Ich bin mir sicher, dass Sie darüber nachgedacht haben, sich das zu besorgen Datacamp-Alternativen einmal in deinem Leben. DataCamp verfügt über großartige Dozenten, die das Online-Lernen zum Kinderspiel machen. Es verfügt über eine umfangreiche Kursbibliothek, es gibt jedoch einen großen Nachteil.
Aufgrund des Preises möchten Sie jedoch möglicherweise nach anderen Optionen suchen. Außerdem bietet Ihnen das kostenlose Konto nicht viel – nur einen kleinen Einblick in die ersten Teile der Kurse.
Außerdem beginnt der reguläre Preis bei 12.42 $ pro Monat, Sie müssen aber ein ganzes Jahr lang bezahlen! Obwohl es welche gibt Datacamp-Rabatte, fühlen Sie sich manchmal immer noch belastet.
In diesem Artikel habe ich die besten Datacamp-Alternativen und deren Funktionen vorgestellt. Prüfen Sie auch, ob diese Kurse in Ihr Budget passen.
Inhaltsübersicht
Was ist DataCamp?
DataCamp ist eine interaktive Online-Programmierkursplattform speziell für Datenwissenschaftler. Der Kursanbieter verfügt über eine umfangreiche Bibliothek mit datenwissenschaftlichen und technischen Kursen.
Diese Kurse umfassen Python, R und SQL und behandeln Themen wie maschinelles Lernen, Datenvisualisierung mit Matplotlib und Datenmanipulation mit Pandas. Ein Faktor, der die Wahl wert ist, ist die Qualität des Kurses. Sie sind schön zusammengestellt und folgen einer Struktur, weshalb Kunden ihnen oft gute Bewertungen geben.
Ich habe ein komplettes geschrieben Datacamp-Rezension zum besseren verständnis.
Aber ja, die Kosten sind ein Problem, weshalb ich diese lange Liste von Datacamp-Alternativen geteilt habe.
Die 8 besten Datacamp-Alternativen
Hier ist eine Liste meiner besten Alternativen zu Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Datenabfrage
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1. Coursera
Bei der Suche nach Alternativen zu DataCamp ist Coursera die erste Wahl. Obwohl es nicht dasselbe ist, ist Coursera ein großer Player im Online-Lernen. Es ist bekannt für die Zusammenarbeit mit großen Namen wie Stanford und Google bei der Erstellung von Kursen.
Coursera verfügt über einen umfangreichen Katalog mit über 7000 Kursen zu verschiedenen Themen, von Psychologie bis Programmierung.
Im Vergleich dazu konzentriert sich DataCamp auf eine begrenztere Themenpalette. Wenn es um Datenwissenschaft geht, kann Coursera mit DataCamp konkurrieren. Es bietet hoch bewertete Programme wie das IBM Data Science Professional Certificate und das Google Data Analytics Professional Certificate, ähnlich den Karriere- und Qualifikationspfaden von DataCamp. Sowohl Coursera als auch DataCamp bieten kostenlose Inhalte an, es gibt jedoch Unterschiede.
Coursera bietet komplette Kurse kostenlos an, während DataCamp nur die ersten Kapitel seiner Kurse kostenlos anbietet. Coursera bietet verschiedene Lernformate und die Preise hängen von dem von Ihnen gewählten Programm ab.
Wenn Sie nach Alternativen zu DataCamp suchen, ist Coursera ein starker Kandidat.
2. Udacity
Eine weitere Alternative zu DataCamp ist Udacity, eine technologieorientierte E-Learning-Plattform. Während der Schwerpunkt von Udacity auf der Softwareentwicklung liegt, bietet das Unternehmen auch Programme zu Marketing- und geschäftsbezogenen Themen an.
Udacity bietet im Rahmen seiner technologieorientierten Programme Lernmöglichkeiten in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen und verwandte Themen. Die Programme von Udacity sind im Vergleich zu den Kursen von DataCamp oft intensiver und dauern länger.
Im Hinblick auf die Themenvielfalt bietet Udacity ein breiteres Themenspektrum als DataCamp, das einen spezifischeren Fokus auf datenbezogene Themen legt. Ein wesentlicher Unterschied sind jedoch die Kosten.
3. Codecademy
Codecademy bietet im Vergleich zu DataCamp ein breiteres Kursangebot. Sie decken beliebte Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java ab, während sich DataCamp hauptsächlich auf R und Python konzentriert. Der Hauptschwerpunkt von DataCamp liegt auf der Vermittlung datenbezogener Fähigkeiten. Im Gegensatz dazu hat Codecademy keinen spezifischen Schwerpunkt und ist daher eine vielseitige Wahl für Lernende, die sich für verschiedene Programmiersprachen und -themen interessieren.
Sowohl Codecademy als auch DataCamp bieten verschiedene Lernoptionen, darunter kürzere Kurse und längere Programme, sodass es für Lernende unterschiedlicher Niveaus geeignet ist.
Beide bieten benutzerfreundliche Oberflächen zum Codieren, die Anfängern den Einstieg erleichtern. Im Kontext der Datenwissenschaft umfasst der Datenwissenschaftskurs der Codecademy die Datenanalyse mit Python, R, SQL und Datenvisualisierung.
4. Datenquest
Dataquest ist eine der erschwinglichen und umfassenden Alternativen zu DataCamp und bietet ähnliche Lösungen für datenbezogenes Lernen. Beide Plattformen decken wesentliche Themen für die Arbeit mit Daten ab, beispielsweise Python, R und SQL. Sie teilen gemeinsame Lernformate, einschließlich einzelner Kurse, Karriere- und Kompetenzpfade.
DataCamp bietet mit über 360 eine umfangreichere Auswahl an Kursen im Vergleich zu etwa 70 bei Dataquest. Beide Plattformen bieten Programmierherausforderungen und projektbasierte Schulungen, um das praktische Lernen zu verbessern. Die Benutzeroberfläche für die Codierungspraxis ist zwischen den beiden Plattformen recht ähnlich, obwohl Dataquest möglicherweise mehr Probleme mit Fehlern in der Benutzeroberfläche hat.
Eine wesentliche Gemeinsamkeit zwischen Dataquest und DataCamp ist ihr selbstgesteuerter Lernansatz, der es den Lernenden ermöglicht, in ihrem eigenen Tempo voranzukommen. Während Sie die Kurse durchlaufen, können Sie ein Portfolio aufbauen, indem Sie Datenprojekte abschließen.
Bemerkenswert ist auch, dass sich der Unterrichtsstil von Dataquest vom DataCamp unterscheidet. DataCamp umfasst Videovorträge für Dozenten, während Dataquest sich für einen interaktiven Ansatz entscheidet, bei dem Konzepte in einem praktischen, selbstgesteuerten Format präsentiert werden. Dies könnte ein wichtiger Faktor für Lernende sein, die lieber durch praktische Übungen lernen als durch herkömmliche Videovorlesungen.
5. Udemy
Udemy hat sich zu einer beliebten Online-Lernplattform mit einer riesigen Studentengemeinschaft von über 40 Millionen Personen entwickelt. Es handelt sich um eine vielseitige Plattform, die Kurse zu verschiedenen Themen anbietet, was sie für viele Lernende zur ersten Wahl macht.
Zu den gefragtesten Kursen auf Udemy gehören Python-Programmierkurse mit einer beeindruckenden Zahl von mehr als 30 Millionen Studenten. Udemy ist ein weiteres beliebtes Ziel für angehende Datenwissenschaftler und bietet eine flexible Lernerfahrung, bei der die Schüler in ihrem eigenen Tempo lernen können.
Einer der Hauptvorteile von Udemy gegenüber DataCamp ist die Verfügbarkeit kostenloser Kurse.
Udemy bietet viele kostenlose Kurse zum Thema Data Science an und macht es damit einem breiten Spektrum von Lernenden zugänglich, auch solchen mit einem knappen Budget.
6. Plural Sicht
Pluralsight ist eine weitere bemerkenswerte technologieorientierte E-Learning-Plattform, die eine breite Palette an Kursen anbietet, darunter Programmiersprachen wie Java, JavaScript, C, Python und R. Ähnlich wie DataCamp bietet sie spezielle Programme an, beispielsweise solche im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und Datenwissenschaft. Pluralsight richtet sich an Unternehmen, die die Fähigkeiten ihrer Teams verbessern und einen verbesserten Kundenservice bieten möchten.
Die Plattform ist dafür bekannt, trendige digitale Kompetenzen mit einem starken Fokus auf Datenwissenschaft anzubieten und verfügt über eine umfangreiche Bibliothek mit über 2,500 Kursen. Während auf Pluralsight nur wenige kostenlose Kurse verfügbar sind, bieten sie für alle Kurse eine kostenlose Testversion an.
Um über den Testzeitraum hinaus auf ihre Inhalte zugreifen zu können, ist ein Abonnement erforderlich. Pluralsight0 umfasst nicht nur Core Python, sondern auch Kurse zur Dateninterpretation mit R und zur Arbeit mit Microsoft Azure.
Sein Fokus auf den Programmiersprachen Python und R macht es zu einer überzeugenden Alternative zum DataCamp für Lernende, die ihre datenbezogenen Fähigkeiten stärken möchten.
7 edX
edX wurde von Professoren renommierter Institutionen wie Harvard und MIT gegründet und bietet Kurse an, die von einigen der weltweit führenden Universitäten und branchenführenden Unternehmen unterrichtet werden.
Mit einem umfangreichen Repository von über 3,000 Kursen und mehr als 600,000 aktiven Studenten ist edX eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die professionelle Zertifikate und eine hochwertige Ausbildung suchen. Zu den auf edX angebotenen Data-Science-Kursen gehören „R Basics“ und „Machine Learning“, während die Programme „IBM Data Science“, „HarvardX Data Science“ und „Python Data Science“ umfassen.
Aufgrund seiner Verbindungen zu angesehenen Bildungseinrichtungen stellt edX sicher, dass Lernende Zugang zu fachkundigen Tutoren und erstklassigen Bildungsinhalten haben. Während die Teilnahme an vielen Kursen auf edX kostenlos ist, müssen Sie für die Programme bezahlen. Die Zahlung für Kurse umfasst in der Regel eine Zertifizierung oder ein Upgrade, um auf zusätzliche Funktionen zuzugreifen.
Ein bemerkenswerter Unterschied zwischen DataCamp und edX besteht darin, dass nicht alle edX-Kurse im Selbststudium stattfinden. Die Lernenden müssen sich vor dem Startdatum für Kurse und Programme anmelden und einem strukturierten Lehrplan folgen, um durch das Material voranzukommen.
Häufig gestellte Fragen:
👀Kann ich auf DataCamp-Alternativen spezielle Kurse in Python und R finden?
Ja, Plattformen wie Codecademy und Coursera bieten spezielle Kurse in Python, R und anderen Programmiersprachen an, die auf verschiedene Kompetenzniveaus zugeschnitten sind.
❓Bieten DataCamp-Alternativen nach Abschluss des Kurses Zertifikate an?
Ja, viele Alternativen wie Coursera und Udemy bieten nach Abschluss Zertifikate an, die Sie Ihrem Berufsprofil hinzufügen können.
👉Kann ich auf anderen Plattformen als DataCamp auf projektbasiertes Lernen zugreifen?
Auf jeden Fall bieten Plattformen wie Codecademy und Coursera projektbasierte Kurse an, die praktische Erfahrung in Datenwissenschaft und -analyse vermitteln.
😶Gibt es bei DataCamp-Alternativen einen Community-Aspekt, über den ich mit anderen Lernenden interagieren kann?
Ja, viele Alternativen wie Coursera und Udemy verfügen über Community-Foren und Diskussionsforen, in denen Lernende interagieren und zusammenarbeiten können.
Quicklinks
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Fazit: Welches ist die beste Datacamp-Alternative?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass bei der Betrachtung von Alternativen zu DataCamp Folgendes gilt: Coursera erweist sich als erste Wahl.
Mit einer großen Auswahl an akkreditierten Kursen und Abschlüssen renommierter Universitäten bietet Coursera eine umfassende Lernerfahrung, die für ein breites Spektrum von Lernenden geeignet ist.
Sein Ruf für akademische Exzellenz und strukturierte Programme macht es zu einer hervorragenden Plattform für diejenigen, die fundiertes Wissen und anerkannte Zertifizierungen suchen.