Estoy seguro de que habrás pensado en conseguir el Alternativas al campo de datos una vez en tu vida. DataCamp tiene excelentes instructores y hacen que aprender en línea sea muy fácil. Tiene una amplia biblioteca de cursos, pero tiene un gran inconveniente.
Pero es posible que desees buscar otras opciones debido al precio. Además, la cuenta gratuita no te ofrece mucho: sólo un adelanto de las primeras partes de las clases.
Además, el precio normal comienza en $12.42 al mes, ¡pero debes pagar durante todo un año! Aunque hay algunos Descuentos en campos de datos, es posible que a veces todavía te sientas agobiado.
En este artículo, he compartido las mejores alternativas de Datacamp y las características de cada una. Además, vea si estos cursos se ajustan a su presupuesto.
Esquema de contenido
¿Qué es DataCamp?
Campamento de datos es una plataforma de cursos de programación interactiva en línea específicamente para científicos de datos. El proveedor del curso tiene una enorme biblioteca de cursos técnicos y de ciencia de datos.
Estos cursos incluyen Python, R y SQL, y cubren temas como aprendizaje automático, visualización de datos con Matplotlib y manipulación de datos con pandas. Una cosa que hace que valga la pena elegirlo es la calidad del curso. Están muy bien elaborados y siguen una estructura, por lo que los clientes suelen darles buenas críticas.
He escrito un completo Revisión del campo de datos para un mejor entendimiento.
Pero sí, el costo es una preocupación, por eso he compartido esta larga lista de alternativas de Datacamp.
Las 8 mejores alternativas de campos de datos
Aquí hay una lista de mis mejores alternativas a Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Dataquest
- Udemy
- Pluralsight
- Edx
1. Coursera
Cuando se buscan alternativas a DataCamp, Coursera se destaca como la mejor opción. Si bien no es lo mismo, Coursera es un actor importante en el aprendizaje en línea. Es famoso por asociarse con grandes nombres como Stanford y Google para crear cursos.
Coursera tiene un extenso catálogo de más de 7000 cursos que cubren diversos temas, desde psicología hasta programación.
En comparación, DataCamp se centra en un conjunto más limitado de temas. Cuando se trata de ciencia de datos, Coursera puede competir con DataCamp. Ofrece programas altamente calificados como el Certificado profesional de ciencia de datos de IBM y el Certificado profesional de análisis de datos de Google, similares a las carreras y habilidades de DataCamp. Tanto Coursera como DataCamp ofrecen contenido gratuito, pero existen diferencias.
Coursera ofrece cursos completos de forma gratuita, mientras que DataCamp ofrece solo los primeros capítulos de sus cursos sin cargo. Coursera tiene varios formatos de aprendizaje y su precio depende del programa elegido.
Si está explorando alternativas a DataCamp, Coursera es un fuerte contendiente a considerar.
2. Udacity
Otra alternativa a DataCamp es Udacity, una plataforma de aprendizaje electrónico centrada en la tecnología. Si bien el énfasis principal de Udacity está en el desarrollo de software, también ofrece programas que cubren temas relacionados con el marketing y los negocios.
Udacity ofrece oportunidades de aprendizaje en ciencia de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y temas relacionados dentro de sus programas centrados en la tecnología. Los programas de Udacity suelen ser más intensivos y de mayor duración en comparación con los cursos de DataCamp.
En términos de diversidad temática, Udacity ofrece una gama más amplia de temas en comparación con DataCamp, que tiene un enfoque más específico en temas relacionados con datos. Sin embargo, una diferencia clave es el costo.
3. Codecademia
Codecademy ofrece una gama más amplia de cursos en comparación con DataCamp. Cubren lenguajes de programación populares como Python, JavaScript y Java, mientras que DataCamp se centra principalmente en R y Python. El enfoque principal de DataCamp es enseñar habilidades relacionadas con datos. Por el contrario, Codecademy no tiene un enfoque específico, lo que la convierte en una opción versátil para estudiantes interesados en diversos lenguajes y temas de programación.
Tanto Codecademy como DataCamp ofrecen varias opciones de aprendizaje, incluidos cursos más cortos y programas más largos, lo que los hace adecuados para estudiantes de diferentes niveles.
Ambos ofrecen interfaces fáciles de usar para codificar, lo que facilita el comienzo para los principiantes. En el contexto de la ciencia de datos, el curso de ciencia de datos de Codecademy cubre el análisis de datos con Python, R, SQL y visualización de datos.
4. Búsqueda de datos
Dataquest es una de las alternativas asequibles y completas a DataCamp, que ofrece soluciones similares para el aprendizaje relacionado con datos. Ambas plataformas cubren temas esenciales para trabajar con datos, como Python, R y SQL. Comparten formatos de aprendizaje comunes, incluidos cursos individuales, carreras y carreras de habilidades.
DataCamp ofrece una selección más amplia de cursos, con más de 360 en comparación con los aproximadamente 70 de Dataquest. Ambas plataformas ofrecen desafíos de codificación y capacitación basada en proyectos para mejorar el aprendizaje práctico. La interfaz para la práctica de codificación es bastante similar entre las dos plataformas, aunque Dataquest puede tener más problemas con errores en su interfaz.
Una similitud clave entre Dataquest y DataCamp es su enfoque de aprendizaje autoguiado, que permite a los alumnos progresar a su propio ritmo. A medida que avanza en los cursos, puede crear un portafolio completando proyectos de datos.
Otra cosa que vale la pena señalar es que el estilo de enseñanza de Dataquest difiere del de DataCamp. DataCamp incluye videoconferencias del instructor, mientras que Dataquest opta por un enfoque interactivo, donde los conceptos se presentan en un formato práctico y autoguiado. Este podría ser un factor importante para los estudiantes que prefieren aprender a través de la práctica en lugar de las tradicionales videoconferencias.
5. Udemy
Udemy se ha convertido en una popular plataforma de aprendizaje en línea con una vasta comunidad estudiantil de más de 40 millones de personas. Es una plataforma versátil que ofrece cursos sobre diversos temas, lo que la convierte en la opción preferida de muchos estudiantes.
Entre los cursos más buscados en Udemy se encuentran los cursos de programación Python, con una asombrosa matrícula de más de 30 millones de estudiantes. Udemy es otro destino favorito para los aspirantes a científicos de datos, ya que ofrece una experiencia de aprendizaje flexible donde los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo.
Una de las principales ventajas de Udemy sobre DataCamp es la disponibilidad de cursos gratuitos.
Udemy ofrece muchos cursos gratuitos relacionados con la ciencia de datos, lo que los hace accesibles a una amplia gama de estudiantes, incluidos aquellos con un presupuesto ajustado.
6. Pluralsight
Pluralsight es otra notable plataforma de aprendizaje electrónico centrada en la tecnología que ofrece una amplia gama de cursos, incluidos lenguajes de programación como Java, JavaScript, C, Python y R. Al igual que DataCamp, ofrece programas especializados, como los relacionados con el aprendizaje automático. y ciencia de datos. Pluralsight se dirige a empresas que buscan mejorar las habilidades de sus equipos y ofrecer un mejor servicio al cliente.
La plataforma es reconocida por ofrecer habilidades digitales de moda, con un fuerte enfoque en la ciencia de datos, y cuenta con una extensa biblioteca de más de 2,500 cursos. Si bien solo hay unos pocos cursos gratuitos disponibles en Pluralsight, ofrecen una opción de prueba gratuita para todos sus cursos.
Para acceder a su contenido más allá del período de prueba, se requiere una suscripción. Pluralsight0 no incluye no solo Core Python sino también cursos sobre interpretación de datos con R y trabajo con Microsoft Azure.
Su enfoque en los lenguajes de programación Python y R lo convierte en una alternativa convincente a DataCamp para los estudiantes que buscan fortalecer sus habilidades relacionadas con los datos.
7.edX
Fundado por profesores de prestigiosas instituciones como Harvard y MIT, edX ofrece cursos impartidos por algunas de las universidades y empresas líderes en la industria mejor clasificadas del mundo.
Con un rico repositorio de más de 3,000 cursos y más de 600,000 XNUMX estudiantes activos, edX es una excelente opción para quienes buscan certificados profesionales y educación de alta calidad. Entre los cursos de ciencia de datos que se ofrecen en edX se encuentran "R Basics" y "Machine Learning", mientras que los programas incluyen "IBM Data Science", "HarvardX Data Science" y "Python Data Science".
Dada su afiliación con prestigiosas instituciones de aprendizaje, edX garantiza que los estudiantes puedan acceder a tutores expertos y contenido educativo de alta calidad. Si bien muchos de los cursos de edX son gratuitos, tendrás que pagar por los programas. El pago de los cursos normalmente cubre la certificación o una actualización para acceder a funciones adicionales.
Una diferencia notable entre DataCamp y edX es que no todos los cursos de edX son a su propio ritmo. Los estudiantes deben inscribirse en cursos y programas antes de la fecha de inicio y seguir un plan de estudios estructurado para progresar en el material.
Preguntas más frecuentes:
👀¿Puedo encontrar cursos especializados en Python y R en alternativas a DataCamp?
Sí, plataformas como Codecademy y Coursera ofrecen cursos especializados en Python, R y otros lenguajes de programación, que atienden a varios niveles de experiencia.
❓¿Las alternativas de DataCamp ofrecen certificados al finalizar el curso?
Sí, muchas alternativas como Coursera y Udemy ofrecen certificados al finalizar, que pueden agregarse a su perfil profesional.
👉¿Puedo acceder al aprendizaje basado en proyectos en plataformas distintas a DataCamp?
Por supuesto, plataformas como Codecademy y Coursera ofrecen cursos basados en proyectos que brindan experiencia práctica en ciencia y análisis de datos.
😶 ¿Existe un aspecto comunitario en las alternativas de DataCamp donde pueda interactuar con otros estudiantes?
Sí, muchas alternativas como Coursera y Udemy tienen foros comunitarios y foros de discusión para que los estudiantes interactúen y colaboren.
Enlaces Rápidos
- Las 8 mejores alternativas de GoHighlevel
- Las 7 mejores alternativas de Bigcommerce
- Las 5 mejores alternativas de Dreamhost
- Las 4 mejores alternativas de Pexgle 🚀
Conclusión: ¿Cuál es la mejor alternativa a Datacamp?
En conclusión, al considerar alternativas a DataCamp, Coursera emerge como la mejor opción.
Con una amplia gama de cursos y títulos acreditados de prestigiosas universidades, Coursera ofrece una experiencia de aprendizaje integral adecuada para una amplia gama de estudiantes.
Su reputación de excelencia académica y programas estructurados la convierten en una excelente plataforma para quienes buscan conocimientos profundos y certificaciones reconocidas.