Sono sicuro che avresti pensato di procurartelo Alternative a Datacamp una volta nella vita. DataCamp ha ottimi istruttori e rendono l'apprendimento online un gioco da ragazzi. Ha una vasta libreria di corsi, ma c'è un grosso inconveniente.
Ma potresti voler cercare altre opzioni a causa del prezzo. Inoltre, l'account gratuito non ti dà molto: solo un'anteprima delle prime parti delle lezioni.
Inoltre, il prezzo normale parte da $ 12.42 al mese, ma devi pagare per un anno intero! Anche se ce ne sono alcuni Sconti Datacamp, a volte potresti sentirti ancora gravato.
In questo articolo ho condiviso le migliori alternative a Datacamp e le caratteristiche di ciascuna. Inoltre, verifica se questi corsi rientrano nel tuo budget.
Struttura dei contenuti
Cos'è DataCamp?
DataCamp è una piattaforma di corsi di programmazione interattivi online specifica per data scientist. Il fornitore del corso dispone di un'enorme libreria di corsi tecnici e di scienza dei dati.
Questi corsi includono Python, R e SQL e trattano argomenti come machine learning, visualizzazione dei dati con Matplotlib e manipolazione dei dati con i panda. Una cosa che vale la pena scegliere è la qualità del corso. Sono ben strutturati e seguono una struttura, motivo per cui i clienti spesso danno loro buone recensioni.
Ho scritto un completo Recensione Data Camp per una migliore comprensione.
Ma sì, il costo è preoccupante ed è per questo che ho condiviso questo lungo elenco di alternative a Datacamp.
8 migliori alternative a Datacamp
Ecco un elenco delle mie migliori alternative a Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Richiesta dati
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1. Coursera
Quando si cercano alternative a DataCamp, Coursera si distingue come la scelta migliore. Anche se non è la stessa cosa, Coursera è un grande attore nell'apprendimento online. È famoso per aver collaborato con grandi nomi come Stanford e Google per creare corsi.
Coursera ha un ampio catalogo di oltre 7000 corsi che coprono vari argomenti, dalla psicologia alla programmazione.
In confronto, DataCamp si concentra su una serie più limitata di argomenti. Quando si tratta di scienza dei dati, Coursera può competere con DataCamp. Offre programmi di alto livello come il certificato IBM Data Science Professional e il certificato Google Data Analytics Professional, simili ai percorsi di carriera e competenze di DataCamp. Sia Coursera che DataCamp offrono contenuti gratuiti, ma ci sono delle differenze.
Coursera fornisce corsi completi gratuitamente, mentre DataCamp offre gratuitamente solo i primi capitoli dei suoi corsi. Coursera ha vari formati di apprendimento e i suoi prezzi dipendono dal programma scelto.
Se stai esplorando alternative a DataCamp, Coursera è un forte contendente da considerare.
2. Udacity
Un'altra alternativa a DataCamp è Udacity, una piattaforma di e-learning incentrata sulla tecnologia. Sebbene l'enfasi principale di Udacity sia sullo sviluppo di software, offre anche programmi che coprono argomenti di marketing e legati al business.
Udacity offre opportunità di apprendimento in data science, analisi dei dati, machine learning e argomenti correlati all'interno dei suoi programmi incentrati sulla tecnologia. I programmi di Udacity sono spesso più intensivi e di durata più lunga rispetto ai corsi di DataCamp.
In termini di diversità tematica, Udacity offre una gamma più ampia di argomenti rispetto a DataCamp, che si concentra in modo più specifico sugli argomenti relativi ai dati. Tuttavia, una differenza fondamentale è il costo.
3. Codecademy
Codecademy offre una gamma più ampia di corsi rispetto a DataCamp. Coprono linguaggi di programmazione popolari come Python, JavaScript e Java, mentre DataCamp si concentra principalmente su R e Python. L'obiettivo principale di DataCamp è insegnare competenze relative ai dati. Al contrario, Codecademy non ha un focus specifico, rendendolo una scelta versatile per gli studenti interessati a vari linguaggi e argomenti di programmazione.
Sia Codecademy che DataCamp forniscono varie opzioni di apprendimento, inclusi corsi più brevi e programmi più lunghi, rendendoli adatti a studenti di diversi livelli.
Entrambi offrono interfacce intuitive per la codifica, rendendo facile per i principianti iniziare. Nel contesto della scienza dei dati, il corso di scienza dei dati di Codecademy copre l'analisi dei dati con Python, R, SQL e la visualizzazione dei dati.
4. Ricerca dati
Dataquest è una delle alternative convenienti e complete a DataCamp, offrendo soluzioni simili per l'apprendimento relativo ai dati. Entrambe le piattaforme coprono argomenti essenziali per lavorare con i dati, come Python, R e SQL. Condividono formati di apprendimento comuni, inclusi corsi singoli, carriera e percorsi di competenze.
DataCamp offre una selezione più ampia di corsi, con oltre 360 rispetto ai circa 70 di Dataquest. Entrambe le piattaforme offrono sfide di codifica e formazione basata su progetti per migliorare l'apprendimento pratico. L'interfaccia per la pratica di codifica è abbastanza simile tra le due piattaforme, sebbene Dataquest potrebbe avere più problemi con i bug nella sua interfaccia.
Una somiglianza fondamentale tra Dataquest e DataCamp è il loro approccio all'apprendimento autoguidato, che consente agli studenti di progredire al proprio ritmo. Man mano che avanzi nei corsi, puoi creare un portfolio completando progetti di dati.
Un'altra cosa degna di nota è che lo stile di insegnamento di Dataquest è diverso da DataCamp. DataCamp include lezioni video per istruttori, mentre Dataquest opta per un approccio interattivo, in cui i concetti vengono presentati in un formato pratico e autoguidato. Questo potrebbe essere un fattore importante per gli studenti che preferiscono apprendere attraverso la pratica pratica piuttosto che le tradizionali lezioni video.
5. Udemy
Udemy è emersa come una popolare piattaforma di apprendimento online con una vasta comunità studentesca di oltre 40 milioni di individui. È una piattaforma versatile che offre corsi su vari argomenti, rendendola una scelta obbligata per molti studenti.
Tra i corsi più ricercati su Udemy ci sono i corsi di programmazione Python, con un'incredibile iscrizione di oltre 30 milioni di studenti. Udemy è un'altra destinazione preferita dagli aspiranti data scientist, poiché offre un'esperienza di apprendimento flessibile in cui gli studenti possono apprendere al proprio ritmo.
Uno dei principali vantaggi di Udemy rispetto a DataCamp è la disponibilità di corsi gratuiti.
Udemy ospita molti corsi gratuiti relativi alla scienza dei dati, rendendoli accessibili a un'ampia gamma di studenti, compresi quelli con un budget limitato.
6. Pluralsight
Pluralsight è un'altra piattaforma di e-learning incentrata sulla tecnologia che offre un'ampia gamma di corsi, inclusi linguaggi di programmazione come Java, JavaScript, C, Python e R. Proprio come DataCamp, offre programmi specializzati, come quelli relativi al Machine Learning e scienza dei dati. Pluralsight si rivolge alle aziende che desiderano migliorare le competenze dei propri team e fornire un migliore servizio ai clienti.
La piattaforma è rinomata per offrire competenze digitali di tendenza, con una forte attenzione alla scienza dei dati, e vanta una vasta libreria di oltre 2,500 corsi. Sebbene su Pluralsight siano disponibili solo pochi corsi gratuiti, forniscono un'opzione di prova gratuita per tutti i loro corsi.
Per accedere ai loro contenuti oltre il periodo di prova, è richiesto un abbonamento. Pluralsight0 non include non solo Core Python ma anche corsi sull'interpretazione dei dati con R e sull'utilizzo di Microsoft Azure.
La sua attenzione ai linguaggi di programmazione Python e R lo rende un'alternativa interessante a DataCamp per gli studenti che cercano di rafforzare le proprie competenze relative ai dati.
7. edx
Fondato da professori di istituzioni prestigiose come Harvard e MIT, edX offre corsi tenuti da alcune delle università più importanti del mondo e da aziende leader del settore.
Con un ricco archivio di oltre 3,000 corsi e più di 600,000 studenti attivi, edX è una scelta eccellente per chi cerca certificati professionali e un'istruzione di alta qualità. Tra i corsi di scienza dei dati offerti su edX ci sono "R Basics" e "Machine Learning", mentre i programmi includono "IBM Data Science", "HarvardX Data Science" e "Python Data Science".
Date le sue affiliazioni con stimati istituti di apprendimento, edX garantisce che gli studenti possano accedere a tutor esperti e contenuti educativi di alta qualità. Sebbene l'audit di molti corsi su edX sia gratuito, dovrai pagare per i programmi. Il pagamento per i corsi in genere copre la certificazione o un aggiornamento per accedere a funzionalità aggiuntive.
Una differenza notevole tra DataCamp ed edX è che non tutti i corsi edX sono autodidattici. Gli studenti devono iscriversi a corsi e programmi prima della data di inizio e seguire un curriculum strutturato per progredire nel materiale.
FAQ:
👀Posso trovare corsi specializzati in Python e R sulle alternative a DataCamp?
Sì, piattaforme come Codecademy e Coursera offrono corsi specializzati in Python, R e altri linguaggi di programmazione, adatti a vari livelli di competenza.
❓Le alternative DataCamp offrono certificati al completamento del corso?
Sì, molte alternative come Coursera e Udemy offrono certificati al completamento, che possono essere aggiunti al tuo profilo professionale.
👉Posso accedere all'apprendimento basato su progetti su piattaforme diverse da DataCamp?
Assolutamente sì, piattaforme come Codecademy e Coursera offrono corsi basati su progetti che forniscono esperienza pratica nella scienza e nell'analisi dei dati.
😶Esiste un aspetto comunitario nelle alternative DataCamp in cui posso interagire con altri studenti?
Sì, molte alternative come Coursera e Udemy dispongono di forum comunitari e forum di discussione in cui gli studenti possono interagire e collaborare.
Link
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Conclusione: qual è la migliore alternativa a Datacamp?
In conclusione, quando si considerano le alternative a DataCamp, Coursera emerge come la scelta migliore.
Con una vasta gamma di corsi e titoli accreditati provenienti da prestigiose università, Coursera offre un'esperienza di apprendimento completa adatta a un'ampia gamma di studenti.
La sua reputazione di eccellenza accademica e programmi strutturati lo rendono una piattaforma eccellente per coloro che cercano conoscenze approfondite e certificazioni riconosciute.