Hallo Leute! Möchten Sie Ihren Lebenslauf mit Programmierkenntnissen aufwerten? Es ist heutzutage eine große Sache in der Technik.
Glücklicherweise bedeutet das Erlernen des Programmierens nicht, dass Sie wieder zur Schule gehen müssen. Online-Lernen ist das A und O, und ich möchte hier über zwei Giganten in diesem Spiel sprechen: DataCamp vs Codecademy.
Beide eignen sich hervorragend für Coding-Neulinge, aber welches ist das Richtige für Sie? Ich werde es aufschlüsseln und dabei auf Benutzerfreundlichkeit für Anfänger, Kursqualität und Kosten achten.
Lassen Sie uns Ihren perfekten Programmierlehrer finden.
Inhaltsübersicht
DataCamp vs. Codecademy: Kennen Sie die beste Lernplattform
Was bietet Datacamp?
Datencamp bietet mehrere Kurse in verschiedenen Programmiersprachen sowie Kurse zu Themen wie Data Science und Machine Learning an.
DataCamp ist eine innovative Online-Plattform, die sich der Vermittlung von Datenwissenschaft und -analyse widmet. Es zeichnet sich in der E-Learning-Landschaft durch ein umfangreiches Angebot an interaktiven Kursen aus, die sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene konzipiert sind.
Im DataCamp können Studierende in Kurse zu beliebten Programmiersprachen wie Python, R und SQL eintauchen, die in der Welt der Datenwissenschaft von grundlegender Bedeutung sind. Was DataCamp besonders attraktiv macht, ist der Fokus auf praxisnahes Lernen.
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Für wen ist Datacamp geeignet?
DataCamp ist eine integrative Online-Lernplattform, die für ein vielfältiges Publikum mit unterschiedlichem Interesse und Fachwissen in Datenwissenschaft und -analyse konzipiert ist.
Es ist besonders für Anfänger von Vorteil, die in die Welt der Datenwissenschaft einsteigen möchten, da es eine solide Grundlage in wichtigen Programmiersprachen wie Python und R sowie in Datenanalyse und Statistik bietet. Auch Fortgeschrittene und Fortgeschrittene finden Wert im umfangreichen Kurskatalog von DataCamp, der fortgeschrittene Themen im Bereich maschinelles Lernen und Big Data umfasst.
Darüber hinaus können Fachkräfte, die in datenzentrierte Rollen wechseln oder ihre vorhandenen Datenkompetenzen verbessern möchten, die umfassenden Lernpfade und den praktischen Ansatz von DataCamp nutzen.
Was bietet die Codecademy?
Codecademy bietet Programmiersprachen an, aber auch Kurse zu Themen wie Design, Marketing und Wirtschaft.
Codecademy ist eine renommierte Online-Bildungsplattform, die sich auf die Vermittlung von Codierungs- und Programmierkenntnissen spezialisiert hat.
Es richtet sich an ein breites Spektrum an Lernenden, von absoluten Anfängern bis zu solchen mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die sich weiterentwickeln möchten. Codecademy bietet Kurse in verschiedenen Programmiersprachen an, darunter Python, Java, JavaScript, Ruby und SQL.
Darüber hinaus bietet es Lektionen zu Webentwicklung, Datenwissenschaft und Grundlagen der Informatik. Die Lektionen der Codecademy sind kurz und auf den Punkt gebracht, und Sie können die meisten Kurse in wenigen Stunden abschließen.
Für wen ist Codecademy geeignet?
Codecademy ist eine ideale Online-Lernplattform für ein breites Spektrum von Personen mit großem Interesse an Codierung und Webentwicklung. Es eignet sich besonders gut für Einsteiger, die gerade erst mit dem Programmieren beginnen.
Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche, interaktive Lernumgebung, die es Neueinsteigern erleichtert, die Grundlagen verschiedener Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Ruby zu erlernen.
Fortgeschrittene Lernende, die ihre Programmierfähigkeiten verbessern und tiefer in bestimmte Bereiche wie Datenwissenschaft oder Full-Stack-Entwicklung eintauchen möchten, werden auch die fortgeschrittenen Kurse und Kompetenzpfade der Codecademy als wertvoll erachten.
Vergleich zwischen DataCamp und Codecademy
1. Benutzerfreundlichkeit
Die Wahl zwischen DataCamp und Codecademy für Codierung und Data-Science-Lernen hängt von der Benutzererfahrung und der Benutzerfreundlichkeit ab. Meine persönliche Erfahrung zeigt das DataCamp bietet mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche einen klaren, strukturierten Lernpfad, ideal für Anfänger. Im Gegensatz, Codecademy Der umfangreiche Kurskatalog fördert die unabhängige Erkundung und eignet sich für Lernende, die einen selbstgesteuerten Ansatz bevorzugen.
Beide Plattformen unterstützen den heutigen Mobile-First-Learning-Trend mit benutzerfreundlichen Apps. Die App von DataCamp ermöglicht schnelle Lernsitzungen, insbesondere für Premium-Benutzer, während Codecademy ein nahtloses mobiles Lernerlebnis gewährleistet.
Inhaltlich DataCamp ist auf Datenwissenschaft und Analyse spezialisiert und bietet interaktives, projektbasiertes Lernen. Codecademy bietet ein breiteres Themenspektrum, einschließlich Webentwicklung, mit einem starken Schwerpunkt auf praktischen Codierungsübungen.
Beide Plattformen bieten informative Kursvorschauen, wobei sich DataCamp auf Kursdetails und Dozentenprofile konzentriert Codecademy Hervorhebung von Kursschwierigkeiten und Themen mit ansprechenden Grafiken.
2. Kursqualität
DataCamps Die Stärke liegt in der speziellen Ausrichtung auf Datenwissenschaft und -analyse, dem Angebot von Kursen, die reich an praktischen Datenkenntnissen sind, der Kombination von Theorie mit realen Anwendungen und der Verwendung von Tools wie Jupyter Notebooks für ein umfassendes Lernerlebnis. Die Dozenten sind Branchenprofis und sorgen für Tiefe und Authentizität.
Im Gegensatz, Codecademy bietet ein breiteres Themenspektrum, einschließlich Webentwicklung und Informatik, mit einer modularen Kursstruktur, die sich an Lernende richtet, die auf ihrem Bildungsweg Flexibilität und Vielfalt suchen.
Der Schwerpunkt der Plattform auf interaktivem, praxisorientiertem Lernen statt umfangreicher Videoinhalte bietet einen dynamischen Ansatz zum Erwerb von Programmierkenntnissen. Beide Plattformen zeichnen sich durch Community-Unterstützung aus DataCamp Anbieten von Foren und Chatrooms und Codecademy Wir verfügen über eine aktive Community für die Zusammenarbeit.
Letztendlich hängt die Wahl zwischen DataCamp und Codecademy von den individuellen Lernpräferenzen ab: DataCamp richtet sich an diejenigen, die einen umfassenden, praxisorientierten Ansatz in der Datenwissenschaft suchen, und Codecademy bietet eine abwechslungsreichere, flexiblere Lernerfahrung in breiteren technologiebezogenen Bereichen.
3. Unterstützung anderer Sprachen
DataCamp, bietet mit seinem starken Fokus auf Data Science und Analytics vor allem Inhalte in englischer Sprache an. Dies war für mich eine Einschränkung, da ich oft nach Ressourcen in anderen Sprachen suche, um das Verständnis zu verbessern. Aufgrund des technischen Charakters der DataCamp-Kurse, wie z. B. Python- und R-Programmierung, war die Sprache des Unterrichts angesichts der universellen Natur der Codierungssyntax jedoch weniger problematisch.
Codecademy, hingegen bot ein umfassenderes Erlebnis. Da eine Auswahl ihrer Kurse und Ressourcen in Sprachen wie Spanisch, Portugiesisch und Deutsch verfügbar ist, fiel es mir leichter, in verschiedenen Programmierkonzepten zu navigieren und sie zu verstehen, insbesondere wenn ich mich mit umfassenderen Themen wie der Webentwicklung befasse.
Diese mehrsprachige Unterstützung war besonders hilfreich für die Vertiefung meines Lernens in einer angenehmen sprachlichen Umgebung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der englischorientierte Ansatz von DataCamp zwar gut zu seinen Spezialkursen passt, Codecademy jedoch eine entgegenkommendere Lernumgebung für Nicht-Englisch-Sprecher bietet, die ein vielfältiges Spektrum an Programmierdisziplinen erkunden möchten.
4. Bescheinigung
DataCamp Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung kompetenzbasierter Zertifikate. Wenn ein Benutzer Kurse oder Tracks abschließt, erhält er Zertifikate, die seine Kenntnisse in bestimmten Bereichen wie Python, R oder Datenanalyse belegen. Diese Zertifikate sind besonders wertvoll für Benutzer, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse unter Beweis stellen möchten.
Codecademy, bietet hingegen ein ähnliches Zertifizierungssystem an. Nach Abschluss von Kursen oder Karrierewegen erhalten die Lernenden ein Zertifikat. Das Themenspektrum ist breiter und umfasst nicht nur Datenwissenschaft, sondern auch Webentwicklung, Programmierung und Grundlagen der Informatik. Diese Zertifikate dienen als Nachweis für das Engagement und den Kompetenzerwerb des Lernenden in den jeweiligen Kursen.
Sowohl DataCamp als auch Codecademy bieten wertvolle Zertifizierungsoptionen für Lernende, die ihren Lernweg und den Erwerb von Fähigkeiten dokumentieren und präsentieren möchten. Die Wahl zwischen beiden kann von Ihren spezifischen Lernzielen und Karrierewünschen abhängen. Wenn Ihr Schwerpunkt hauptsächlich auf Datenwissenschaft und -analyse liegt, passen die Zertifikate von DataCamp möglicherweise besser zu Ihren Zielen. Wenn Sie hingegen ein breiteres Spektrum an technischen Fähigkeiten anstreben, ist die Zertifizierung der Codecademy möglicherweise besser geeignet.
5. Stellenvermittlung
Codecademy bietet ein Jobvermittlungsprogramm an, das Ihnen hilft, nach Abschluss Ihrer Kurse einen Job zu finden.
Sie verfügen außerdem über eine Karrierepfad-Funktion, die Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Programmiersprachen und Jobs in der Branche gibt.
Datencamp bietet kein Jobvermittlungsprogramm an.
Wenn Sie nach einer Plattform suchen, die Ihnen hilft, nach Abschluss Ihrer Kurse einen Job zu finden, ist Codecademy die bessere Wahl.
Tarifpläne
Datacamp Preise
Die Preise von Datacamp bieten unterschiedliche Preise für jeden Kurs
Lernen, arbeiten und rekrutieren.
| Plantyp | PREISLISTE | Eigenschaften |
|---|---|---|
| Premium | 6.17 USD / Monat (jährlich in Rechnung gestellt) | – Zugriff auf die vollständige Inhaltsbibliothek, alle Zertifikate und Projekte, Top-Programme in Python, SQL, Tableau, Power BI und R, verschiedene Lernmethoden |
| Basic | Frei | – Zugriff auf jedes erste Kapitel, kostenloser Zugriff auf das Berufsprofil und die Jobbörse, Möglichkeit zum Upgrade für Zertifikate |
| Team | 12.42 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | – Alle Funktionen in Premium, Gruppenverwaltungstools, Verfolgung von Lernaktivitäten, Lizenzverwaltungstools, kostenloser Plan für Pädagogen |
| Unternehmen | Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die Preise zu erfahren | – Alle Funktionen in Teams, personalisierte und adaptive Lernpfade, erweiterte Analyse- und Berichtsintegrationen, Single Sign-On (SSO)-Optionen (Okta, Auth0, Azure usw.), LMS/LXP-Integrationen |
Preisgestaltung der Codecademy
| Funktionskategorien | Basic | VORTEILE | Pro |
|---|---|---|---|
| Preis |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Grundlegender Zugang zu kostenlosen Kursen | Limitiert | Unbegrenzte | Unbegrenzte |
| Gemeinschaftliche Unterstützung | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lernmittel | ✓ | ✓ | ✓ |
| Üben Sie mit der mobilen App | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kursinhalt | |||
| Alle Kurse | - | ✓ | ✓ |
| Quizzes | - | ✓ | ✓ |
| Personalisierte Praxis | - | ✓ | ✓ |
| Kompetenz- und Projektaufbau | |||
| Kompetenzpfade | - | ✓ | ✓ |
| Projekte aus der realen Welt | - | ✓ | ✓ |
| Abschlusszeugnisse | - | ✓ | ✓ |
| Career Development | |||
| Karrierewege | - | - | ✓ |
| Professionelle Zertifizierungen | - | - | ✓ (Neu) |
| Vorbereitung auf technische Interviews | - | - | ✓ |
| Code-Herausforderungen | - | - | ✓ (Neu) |
Im Hinblick auf die Erschwinglichkeit bieten beide Plattformen kostenlose Versionen an, die sich hervorragend für Anfänger oder diejenigen eignen, die das Wasser ausprobieren möchten. Für erweiterte Funktionen und Inhalte ist in beiden Fällen ein Abonnement erforderlich, wobei der Pro-Plan von Codecademy und der Premium-Plan von DataCamp ähnliche Preise haben.
Die Wahl zwischen ihnen hängt von Ihren spezifischen Lernzielen ab. Wenn Ihr Fokus ausschließlich auf Datenwissenschaft liegt, DataCamps Der Premium-Plan bietet ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis zu geringeren Kosten im Vergleich zu Codecademy Pro-Plan. Für ein breiteres Spektrum an technischen Fähigkeiten und Themen bietet der Pro-Plan von Codecademy jedoch mehr Vielfalt, allerdings zu einem etwas höheren Preis.
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Datacamp vs. Codecademy: Vor- und Nachteile
DataCamp Vorteile:
- Spezialisierung auf Data Science und Analytics: DataCamp bietet ein umfangreiches Angebot an Kursen, die speziell auf Data Science zugeschnitten sind, und ist somit ideal für diejenigen, die sich auf diesen Bereich konzentrieren.
- Praxisorientierter Lernansatz: Es bietet interaktive Übungen und Projekte, die das praktische Lernen und die praktische Anwendung von Fähigkeiten erleichtern.
- Branchenexperte: Die Kurse werden von Fachleuten mit praktischer Erfahrung geleitet, was die Lernqualität verbessert.
- Strukturierte Lernpfade: Benutzer können klare Wege für bestimmte Karriere- oder Qualifikationsziele verfolgen, was für geführtes Lernen hilfreich ist.
Datacamp-Nachteile:
- Begrenzte Themenvielfalt: Im Vergleich zu Codecademy hat DataCamp einen engeren Fokus, hauptsächlich auf datenbezogene Themen, wodurch seine Attraktivität auf diejenigen beschränkt ist, die an einer breiteren technischen Ausbildung interessiert sind.
- Weniger Wert auf Programmiergrundlagen: Der Schwerpunkt liegt mehr auf der Anwendung der Programmierung in der Datenwissenschaft als auf der Vermittlung von Programmierkenntnissen von Grund auf.
- Sprachliche Einschränkungen: Bietet hauptsächlich Kurse in Python, R und SQL an, mit weniger Auswahl an Programmiersprachen.
Codecademy-Vorteile:
- Breites Themenspektrum: Bietet Kurse in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Programmiersprachen und Datenwissenschaft an und richtet sich an ein breiteres Publikum.
- Interaktive Lernplattform: Die Plattform ist hochgradig interaktiv und daher besonders für Programmieranfänger interessant.
- Flexibilität beim Lernen: Der modulare Kursaufbau ermöglicht es den Lernenden, ihre Ausbildung an ihre Interessen und ihren Zeitplan anzupassen.
- Gemeinschaftliche Unterstützung: Für Diskussionen, Unterstützung und Zusammenarbeit steht ein aktives Community-Forum zur Verfügung.
Nachteile der Codecademy:
- Weniger Tiefe in der Datenwissenschaft: Obwohl Kurse in Datenwissenschaft angeboten werden, verfügen diese möglicherweise nicht über die gleiche Tiefe oder Spezialisierung wie DataCamp.
- Einige Funktionen, die hinter dem Pro-Plan stecken: Wesentliche Funktionen wie reale Projekte und personalisierte Lernpläne sind nur in der kostenpflichtigen Pro-Version verfügbar.
- Vielfältige Trainerkompetenz: Die Kursqualität kann variieren, da die Dozenten über unterschiedliche Hintergründe und Fachkenntnisse verfügen.
Zusammenfassend, DataCamp eignet sich eher für diejenigen, die speziell an einem tiefen Einblick in die Datenwissenschaft und -analyse interessiert sind, und bietet praxisorientiertes Lernen mit Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung. Codecademyhingegen spricht diejenigen an, die einen breiteren Überblick über technikbezogene Themen mit einer interaktiveren und flexibleren Lernumgebung suchen.
Die Wahl zwischen beiden hängt von Ihren spezifischen Lernzielen, bevorzugten Fächern und der Tiefe des Wissens ab, das Sie suchen.
Quicklinks
Datacamp vs. Codecademy: Endgültiges Urteil
DataCamp und Codecademy gehen auf unterschiedliche Lernbedürfnisse im Bereich der technischen Bildung ein. DataCamp ist auf Datenwissenschaft und -analyse spezialisiert und bietet praktisches, tiefgreifendes Lernen durch praktische Übungen und von Experten geleitete Kurse, ideal für diejenigen, die sich auf datenzentrierte Fähigkeiten konzentrieren.
Umgekehrt, Codecademy bietet ein breiteres Spektrum an Themen, darunter Webentwicklung und verschiedene Programmiersprachen, und bevorzugt einen interaktiven und flexiblen Lernstil, der für Anfänger und diejenigen geeignet ist, die verschiedene Technologiebereiche erkunden.
Letztendlich hängt die Wahl davon ab, ob Sie eine spezialisierte Ausbildung im Bereich Data Science (DataCamp) bevorzugen oder eine vielfältige technische Ausbildung (Codecademy) anstreben.
Wenn Sie einen umfassenden Kurs mit vielen interaktiven Funktionen wünschen, ist Datacamp die bessere Option..
