Сигурен съм, че може би сте мислили да вземете Алтернативи на Datacamp веднъж в живота си. DataCamp има страхотни инструктори и те правят ученето онлайн лесно. Той има огромна библиотека от курсове, но има основен недостатък.
Но може да искате да потърсите други опции поради ценообразуването. Освен това безплатният акаунт не ви дава много – само кратък поглед към първите части от класовете.
Освен това редовната цена започва от $12.42 на месец, но трябва да плащате за цяла година! Въпреки че има някои Datacamp отстъпки, все още може да се чувствате обременени понякога.
В тази статия споделих най-добрите алтернативи на Datacamp и характеристиките на всяка от тях. Освен това вижте дали тези курсове отговарят на бюджета ви.
Очертание на съдържанието
Какво е DataCamp?
DataCamp е онлайн интерактивна платформа за курсове по програмиране, специално за специалисти по данни. Доставчикът на курсове разполага с масивна библиотека от научни и технически курсове за данни.
Тези курсове включват Python, R и SQL, обхващащи теми като машинно обучение, визуализация на данни с Matplotlib и манипулиране на данни с pandas. Едно нещо, заради което си струва да изберете, е качеството на курса. Те са добре сглобени и следват структура, поради което клиентите често дават добри отзиви за тях.
Написал съм пълен Преглед на Datacamp за по-добро разбиране.
Но, да, цената е проблем, поради което споделих този дълъг списък с алтернативи на Datacamp.
8 най-добри алтернативи на Datacamp
Ето списък с най-добрите ми алтернативи на Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- търсене на данни
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1. Корсера
Когато търсите алтернативи на DataCamp, Coursera се откроява като топ избор. Въпреки че не е същото, Coursera е голям играч в онлайн обучението. Известен е с това, че си партнира с големи имена като Станфорд и Google за създаване на курсове.
Coursera разполага с обширен каталог от над 7000 курса, обхващащи различни теми, от психология до програмиране.
За сравнение DataCamp се фокусира върху по-ограничен набор от теми. Когато става дума за наука за данни, Coursera може да се конкурира с DataCamp. Той предлага високо оценени програми като IBM Data Science Professional Certificate и Google Data Analytics Professional Certificate, подобни на кариерните и уменията на DataCamp. И Coursera, и DataCamp предлагат безплатно съдържание, но има разлики.
Coursera предоставя пълни курсове безплатно, докато DataCamp предлага само първите глави от своите курсове без такса. Coursera има различни формати на обучение и цената му зависи от избраната от вас програма.
Ако проучвате алтернативи на DataCamp, Coursera е силен конкурент, който трябва да разгледате.
2. Udacity
Друга алтернатива на DataCamp е Udacity, платформа за електронно обучение, фокусирана върху технологиите. Въпреки че основният акцент на Udacity е върху разработката на софтуер, той също така предлага програми, обхващащи маркетингови и бизнес теми.
Udacity предоставя възможности за обучение по наука за данни, анализ на данни, машинно обучение и свързани предмети в рамките на своите програми, фокусирани върху технологиите. Програмите на Udacity често са по-интензивни и по-продължителни в сравнение с курсовете на DataCamp.
По отношение на тематичното разнообразие, Udacity предлага по-широка гама от теми в сравнение с DataCamp, който има по-специфичен фокус върху теми, свързани с данни. Една ключова разлика обаче е цената.
3. Кодекадемия
Codecademy предлага по-широка гама от курсове в сравнение с DataCamp. Те обхващат популярни езици за програмиране като Python, JavaScript и Java, докато DataCamp се фокусира предимно върху R и Python. Основният фокус на DataCamp е върху преподаването на умения, свързани с данни. За разлика от това, Codecademy няма конкретен фокус, което го прави универсален избор за учащи, които се интересуват от различни програмни езици и теми.
И Codecademy, и DataCamp предоставят различни възможности за обучение, включително по-кратки курсове и по-дълги програми, което ги прави подходящи за обучаеми на различни нива.
И двете предлагат удобни за потребителя интерфейси за кодиране, което улеснява начинаещите да започнат. В контекста на науката за данните курсът по наука за данни на Codecademy обхваща анализ на данни с Python, R, SQL и визуализация на данни.
4. Dataquest
Dataquest е една от достъпните и изчерпателни алтернативи на DataCamp, предлагаща подобни решения за обучение, свързано с данни. И двете платформи обхващат основни теми за работа с данни, като Python, R и SQL. Те споделят общи формати на обучение, включително единични курсове, кариера и умения.
DataCamp предлага по-богата селекция от курсове, с над 360 в сравнение с приблизително 70 на Dataquest. И двете платформи предоставят предизвикателства за кодиране и базирано на проекти обучение за подобряване на практическото обучение. Интерфейсът за практикуване на кодиране е доста сходен между двете платформи, въпреки че Dataquest може да има повече проблеми с грешки в своя интерфейс.
Едно основно сходство между Dataquest и DataCamp е техният подход за самонасочване на обучението, който позволява на обучаемите да напредват със свое собствено темпо. Докато напредвате в курсовете, можете да изградите портфолио, като завършите проекти за данни.
Друго нещо, което си струва да се отбележи, е, че стилът на преподаване на Dataquest се различава от DataCamp. DataCamp включва видео лекции на инструктор, докато Dataquest избира интерактивен подход, при който концепциите се представят в практически, самонасочващ се формат. Това може да бъде важен фактор за учащите, които предпочитат да учат чрез практическа практика, а не чрез традиционни видео лекции.
5. Udemy
Udemy се превърна в популярна платформа за онлайн обучение с огромна студентска общност от над 40 милиона души. Това е многофункционална платформа, която предлага курсове по различни теми, което я прави предпочитан избор за много учащи.
Сред най-търсените курсове в Udemy са курсовете по програмиране на Python, с удивително записани над 30 милиона студенти. Udemy е друга любима дестинация за амбициозни учени в областта на данните, предлагайки гъвкаво учебно изживяване, при което студентите могат да учат със собствено темпо.
Едно от основните предимства на Udemy пред DataCamp е наличието на безплатни курсове.
Udemy хоства много безплатни курсове, свързани с науката за данни, което го прави достъпен за широк кръг от обучаеми, включително тези с ограничен бюджет.
6. Множествено зрение
Pluralsight е друга забележителна платформа за електронно обучение, фокусирана върху технологиите, която предоставя широка гама от курсове, включително езици за програмиране като Java, JavaScript, C, Python и R. Подобно на DataCamp, тя предлага специализирани програми, като тези, свързани с машинното обучение и наука за данните. Pluralsight е насочен към бизнеси, целящи да подобрят уменията на своите екипи и да предоставят подобрено обслужване на клиентите.
Платформата е известна с това, че предлага модерни дигитални умения, със силен фокус върху науката за данните и може да се похвали с обширна библиотека от над 2,500 курса. Въпреки че само няколко безплатни курса са налични в Pluralsight, те предоставят безплатна пробна опция за всичките си курсове.
За достъп до тяхното съдържание след пробния период е необходим абонамент. Pluralsight0 не включва не само Core Python, но и курсове за интерпретиране на данни с R и работа с Microsoft Azure.
Фокусът му върху езиците за програмиране Python и R го прави убедителна алтернатива на DataCamp за учащите, които искат да засилят своите умения, свързани с данни.
7. EDX
Основан от професори от престижни институции като Харвард и MIT, edX предлага курсове, преподавани от някои от най-високо класираните университети в света и водещи в индустрията компании.
С богато хранилище от над 3,000 курса и повече от 600,000 XNUMX активни студенти, edX е отличен избор за тези, които търсят професионални сертификати и висококачествено образование. Сред курсовете по наука за данни, предлагани в edX, са „R Basics“ и „Machine Learning“, докато програмите включват „IBM Data Science“, „HarvardX Data Science“ и „Python Data Science“.
Предвид връзките си с уважавани учебни институции, edX гарантира, че обучаемите имат достъп до експертни преподаватели и образователно съдържание с най-високо качество. Докато много от курсовете в edX са безплатни за одит, ще трябва да платите за програмите. Плащането за курсове обикновено покрива сертифициране или надграждане за достъп до допълнителни функции.
Една забележителна разлика между DataCamp и edX е, че не всички курсове по edX са самостоятелни. Обучаемите трябва да се запишат в курсове и програми преди началната дата и да следват структурирана учебна програма, за да напреднат в материала.
Често задавани въпроси:
👀Мога ли да намеря специализирани курсове по Python и R в алтернативите на DataCamp?
Да, платформи като Codecademy и Coursera предлагат специализирани курсове по Python, R и други езици за програмиране, обслужващи различни нива на опит.
❓Алтернативите на DataCamp предлагат ли сертификати след завършване на курса?
Да, много алтернативи като Coursera и Udemy предлагат сертификати след завършване, които могат да бъдат добавени към вашия професионален профил.
👉Мога ли да получа достъп до проектно базирано обучение на платформи, различни от DataCamp?
Абсолютно, платформи като Codecademy и Coursera предлагат базирани на проекти курсове, които осигуряват практически опит в областта на науката и анализа на данните.
😶Има ли общностен аспект в алтернативите на DataCamp, където мога да взаимодействам с други обучаеми?
Да, много алтернативи като Coursera и Udemy имат форуми на общността и дискусионни табла, за да си взаимодействат и да си сътрудничат учащите.
Бързи връзки
- 8 най-добри алтернативи на GoHighlevel
- 7 най-добри алтернативи за Bigcommerce
- Топ 5+ алтернативи на Dreamhost
- Топ 4 на най-добрите алтернативи на Pexgle 🚀
Заключение: Коя е най-добрата алтернатива на Datacamp?
В заключение, когато обмисляте алтернативи на DataCamp, Coursera се очертава като топ избор.
С широка гама от акредитирани курсове и степени от престижни университети, Coursera предлага цялостно обучение, подходящо за широк кръг от обучаеми.
Неговата репутация за академични постижения и структурирани програми го правят отлична платформа за тези, които търсят задълбочени знания и признати сертификати.