Hai semuanya! Ingin meningkatkan resume Anda dengan beberapa keterampilan coding? Ini adalah masalah besar dalam teknologi saat ini.
Beruntungnya Anda, belajar coding tidak berarti kembali ke sekolah. Pembelajaran online adalah tempatnya, dan saya di sini untuk berbicara tentang dua raksasa dalam permainan ini: DataCamp vs Codecademy.
Keduanya bagus untuk coding pemula, tapi mana yang tepat untuk Anda? Saya akan menguraikannya, melihat kemudahan penggunaan untuk pemula, kualitas kursus, dan biaya.
Mari temukan guru coding yang sempurna untuk Anda.
Garis Besar Konten
DataCamp vs Codecademy: Ketahui Platform Pembelajaran Terbaik
Apa yang ditawarkan Datacamp?
kamp data menawarkan beberapa kursus dalam bahasa pemrograman yang berbeda, serta kursus tentang topik seperti ilmu data dan pembelajaran mesin.
DataCamp adalah platform online inovatif yang didedikasikan untuk mengajarkan ilmu data dan analitik. Ini menonjol dalam lanskap e-learning dengan menawarkan beragam kursus interaktif yang dirancang untuk pelajar pemula dan lanjutan.
Di DataCamp, siswa dapat mengikuti kursus yang mencakup bahasa pemrograman populer seperti Python, R, dan SQL, yang merupakan dasar dalam dunia ilmu data. Apa yang membuat DataCamp menarik adalah fokusnya pada pembelajaran praktis dan langsung.
Mencari penawaran terbaik di Datacamp? Maka, Anda harus membaca artikel ini tentang kode kupon dan diskon DataCamp dan dapatkan penawaran terbaru untuk kursus DataCamp.
Untuk siapa Kamp Data?
DataCamp adalah platform pembelajaran online inklusif yang dirancang untuk beragam audiens dengan berbagai tingkat minat dan keahlian dalam ilmu data dan analitik.
Ini sangat bermanfaat bagi pemula yang ingin terjun ke dunia ilmu data, menawarkan dasar yang kuat dalam bahasa pemrograman utama seperti Python dan R, serta dalam analisis data dan statistik. Pelajar tingkat menengah dan lanjutan juga menemukan nilai dalam katalog kursus DataCamp yang luas, yang mencakup topik-topik lanjutan dalam pembelajaran mesin dan data besar.
Selain itu, para profesional yang ingin beralih ke peran yang berpusat pada data atau ingin meningkatkan keterampilan data yang mereka miliki dapat memanfaatkan jalur pembelajaran komprehensif dan pendekatan langsung dari DataCamp.
Apa yang ditawarkan Codecademy?
Codecademy menawarkan bahasa pemrograman, tetapi mereka juga memiliki kursus tentang topik seperti desain, pemasaran, dan bisnis.
Codecademy adalah platform pendidikan online terkenal yang berspesialisasi dalam pengajaran keterampilan coding dan pemrograman.
Ini dirancang untuk melayani berbagai macam pelajar, mulai dari pemula hingga mereka yang memiliki keterampilan menengah yang ingin maju lebih jauh. Codecademy menawarkan kursus dalam berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, JavaScript, Ruby, dan SQL.
Selain itu, ini memberikan pelajaran tentang pengembangan web, ilmu data, dan dasar-dasar ilmu komputer. Pelajaran Codecademy singkat dan langsung pada sasaran, dan Anda dapat menyelesaikan sebagian besar kursus dalam beberapa jam.
Untuk siapa Codecademy?
Codecademy adalah platform pembelajaran online yang ideal untuk berbagai individu yang memiliki minat dalam coding dan pengembangan web. Ini sangat cocok untuk pemula yang baru memulai perjalanan mereka dalam pemrograman.
Platform ini menawarkan lingkungan pembelajaran interaktif yang ramah pengguna, sehingga memudahkan pendatang baru untuk memahami dasar-dasar berbagai bahasa pemrograman seperti Python, JavaScript, Ruby, dan lain-lain.
Pelajar tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan pengkodean mereka dan mempelajari lebih dalam bidang tertentu, seperti ilmu data atau pengembangan full-stack, juga akan menganggap kursus lanjutan dan jalur keterampilan Codecademy sangat berharga.
Perbandingan DataCamp vs Codecademy
1. Kemudahan penggunaan
Memilih antara DataCamp dan Codecademy untuk coding dan pembelajaran ilmu data bergantung pada pengalaman pengguna dan kemudahan penggunaan. Pengalaman pribadi saya mengungkapkan hal itu DataCamp menawarkan jalur pembelajaran yang jelas dan terstruktur dengan antarmuka intuitif, ideal untuk pemula. Sebaliknya, Codecademy katalog kursus yang luas mendorong eksplorasi mandiri, cocok untuk pelajar yang lebih menyukai pendekatan mandiri.
Kedua platform mendukung tren pembelajaran mobile-first saat ini dengan aplikasi yang ramah pengguna. Aplikasi DataCamp melayani sesi pembelajaran cepat, terutama bagi pengguna premium, sementara Codecademy memastikan pengalaman pembelajaran seluler yang lancar.
Dari segi konten, DataCamp berspesialisasi dalam ilmu data dan analitik, menawarkan pembelajaran interaktif berbasis proyek. Codecademy menyediakan subjek yang lebih luas, termasuk pengembangan web, dengan penekanan kuat pada latihan pengkodean praktis.
Kedua platform bersifat informatif dalam pratinjau kursus, dengan DataCamp berfokus pada detail kursus dan profil instruktur dan Codecademy menyoroti kesulitan kursus dan mata pelajaran dengan grafik yang menarik.
2. Kualitas Kursus
Kamp Data Kekuatannya terletak pada fokus khususnya pada ilmu data dan analitik, menawarkan kursus yang kaya akan keterampilan data praktis, memadukan teori dengan aplikasi dunia nyata, dan memanfaatkan alat seperti Jupyter Notebooks untuk pengalaman belajar yang mendalam. Para instruktur, sebagai profesional industri, menambahkan lapisan kedalaman dan keaslian.
Sebaliknya, Codecademy menyediakan beragam mata pelajaran, termasuk pengembangan web dan ilmu komputer, dengan struktur kursus modular yang melayani pelajar yang mencari fleksibilitas dan keragaman dalam perjalanan pendidikan mereka.
Penekanan platform pada pembelajaran interaktif dan langsung, dibandingkan konten video berat, menawarkan pendekatan dinamis untuk memperoleh keterampilan coding. Kedua platform unggul dalam dukungan komunitas, dengan DataCamp menawarkan forum dan ruang obrolan dan Codecademy membanggakan komunitas aktif untuk berkolaborasi.
Pada akhirnya, pemilihan antara DataCamp dan Codecademy bergantung pada preferensi pembelajaran individu: DataCamp diperuntukkan bagi mereka yang mencari pendekatan komprehensif dan berorientasi praktik dalam ilmu data, dan Codecademy adalah untuk pengalaman belajar yang lebih bervariasi dan fleksibel dalam bidang terkait teknologi yang lebih luas.
3. Dukungan Bahasa Lainnya
Kamp Data, dengan fokus kuat pada ilmu data dan analitik, terutama menawarkan konten dalam bahasa Inggris. Ini adalah batasan bagi saya, karena saya sering mencari sumber dalam bahasa lain untuk meningkatkan pemahaman. Namun, sifat teknis dari kursus DataCamp, seperti pemrograman Python dan R, berarti bahwa bahasa pengantar tidak terlalu menjadi masalah, mengingat sifat universal dari sintaksis pengkodean.
Codecademy, di sisi lain, memberikan pengalaman yang lebih inklusif. Dengan pilihan kursus dan sumber daya yang tersedia dalam bahasa seperti Spanyol, Portugis, dan Jerman, saya merasa lebih mudah untuk menavigasi dan memahami berbagai konsep pemrograman, terutama ketika mempelajari topik yang lebih luas seperti pengembangan web.
Dukungan multibahasa ini sangat bermanfaat untuk memperkuat pembelajaran saya dalam lingkungan linguistik yang nyaman. Singkatnya, meskipun pendekatan DataCamp yang berpusat pada bahasa Inggris selaras dengan kursus khususnya, Codecademy menawarkan lingkungan belajar yang lebih akomodatif bagi penutur non-Inggris yang ingin menjelajahi beragam disiplin ilmu pemrograman.
4. sertifikasi
DataCamp berfokus pada penyediaan sertifikat berbasis keterampilan. Saat pengguna menyelesaikan kursus atau jalur, mereka mendapatkan sertifikat yang menandakan kemahiran mereka dalam bidang tertentu seperti Python, R, atau Analisis Data. Sertifikat ini sangat berharga bagi pengguna yang ingin menunjukkan keahlian mereka dalam ilmu data dan analitik.
Codecademy, di sisi lain, menawarkan sistem sertifikasi serupa. Setelah menyelesaikan kursus atau jalur karier, pelajar menerima sertifikat. Cakupan mata pelajaran yang dibahas lebih luas, tidak hanya mencakup ilmu data tetapi juga pengembangan web, pemrograman, dan dasar-dasar ilmu komputer. Sertifikat ini berfungsi sebagai bukti komitmen pelajar dan perolehan keterampilan dalam kursus masing-masing.
DataCamp dan Codecademy menawarkan opsi sertifikasi berharga bagi pelajar yang ingin mendokumentasikan dan memamerkan perjalanan pembelajaran dan perolehan keterampilan mereka. Pilihan di antara keduanya mungkin bergantung pada tujuan pembelajaran spesifik dan aspirasi karier Anda. Jika fokus Anda terutama pada ilmu data dan analitik, sertifikat DataCamp mungkin lebih selaras dengan tujuan Anda. Sebaliknya, jika Anda mencari keterampilan teknologi yang lebih luas, sertifikasi Codecademy mungkin lebih tepat.
5. Penempatan Kerja
Codecademy menawarkan program penempatan kerja yang membantu Anda mendapatkan pekerjaan setelah Anda menyelesaikan kursus.
Mereka juga memiliki fitur jalur karier yang memberi Anda gambaran tentang berbagai bahasa pemrograman dan pekerjaan di industri ini.
kamp data tidak menawarkan program penempatan kerja.
Jika Anda sedang mencari platform yang akan membantu Anda menemukan pekerjaan setelah Anda menyelesaikan kursus Anda, Codecademy adalah pilihan yang lebih baik.
Paket Harga
Harga Datacamp
Harga Datacamp menawarkan harga yang berbeda untuk setiap kursus
Belajar, ruang kerja, dan rekrut.
| Jenis Paket | Harga | Fitur |
|---|---|---|
| Premium | $6.17/bulan (ditagih setiap tahun) | โ Akses ke pustaka konten lengkap, Semua sertifikat dan proyek, Program teratas dengan Python, SQL, Tableau, Power BI, dan R, Berbagai metode pembelajaran |
| Dasar | Gratis | โ Akses ke setiap bab pertama, Profil profesional gratis dan akses papan pekerjaan, Opsi untuk meningkatkan sertifikat |
| Tim | $12.42/pengguna/bulan (ditagih setiap tahun) | โ Semua fitur di Premium, Alat manajemen grup, Pelacakan aktivitas pembelajaran, Alat manajemen lisensi, Paket gratis untuk pendidik |
| Enterprise | Hubungi bagian penjualan untuk mengetahui harga | โ Semua fitur di Teams, jalur pembelajaran yang dipersonalisasi dan adaptif, analitik tingkat lanjut dan integrasi pelaporan, opsi Sistem Masuk Tunggal (SSO) (Okta, Auth0, Azure, dll.), integrasi LMS/LXP |
Harga Codecademy
| Kategori Fitur | Dasar | Lebih | per |
|---|---|---|---|
| harga pompa cor beton mini |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Akses dasar ke kursus gratis | Terbatas | Tak terbatas | Tak terbatas |
| Dukungan masyarakat | โ | โ | โ |
| Sumber Belajar | โ | โ | โ |
| Berlatih di aplikasi seluler | โ | โ | โ |
| Materi Pelatihan | |||
| Semua kursus | - | โ | โ |
| kuis | - | โ | โ |
| Latihan yang dipersonalisasi | - | โ | โ |
| Keterampilan dan Pembangunan Proyek | |||
| Jalur keterampilan | - | โ | โ |
| Proyek dunia nyata | - | โ | โ |
| Sertifikat kelulusan | - | โ | โ |
| Pengembangan Karir | |||
| Jalur karir | - | - | โ |
| Sertifikasi profesional | - | - | โ (Baru) |
| Persiapan wawancara teknis | - | - | โ |
| Tantangan kode | - | - | โ (Baru) |
Dalam hal keterjangkauan, kedua platform menawarkan versi gratis, yang cocok untuk pemula atau mereka yang ingin menguji coba. Untuk fitur dan konten yang lebih canggih, keduanya memerlukan langganan, dengan paket Pro Codecademy dan paket Premium DataCamp memiliki harga yang sama.
Pilihan di antara keduanya bergantung pada tujuan pembelajaran spesifik Anda. Jika fokus Anda hanya pada ilmu data, Kamp Data paket premium menawarkan nilai bagus dengan biaya lebih rendah dibandingkan Codecademy Rencana profesional. Namun, untuk keterampilan dan mata pelajaran teknologi yang lebih luas, paket Pro Codecademy menawarkan lebih banyak keragaman, meskipun dengan harga yang sedikit lebih tinggi.
Anda mungkin juga menyukai:
Datacamp vs Codecademy: Pro & Kontra
DataCamp Pro:
- Spesialisasi dalam Ilmu Data dan Analisis: DataCamp menawarkan beragam kursus yang khusus dirancang untuk ilmu data, sehingga ideal bagi mereka yang berfokus pada bidang ini.
- Pendekatan Pembelajaran Langsung: Ini memberikan latihan dan proyek interaktif, memfasilitasi pembelajaran praktis dan penerapan keterampilan di dunia nyata.
- Instruktur Pakar Industri: Kursus diajarkan oleh para profesional dengan pengalaman dunia nyata, meningkatkan kualitas pembelajaran.
- Jalur Pembelajaran Terstruktur: Pengguna dapat mengikuti jalur yang jelas untuk tujuan karier atau keterampilan tertentu, yang berguna untuk pembelajaran terpandu.
Kekurangan Datacamp:
- Variasi Subjek Terbatas: Dibandingkan dengan Codecademy, DataCamp memiliki fokus yang lebih sempit, terutama pada subjek terkait data, sehingga membatasi daya tariknya bagi mereka yang tertarik pada pendidikan teknologi yang lebih luas.
- Kurang Penekanan pada Dasar-Dasar Pemrograman: Ini lebih fokus pada penerapan pemrograman dalam ilmu data daripada mengajarkan pemrograman dari awal.
- Batasan Bahasa: Terutama menawarkan kursus Python, R, dan SQL, dengan lebih sedikit variasi dalam bahasa pemrograman.
Kelebihan Akademi Kode:
- Berbagai Topik: Menawarkan kursus di berbagai bidang seperti pengembangan web, bahasa pemrograman, dan ilmu data, yang melayani audiens yang lebih luas.
- Platform Pembelajaran Interaktif: Platform ini sangat interaktif, membuatnya menarik, terutama bagi pemula dalam coding.
- Fleksibilitas dalam Pembelajaran: Desain kursus modular memungkinkan pelajar menyesuaikan pendidikan mereka dengan minat dan jadwal mereka.
- Dukungan Komunitas: Forum komunitas aktif tersedia untuk diskusi, dukungan, dan kolaborasi.
Kekurangan Akademi Kode:
- Kurang Mendalam dalam Ilmu Data: Meskipun menawarkan kursus ilmu data, kursus ini mungkin tidak memiliki kedalaman atau spesialisasi yang sama dengan DataCamp.
- Beberapa Fitur Terkunci di Balik Paket Pro: Fitur penting seperti proyek dunia nyata dan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi hanya tersedia dalam versi Pro berbayar.
- Keahlian Instruktur yang Bervariasi: Kualitas kursus dapat bervariasi karena instrukturnya berasal dari berbagai latar belakang dan tingkat keahlian.
Kesimpulan, DataCamp lebih cocok bagi mereka yang secara khusus tertarik untuk mendalami ilmu data dan analitik, menawarkan pembelajaran langsung dengan fokus pada aplikasi praktis. Codecademy, di sisi lain, menarik bagi mereka yang mencari gambaran yang lebih luas mengenai mata pelajaran terkait teknologi dengan lingkungan belajar yang lebih interaktif dan fleksibel.
Pilihan di antara keduanya akan bergantung pada tujuan pembelajaran spesifik Anda, mata pelajaran pilihan, dan kedalaman pengetahuan yang Anda cari.
Quicklinks
Datacamp vs Codecademy: Keputusan Akhir
DataCamp dan Codecademy melayani kebutuhan pembelajaran yang berbeda-beda di bidang pendidikan teknologi. DataCamp berspesialisasi dalam ilmu data dan analitik, menawarkan pembelajaran praktis dan mendalam melalui latihan langsung dan kursus yang dipimpin oleh pakar, ideal bagi mereka yang berfokus pada keterampilan yang berpusat pada data.
Sebaliknya, Codecademy menyediakan mata pelajaran yang lebih luas, termasuk pengembangan web dan berbagai bahasa pemrograman, mendukung gaya belajar interaktif dan fleksibel yang cocok untuk pemula dan mereka yang menjelajahi beragam bidang teknologi.
Pada akhirnya, pilihannya bergantung pada apakah Anda memprioritaskan pelatihan ilmu data khusus (DataCamp) atau mencari pendidikan teknologi yang beragam (Codecademy).
Jika Anda menginginkan kursus yang komprehensif dengan banyak fitur interaktif, Datacamp adalah pilihan yang lebih baik..
