Hej wszystkim! Dziś poruszę gorący temat: DataCamp kontra Coursera.
Ponieważ zawsze poszukuję najlepszych platform do nauki online, spędziłem godziny na obu stronach, próbując podnieść swoje umiejętności.
Wiesz, wybór miejsca, w którym można się uczyć, jest trudny, zwłaszcza przy tak wielu możliwościach. Będę szczery; Na początku byłem trochę zagubiony. Ale nie martw się, odwaliłem za ciebie całą robotę.
Niezależnie od tego, czy chcesz opanować analitykę danych, czy dodać nową umiejętność do swojego CV, mam szczegółowe informacje na temat współpracy tych dwóch gigantów. Podzielmy to razem i dowiedzmy się, który z nich może być Twoim ulubionym narzędziem do nauki.
Zarys treści
Główne różnice między Datacamp a Coursera
1. Obóz danych: Specjalizuje się w nauce i analityce danych, prowadząc kursy skupiające się na językach programowania (Python, R, SQL), uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Mając na uwadze, że Coursera oferuje szerszy zakres przedmiotów, w tym naukę o danych, ale obejmuje także tematy z zakresu biznesu, technologii, nauk humanistycznych i nie tylko we współpracy z uniwersytetami i instytucjami.
2. datacamp kładzie nacisk na interaktywną naukę z praktycznymi ćwiczeniami z kodowania i natychmiastową informacją zwrotną, co jest odpowiednie do praktycznego budowania umiejętności w zakresie nauki o danych. Mając na uwadze, że Coursera Zapewnia połączenie wykładów wideo, odczytów i zadań, a niektóre kursy oferują więcej elementów interaktywnych, w zależności od tematu i instytucji partnerskiej.
3. DataCamp: skierowany głównie do początkujących i średniozaawansowanych osób uczących się danych, koncentrując się na praktycznym rozwoju umiejętności. Mając na uwadze, że Coursera Obsługuje szeroką gamę uczniów, od początkujących do zaawansowanych, i obejmuje certyfikaty zawodowe i programy studiów.
Co oferuje Datacamp?
Datacamp oferuje różnorodne kursy w różnych językach programowania, a także kursy na takie tematy, jak nauka o danych i uczenie maszynowe.
Platforma posiada interaktywny interfejs, który ułatwia śledzenie lekcji, a także forum, na którym można zadawać pytania i uzyskiwać pomoc od innych uczniów.
Uzyskaj najnowsze rabaty i kupony na DataCamp i uzyskaj najlepsze oferty na subskrypcje DataCamp.
Co oferuje Coursera?
Coursera oferuje kursy z różnych uniwersytetów i szkół wyższych, a także kursy doskonalenia zawodowego.
Kursy są zwykle bardziej kompleksowe niż te oferowane w Datacamp i często zawierają zadania i egzaminy. Kursy można odbywać we własnym tempie lub według ustalonego harmonogramu.
Którą więc wybrać?
To zależy od Twoich potrzeb i celów. Jeśli chcesz nauczyć się języków programowania lub odświeżyć swoje umiejętności, Datacamp jest dobrym rozwiązaniem.
Jeśli jednak chcesz zdobyć wszechstronne wykształcenie w zakresie analityki danych lub uczenia maszynowego, to Coursera jest lepszym wyborem.
Porównanie DataCamp i Coursera
1. Łatwość użycia
DataCamp oferuje usprawniony i intuicyjny interfejs użytkownika, co jest szczególnie korzystne dla początkujących lub osób zajmujących się nauką o danych i analityką. Konstrukcja platformy jest prosta, co ułatwia poruszanie się po różnych kursach i śledzenie postępów.
Jedną z wyróżniających się funkcji DataCamp jest interaktywne środowisko edukacyjne. Taka konfiguracja pozwala użytkownikom bezpośrednio angażować się w ćwiczenia z kodowania i otrzymywać natychmiastową informację zwrotną, co jest istotnym aspektem praktycznej nauki kodowania i analizy danych.
Z drugiej strony, Coursera, dzięki szerokiej ofercie kursów z różnych uniwersytetów i instytucji, oferuje bardziej rozbudowaną platformę. Chociaż ta różnorodność jest zaletą, może również sprawić, że doświadczenie użytkownika będzie nieco bardziej złożone.
Użytkownicy poruszają się po większym katalogu kursów, co dla niektórych może być przytłaczające. Coursera przeciwdziała temu jednak, zapewniając dobrze zorganizowany interfejs z wydajnymi narzędziami wyszukiwania i filtrowania, rekomendacjami kursów i spersonalizowanym pulpitem nawigacyjnym do śledzenia postępów w nauce.
2. Tematy i nauczane języki
Obie platformy uczą różnych języków programowania, takich jak Python, R i SQL.
Jednakże, Coursera oferuje również kursy z innych dziedzin, takich jak biznes i marketing. datacamp koncentruje się głównie na nauce danych i uczeniu maszynowym.
3. Wsparcie językowe
DataCamp oferuje przede wszystkim swoje kursy w języku angielskim, koncentrując się na określonej grupie odbiorców, która przede wszystkim zna język angielski. Taka koncentracja pozwala im skoncentrować się na jakości treści związanych z nauką o danych i analizą.
Jednakże ograniczenie do treści głównie w języku angielskim może stanowić barierę dla użytkowników nieanglojęzycznych lub tych, którzy wolą uczyć się w swoim języku ojczystym. Ten aspekt należy wziąć pod uwagę w przypadku globalnych strategii SEO, w których wielojęzyczne wsparcie może być istotnym czynnikiem zaangażowania i zadowolenia użytkowników.
Coursera, natomiast wyróżnia się szeroką obsługą języków. Dzięki globalnej współpracy z uniwersytetami i instytucjami Coursera oferuje szeroką gamę kursów w wielu językach lub przynajmniej zapewnia napisy w różnych językach.
Ta inkluzywność znacznie poszerza jej zasięg, obsługując globalną publiczność. Zdolność platformy do oferowania treści w języku ojczystym użytkownika nie tylko poprawia jakość nauki, ale także dobrze wpisuje się w strategie SEO skierowane do zróżnicowanej, międzynarodowej publiczności.
4. jakość kursu
DataCamp specjalizuje się w kursach z zakresu data science i analityki. Jego siła leży w jakości oferowanych przez niego interaktywnych, praktycznych doświadczeń edukacyjnych. Kursy są zaprojektowane z myślą o praktycznym podejściu, umożliwiając uczniom bezpośrednie zaangażowanie się w ćwiczenia z kodowania i scenariusze ze świata rzeczywistego. Metoda ta jest szczególnie skuteczna w przypadku przedmiotów takich jak programowanie i analiza danych, gdzie kluczowe znaczenie ma uczenie się stosowane.
Courseraz kolei współpracuje z uniwersytetami i instytucjami edukacyjnymi na całym świecie, oferując szeroką gamę kursów z różnych dyscyplin. Jakość kursów Coursera podnosi współpraca z renomowanymi instytucjami, zapewniając uczniom dostęp do edukacji na poziomie uniwersyteckim. Kursy na Coursera obejmują wykłady i odczyty po projekty praktyczne, w zależności od tematu i instytucji partnerskiej.
Jeśli chodzi o jakość kursów, DataCamp zapewnia niezmiennie wysokiej jakości, interaktywne doświadczenie edukacyjne w swojej niszy związanej z nauką o danych, co czyni go doskonałym wyborem dla osób poszukujących praktycznej, stosowanej nauki w tej dziedzinie. Coursera, dzięki szerokim partnerstwom akademickim, oferuje więcej pod względem różnorodności i głębi akademickiej, atrakcyjnej dla szerokiego grona odbiorców o różnych celach edukacyjnych.
5. struktura
Datacampu kursy są interaktywne i łatwe do zrozumienia.
Każda lekcja zawiera wideo, a następnie ćwiczenia, które możesz wykonać na własnym komputerze. Istnieje również forum, na którym możesz zadawać pytania i uzyskać pomoc od innych studentów.
Coursera's kursy są bardziej wszechstronne niż Datacamp i często obejmują zadania i egzaminy. Kursy można realizować we własnym tempie lub według ustalonego harmonogramu.
6. Orzecznictwo
DataCamp oferuje certyfikaty po ukończeniu swoich kursów i ścieżek. Certyfikaty te służą przede wszystkim jako świadectwo ukończenia określonych kursów z zakresu nauki i analityki danych.
Są dobrze cenieni w społeczności analityki danych za wykazanie się praktycznymi umiejętnościami w zakresie języków programowania, takich jak Python, R i SQL.
Należy jednak pamiętać, że certyfikaty te nie są formalnie akredytowane przez instytucje edukacyjne ani uznawane w środowisku akademickim. Dla profesjonalistów, którzy chcą zaprezentować swoje umiejętności w zakresie nauki i analityki danych, szczególnie w środowisku branżowym, certyfikaty DataCamp mogą być cennym dodatkiem do ich portfolio.
Coursera's certyfikaty mają szerszy zakres dzięki partnerstwu z uniwersytetami i instytucjami. Wiele kursów oferuje certyfikaty, które są akredytowane i mają znaczenie zarówno w kontekście akademickim, jak i zawodowym.
Coursera zapewnia nie tylko certyfikaty ukończenia kursów, ale także certyfikaty zawodowe, specjalizacje, a nawet programy studiów pełnych. Te certyfikaty i stopnie naukowe wydawane są we współpracy z uczelniami partnerskimi, co zwiększa ich wiarygodność i uznanie.
7. Pośrednictwo pracy
datacamp nie oferuje usług pośrednictwa pracy.
Coursera oferuje program pośrednictwa pracy, który pomaga znaleźć pracę po ukończeniu jednego z kursów. Program obejmuje dostęp do tablicy ogłoszeń, a także doradztwo zawodowe i coaching.
Datacamp kontra Coursera: ceny
Cennik Datacamp
Cennik Datacamp oferuje różne ceny dla każdego kursu
Ucz się, pracuj i rekrutuj.
Plan premium dla osób fizycznych
- Plan Premium, wyceniony na 6.17 USD miesięcznie (rozliczany rocznie), zapewnia pełny dostęp do biblioteki treści DataCamp, w tym do wszystkich kursów, certyfikatów i projektów.
- Został zaprojektowany, aby pomóc uczniom przejść od początkującego do gotowości do pracy, oferując najlepsze programy w językach Python, SQL, Tableau, Power BI i R.
- Plan ten obejmuje również dodatkowe zasoby do nauki kodowania, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osób poszukujących wszechstronnej edukacji w zakresie analityki danych.
Plan podstawowy z ograniczonym dostępem
- Plan podstawowy DataCamp jest bezpłatny i zapewnia ograniczony dostęp, umożliwiając użytkownikom zapoznawanie się z pierwszym rozdziałem każdego kursu bez żadnych kosztów.
- Obejmuje bezpłatny dostęp do profilu zawodowego i tablicy ogłoszeń, co czyni go dobrym punktem wyjścia dla osób rozpoczynających naukę o danych.
- Użytkownicy mają możliwość uaktualnienia w celu zdobycia certyfikatów po specjalnej cenie umożliwiającej ulepszenie ich ścieżki edukacyjnej.
Plan zespołów dla grup
- Wyceniony na 12.42 USD za użytkownika miesięcznie (rozliczany co roku), plan Teams jest dostosowany dla grup składających się z dwóch lub więcej osób.
- Obejmuje wszystko w planie Premium oraz dodatkowe funkcje do zarządzania grupą.
- Ten plan umożliwia użytkownikom zarządzanie swoimi grupami, śledzenie postępów w nauce i dostęp do narzędzi do zarządzania licencjami.
- Nauczyciele mogą uzyskać dostęp do bezpłatnego planu Teams, który stanowi cenne źródło informacji dla środowisk akademickich.
Plan Enterprise z rozwiązaniami dostosowanymi do indywidualnych potrzeb
- Plan Enterprise jest przeznaczony dla większych organizacji i wymaga skontaktowania się z działem sprzedaży w celu uzyskania niestandardowej ceny.
- Zawiera wszystko, co obejmuje plan Teams, a także spersonalizowane ścieżki edukacyjne, zaawansowaną analizę i integracje zapewniające wszechstronne możliwości uczenia się.
- Ten plan obejmuje jednokrotne logowanie (SSO) za pośrednictwem platform takich jak Okta, Auth0, Azure i innych, a także integracje z LMS/LXP, zaspokajające złożone potrzeby dużych firm.
Cennik Coursery
Coursera oferuje zarówno kursy bezpłatne, jak i płatne. Mają różne plany dla osób fizycznych, firm, rządu i uniwersytetów.
Plan zespołu:
- Plan Team jest dostępny dla od 5 do 125 użytkowników w cenie 399 USD za użytkownika rocznie i obejmuje 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Abonenci tego planu uzyskują dostęp do katalogu ponad 5,800 kursów z najlepszych uniwersytetów i firm, wraz z doświadczeniem pod wspólną marką i wsparciem technicznym priorytetowym dla uczącego się.
- Ponadto mogą korzystać z platformy umiejętności do spostrzeżeń i analiz, a także narzędzi do zarządzania komunikacją w programie.
Plan korporacyjny:
-
Plan Enterprise, przeznaczony dla ponad 125 użytkowników, wymaga od zainteresowanych stron skontaktowania się z zespołem sprzedaży w celu omówienia ich celów w zakresie rozwoju talentów.
-
Plan ten zapewnia dostęp do tego samego katalogu ponad 5,800 kursów, doświadczenie pod wspólną marką ze wsparciem technicznym priorytetowym dla ucznia, platformę umiejętności umożliwiającą wgląd i analizy oraz narzędzia do zarządzania komunikacją w programie. Ponadto obejmuje usługi dedykowanego menedżera ds. sukcesu klienta oraz obsługuje jednokrotne logowanie, integrację API i LMS.
Datacamp kontra Coursera: zalety i wady
Plusy i minusy Datacampu
| Datacamp Plusy | Wady Datacampa |
|---|---|
| Wysokiej jakości kursy interaktywne | Ograniczone do dziedzin nauki o danych |
| Instruktorzy-eksperci | Przede wszystkim dla osób na poziomie początkującym i średniozaawansowanym |
| Szeroki zakres tematów związanych z analityką danych | Mniejszy nacisk na aspekty teoretyczne |
| Regularne aktualizacje kursów | Przede wszystkim dla osób na poziomie początkującym i średniozaawansowanym |
| Praktyczna nauka poprzez projekty | |
| Model abonamentowy zapewnia pełny dostęp. | |
| Przyjazny dla użytkownika interfejs | |
| Ścieżki zorientowane na karierę i ścieżki umiejętności |
Plusy i minusy Coursera
| Coursera Plusy | Wady Coursera |
|---|---|
| Zróżnicowana oferta kursów | Subskrypcja może być droga |
| Współpraca z czołowymi uczelniami | Certyfikaty mogą nie być cenione przez wszystkich pracodawców |
| Elastyczne harmonogramy nauki | Ograniczone doświadczenie praktyczne w przypadku niektórych kursów |
| Kursy dostępne w wielu językach | Niektóre kursy wymagają wiedzy wstępnej |
| Oferuje akredytowane stopnie naukowe i certyfikaty | Recenzje wzajemne mogą być niespójne |
| Opcja bezpłatnego audytu dla wielu kursów | Treści premium zamknięte za zaporą |
| Nauka we własnym tempie | Wymaga samodyscypliny i motywacji |
| Fora społecznościowe umożliwiające wzajemne wsparcie | Niektóre kursy mogą nie być regularnie aktualizowane |
Zobacz również:
Datacamp kontra Coursera: ogólnie
Coursera jest bardziej wszechstronną opcją niż datacampi oferuje różnorodne kursy oprócz języków programowania
Kursy można realizować we własnym tempie. Dostępny jest także program Gwarancji Pracy.
Datacamp to dobra opcja, jeśli chcesz skupić się na jednym konkretnym temacie, takim jak data science lub programowanie w języku R.
Kursy są interaktywne i krótsze niż kursy Coursera. Datacamp nie umożliwia pośrednictwa pracy ani certyfikacji.
Więc jaki jest werdykt?
Podsumowując, zarówno Datacamp, jak i Coursera oferują doskonałe zasoby do nauki analizy danych i programowania.
Coursera jest lepszą opcją, jeśli chcesz uczyć się różnych tematów, a Datacamp jest lepszy, jeśli chcesz skupić się na jednym konkretnym temacie.
Datacamp nie oferuje pośrednictwa pracy ani usług certyfikacji, podczas gdy Coursera oferuje obie te usługi.
