¡Hey gente! ¿Quieres mejorar tu currículum con algunas habilidades de codificación? Es un gran problema en tecnología estos días.
Por suerte para ti, aprender a codificar no significa volver a la escuela. El aprendizaje en línea es lo mejor, y estoy aquí para hablar sobre dos gigantes del juego: Campamento de datos vs Codecademy.
Ambos son excelentes para principiantes en codificación, pero ¿cuál es el adecuado para ti? Lo desglosaré, analizando la facilidad de uso para principiantes, la calidad del curso y el costo.
Encontremos a tu profesor de codificación perfecto.
Esquema de contenido
DataCamp vs Codecademy: conozca la mejor plataforma de aprendizaje
¿Qué ofrece Datacamp?
campo de datos ofrece varios cursos en diferentes lenguajes de programación, así como cursos sobre temas como ciencia de datos y aprendizaje automático.
DataCamp es una innovadora plataforma en línea dedicada a la enseñanza de ciencia y análisis de datos. Se destaca en el panorama del aprendizaje electrónico al ofrecer una amplia gama de cursos interactivos diseñados tanto para principiantes como para estudiantes avanzados.
En DataCamp, los estudiantes pueden sumergirse en cursos que cubren lenguajes de programación populares como Python, R y SQL, que son fundamentales en el mundo de la ciencia de datos. Lo que hace que DataCamp sea particularmente atractivo es su enfoque en el aprendizaje práctico y práctico.
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¿Para quién es Datacamp?
DataCamp es una plataforma inclusiva de aprendizaje en línea diseñada para una audiencia diversa con distintos niveles de interés y experiencia en ciencia y análisis de datos.
Es particularmente beneficioso para principiantes deseosos de adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ya que ofrece una base sólida en lenguajes de programación clave como Python y R, así como en análisis de datos y estadísticas. Los estudiantes intermedios y avanzados también encuentran valor en el extenso catálogo de cursos de DataCamp, que incluye temas avanzados en aprendizaje automático y big data.
Además, los profesionales que buscan hacer la transición a roles centrados en datos o que buscan mejorar sus habilidades en datos existentes pueden aprovechar las rutas de aprendizaje integrales y el enfoque práctico de DataCamp.
¿Qué ofrece Codecademy?
Codecademy ofrece lenguajes de programación, pero también tienen cursos sobre temas como diseño, marketing y negocios.
Codecademy es una reconocida plataforma educativa en línea que se especializa en enseñar habilidades de codificación y programación.
Está diseñado para atender a una amplia gama de estudiantes, desde principiantes absolutos hasta aquellos con habilidades intermedias que buscan avanzar más. Codecademy ofrece cursos en varios lenguajes de programación, incluidos Python, Java, JavaScript, Ruby y SQL.
Además, ofrece lecciones sobre desarrollo web, ciencia de datos y fundamentos de informática. Las lecciones de Codecademy son breves y van al grano, y puedes completar la mayoría de los cursos en unas pocas horas.
¿Para quién es Codecademy?
Codecademy es una plataforma de aprendizaje en línea ideal para un amplio espectro de personas con un gran interés en la codificación y el desarrollo web. Es especialmente adecuado para principiantes que recién comienzan su andadura en la programación.
La plataforma ofrece un entorno de aprendizaje interactivo y fácil de usar, lo que facilita a los recién llegados comprender los fundamentos de varios lenguajes de programación como Python, JavaScript y Ruby, entre otros.
Los estudiantes de nivel intermedio que busquen mejorar sus habilidades de codificación y profundizar en áreas específicas, como la ciencia de datos o el desarrollo completo, también encontrarán valiosos los cursos avanzados y las rutas de habilidades de Codecademy.
Comparación de DataCamp y Codecademy
1. Facilidad de uso
Elegir entre DataCamp y Codecademy para el aprendizaje de codificación y ciencia de datos se reduce a la experiencia del usuario y la facilidad de uso. Mi experiencia personal revela que Campamento de datos ofrece una ruta de aprendizaje clara y estructurada con su interfaz intuitiva, ideal para principiantes. A diferencia de, Codecademy El extenso catálogo de cursos fomenta la exploración independiente, adecuado para estudiantes que prefieren un enfoque autoguiado.
Ambas plataformas apoyan la tendencia actual de aprendizaje móvil con aplicaciones fáciles de usar. La aplicación de DataCamp ofrece sesiones de aprendizaje rápidas, especialmente para usuarios premium, mientras que Codecademy garantiza una experiencia de aprendizaje móvil perfecta.
En términos de contenido, Campamento de datos se especializa en ciencia y análisis de datos y ofrece aprendizaje interactivo basado en proyectos. Codecademy Ofrece una gama más amplia de temas, incluido el desarrollo web, con un fuerte énfasis en ejercicios prácticos de codificación.
Ambas plataformas son informativas en las vistas previas de los cursos, y DataCamp se centra en los detalles del curso y los perfiles de los instructores y Codecademy destacando la dificultad del curso y los temas con gráficos atractivos.
2. Calidad del curso
Campamento de datos La fortaleza radica en su enfoque especializado en ciencia y análisis de datos, ofreciendo cursos ricos en habilidades prácticas de datos, combinando teoría con aplicaciones del mundo real y utilizando herramientas como Jupyter Notebooks para una experiencia de aprendizaje inmersiva. Los instructores, al ser profesionales de la industria, añaden una capa de profundidad y autenticidad.
A diferencia de, Codecademy ofrece una gama más amplia de materias, incluido desarrollo web e informática, con una estructura de cursos modular que atiende a estudiantes que buscan flexibilidad y diversidad en su viaje educativo.
El énfasis de la plataforma en el aprendizaje interactivo y práctico, en lugar de contenido de vídeo pesado, ofrece un enfoque dinámico para adquirir habilidades de codificación. Ambas plataformas destacan en el soporte comunitario, con Campamento de datos ofreciendo foros y salas de chat y Codecademy con una comunidad activa para la colaboración.
En última instancia, elegir entre DataCamp y Codecademy depende de las preferencias de aprendizaje individuales: DataCamp es para aquellos que buscan un enfoque integral y orientado a la práctica en ciencia de datos, y Codecademy es para una experiencia de aprendizaje más variada y flexible en campos más amplios relacionados con la tecnología.
3. Soporte para otros idiomas
campamento de datos, Con su fuerte enfoque en ciencia y análisis de datos, ofrece principalmente contenido en inglés. Esto fue una limitación para mí, ya que a menudo busco recursos en otros idiomas para mejorar la comprensión. Sin embargo, la naturaleza técnica de los cursos de DataCamp, como la programación en Python y R, significó que el lenguaje de instrucción fuera un problema menor, dada la naturaleza universal de la sintaxis de codificación.
Codecademy, por otro lado, brindó una experiencia más inclusiva. Con una selección de sus cursos y recursos disponibles en idiomas como español, portugués y alemán, me resultó más fácil navegar y comprender varios conceptos de programación, especialmente cuando profundizo en temas más amplios como el desarrollo web.
Este apoyo multilingüe fue particularmente beneficioso para reforzar mi aprendizaje en un entorno lingüístico cómodo. En resumen, si bien el enfoque centrado en el inglés de DataCamp se alinea bien con sus cursos especializados, Codecademy ofrece un entorno de aprendizaje más acogedor para personas que no hablan inglés y que buscan explorar una amplia gama de disciplinas de programación.
4. Certificación
Campamento de datos se centra en proporcionar certificados basados en habilidades. A medida que un usuario completa cursos o pistas, obtiene certificados que indican su competencia en áreas específicas como Python, R o análisis de datos. Estos certificados son particularmente valiosos para los usuarios que buscan demostrar sus habilidades en ciencia y análisis de datos.
Codecademy, por otro lado, ofrece un sistema de certificación similar. Al finalizar los cursos o trayectorias profesionales, los estudiantes reciben un certificado. La gama de temas cubiertos es más amplia y abarca no solo la ciencia de datos sino también el desarrollo web, la programación y los fundamentos de la informática. Estos certificados sirven como testimonio del compromiso del alumno y la adquisición de habilidades en los respectivos cursos.
Tanto DataCamp como Codecademy ofrecen valiosas opciones de certificación para los estudiantes que buscan documentar y mostrar su viaje de aprendizaje y adquisición de habilidades. La elección entre los dos puede depender de sus objetivos de aprendizaje específicos y aspiraciones profesionales. Si su atención se centra principalmente en la ciencia y el análisis de datos, los certificados de DataCamp podrían alinearse más estrechamente con sus objetivos. Por el contrario, si busca una gama más amplia de habilidades tecnológicas, la certificación de Codecademy podría ser más apropiada.
5. Colocación laboral
Codecademy ofrece un programa de colocación laboral que le ayuda a encontrar un trabajo después de haber completado sus cursos.
También tienen una función de trayectoria profesional que le brinda una descripción general de los diferentes lenguajes de programación y trabajos en la industria.
campo de datos no ofrece un programa de colocación laboral.
Si está buscando una plataforma que lo ayude a encontrar un trabajo después de completar sus cursos, Codecademy es la mejor opción.
Planes de precios
Precios de Datacamp
Los precios de Datacamp ofrecen precios diferentes para cada curso
Aprenda, trabaje y reclute.
| Tipo de plan | Precio | Caracteristicas |
|---|---|---|
| Premium | $ 6.17 / mes (facturado anualmente) | – Acceso a la biblioteca de contenido completo, todos los certificados y proyectos, los mejores programas en Python, SQL, Tableau, Power BI y R, varios métodos de aprendizaje |
| Basic | Gratuito | – Acceso a todos los primeros capítulos, perfil profesional gratuito y acceso a la bolsa de trabajo, opción de actualización para obtener certificados |
| Equipos | $12.42/usuario/mes (facturado anualmente) | – Todas las funciones en Premium, herramientas de administración de grupos, seguimiento de actividades de aprendizaje, herramientas de administración de licencias, plan gratuito para educadores |
| Empresa | Póngase en contacto con ventas para conocer los precios | – Todas las funciones de Teams, rutas de aprendizaje personalizadas y adaptables, integraciones de informes y análisis avanzados, opciones de inicio de sesión único (SSO) (Okta, Auth0, Azure, etc.), integraciones LMS/LXP |
Precios de Codecademy
| Categorías de funciones | Basic | + | Pro |
|---|---|---|---|
| precio |
$0 |
$ 17.49 / mes |
$ 24.99 / mes |
| Acceso básico a cursos gratuitos. | Limitada | Ilimitada | Ilimitada |
| Soporte comunitario | ✓ | ✓ | ✓ |
| Recursos de aprendizaje | ✓ | ✓ | ✓ |
| Practica en la aplicación móvil | ✓ | ✓ | ✓ |
| Contenido del curso | |||
| todos los cursos | – | ✓ | ✓ |
| CUESTIONARIOS | – | ✓ | ✓ |
| Práctica personalizada | – | ✓ | ✓ |
| Desarrollo de habilidades y proyectos | |||
| Rutas de habilidad | – | ✓ | ✓ |
| Proyectos del mundo real | – | ✓ | ✓ |
| Certificados de finalización | – | ✓ | ✓ |
| Desarrollo Profesional | |||
| Trayectoria de carrera | – | – | ✓ |
| Certificaciones profesionales | – | – | ✓ (Nuevo) |
| Preparación de entrevista técnica | – | – | ✓ |
| Desafíos de código | – | – | ✓ (Nuevo) |
En términos de asequibilidad, ambas plataformas ofrecen versiones gratuitas, que son ideales para principiantes o para aquellos que quieran probar el terreno. Para funciones y contenido más avanzados, ambos requieren una suscripción, y el plan Pro de Codecademy y el plan Premium de DataCamp tienen precios similares.
La elección entre ellos depende de sus objetivos de aprendizaje específicos. Si su enfoque es estrictamente en la ciencia de datos, Campamento de datos El plan premium ofrece un buen valor a un costo menor en comparación con Codecademy Plan profesional. Sin embargo, para una gama más amplia de temas y habilidades tecnológicas, el plan Pro de Codecademy ofrece más diversidad, aunque a un precio ligeramente más alto.
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Datacamp vs Codecademy: pros y contras
Campamento de datos Pros:
- Especialización en Ciencia y Análisis de Datos: DataCamp ofrece una amplia gama de cursos específicamente diseñados para la ciencia de datos, lo que lo hace ideal para quienes se centran en este campo.
- Enfoque de aprendizaje práctico: Proporciona ejercicios y proyectos interactivos, lo que facilita el aprendizaje práctico y la aplicación de habilidades en el mundo real.
- Instructores expertos en la industria: Los cursos son impartidos por profesionales con experiencia en el mundo real, lo que mejora la calidad del aprendizaje.
- Rutas de aprendizaje estructuradas: Los usuarios pueden seguir caminos claros para objetivos profesionales o de habilidades específicos, lo que resulta útil para el aprendizaje guiado.
Contras del campamento de datos:
- Variedad de temas limitada: En comparación con Codecademy, DataCamp tiene un enfoque más limitado, principalmente en temas relacionados con datos, lo que limita su atractivo para aquellos interesados en una educación tecnológica más amplia.
- Menos énfasis en los fundamentos de programación: Está más centrado en aplicar la programación en ciencia de datos que en enseñar programación desde cero.
- Limitaciones de idioma: Ofrece principalmente cursos de Python, R y SQL, con menos variedad en lenguajes de programación.
Ventajas de Codecademia:
- Amplia gama de temas: Ofrece cursos en diversos campos como desarrollo web, lenguajes de programación y ciencia de datos, dirigidos a un público más amplio.
- Plataforma de aprendizaje interactivo: La plataforma es muy interactiva, lo que la hace atractiva, especialmente para los principiantes en codificación.
- Flexibilidad en el aprendizaje: El diseño de cursos modulares permite a los estudiantes adaptar su educación a sus intereses y horarios.
- Soporte comunitario: Un foro comunitario activo está disponible para discusión, apoyo y colaboración.
Desventajas de Codecademy:
- Menos profundidad en ciencia de datos: Si bien ofrece cursos en ciencia de datos, es posible que no tenga la misma profundidad o especialización que DataCamp.
- Algunas funciones bloqueadas detrás del plan Pro: Las funciones esenciales, como proyectos del mundo real y planes de aprendizaje personalizados, solo están disponibles en la versión Pro paga.
- Experiencia variada del instructor: La calidad del curso puede variar ya que los instructores provienen de diversos orígenes y niveles de experiencia.
En resumen, Campamento de datos es más adecuado para aquellos interesados específicamente en una inmersión profunda en la ciencia y el análisis de datos, ya que ofrece aprendizaje práctico con un enfoque en la aplicación práctica. Codecademy, por otro lado, atrae a quienes buscan una visión más amplia de temas relacionados con la tecnología con un entorno de aprendizaje más interactivo y flexible.
La elección entre los dos dependerá de sus objetivos de aprendizaje específicos, las materias preferidas y la profundidad del conocimiento que esté buscando.
Enlaces Rápidos
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Datacamp vs Codecademy: veredicto final
Campamento de datos y Codecademy satisfacen distintas necesidades de aprendizaje en el ámbito de la educación tecnológica. DataCamp se especializa en ciencia y análisis de datos y ofrece un aprendizaje práctico y profundo a través de ejercicios prácticos y cursos dirigidos por expertos, ideales para quienes se centran en habilidades centradas en datos.
A la inversa, Codecademy ofrece una gama más amplia de temas, incluido el desarrollo web y varios lenguajes de programación, favoreciendo un estilo de aprendizaje interactivo y flexible adecuado para principiantes y aquellos que exploran diversas áreas tecnológicas.
En última instancia, la elección depende de si prioriza la formación especializada en ciencia de datos (DataCamp) o busca una educación tecnológica diversa (Codecademy).
Si desea un curso completo con muchas funciones interactivas, Datacamp es la mejor opción..
