Хей хора! Искате ли да подсилите автобиографията си с някои умения за кодиране? В наши дни това е голяма работа в технологиите.
За ваш късмет, да се научите да кодирате не означава да се върнете в училище. Онлайн обучението е там, където е, и аз съм тук, за да говоря за двама гиганти в играта: DataCamp vs Codecademy.
И двете са страхотни за кодиране на начинаещи, но кое е подходящо за вас? Ще го разбия, като разгледам удобството за потребителя за начинаещи, качеството на курса и цената.
Нека намерим вашия идеален учител по кодиране.
Очертание на съдържанието
DataCamp срещу Codecademy: Познайте най-добрата платформа за обучение
Какво предлага Datacamp?
Лагер за данни предлага няколко курса на различни езици за програмиране, както и курсове по теми като наука за данни и машинно обучение.
DataCamp е иновативна онлайн платформа, посветена на преподаването на наука за данни и анализи. Той се отличава в пейзажа на електронното обучение, като предлага широка гама от интерактивни курсове, предназначени както за начинаещи, така и за напреднали.
В DataCamp студентите могат да се потопят в курсове, обхващащи популярни езици за програмиране като Python, R и SQL, които са основни в света на науката за данни. Това, което прави DataCamp особено привлекателен, е неговият фокус върху практическото, практическо обучение.
Търсите най-добрите оферти за Datacamp? След това трябва да разгледате тази статия за кодовете на купони и отстъпките на DataCamp и да получите най-новите оферти за курсове на DataCamp.
За кого е Datacamp?
DataCamp е приобщаваща онлайн платформа за обучение, предназначена за разнообразна аудитория с различни нива на интерес и опит в областта на науката и анализа на данните.
Това е особено полезно за начинаещи, които искат да навлязат в света на науката за данните, предлагайки солидна основа в ключови програмни езици като Python и R, както и в анализа на данни и статистика. Средно напредналите и напредналите също намират стойност в обширния каталог на курсове на DataCamp, който включва теми за напреднали в машинното обучение и големите данни.
Освен това, професионалистите, които искат да преминат към роли, ориентирани към данни, или искат да подобрят съществуващите си умения за работа с данни, могат да се възползват от цялостните пътеки за обучение и практическия подход на DataCamp.
Какво предлага Codecademy?
Codecademy предлага езици за програмиране, но имат и курсове по теми като дизайн, маркетинг и бизнес.
Codecademy е известна онлайн образователна платформа, която е специализирана в преподаването на умения за кодиране и програмиране.
Той е предназначен да обслужва широк кръг от обучаеми, от абсолютно начинаещи до тези със средно ниво на умения, които искат да напреднат по-нататък. Codecademy предлага курсове по различни езици за програмиране, включително Python, Java, JavaScript, Ruby и SQL.
Освен това предоставя уроци по уеб разработка, наука за данни и основи на компютърните науки. Уроците на Codecademy са кратки и конкретни и можете да завършите повечето курсове за няколко часа.
За кого е Codecademy?
Codecademy е идеална платформа за онлайн обучение за широк спектър от хора с голям интерес към кодиране и уеб разработка. Той е особено подходящ за начинаещи, които тепърва започват своето пътуване в програмирането.
Платформата предлага удобна за потребителя, интерактивна среда за обучение, което улеснява новодошлите да схванат основите на различни езици за програмиране като Python, JavaScript и Ruby, между другото.
Обучаващите се на междинно ниво, които искат да подобрят уменията си за кодиране и да навлязат по-дълбоко в специфични области, като наука за данни или разработка на пълен стек, също ще намерят курсовете за напреднали на Codecademy и пътеките за умения ценни.
Сравнение на DataCamp срещу Codecademy
1. Лесна употреба
Изборът между DataCamp и Codecademy за обучение по кодиране и наука за данни се свежда до потребителското изживяване и лекотата на използване. Моят личен опит разкрива това DataCamp предлага ясен, структуриран учебен път със своя интуитивен интерфейс, идеален за начинаещи. За разлика, Codecademy's обширният каталог на курсовете насърчава независимото изследване, подходящ за учащи, които предпочитат самонасочващ се подход.
И двете платформи поддържат днешната тенденция за мобилно обучение с удобни за потребителя приложения. Приложението на DataCamp се грижи за бързи сесии за обучение, особено за първокласни потребители, докато Codecademy осигурява безпроблемно мобилно обучение.
По отношение на съдържанието, DataCamp специализира в областта на науката за данните и анализите, предлагайки интерактивно обучение, базирано на проекти. Codecademy предоставя по-широк набор от теми, включително уеб разработка, със силен акцент върху практическите упражнения по кодиране.
И двете платформи са информативни при предварителни прегледи на курсове, като DataCamp се фокусира върху подробности за курса и профили на инструктори и Codecademy подчертаване на трудностите на курса и предметите с увлекателни графики.
2. Качество на курса
на DataCamp Силата се крие в неговия специализиран фокус върху науката за данни и анализа, предлагайки курсове, богати на практически умения за данни, смесвайки теория с приложения в реалния свят и използвайки инструменти като Jupyter Notebooks за поглъщащо учебно изживяване. Инструкторите, които са професионалисти в индустрията, добавят слой дълбочина и автентичност.
За разлика, Codecademy предоставя по-широк набор от предмети, включително уеб разработка и компютърни науки, с модулна структура на курса, която обслужва учащите, търсещи гъвкавост и разнообразие в своето образователно пътуване.
Акцентът на платформата върху интерактивното, практическо обучение, а не върху тежкото видео съдържание, предлага динамичен подход за придобиване на умения за кодиране. И двете платформи се отличават с подкрепата на общността, с DataCamp предлагане на форуми и чат стаи и Codecademy похвали се с активна общност за сътрудничество.
В крайна сметка изборът между DataCamp и Codecademy зависи от индивидуалните предпочитания за обучение: DataCamp е за тези, които търсят всеобхватен, практически ориентиран подход в науката за данни, а Codecademy е за по-разнообразно, гъвкаво обучение в по-широки области, свързани с технологиите.
3. Поддръжка на други езици
DataCamp, със силния си фокус върху науката за данни и анализа, предлага основно съдържание на английски език. Това беше ограничение за мен, тъй като често търся ресурси на други езици, за да подобря разбирането. Въпреки това, техническото естество на курсовете на DataCamp, като програмирането на Python и R, означава, че езикът на обучение е по-малък проблем, предвид универсалния характер на синтаксиса на кодиране.
Codecademy, от друга страна, предостави по-приобщаващо изживяване. Със селекция от техните курсове и ресурси, налични на езици като испански, португалски и немски, открих, че е по-лесно да се ориентирам и да схващам различни концепции за програмиране, особено когато се задълбочавам в по-широки теми като уеб разработка.
Тази многоезична подкрепа беше особено полезна за затвърждаване на обучението ми в удобна езикова обстановка. В обобщение, докато фокусираният върху английския подход на DataCamp се съчетава добре с неговите специализирани курсове, Codecademy предлага по-удобна среда за обучение за хора, които не говорят английски и искат да изследват разнообразна гама от дисциплини по програмиране.
4. сертифициране
DataCamp се фокусира върху предоставянето на сертификати, базирани на умения. Когато потребител завърши курсове или записи, той печели сертификати, които означават неговата компетентност в конкретни области като Python, R или анализ на данни. Тези сертификати са особено ценни за потребители, които искат да демонстрират своите умения в областта на науката и анализа на данните.
Codecademy, от друга страна, предлага подобна система за сертифициране. След завършване на курсове или кариерни пътеки обучаемите получават сертификат. Диапазонът от обхванати теми е по-широк, обхващащ не само наука за данни, но и уеб разработка, програмиране и основи на компютърните науки. Тези сертификати служат като свидетелство за ангажираността на обучаемия и придобиването на умения в съответните курсове.
Както DataCamp, така и Codecademy предлагат ценни опции за сертифициране за обучаеми, които искат да документират и покажат своя учебен път и придобиване на умения. Изборът между двете може да зависи от вашите конкретни учебни цели и кариерни стремежи. Ако вашият фокус е предимно върху науката за данни и анализа, сертификатите на DataCamp може да се приравнят по-тясно към вашите цели. Обратно, ако търсите по-широка гама от технически умения, сертификатът на Codecademy може да е по-подходящ.
5. Назначаване на работа
Codecademy предлага програма за намиране на работа, която ви помага да си намерите работа, след като завършите курсовете си.
Те също имат функция за кариера, която ви дава преглед на различните езици за програмиране и работни места в индустрията.
Лагер за данни не предлага програма за намиране на работа.
Ако търсите платформа, която ще ви помогне да намерите работа, след като сте завършили курсовете си, Codecademy е по-добрият избор.
Ценови планове
Ценообразуване на Datacamp
Ценообразуването на Datacamp предлага различни цени за всеки курс
Учете, работно пространство и набирайте персонал.
| Тип план | Цена | Характеристики: |
|---|---|---|
| Висок клас | $6.17/месец (таксува се годишно) | – Достъп до пълна библиотека със съдържание, Всички сертификати и проекти, Топ програми в Python, SQL, Tableau, Power BI и R, Различни методи за обучение |
| Basic | Безплатно | – Достъп до всяка първа глава, Безплатен професионален профил и достъп до борда за работа, Възможност за надграждане за сертификати |
| Отбори | $12.42/потребител/месец (таксува се годишно) | – Всички функции в Premium, инструменти за управление на групи, проследяване на учебната дейност, инструменти за управление на лицензи, безплатен план за преподаватели |
| Enterprise | Свържете се с продажбите за ценообразуване | – Всички функции в Teams, персонализирани и адаптивни учебни пътеки, разширени анализи и интеграции на отчети, опции за единично влизане (SSO) (Okta, Auth0, Azure и др.), LMS/LXP интеграции |
Ценообразуване на Codecademy
| Категории функции | Basic | Plus | професионалист |
|---|---|---|---|
| цена |
$0 |
$ 17.49 / мес |
$ 24.99 / мес |
| Основен достъп до безплатни курсове | ограничен | неограничен | неограничен |
| Подкрепа на Общността | ✓ | ✓ | ✓ |
| Учебни ресурси | ✓ | ✓ | ✓ |
| Упражнявайте се в мобилното приложение | ✓ | ✓ | ✓ |
| Съдържание на учебната дисциплина | |||
| Всички курсове | - | ✓ | ✓ |
| Викторини | - | ✓ | ✓ |
| Персонализирана практика | - | ✓ | ✓ |
| Изграждане на умения и проекти | |||
| Пътища на умения | - | ✓ | ✓ |
| Проекти от реалния свят | - | ✓ | ✓ |
| Удостоверения за завършеност | - | ✓ | ✓ |
| Кариерно развитие | |||
| Възможна реализация | - | - | ✓ |
| Професионални сертификати | - | - | ✓ (ново) |
| Подготовка за техническо интервю | - | - | ✓ |
| Кодови предизвикателства | - | - | ✓ (ново) |
По отношение на достъпността и двете платформи предлагат безплатни версии, които са чудесни за начинаещи или тези, които искат да тестват водите. За по-разширени функции и съдържание и двата изискват абонамент, като Pro планът на Codecademy и Premium планът на DataCamp са на сходна цена.
Изборът между тях зависи от конкретните ви учебни цели. Ако фокусът ви е строго върху науката за данните, на DataCamp премиум план предлага добра стойност на по-ниска цена в сравнение с Codecademy's Професионален план. Въпреки това, за по-широка гама от технически умения и предмети, Pro планът на Codecademy предлага повече разнообразие, макар и на малко по-висока цена.
Може да Ви хареса:
Datacamp срещу Codecademy: плюсове и минуси
DataCamp Плюсове:
- Специализация по наука за данни и анализ: DataCamp предлага широка гама от курсове, специално пригодени за науката за данни, което го прави идеален за тези, които се фокусират в тази област.
- Подход за практическо обучение: Предоставя интерактивни упражнения и проекти, улесняващи практическото обучение и прилагането на умения в реалния свят.
- Инструктори-експерти в индустрията: Курсовете се преподават от професионалисти с опит в реалния свят, което подобрява качеството на обучение.
- Структурирани пътеки за обучение: Потребителите могат да следват ясни пътеки за конкретна кариера или цели за умения, което е полезно за насочвано обучение.
Недостатъци на Datacamp:
- Ограничено разнообразие от теми: В сравнение с Codecademy, DataCamp има по-тесен фокус, предимно върху теми, свързани с данни, което ограничава привлекателността му до тези, които се интересуват от по-широко техническо образование.
- По-малко акцент върху основите на програмирането: Той е по-фокусиран върху прилагането на програмиране в науката за данни, отколкото върху преподаването на програмиране от нулата.
- Езикови ограничения: Основно предлага курсове по Python, R и SQL, с по-малко разнообразие в езиците за програмиране.
Професионалисти на Codecademy:
- Широка гама от теми: Предлага курсове в различни области като уеб разработка, езици за програмиране и наука за данни, обслужващи по-широка аудитория.
- Интерактивна платформа за обучение: Платформата е силно интерактивна, което я прави привлекателна, особено за начинаещи в кодирането.
- Гъвкавост в ученето: Модулният дизайн на курса позволява на обучаемите да приспособят образованието си към своите интереси и график.
- Подкрепа от общността: Наличен е активен форум на общността за дискусии, поддръжка и сътрудничество.
Минуси на Codecademy:
- По-малка дълбочина в науката за данни: Въпреки че предлага курсове по наука за данни, той може да няма същата дълбочина или специализация като DataCamp.
- Някои функции, заключени зад професионален план: Основни функции като проекти от реалния свят и персонализирани планове за обучение са налични само в платената Pro версия.
- Разнообразен опит на инструктора: Качеството на курса може да варира, тъй като инструкторите идват от различни среди и нива на опит.
В обобщение, DataCamp е по-подходящ за тези, които се интересуват специално от дълбоко гмуркане в науката за данни и анализа, предлагайки практическо обучение с фокус върху практическото приложение. Codecademy, от друга страна, се харесва на тези, които търсят по-широк преглед на свързаните с технологиите предмети с по-интерактивна и гъвкава учебна среда.
Изборът между двете ще зависи от вашите конкретни учебни цели, предпочитани предмети и дълбочината на знанията, които търсите.
Бързи връзки
- Ценови планове за Datacamp
- Datacamp срещу Coursera
- Market Hero срещу Mailchimp
- Podbean срещу Buzzsprout
Datacamp срещу Codecademy: Окончателна присъда
DataCamp и Codecademy отговарят на отделни нужди от обучение в сферата на техническото образование. DataCamp е специализиран в науката за данните и анализите, предлагайки практическо, задълбочено обучение чрез практически упражнения и ръководени от експерти курсове, идеални за тези, които се фокусират върху уменията, ориентирани към данните.
От друга страна, Codecademy предоставя по-широка гама от теми, включително уеб разработка и различни езици за програмиране, предпочитайки интерактивен и гъвкав стил на учене, подходящ за начинаещи и тези, които изследват различни технологични области.
В крайна сметка изборът зависи от това дали давате приоритет на специализирано обучение по наука за данни (DataCamp) или търсите разнообразно техническо образование (Codecademy).
Ако искате изчерпателен курс с много интерактивни функции, Datacamp е по-добрият вариант..
