Ehi gente! Vuoi potenziare il tuo curriculum con alcune abilità di programmazione? È un grosso problema nella tecnologia di questi tempi.
Fortunatamente per te, imparare a programmare non significa tornare a scuola. L'apprendimento online è il punto in cui si trova e sono qui per parlare di due giganti del gioco: DataCamp vs Codecademy.
Sono entrambi ottimi per i principianti della programmazione, ma qual è quello giusto per te? Lo analizzerò, esaminando la facilità d'uso per i principianti, la qualità del corso e i costi.
Troviamo il tuo insegnante di programmazione perfetto.
Struttura dei contenuti
DataCamp vs Codecademy: conosci la migliore piattaforma di apprendimento
Cosa offre Datacamp?
Data Camp offre diversi corsi in diversi linguaggi di programmazione, oltre a corsi su argomenti come la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.
DataCamp è una piattaforma online innovativa dedicata all'insegnamento della scienza e dell'analisi dei dati. Si distingue nel panorama dell'e-learning offrendo una vasta gamma di corsi interattivi progettati sia per principianti che per studenti avanzati.
Al DataCamp, gli studenti possono immergersi in corsi che coprono linguaggi di programmazione popolari come Python, R e SQL, fondamentali nel mondo della scienza dei dati. Ciò che rende DataCamp particolarmente interessante è la sua attenzione all'apprendimento pratico e pratico.
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A chi è rivolto Datacamp?
DataCamp è una piattaforma di apprendimento online inclusiva progettata per un pubblico diversificato con diversi livelli di interesse e competenza nella scienza e nell'analisi dei dati.
È particolarmente vantaggioso per i principianti desiderosi di entrare nel mondo della scienza dei dati, offrendo solide basi nei linguaggi di programmazione chiave come Python e R, nonché nell'analisi dei dati e nelle statistiche. Anche gli studenti di livello intermedio e avanzato trovano valore nell'ampio catalogo di corsi di DataCamp, che include argomenti avanzati sull'apprendimento automatico e sui big data.
Inoltre, i professionisti che desiderano passare a ruoli incentrati sui dati o che cercano di migliorare le proprie competenze sui dati esistenti possono sfruttare i percorsi di apprendimento completi e l'approccio pratico di DataCamp.
Cosa offre Codecademy?
Codecademy offre linguaggi di programmazione, ma ha anche corsi su argomenti come design, marketing e business.
Codecademy è una rinomata piattaforma educativa online specializzata nell'insegnamento di competenze di codifica e programmazione.
È progettato per soddisfare un'ampia gamma di studenti, dai principianti assoluti a quelli con competenze intermedie che desiderano avanzare ulteriormente. Codecademy offre corsi in vari linguaggi di programmazione, tra cui Python, Java, JavaScript, Ruby e SQL.
Inoltre, fornisce lezioni sullo sviluppo web, sulla scienza dei dati e sui fondamenti dell'informatica. Le lezioni di Codecademy sono brevi e pertinenti e puoi completare la maggior parte dei corsi in poche ore.
A chi è rivolto Codecademy?
Codecademy è una piattaforma di apprendimento online ideale per un ampio spettro di persone con un vivo interesse per la codifica e lo sviluppo web. È particolarmente adatto ai principianti che hanno appena iniziato il loro viaggio nella programmazione.
La piattaforma offre un ambiente di apprendimento interattivo e intuitivo, consentendo ai nuovi arrivati di comprendere facilmente i fondamenti di vari linguaggi di programmazione come Python, JavaScript e Ruby, tra gli altri.
Anche gli studenti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie capacità di codifica e approfondire aree specifiche, come la scienza dei dati o lo sviluppo full-stack, troveranno preziosi anche i corsi avanzati e i percorsi di competenze di Codecademy.
Confronto tra DataCamp e Codecademy
1. Facilità d'uso
La scelta tra DataCamp e Codecademy per l'apprendimento della codifica e della scienza dei dati dipende dall'esperienza dell'utente e dalla facilità d'uso. La mia esperienza personale lo rivela DataCamp offre un percorso di apprendimento chiaro e strutturato con la sua interfaccia intuitiva, ideale per i principianti. In contrasto, di Codecademy l'ampio catalogo di corsi incoraggia l'esplorazione indipendente, adatto agli studenti che preferiscono un approccio autoguidato.
Entrambe le piattaforme supportano l'attuale tendenza dell'apprendimento mobile-first con app intuitive. L'app di DataCamp si rivolge a sessioni di apprendimento rapido, soprattutto per gli utenti premium, mentre Codecademy garantisce un'esperienza di apprendimento mobile senza interruzioni.
In termini di contenuto, DataCamp è specializzato in scienza e analisi dei dati e offre apprendimento interattivo basato su progetti. Codecademy fornisce una gamma più ampia di argomenti, incluso lo sviluppo web, con una forte enfasi sugli esercizi pratici di codifica.
Entrambe le piattaforme sono informative nelle anteprime dei corsi, con DataCamp che si concentra sui dettagli del corso e sui profili degli istruttori e Codecademy evidenziando la difficoltà del corso e gli argomenti con una grafica accattivante.
2. Qualità del corso
DataCamp la forza sta nella sua attenzione specializzata alla scienza e all'analisi dei dati, offrendo corsi ricchi di competenze pratiche sui dati, fondendo la teoria con l'applicazione del mondo reale e utilizzando strumenti come Jupyter Notebooks per un'esperienza di apprendimento coinvolgente. Gli istruttori, essendo professionisti del settore, aggiungono uno strato di profondità e autenticità.
In contrasto, Codecademy fornisce una gamma più ampia di materie, tra cui lo sviluppo web e l'informatica, con una struttura del corso modulare che si rivolge agli studenti che cercano flessibilità e diversità nel loro percorso educativo.
L'enfasi della piattaforma sull'apprendimento interattivo e pratico, piuttosto che sui contenuti video pesanti, offre un approccio dinamico all'acquisizione di competenze di programmazione. Entrambe le piattaforme eccellono nel supporto della comunità, con DataCamp offrendo forum e chat room e Codecademy vantando una comunità attiva per la collaborazione.
In definitiva, la scelta tra DataCamp e Codecademy dipende dalle preferenze di apprendimento individuali: DataCamp è per coloro che cercano un approccio completo e orientato alla pratica nella scienza dei dati, mentre Codecademy è per un'esperienza di apprendimento più varia e flessibile in campi più ampi legati alla tecnologia.
3. Supporto per altre lingue
Data Camp, con la sua forte attenzione alla scienza dei dati e all'analisi, offre principalmente contenuti in inglese. Questo è stato un limite per me, poiché spesso cerco risorse in altre lingue per migliorare la comprensione. Tuttavia, la natura tecnica dei corsi di DataCamp, come la programmazione Python e R, ha fatto sì che il linguaggio di insegnamento non costituisse un problema, data la natura universale della sintassi del codice.
Codecademy, d'altro canto, ha fornito un'esperienza più inclusiva. Con una selezione dei loro corsi e risorse disponibili in lingue come spagnolo, portoghese e tedesco, ho trovato più facile navigare e comprendere vari concetti di programmazione, soprattutto quando approfondisco argomenti più ampi come lo sviluppo web.
Questo supporto multilingue è stato particolarmente utile per rafforzare il mio apprendimento in un ambiente linguistico confortevole. In sintesi, mentre l'approccio incentrato sull'inglese di DataCamp si allinea bene con i suoi corsi specializzati, Codecademy offre un ambiente di apprendimento più accomodante per chi non parla inglese e desidera esplorare una vasta gamma di discipline di programmazione.
4. Certificazione
DataCamp si concentra sulla fornitura di certificati basati sulle competenze. Man mano che un utente completa corsi o percorsi, ottiene certificati che attestano la sua competenza in aree specifiche come Python, R o Analisi dei dati. Questi certificati sono particolarmente preziosi per gli utenti che desiderano dimostrare le proprie competenze nella scienza e nell'analisi dei dati.
Codecademy, d'altro canto, offre un sistema di certificazione simile. Al termine dei corsi o dei percorsi professionali, gli studenti ricevono un certificato. La gamma di argomenti trattati è più ampia e comprende non solo la scienza dei dati ma anche lo sviluppo web, la programmazione e i fondamenti dell'informatica. Questi certificati servono come testimonianza dell'impegno dello studente e dell'acquisizione di competenze nei rispettivi corsi.
Sia DataCamp che Codecademy offrono preziose opzioni di certificazione per gli studenti che desiderano documentare e mostrare il proprio percorso di apprendimento e l'acquisizione di competenze. La scelta tra i due può dipendere dai tuoi specifici obiettivi di apprendimento e aspirazioni di carriera. Se il tuo focus è principalmente sulla scienza e l'analisi dei dati, i certificati di DataCamp potrebbero allinearsi più da vicino ai tuoi obiettivi. Al contrario, se stai cercando una gamma più ampia di competenze tecnologiche, la certificazione di Codecademy potrebbe essere più appropriata.
5. Inserimento lavorativo
Codecademy offre un programma di inserimento lavorativo che ti aiuta a trovare un lavoro dopo aver completato i corsi.
Hanno anche una funzione di percorso di carriera che ti offre una panoramica dei diversi linguaggi di programmazione e lavori nel settore.
Data Camp non offre un programma di inserimento lavorativo.
Se stai cercando una piattaforma che ti aiuti a trovare un lavoro dopo aver completato i tuoi corsi, Codecademy è la scelta migliore.
Piani di prezzi
Prezzi Datacamp
I prezzi di Datacamp offrono prezzi diversi per ciascun corso
Impara, lavora nello spazio e recluta.
| Piano | Prezzo | Caratteristiche |
|---|---|---|
| Premium | $ 6.17 / mese (fatturato annualmente) | – Accesso alla libreria di contenuti completa, Tutti i certificati e progetti, I migliori programmi in Python, SQL, Tableau, Power BI e R, Vari metodi di apprendimento |
| Standard | Gratis | – Accesso a ogni primo capitolo, accesso gratuito al profilo professionale e alla bacheca di lavoro, possibilità di aggiornamento per i certificati |
| Teams | $ 12.42/utente/mese (fatturato annualmente) | – Tutte le funzionalità di Premium, strumenti di gestione dei gruppi, monitoraggio delle attività di apprendimento, strumenti di gestione delle licenze, piano gratuito per educatori |
| Impresa | Contatta le vendite per i prezzi | – Tutte le funzionalità di Teams, percorsi di apprendimento personalizzati e adattivi, analisi avanzate e integrazioni di reporting, opzioni Single Sign-On (SSO) (Okta, Auth0, Azure, ecc.), integrazioni LMS/LXP |
Prezzi di Codecademy
| Categorie di funzionalità | Standard | Plus | Pro |
|---|---|---|---|
| prezzo |
$0 |
€€€€ / mese |
€€€€ / mese |
| Accesso base ai corsi gratuiti | Limitato | Illimitato | Illimitato |
| Supporto comunitario | ✓ | ✓ | ✓ |
| Risorse di apprendimento | ✓ | ✓ | ✓ |
| Esercitati sull'app mobile | ✓ | ✓ | ✓ |
| Contenuti del corso | |||
| tutti i corsi | - | ✓ | ✓ |
| Quiz | - | ✓ | ✓ |
| Pratica personalizzata | - | ✓ | ✓ |
| Competenze e costruzione di progetti | |||
| Percorsi di abilità | - | ✓ | ✓ |
| Progetti nel mondo reale | - | ✓ | ✓ |
| Certificati di completamento | - | ✓ | ✓ |
| Sviluppo di carriera | |||
| Percorsi di carriera | - | - | ✓ |
| Certificazioni professionali | - | - | ✓ (Nuovo) |
| Preparazione al colloquio tecnico | - | - | ✓ |
| Sfide del codice | - | - | ✓ (Nuovo) |
In termini di convenienza, entrambe le piattaforme offrono versioni gratuite, ottime per i principianti o per coloro che vogliono testare il terreno. Per funzionalità e contenuti più avanzati, entrambi richiedono un abbonamento, con il piano Pro di Codecademy e il piano Premium di DataCamp che hanno un prezzo simile.
La scelta tra loro dipende dai tuoi specifici obiettivi di apprendimento. Se il tuo focus è strettamente sulla scienza dei dati, DataCamp il piano premium offre un buon rapporto qualità-prezzo a un costo inferiore rispetto a di Codecademy Piano professionale. Tuttavia, per una gamma più ampia di competenze e argomenti tecnologici, il piano Pro di Codecademy offre più diversità, anche se a un prezzo leggermente più alto.
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Datacamp vs Codecademy: pro e contro
DataCamp PRO:
- Specializzazione in Data Science e Analytics: DataCamp offre una vasta gamma di corsi specificatamente personalizzati per la scienza dei dati, rendendolo ideale per coloro che si concentrano su questo campo.
- Approccio pratico all'apprendimento: Fornisce esercizi e progetti interattivi, facilitando l'apprendimento pratico e l'applicazione delle competenze nel mondo reale.
- Istruttori esperti del settore: I corsi sono tenuti da professionisti con esperienza nel mondo reale, migliorando la qualità dell'apprendimento.
- Percorsi di apprendimento strutturati: Gli utenti possono seguire percorsi chiari per specifici obiettivi di carriera o competenze, il che è utile per l'apprendimento guidato.
Contro Datacamp:
- Varietà limitata di soggetti: Rispetto a Codecademy, DataCamp ha un focus più ristretto, principalmente su argomenti relativi ai dati, limitando la sua attrattiva a coloro che sono interessati a un'istruzione tecnologica più ampia.
- Meno enfasi sui fondamenti della programmazione: È più focalizzato sull'applicazione della programmazione nella scienza dei dati piuttosto che sull'insegnamento della programmazione da zero.
- Limitazioni linguistiche: Offre principalmente corsi in Python, R e SQL, con meno varietà nei linguaggi di programmazione.
Pro di Codecademy:
- Ampia gamma di argomenti: Offre corsi in diversi campi come lo sviluppo web, i linguaggi di programmazione e la scienza dei dati, rivolgendosi a un pubblico più ampio.
- Piattaforma di apprendimento interattivo: La piattaforma è altamente interattiva, il che la rende coinvolgente, soprattutto per i principianti della programmazione.
- Flessibilità nell'apprendimento: La progettazione modulare del corso consente agli studenti di adattare la propria formazione ai propri interessi e al proprio programma.
- Supporto della comunità: È disponibile un forum comunitario attivo per la discussione, il supporto e la collaborazione.
Contro di Codecademy:
- Meno profondità nella scienza dei dati: Pur offrendo corsi di scienza dei dati, potrebbe non avere la stessa profondità o specializzazione di DataCamp.
- Alcune funzionalità bloccate nel piano Pro: Funzionalità essenziali come progetti reali e piani di apprendimento personalizzati sono disponibili solo nella versione Pro a pagamento.
- Esperienza diversificata dell'istruttore: La qualità del corso può variare poiché gli istruttori provengono da una vasta gamma di background e livelli di competenza.
In sintesi, DataCamp è più adatto a coloro che sono specificamente interessati a un'immersione profonda nella scienza e nell'analisi dei dati, offrendo apprendimento pratico con particolare attenzione all'applicazione pratica. Codecademy, d'altro canto, si rivolge a coloro che cercano una panoramica più ampia di argomenti legati alla tecnologia con un ambiente di apprendimento più interattivo e flessibile.
La scelta tra i due dipenderà dai tuoi obiettivi di apprendimento specifici, dalle materie preferite e dalla profondità di conoscenza che stai cercando.
Link
- Piani tariffari di Datacamp
- Datacamp contro Coursera
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Datacamp vs Codecademy: verdetto finale
DataCamp e Codecademy soddisfano esigenze di apprendimento specifiche nella sfera dell'istruzione tecnologica. DataCamp è specializzato in scienza e analisi dei dati e offre apprendimento pratico e approfondito attraverso esercizi pratici e corsi tenuti da esperti, ideali per coloro che si concentrano sulle competenze incentrate sui dati.
Al contrario, Codecademy fornisce una gamma più ampia di argomenti, incluso lo sviluppo web e vari linguaggi di programmazione, favorendo uno stile di apprendimento interattivo e flessibile adatto ai principianti e a coloro che esplorano diverse aree tecnologiche.
In definitiva, la scelta dipende dal fatto che si dia priorità alla formazione specializzata in scienza dei dati (DataCamp) o si cerchi un'istruzione tecnologica diversificata (Codecademy).
Se desideri un corso completo con molte funzionalità interattive, Datacamp è l'opzione migliore..
