Machine learning is de afgelopen jaren enorm populair geworden doordat verschillende academische en industriële onderzoekers intrigerende nieuwe technologieën hebben uitgebracht.
Als gevolg hiervan zijn veel belanghebbenden geïnteresseerd in meer informatie over machine learning.
Machine learning-algoritmen worden gebruikt in een verscheidenheid aan business intelligence-tools en enterprise-softwaretoepassingen om toekomstige trends en patronen te voorspellen.
Door analisten te helpen verborgen inzichten te ontdekken en subtiele patronen en afwijkingen in grote hoeveelheden gegevens te detecteren, opent machine learning een heel nieuw universum voor hen.
Inhoudsoverzicht
Verbazingwekkende Machine Learning-statistieken en -trends 2024
1. Machine learning heeft veel potentie in bedrijfsanalyses, waarbij een op de drie IT-managers het graag wil gebruiken. (Statistieken)
Omdat bedrijven elke seconde gigabytes aan gegevens creëren, is het gebruik van machine learning in het bedrijfsleven van cruciaal belang.
Als gevolg hiervan zijn er verschillende toepassingen ontstaan die machine learning-algoritmen gebruiken om individuen te helpen begrijpen wat bepaalde gegevens voor het bedrijfsleven betekenen.
2. Er lijken geen substantiële kostenbesparingen te zijn bij het gebruik van machine learning. Inkomstenstijgingen daarentegen worden vaak gemeld, waarbij 80 procent van de ondervraagden beweert dat AI en ML hierbij helpen. (McKinsey)
Bij het gebruik van machine learning-technieken zou je aanzienlijke kostenbesparingen verwachten. In plaats daarvan is de waarheid dat deze technologie resulteerde in een toename van de inkomsten.
Hoewel dit niet erg is, kunnen sommige mensen geschokt zijn dat de twee gebeurtenissen niet tegelijkertijd plaatsvinden.
Het goede nieuws is dat 80 procent van de bedrijven die machine learning hebben toegepast, vindt dat het hen heeft geholpen de omzet te verhogen.
3. Beveiliging is een grote zorg voor elk bedrijf, en 25% van de IT-managers willen machine learning inzetten om hierbij te helpen. Nog eens 16% is van mening dat machine learning gunstig is voor marketing en verkoop. (Statistieken)
Beveiliging is een van de belangrijkste zorgen voor elk bedrijf, en IT-managers zijn geen uitzondering.
Hackers vinden nieuwe manieren om machines te slim af te zijn naarmate ze slimmer worden.
Methoden voor machinaal leren lijken daarentegen te kunnen helpen bij dit probleem.
Veel organisaties zijn begonnen met het gebruik van machine learning-algoritmen voor gepersonaliseerde marketing, wat veel effectiever is gebleken dan algemene reclame.
4. De markt voor machine learning en deep learning in de Verenigde Staten zal tegen 80 $ 2025 miljoen waard zijn. (Statista)
Tegen 2025 zullen de markten voor machine learning en deep learning in de Verenigde Staten elk meer dan $ 80 miljoen waard zijn.
Hoewel dit aantal momenteel enorm is, zal het naar verwachting nog veel groeien naarmate meer bedrijven algoritmen in hun voordeel gaan gebruiken.
Deep learning is het meest geavanceerde machine learning-algoritme dat beschikbaar is en wordt nu gebruikt om organisaties te verbeteren, zonder tekenen dat deze trend vertraagt.
5. Van 2019 tot 2026 zal de AI-hardwaremarkt naar verwachting groeien met een CAGR van 37.60 procent, wat de totale omzet op $87.68 miljard brengt. (BuurWebSJ)
Gedurende deze zeven jaar wordt voorspeld dat het samengestelde jaarlijkse groeipercentage (CAGR) van de hardwaremarkt 37.60 procent zal zijn.
Terwijl de meeste mensen kunstmatige intelligentie identificeren met software, is de hardwarecomponent net zo cruciaal.
Huidige AI-toepassingen (van chatbots tot fabrieksmachines) zijn in hoge mate afhankelijk van rekenkracht, en de verwachting is dat deze hardware in de toekomst steeds belangrijker zal worden.
6. COVID-19 heeft geresulteerd in een 12% daling in de AI-chipproductie-industrie. (prognose marktgegevens 2020)
Tot op zekere hoogte heeft de wereldwijde pandemie de uitbreiding van de chipproductie-industrie voor machine learning vertraagd.
Met een totale omzetdaling van 13%, hadden sommigen misschien een grotere afname van de AI-markt voorspeld.
Tegelijkertijd waren er in veel andere markten aanzienlijke dalingen, dus het is niet verwonderlijk dat er sprake was van een vertraging.
7. Kunstmatige intelligentie heeft de bedrijfsproductiviteit op hoog niveau tot 54% verbeterd. (Oberlo)
Machine learning-algoritmen hebben veel potentieel op het gebied van bedrijfsproductiviteit.
Volgens een onderzoek van Oberlo is AI verantwoordelijk voor het verbeteren van de efficiëntie van bedrijven op hoog niveau tot 54 procent.
Anders gezegd, machine learning helpt het personeel van deze bedrijven om efficiënter te worden, wat leidt tot betere inkomsten en inkomsten.
8. Leidinggevenden op C-niveau zijn individueel verantwoordelijk voor 75% van alle AI-projecten in hun bedrijf. (Fortuin)
Topmanagers (die verantwoordelijk zijn voor het nemen van bedrijfsbrede beslissingen) houden direct toezicht op 75 procent van alle AI-projecten in hun bedrijf.
Veel topmanagers wisten niet eens wat machine learning was, laat staan wat er in het verleden gebeurde met algoritmen voor machine learning bij hun bedrijven.
De situatie is radicaal veranderd als gevolg van al het geroezemoes rond deze technologie.
Topleiders kunnen het zich niet langer veroorloven om te negeren wat er gaande is in de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning.
9. Kunstmatige intelligentie (AI) Zakelijk investeren is iets dat 91.5 procent van 's werelds meest succesvolle bedrijven doet. (Businesswire)
Investeringssoftware voor kunstmatige intelligentie (AI) wordt met de dag gebruikelijker.
Volgens een analyse van BusinessWire doet meer dan 91 procent van de grote bedrijven aan deze vorm van investeringen.
Nog indrukwekkender is het feit dat het aantal groepen jaar na jaar lijkt te groeien.
Veel grote bedrijven zien de voordelen van machine learning-algoritmen in en zetten meer middelen in voor deze zich ontwikkelende technologie.
10. Klantenservice en kunstmatige intelligentie gaan hand in hand - meer dan 80% van de bedrijven zal AI in deze sector toepassen. (B2C)
Klanten eisen meer waarde van elke zakelijke betrokkenheid, en het is duidelijk dat bedrijven zich zullen moeten aanpassen als ze concurrerend willen blijven.
Meer dan 80% van de bedrijven verwacht op een gegeven moment kunstmatige intelligentie te integreren in hun klantenservice, waardoor ze betere ondersteuning kunnen bieden en een kwalitatief hoogstaand product kunnen creëren waar klanten dol op zullen zijn.
AI kan bedrijven ook helpen bij het verbeteren van de klantervaring door bepaalde delen van het proces te automatiseren.
Algoritmen voor machinaal leren lijken een belangrijk onderdeel te zijn van de transformatie in de manier waarop bedrijven met hun klanten communiceren.
11. Slechts ongeveer een kwart van alle organisaties beweerde kunstmatige intelligentie in massaproductie te zullen gebruiken. (Businesswire)
Als het gaat om gefabriceerde goederen, lijkt slechts een klein aantal bedrijven over de hele wereld kunstmatige intelligentie te gebruiken.
Hoewel dit een bescheiden aantal lijkt, is het nog steeds hoger dan wat in dit stadium werd verwacht, vooral gezien het feit dat de machine learning-business nog relatief nieuw is.
12. Tesla had in het vierde kwartaal van 1.88 meer dan 2019 miljard mijl autonoom gereden. (Forbes)
Gezien Tesla's reputatie op het gebied van zelfrijdende auto's, is het fascinerend om te zien hoe de bredere machine learning-techniek op dit bedrijf wordt toegepast.
Volgens een Forbes-rapport had Tesla eind 1.88 meer dan 2019 miljard mijl autonoom gereden.
Dit nummer, dat nog maar een paar jaar oud is, is nog verbazingwekkender als je bedenkt hoe lang het geleden is dat het werd opgenomen.
Het goede nieuws is dat deze zelfrijdende auto's, met al zoveel afgelegde kilometers, op grote schaal grondig zijn getest.
Dit alles betekent dat Tesla-voertuigen een lagere milieu-impact hebben en, idealiter, onze wegen veiliger maken.
Conclusie
Gezien het brede scala aan toepassingen is het geen wonder dat machine learning snel veel aspecten van de gezondheidszorg infiltreert.
Ongeveer 80% van de mensen die kunstmatige intelligentie en machine learning hebben gebruikt, beweert dat hun inkomen is gestegen als gevolg van het gebruik van deze technologieën.
Als het aantal blijft stijgen, zullen machine learning en AI vrijwel zeker mainstream worden in de bedrijfswereld.
