Hé mensen! Wil je je cv een boost geven met wat codeervaardigheden? Het is tegenwoordig een groot probleem in de technologie.
Gelukkig voor jou betekent leren coderen niet dat je terug naar school moet gaan. Online leren is waar het om draait, en ik ben hier om te praten over twee reuzen in het spel: DataCamp vs Codecademy.
Ze zijn allebei geweldig voor het coderen van nieuwelingen, maar welke is geschikt voor jou? Ik zal het opsplitsen en kijken naar gebruiksvriendelijkheid voor beginners, cursuskwaliteit en kosten.
Laten we jouw perfecte codeerleraar vinden.
Inhoudsoverzicht
DataCamp versus Codecademy: ken het beste leerplatform
Wat biedt Datacamp?
Datakamp biedt verschillende cursussen in verschillende programmeertalen, evenals cursussen over onderwerpen als data science en machine learning.
DataCamp is een innovatief online platform dat zich toelegt op het onderwijzen van datawetenschap en -analyse. Het onderscheidt zich in het e-learninglandschap door een uitgebreid aanbod aan interactieve cursussen aan te bieden, ontworpen voor zowel beginners als gevorderden.
Bij DataCamp kunnen studenten zich verdiepen in cursussen over populaire programmeertalen zoals Python, R en SQL, die van fundamenteel belang zijn in de wereld van data science. Wat DataCamp bijzonder aantrekkelijk maakt, is de focus op praktisch, praktijkgericht leren.
Op zoek naar de beste deals voor Datacamp? Vervolgens moet u dit artikel over de couponcodes en kortingen van DataCamp lezen en de laatste aanbiedingen op DataCamp-cursussen.
Voor wie is Datacamp bedoeld?
DataCamp is een inclusief online leerplatform dat is ontworpen voor een divers publiek met verschillende niveaus van interesse en expertise in datawetenschap en -analyse.
Het is vooral nuttig voor beginners die graag de wereld van datawetenschap willen betreden en biedt een solide basis in belangrijke programmeertalen zoals Python en R, maar ook in data-analyse en statistiek. Gevorderde en gevorderde studenten vinden ook waarde in de uitgebreide cursuscatalogus van DataCamp, die geavanceerde onderwerpen op het gebied van machine learning en big data bevat.
Bovendien kunnen professionals die willen overstappen naar datacentrische rollen of hun bestaande datavaardigheden willen verbeteren, gebruik maken van de uitgebreide leertrajecten en praktijkgerichte aanpak van DataCamp.
Wat biedt Codecademy?
Codecademy biedt programmeertalen aan, maar ze hebben ook cursussen over onderwerpen als design, marketing en business.
Codecademy is een gerenommeerd online educatief platform dat gespecialiseerd is in het aanleren van codeer- en programmeervaardigheden.
Het is ontworpen om tegemoet te komen aan een breed scala aan leerlingen, van absolute beginners tot mensen met gemiddelde vaardigheden die verder willen komen. Codecademy biedt cursussen aan in verschillende programmeertalen, waaronder Python, Java, JavaScript, Ruby en SQL.
Daarnaast biedt het lessen over webontwikkeling, datawetenschap en de grondbeginselen van computerwetenschappen. De lessen van Codecademy zijn kort en to the point, en je kunt de meeste cursussen binnen een paar uur voltooien.
Voor wie is Codecademy bedoeld?
Codecademy is een ideaal online leerplatform voor een breed spectrum van individuen met een grote interesse in coderen en webontwikkeling. Het is met name geschikt voor beginners die net aan hun programmeerreis zijn begonnen.
Het platform biedt een gebruiksvriendelijke, interactieve leeromgeving, waardoor nieuwkomers gemakkelijk de basisbeginselen van verschillende programmeertalen zoals onder meer Python, JavaScript en Ruby kunnen begrijpen.
Gevorderde leerlingen die hun codeervaardigheden willen verbeteren en zich dieper willen verdiepen in specifieke gebieden, zoals data science of full-stack ontwikkeling, zullen de geavanceerde cursussen en vaardigheidstrajecten van Codecademy ook waardevol vinden.
DataCamp versus Codecademy-vergelijking
1. Makkelijk te gebruiken
Kiezen tussen DataCamp en Codecademy voor het leren van coderen en datawetenschap komt neer op gebruikerservaring en gebruiksgemak. Mijn persoonlijke ervaring leert dat DataCamp biedt een duidelijk, gestructureerd leertraject met zijn intuïtieve interface, ideaal voor beginners. In tegenstelling tot, Codecademy's De uitgebreide cursuscatalogus moedigt onafhankelijke verkenning aan, geschikt voor leerlingen die de voorkeur geven aan een zelfgeleide aanpak.
Beide platforms ondersteunen de huidige mobile-first leertrend met gebruiksvriendelijke apps. De app van DataCamp is geschikt voor snelle leersessies, vooral voor premiumgebruikers, terwijl Codecademy zorgt voor een naadloze mobiele leerervaring.
Inhoudelijk gezien DataCamp is gespecialiseerd in datawetenschap en -analyse en biedt interactief, projectgebaseerd leren. Codecademy biedt een breder scala aan onderwerpen, waaronder webontwikkeling, met een sterke nadruk op praktische codeeroefeningen.
Beide platforms zijn informatief in cursusvoorbeelden, waarbij DataCamp zich richt op cursusdetails en instructeursprofielen Codecademy het benadrukken van de moeilijkheidsgraad van de cursus en onderwerpen met aantrekkelijke graphics.
2. Cursuskwaliteit
DataCamp's De kracht ligt in de gespecialiseerde focus op datawetenschap en -analyse, het aanbieden van cursussen die rijk zijn aan praktische datavaardigheden, het combineren van theorie met toepassingen in de echte wereld en het gebruik van tools zoals Jupyter Notebooks voor een meeslepende leerervaring. De instructeurs, professionals uit de industrie, voegen een laag diepte en authenticiteit toe.
In tegenstelling tot, Codecademy biedt een breder scala aan onderwerpen, waaronder webontwikkeling en computerwetenschappen, met een modulaire cursusstructuur die geschikt is voor leerlingen die op zoek zijn naar flexibiliteit en diversiteit in hun educatieve traject.
De nadruk van het platform op interactief, praktijkgericht leren, in plaats van zware video-inhoud, biedt een dynamische benadering voor het verwerven van codeervaardigheden. Beide platforms blinken uit in community-ondersteuning, met DataCamp het aanbieden van forums en chatrooms en Codecademy met een actieve gemeenschap voor samenwerking.
Uiteindelijk hangt de keuze tussen DataCamp en Codecademy af van individuele leervoorkeuren: DataCamp is voor degenen die op zoek zijn naar een alomvattende, praktijkgerichte aanpak in data science, en Codecademy is voor een meer gevarieerde, flexibele leerervaring op bredere technologiegerelateerde gebieden.
3. Ondersteuning voor andere talen
DataCamp, met een sterke focus op datawetenschap en -analyse, biedt het voornamelijk inhoud in het Engels. Dit was voor mij een beperking, omdat ik vaak naar hulpmiddelen in andere talen zoek om het begrip te vergroten. Het technische karakter van de cursussen van DataCamp, zoals programmeren in Python en R, betekende echter dat de instructietaal minder een probleem was, gezien het universele karakter van de codesyntaxis.
Codecademy, aan de andere kant, zorgde voor een meer inclusieve ervaring. Omdat een selectie van hun cursussen en bronnen beschikbaar was in talen als Spaans, Portugees en Duits, vond ik het gemakkelijker om door de verschillende programmeerconcepten te navigeren en deze te begrijpen, vooral als ik me verdiepte in bredere onderwerpen zoals webontwikkeling.
Deze meertalige ondersteuning was vooral nuttig om mijn leerproces in een comfortabele taalomgeving te versterken. Samenvattend: hoewel de Engelsgerichte aanpak van DataCamp goed aansluit bij de gespecialiseerde cursussen, biedt Codecademy een meer meegaande leeromgeving voor niet-Engelssprekenden die een breed scala aan programmeerdisciplines willen verkennen.
4. Certificering
DataCamp richt zich op het verstrekken van op vaardigheden gebaseerde certificaten. Wanneer een gebruiker cursussen of tracks voltooit, verdient hij of zij certificaten die hun vaardigheid op specifieke gebieden zoals Python, R of data-analyse aantonen. Deze certificaten zijn met name waardevol voor gebruikers die hun vaardigheden op het gebied van datawetenschap en -analyse willen demonstreren.
Codecademybiedt daarentegen een soortgelijk certificeringssysteem. Na voltooiing van cursussen of loopbaantrajecten ontvangen leerlingen een certificaat. Het scala aan onderwerpen dat wordt behandeld is breder en omvat niet alleen datawetenschap, maar ook webontwikkeling, programmeren en de grondbeginselen van de informatica. Deze certificaten dienen als een bewijs van de inzet en de verwerving van vaardigheden van de leerling in de respectieve cursussen.
Zowel DataCamp als Codecademy bieden waardevolle certificeringsopties voor leerlingen die hun leertraject en het verwerven van vaardigheden willen documenteren en presenteren. De keuze tussen deze twee kan afhangen van uw specifieke leerdoelen en loopbaanambities. Als uw focus vooral ligt op datawetenschap en -analyse, sluiten de certificaten van DataCamp mogelijk beter aan bij uw doelstellingen. Omgekeerd, als u op zoek bent naar een breder scala aan technische vaardigheden, kan de certificering van Codecademy geschikter zijn.
5. Arbeidsbemiddeling
Codecademy biedt een arbeidsbemiddelingsprogramma aan dat je helpt bij het vinden van een baan nadat je je cursussen hebt afgerond.
Ze hebben ook een carrièrepadfunctie die u een overzicht geeft van de verschillende programmeertalen en banen in de branche.
Datakamp biedt geen arbeidsbemiddelingsprogramma aan.
Als je op zoek bent naar een platform dat je helpt een baan te vinden nadat je je cursussen hebt voltooid, is Codecademy de betere keuze.
Betaalbare prijzen
Datacamp-prijzen
Datacamp pricing biedt verschillende prijzen voor elke cursus
Leer, werkruimte en rekruteer.
| Abonnementstype | Prijs | Voordelen |
|---|---|---|
| Premium | $ 6.17 / maand (jaarlijks gefactureerd) | – Toegang tot volledige inhoudsbibliotheek, Alle certificaten en projecten, Topprogramma's in Python, SQL, Tableau, Power BI en R, Verschillende leermethoden |
| Basic | Gratis | – Toegang tot elk eerste hoofdstuk, gratis toegang tot professioneel profiel en vacaturesite, optie om te upgraden voor certificaten |
| Teams | $ 12.42/gebruiker/maand (jaarlijks gefactureerd) | – Alle functies in Premium, tools voor groepsbeheer, bijhouden van leeractiviteiten, tools voor licentiebeheer, gratis abonnement voor docenten |
| Enterprise | Neem contact op met de verkoopafdeling voor prijzen | – Alle functies in Teams, gepersonaliseerde en adaptieve leerpaden, geavanceerde analyse- en rapportage-integraties, Single Sign-On (SSO)-opties (Okta, Auth0, Azure, etc.), LMS/LXP-integraties |
Codecademy prijzen
| Functiecategorieën | Basic | Plus | Pro |
|---|---|---|---|
| prijs |
$0 |
$ 17.49 / maand |
$ 24.99 / maand |
| Basistoegang tot gratis cursussen | Beperkt | Ongelimiteerde | Ongelimiteerde |
| Maatschappelijke hulp | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leermiddelen | ✓ | ✓ | ✓ |
| Oefen op de mobiele app | ✓ | ✓ | ✓ |
| Inhoud Cursus | |||
| alle cursussen | - | ✓ | ✓ |
| quizzen | - | ✓ | ✓ |
| Gepersonaliseerde praktijk | - | ✓ | ✓ |
| Vaardigheden en projectopbouw | |||
| Vaardigheidspaden | - | ✓ | ✓ |
| Real-world projecten | - | ✓ | ✓ |
| Certificaten van voltooiing | - | ✓ | ✓ |
| Carrièreontwikkeling | |||
| Carrièrepaden | - | - | ✓ |
| Professionele certificeringen | - | - | ✓ (Nieuw) |
| Voorbereiding technisch interview | - | - | ✓ |
| Code-uitdagingen | - | - | ✓ (Nieuw) |
In termen van betaalbaarheid bieden beide platforms gratis versies, die geweldig zijn voor beginners of voor degenen die de wateren willen testen. Voor meer geavanceerde functies en inhoud hebben beide een abonnement nodig, waarbij het Pro-abonnement van Codecademy en het Premium-abonnement van DataCamp vergelijkbaar geprijsd zijn.
De keuze hiertussen hangt af van jouw specifieke leerdoelen. Als uw focus uitsluitend op datawetenschap ligt, DataCamp's premium plan biedt een goede prijs tegen lagere kosten in vergelijking met Codecademy's Pro-abonnement. Voor een breder scala aan technische vaardigheden en onderwerpen biedt het Pro-plan van Codecademy echter meer diversiteit, zij het tegen een iets hogere prijs.
Kijk ook eens naar:
Datacamp versus Codecademy: voor- en nadelen
DataCamp Voors:
- Specialisatie in Data Science en Analytics: DataCamp biedt een uitgebreid aanbod aan cursussen specifiek afgestemd op data science, waardoor het ideaal is voor mensen die zich op dit vakgebied richten.
- Praktische leerbenadering: Het biedt interactieve oefeningen en projecten, waardoor praktisch leren en de toepassing van vaardigheden in de echte wereld worden vergemakkelijkt.
- Industrie-expert instructeurs: Cursussen worden gegeven door professionals met praktijkervaring, waardoor de leerkwaliteit wordt verbeterd.
- Gestructureerde leerpaden: Gebruikers kunnen duidelijke paden volgen voor specifieke carrière- of vaardigheidsdoelen, wat handig is voor begeleid leren.
Nadelen van datacamp:
- Beperkte onderwerpvariatie: Vergeleken met Codecademy heeft DataCamp een beperktere focus, voornamelijk op datagerelateerde onderwerpen, waardoor de aantrekkingskracht beperkt blijft tot diegenen die geïnteresseerd zijn in breder technisch onderwijs.
- Minder nadruk op de grondbeginselen van programmeren: Het is meer gericht op het toepassen van programmeren in datawetenschap dan op het vanaf het begin aanleren van programmeren.
- Taalbeperkingen: Biedt voornamelijk cursussen in Python, R en SQL, met minder variatie in programmeertalen.
Codecademy-voordelen:
- Breed scala aan onderwerpen: Biedt cursussen op diverse gebieden, zoals webontwikkeling, programmeertalen en datawetenschap, voor een breder publiek.
- Interactief leerplatform: Het platform is zeer interactief, waardoor het aantrekkelijk is, vooral voor beginners in coderen.
- Flexibiliteit bij het leren: Dankzij het modulaire cursusontwerp kunnen leerlingen hun onderwijs afstemmen op hun interesses en planning.
- Maatschappelijke hulp: Er is een actief communityforum beschikbaar voor discussie, ondersteuning en samenwerking.
Codecademy nadelen:
- Minder diepgang in datawetenschap: Hoewel het cursussen in data science aanbiedt, heeft het misschien niet dezelfde diepgang of specialisatie als DataCamp.
- Enkele functies die achter het Pro Plan zitten: Essentiële functies zoals projecten uit de echte wereld en gepersonaliseerde leerplannen zijn alleen beschikbaar in de betaalde Pro-versie.
- Gevarieerde instructeursexpertise: De kwaliteit van de cursus kan variëren, omdat instructeurs verschillende achtergronden en expertiseniveaus hebben.
Samengevat, DataCamp is meer geschikt voor diegenen die specifiek geïnteresseerd zijn in een diepgaande duik in datawetenschap en -analyse, en biedt praktijkgericht leren met de nadruk op praktische toepassing. Codecademydaarentegen spreekt mensen aan die op zoek zijn naar een breder overzicht van technologiegerelateerde onderwerpen met een meer interactieve en flexibele leeromgeving.
De keuze tussen deze twee hangt af van uw specifieke leerdoelen, voorkeursvakken en de diepgang van de kennis die u zoekt.
Koppelingen
Datacamp versus Codecademy: eindoordeel
DataCamp en Codecademy komen tegemoet aan verschillende leerbehoeften op het gebied van technisch onderwijs. DataCamp is gespecialiseerd in datawetenschap en -analyse en biedt praktisch, diepgaand leren door middel van praktische oefeningen en door experts geleide cursussen, ideaal voor mensen die zich richten op datacentrische vaardigheden.
Omgekeerd, Codecademy biedt een breder scala aan onderwerpen, waaronder webontwikkeling en verschillende programmeertalen, waarbij de voorkeur wordt gegeven aan een interactieve en flexibele leerstijl die geschikt is voor beginners en mensen die diverse technische gebieden verkennen.
Uiteindelijk hangt de keuze af van de vraag of u prioriteit geeft aan gespecialiseerde data science-training (DataCamp) of op zoek bent naar een gevarieerde technische opleiding (Codecademy).
Als je een uitgebreide cursus met veel interactieve functies wilt, is Datacamp de betere optie..
