Salut tout le monde! Aujourd'hui, je plonge dans un sujet brûlant : DataCamp contre Coursera.
En tant que personne toujours à la recherche des meilleures plateformes d'apprentissage en ligne, j'ai passé des heures sur les deux sites, essayant de développer mes compétences.
Vous savez, il est difficile de choisir où apprendre, surtout avec autant d'options disponibles. Je serai honnête; J'étais un peu perdu au début. Mais ne vous inquiétez pas, j'ai fait les démarches pour vous.
Que vous cherchiez à maîtriser la science des données ou à ajouter une nouvelle compétence à votre CV, j'ai un aperçu de la façon dont ces deux géants se comparent. Décomposons-le ensemble et découvrons lequel pourrait être votre choix pour apprendre.
Aperçu du contenu
Les principales différences entre Datacamp et Coursera
1. Camp de données: Spécialisé en science des données et en analyse avec des cours axés sur les langages de programmation (Python, R, SQL), l'apprentissage automatique et la visualisation de données. Alors que Coursera propose un éventail plus large de sujets, y compris la science des données, mais couvre également des sujets liés aux affaires, à la technologie, aux sciences humaines et bien plus encore en collaboration avec des universités et des institutions.
2. Camp de données met l'accent sur l'apprentissage interactif avec des exercices de codage pratiques et un retour immédiat, ce qui convient au développement de compétences pratiques en science des données. Alors que Coursera Propose un mélange de conférences vidéo, de lectures et de devoirs, certains cours proposant des éléments plus interactifs, en fonction du sujet et de l'institution partenaire.
3. DataCamp: Cible principalement les apprenants débutants et intermédiaires en science des données, en se concentrant sur le développement de compétences pratiques. Alors que Coursera S'adresse à un large éventail d'apprenants, des débutants aux avancés, et comprend des certificats professionnels et des programmes menant à un diplôme.
Que propose Datacamp ?
Datacamp propose une variété de cours dans différents langages de programmation, ainsi que des cours sur des sujets tels que la science des données et l'apprentissage automatique.
La plateforme dispose d'une interface interactive qui facilite le suivi des cours, et il y a un forum où vous pouvez poser des questions et obtenir de l'aide d'autres étudiants.
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Que propose Coursera?
Coursera propose des cours dans une variété d'universités et de collèges, ainsi que des cours de développement professionnel.
Les cours sont généralement plus complets que ceux proposés sur Datacamp, et ils comprennent souvent des devoirs et des examens. Les cours peuvent être suivis à votre rythme ou vous pouvez choisir de les suivre selon un horaire fixe.
Alors, lequel choisir?
Cela dépend de vos besoins et de vos objectifs. Si vous souhaitez apprendre des langages de programmation ou perfectionner vos compétences, Datacamp est une bonne option.
Cependant, si vous souhaitez suivre une formation complète en science des données ou en apprentissage automatique, alors Coursera est un meilleur choix.
Comparaison DataCamp et Coursera
1. Facilité d'utilisation
DataCamp offre une interface utilisateur simplifiée et intuitive, particulièrement avantageuse pour les débutants ou ceux spécifiquement axés sur la science des données et l'analyse. La conception de la plateforme est simple, ce qui facilite la navigation dans les différents cours et le suivi des progrès.
L'une des fonctionnalités les plus remarquables de DataCamp est son environnement d'apprentissage interactif. Cette configuration permet aux utilisateurs de participer directement aux exercices de codage et de recevoir un retour immédiat, un aspect essentiel de l'apprentissage pratique du codage et de l'analyse des données.
D'autre part, Coursera, avec son large éventail de cours dispensés dans diverses universités et institutions, offre une plateforme plus étendue. Si cette diversité est une force, elle peut aussi rendre l’expérience utilisateur légèrement plus complexe.
Les utilisateurs parcourent un catalogue de cours plus vaste, ce qui peut être intimidant pour certains. Cependant, Coursera contrecarre cela en fournissant une interface bien organisée avec des outils de recherche et de filtrage efficaces, des recommandations de cours et un tableau de bord personnalisé pour suivre les progrès de l'apprentissage.
2. Sujets et langues enseignées
Les deux plates-formes enseignent une variété de langages de programmation, tels que Python, R et SQL.
Toutefois, Coursera propose également des cours dans d'autres domaines, tels que les affaires et le marketing. Camp de données se concentre principalement sur la science des données et l’apprentissage automatique.
3. Prise en charge linguistique
DataCamp propose principalement ses cours en anglais, en s'adressant à un public spécifique essentiellement à l'aise avec l'anglais. Cette concentration leur permet de se concentrer sur la qualité de leur contenu de science des données et d’analyse.
Cependant, la limitation au contenu principalement anglais peut constituer un obstacle pour les utilisateurs non anglophones ou pour ceux qui préfèrent apprendre dans leur langue maternelle. Cet aspect est important à prendre en compte pour les stratégies de référencement globales où le support multilingue peut être un facteur important d’engagement et de satisfaction des utilisateurs.
Coursera, en revanche, se distingue par sa prise en charge linguistique étendue. Grâce à ses partenariats mondiaux avec des universités et des institutions, Coursera propose un large éventail de cours dans plusieurs langues ou, à tout le moins, propose des sous-titres dans plusieurs langues.
Cette inclusivité élargit considérablement sa portée, s’adressant à un public mondial. La capacité de la plateforme à proposer du contenu dans la langue maternelle d'un utilisateur améliore non seulement l'expérience d'apprentissage, mais s'aligne également bien avec les stratégies de référencement destinées à un public international diversifié.
4. qualité des cours
DataCamp se spécialise dans les cours de science des données et d’analyse. Sa force réside dans la qualité des expériences d’apprentissage interactives et pratiques qu’elle propose. Les cours sont conçus avec une approche pratique, permettant aux apprenants de s'engager directement dans des exercices de codage et des scénarios du monde réel. Cette méthode est particulièrement efficace pour des sujets comme la programmation et l’analyse de données, où l’apprentissage appliqué est crucial.
Coursera, en revanche, s'associe à des universités et des établissements d'enseignement du monde entier pour proposer un large éventail de cours dans diverses disciplines. La qualité des cours de Coursera est renforcée par sa collaboration avec des institutions renommées, offrant aux apprenants un accès à une éducation de niveau universitaire. Les cours sur Coursera vont des conférences et lectures aux projets pratiques, en fonction du sujet et de l'institution partenaire.
En termes de qualité des cours, DataCamp offre une expérience d'apprentissage interactive et de haute qualité dans son créneau de la science des données, ce qui en fait un excellent choix pour ceux qui recherchent un apprentissage pratique et appliqué dans ce domaine. Coursera, grâce à ses vastes partenariats académiques, offre davantage en termes de variété et de profondeur académique, attirant un large public ayant des objectifs d'apprentissage différents.
5. Structure
Datacamp les cours sont interactifs et faciles à suivre.
Chaque leçon comprend une vidéo, suivie d'exercices que vous pouvez faire sur votre propre ordinateur. Il existe également un forum où vous pouvez poser des questions et obtenir de l'aide d'autres étudiants.
Coursera les cours sont plus complets que Datacamp et comprennent souvent des devoirs et des examens. Les cours peuvent être suivis à votre rythme ou vous pouvez choisir de les suivre selon un horaire fixe.
6. Certificat
DataCamp propose des certificats à l'issue de ses cours et pistes. Ces certificats témoignent principalement de l’achèvement de cours spécifiques en science des données et en analyse.
Ils sont très appréciés au sein de la communauté de la science des données pour avoir démontré des compétences pratiques dans les langages de programmation tels que Python, R et SQL.
Cependant, il est important de noter que ces certifications ne sont pas officiellement accréditées par les établissements d'enseignement ni reconnues dans le monde universitaire. Pour les professionnels souhaitant mettre en valeur leurs compétences en science et analyse des données, en particulier dans le secteur industriel, les certificats DataCamp peuvent constituer un ajout précieux à leur portefeuille.
Coursera les certifications ont une portée plus large en raison de ses partenariats avec des universités et des institutions. Beaucoup de ses cours proposent des certifications accréditées et ayant du poids dans des contextes académiques et professionnels.
Coursera fournit non seulement des certificats de fin de cours, mais également des certificats professionnels, des spécialisations et même des programmes d'études complets. Ces certificats et diplômes sont délivrés en collaboration avec ses universités partenaires, ajoutant à leur crédibilité et leur reconnaissance.
7. Placement
Camp de données n'offre pas de services de placement.
Coursera propose un programme de placement qui vous aide à trouver un emploi après avoir terminé l'un de leurs cours. Le programme comprend l'accès à un site d'emploi, ainsi qu'à des conseils de carrière et à un coaching.
Datacamp vs Coursera : Prix
Tarifs Datacamp
La tarification Datacamp propose des prix différents pour chaque cours
Apprenez, travaillez et recrutez.
Forfait Premium pour les particuliers
- Le forfait Premium, au prix de 6.17 $ par mois (facturé annuellement), offre un accès complet à la bibliothèque de contenu de DataCamp, y compris tous les cours, certificats et projets.
- Il est conçu pour aider les apprenants à passer du statut de débutant à prêt à travailler, avec les meilleurs programmes en Python, SQL, Tableau, Power BI et R.
- Ce plan comprend également des ressources supplémentaires pour apprendre le codage, ce qui le rend idéal pour les personnes recherchant une formation complète en science des données.
Forfait de base avec accès limité
- Le plan Basic de DataCamp est gratuit et offre un accès limité, permettant aux utilisateurs d'explorer gratuitement le premier chapitre de chaque cours.
- Il comprend un accès gratuit à un profil professionnel et à un site d'emploi, ce qui en fait un bon point de départ pour ceux qui découvrent la science des données.
- Les utilisateurs ont la possibilité de passer à une version supérieure pour obtenir des certificats, avec un prix spécial pour améliorer leur parcours d'apprentissage.
Plan d'équipes pour les groupes
- Au prix de 12.42 $ par utilisateur et par mois (facturé annuellement), le forfait Teams est adapté aux groupes de deux personnes ou plus.
- Il englobe tout le plan Premium, ainsi que des fonctionnalités supplémentaires pour la gestion de groupe.
- Ce plan permet aux utilisateurs de gérer leurs groupes, de suivre les progrès de l'apprentissage et d'accéder aux outils de gestion des licences.
- Les enseignants peuvent accéder à un plan Teams gratuit, offrant une ressource précieuse pour les milieux académiques.
Plan d'entreprise avec des solutions sur mesure
- Le plan Entreprise est conçu pour les grandes organisations et nécessite de contacter le service commercial pour obtenir des tarifs personnalisés.
- Il comprend tout le plan Teams, ainsi que des parcours d'apprentissage personnalisés, des analyses avancées et des intégrations pour une expérience d'apprentissage complète.
- Ce plan comprend l'authentification unique (SSO) via des plates-formes telles que Okta, Auth0, Azure, etc., ainsi que des intégrations LMS/LXP, répondant aux besoins complexes des grandes entreprises.
Tarifs Coursera
Coursera propose des cours gratuits et payants. Ils ont des projets différents pour les particuliers, les entreprises, le gouvernement et les universités.
Plan d'équipe :
- Le forfait Team est disponible pour 5 à 125 utilisateurs au coût de 399 $ par utilisateur et par an et comprend une garantie de remboursement de 14 jours. Les abonnés à ce plan ont accès à un catalogue de plus de 5,800 XNUMX cours dispensés par les meilleures universités et entreprises, ainsi qu'à une expérience comarquée et à un support technique prioritaire pour les apprenants.
- De plus, ils peuvent utiliser une plateforme de compétences pour obtenir des informations et des analyses, ainsi que des outils pour gérer les communications du programme.
Plan d'entreprise:
-
Le plan Entreprise, conçu pour plus de 125 utilisateurs, oblige les parties intéressées à contacter l'équipe commerciale pour discuter de leurs objectifs de développement des talents.
-
Ce plan offre l'accès au même catalogue de plus de 5,800 XNUMX cours, une expérience comarquée avec un support technique prioritaire pour l'apprenant, une plateforme de compétences pour les informations et les analyses, et des outils de gestion de la communication du programme. De plus, il comprend les services d'un responsable de la réussite client dédié et prend en charge les intégrations d'authentification unique, d'API et de LMS.
Datacamp contre Coursera : avantages et inconvénients
Avantages et inconvénients de Datacamp
| Les avantages du datacamp | Inconvénients du camp de données |
|---|---|
| Cours interactifs de haute qualité | Limité aux domaines de la science des données |
| Instructeurs experts | Principalement pour les niveaux débutant à intermédiaire |
| Large éventail de sujets liés à la science des données | Moins d’accent sur les aspects théoriques |
| Mises à jour régulières des cours | Principalement pour les niveaux débutant à intermédiaire |
| Apprentissage pratique avec des projets | |
| Le modèle d'abonnement offre un accès complet. | |
| Interface utilisateur conviviale | |
| Parcours orientés carrière et parcours de compétences |
Avantages et inconvénients de Coursera
| Avantages de Coursera | Coursera Inconvénients |
|---|---|
| Des offres de cours diversifiées | L'abonnement peut coûter cher |
| Partenariats avec les meilleures universités | Les certificats peuvent ne pas être appréciés par tous les employeurs |
| Des horaires d'apprentissage flexibles | Expérience pratique limitée dans certains cours |
| Cours disponibles en plusieurs langues | Certains cours nécessitent des connaissances préalables |
| Offre des diplômes et des certificats accrédités | Les évaluations par les pairs peuvent être incohérentes |
| Option d'audit gratuite pour de nombreux cours | Contenu premium verrouillé derrière un paywall |
| Apprentissage autonome | Nécessite de l'autodiscipline et de la motivation |
| Forums communautaires de soutien par les pairs | Certains cours peuvent ne pas être mis à jour régulièrement |
Vous aimerez aussi:
Datacamp contre Coursera : dans l'ensemble
Coursera est une option plus complète que Camp de données, et il propose une variété de cours en plus des langages de programmation
Les cours peuvent être suivis à votre rythme et un programme de garantie d'emploi est disponible.
Datacamp est une bonne option si vous souhaitez vous concentrer sur un sujet spécifique, comme la science des données ou la programmation R.
Les cours sont interactifs et plus courts que les cours de Coursera. Il n'y a pas de placement ou de certification disponible via Datacamp.
Alors, quel est le verdict?
En conclusion, Datacamp et Coursera offrent d'excellentes ressources pour l'apprentissage de la science des données et de la programmation.
Coursera est la meilleure option si vous souhaitez apprendre une variété de sujets, tandis que Datacamp est préférable si vous souhaitez vous concentrer sur un sujet spécifique.
Datacamp n'offre pas de services de placement ou de certification, tandis que Coursera offre ces deux services.
