Olá pessoal! Quer impulsionar seu currículo com algumas habilidades de codificação? É um grande negócio em tecnologia hoje em dia.
Para sua sorte, aprender a programar não significa voltar para a escola. O aprendizado online é onde está, e estou aqui para falar sobre dois gigantes do jogo: DataCamp vs Codecademy.
Ambos são ótimos para iniciantes em codificação, mas qual é o certo para você? Vou detalhar, analisando a facilidade de uso para iniciantes, a qualidade do curso e o custo.
Vamos encontrar o seu professor de codificação perfeito.
Esboço do conteúdo
DataCamp vs Codecademy: Conheça a melhor plataforma de aprendizagem
O que o Datacamp oferece?
Campo de dados oferece vários cursos em diferentes linguagens de programação, além de cursos sobre temas como ciência de dados e aprendizado de máquina.
DataCamp é uma plataforma online inovadora dedicada ao ensino de ciência e análise de dados. Destaca-se no cenário do e-learning por oferecer uma ampla variedade de cursos interativos projetados para iniciantes e alunos avançados.
No DataCamp, os alunos podem mergulhar em cursos que abrangem linguagens de programação populares como Python, R e SQL, que são fundamentais no mundo da ciência de dados. O que torna o DataCamp particularmente atraente é seu foco no aprendizado prático.
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Para quem é indicado o Datacamp?
DataCamp é uma plataforma de aprendizagem online inclusiva projetada para um público diversificado com diversos níveis de interesse e experiência em ciência e análise de dados.
É particularmente benéfico para iniciantes ansiosos por entrar no mundo da ciência de dados, oferecendo uma base sólida nas principais linguagens de programação, como Python e R, bem como em análise de dados e estatística. Alunos intermediários e avançados também encontram valor no extenso catálogo de cursos do DataCamp, que inclui tópicos avançados em aprendizado de máquina e big data.
Além disso, os profissionais que desejam fazer a transição para funções centradas em dados ou que buscam aprimorar suas habilidades existentes em dados podem aproveitar os caminhos de aprendizagem abrangentes e a abordagem prática do DataCamp.
O que a Codecademy oferece?
A Codecademy oferece linguagens de programação, mas também oferece cursos sobre temas como design, marketing e negócios.
Codecademy é uma renomada plataforma educacional online especializada no ensino de habilidades de codificação e programação.
Ele foi projetado para atender a uma ampla gama de alunos, desde iniciantes até aqueles com habilidades intermediárias que desejam avançar ainda mais. Codecademy oferece cursos em várias linguagens de programação, incluindo Python, Java, JavaScript, Ruby e SQL.
Além disso, oferece aulas sobre desenvolvimento web, ciência de dados e fundamentos da ciência da computação. As lições da Codecademy são breves e diretas, e você pode concluir a maioria dos cursos em poucas horas.
Para quem é indicado o Codecademy?
Codecademy é uma plataforma de aprendizagem online ideal para um amplo espectro de indivíduos com grande interesse em codificação e desenvolvimento web. É particularmente adequado para iniciantes que estão apenas começando sua jornada na programação.
A plataforma oferece um ambiente de aprendizagem interativo e fácil de usar, facilitando aos recém-chegados a compreensão dos fundamentos de várias linguagens de programação como Python, JavaScript e Ruby, entre outras.
Alunos intermediários que buscam aprimorar suas habilidades de codificação e se aprofundar em áreas específicas, como ciência de dados ou desenvolvimento full-stack, também acharão valiosos os cursos avançados e os caminhos de habilidades da Codecademy.
Comparação de DataCamp vs Codecademy
1. Fácil de usar
A escolha entre DataCamp e Codecademy para aprendizado de codificação e ciência de dados se resume à experiência do usuário e à facilidade de uso. Minha experiência pessoal revela que DataCamp oferece um caminho de aprendizagem claro e estruturado com sua interface intuitiva, ideal para iniciantes. Em contraste, Codecademia o extenso catálogo de cursos incentiva a exploração independente, adequado para alunos que preferem uma abordagem autoguiada.
Ambas as plataformas suportam a tendência atual de aprendizagem móvel com aplicativos fáceis de usar. O aplicativo do DataCamp oferece sessões de aprendizagem rápidas, especialmente para usuários premium, enquanto o Codecademy garante uma experiência de aprendizagem móvel perfeita.
Em termos de conteúdo, DataCamp é especializada em ciência e análise de dados, oferecendo aprendizado interativo baseado em projetos. Codecademy oferece uma gama mais ampla de assuntos, incluindo desenvolvimento web, com forte ênfase em exercícios práticos de codificação.
Ambas as plataformas são informativas nas visualizações dos cursos, com o DataCamp focando nos detalhes do curso e nos perfis dos instrutores e Codecademy destacando a dificuldade do curso e assuntos com gráficos envolventes.
2. Qualidade do Curso
DataCamp's O ponto forte está em seu foco especializado em ciência e análise de dados, oferecendo cursos ricos em habilidades práticas de dados, combinando teoria com aplicação no mundo real e utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks para uma experiência de aprendizagem envolvente. Os instrutores, sendo profissionais do setor, acrescentam uma camada de profundidade e autenticidade.
Em contraste, Codecademy oferece uma gama mais ampla de assuntos, incluindo desenvolvimento web e ciência da computação, com uma estrutura de curso modular que atende alunos que buscam flexibilidade e diversidade em sua jornada educacional.
A ênfase da plataforma no aprendizado prático e interativo, em vez de conteúdo de vídeo pesado, oferece uma abordagem dinâmica para a aquisição de habilidades de codificação. Ambas as plataformas se destacam no suporte comunitário, com DataCamp oferecendo fóruns e salas de bate-papo e Codecademy ostentando uma comunidade ativa para colaboração.
Em última análise, a escolha entre DataCamp e Codecademy depende das preferências de aprendizagem individuais: DataCamp é para aqueles que buscam uma abordagem abrangente e orientada para a prática em ciência de dados, e Codecademy é para uma experiência de aprendizagem mais variada e flexível em campos mais amplos relacionados à tecnologia.
3. Suporte a outros idiomas
DataCamp, com forte foco em ciência e análise de dados, oferece principalmente conteúdo em inglês. Isso foi uma limitação para mim, pois muitas vezes busco recursos em outros idiomas para melhorar a compreensão. No entanto, a natureza técnica dos cursos do DataCamp, como programação Python e R, significava que a linguagem de instrução era um problema menor, dada a natureza universal da sintaxe de codificação.
Codecademy, por outro lado, proporcionou uma experiência mais inclusiva. Com uma seleção de cursos e recursos disponíveis em idiomas como espanhol, português e alemão, achei mais fácil navegar e compreender diversos conceitos de programação, principalmente ao me aprofundar em temas mais amplos, como desenvolvimento web.
Este apoio multilingue foi particularmente benéfico para reforçar a minha aprendizagem num ambiente linguístico confortável. Em resumo, embora a abordagem centrada no inglês do DataCamp se alinhe bem com seus cursos especializados, a Codecademy oferece um ambiente de aprendizagem mais flexível para pessoas que não falam inglês e que desejam explorar uma ampla gama de disciplinas de programação.
4. Certificação
DataCamp concentra-se em fornecer certificados baseados em habilidades. À medida que o usuário conclui cursos ou trilhas, ele ganha certificados que indicam sua proficiência em áreas específicas como Python, R ou análise de dados. Esses certificados são particularmente valiosos para usuários que desejam demonstrar suas habilidades em ciência e análise de dados.
Codecademy, por outro lado, oferece um sistema de certificação semelhante. Após a conclusão dos cursos ou planos de carreira, os alunos recebem um certificado. A gama de assuntos abordados é mais ampla, abrangendo não apenas ciência de dados, mas também desenvolvimento web, programação e fundamentos de ciência da computação. Esses certificados servem como prova do comprometimento do aluno e da aquisição de habilidades nos respectivos cursos.
Tanto o DataCamp quanto o Codecademy oferecem opções de certificação valiosas para alunos que buscam documentar e mostrar sua jornada de aprendizagem e aquisição de habilidades. A escolha entre os dois pode depender de seus objetivos específicos de aprendizagem e aspirações profissionais. Se o seu foco for principalmente ciência e análise de dados, os certificados do DataCamp podem estar mais alinhados aos seus objetivos. Por outro lado, se você procura uma gama mais ampla de habilidades tecnológicas, a certificação da Codecademy pode ser mais apropriada.
5. Colocação de emprego
Codecademy oferece um programa de colocação profissional que ajuda você a encontrar um emprego depois de concluir os cursos.
Eles também têm um recurso de plano de carreira que oferece uma visão geral das diferentes linguagens de programação e empregos no setor.
Campo de dados não oferece programa de colocação profissional.
Se você está procurando uma plataforma que o ajude a encontrar um emprego depois de concluir seus cursos, a Codecademy é a melhor escolha.
Planos de preços
Preços do Datacamp
A precificação do Datacamp oferece preços diferentes para cada curso
Aprenda, trabalhe e recrute.
| Tipo de Plano | Preço | Funcionalidades |
|---|---|---|
| Premium | $ 6.17 / mês (cobrado anualmente) | – Acesso à biblioteca de conteúdo completa, todos os certificados e projetos, principais programas em Python, SQL, Tableau, Power BI e R, vários métodos de aprendizagem |
| Basico | Gratuito | – Acesso a cada primeiro capítulo, perfil profissional gratuito e acesso ao quadro de empregos, opção de atualização para certificados |
| Teams | US$ 12.42/usuário/mês (cobrado anualmente) | – Todos os recursos do Premium, ferramentas de gerenciamento de grupo, rastreamento de atividades de aprendizagem, ferramentas de gerenciamento de licenças, plano gratuito para educadores |
| Empreendimento | Entre em contato com as vendas para obter preços | – Todos os recursos do Teams, caminhos de aprendizagem personalizados e adaptáveis, análises avançadas e integrações de relatórios, opções de logon único (SSO) (Okta, Auth0, Azure, etc.), integrações LMS/LXP |
Preços do Codecademy
| Categorias de Recursos | Basico | MAIS | Pro |
|---|---|---|---|
| preço |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Acesso básico a cursos gratuitos | Limitado | Ilimitado (observe que a operadora pode reservar-se o direito de aplicar uma Política de Uso.) | Ilimitado (observe que a operadora pode reservar-se o direito de aplicar uma Política de Uso.) |
| Suporte da comunidade | ✓ | ✓ | ✓ |
| Recursos de aprendizagem | ✓ | ✓ | ✓ |
| Pratique no aplicativo móvel | ✓ | ✓ | ✓ |
| Conteúdo do curso | |||
| Nossos E-Cursos | - | ✓ | ✓ |
| Testes | - | ✓ | ✓ |
| Prática personalizada | - | ✓ | ✓ |
| Habilidades e construção de projetos | |||
| Caminhos de habilidade | - | ✓ | ✓ |
| Projetos do mundo real | - | ✓ | ✓ |
| Certificados de conclusão | - | ✓ | ✓ |
| Desenvolvimento de Carreira | |||
| Planos da Carreira | - | - | ✓ |
| Certificações profissionais | - | - | ✓ (Novo) |
| Preparação para entrevista técnica | - | - | ✓ |
| Desafios de código | - | - | ✓ (Novo) |
Em termos de preço acessível, ambas as plataformas oferecem versões gratuitas, ótimas para iniciantes ou para quem deseja testar o terreno. Para recursos e conteúdos mais avançados, ambos exigem uma assinatura, com o plano Pro da Codecademy e o plano Premium do DataCamp com preços semelhantes.
A escolha entre eles depende de seus objetivos específicos de aprendizagem. Se o seu foco for estritamente ciência de dados, DataCamp's o plano premium oferece um bom valor a um custo menor em comparação com Codecademia Plano profissional. No entanto, para uma gama mais ampla de habilidades e assuntos tecnológicos, o plano Pro da Codecademy oferece mais diversidade, embora a um preço um pouco mais alto.
Você também pode gostar:
Datacamp vs Codecademy: prós e contras
DataCamp Prós:
- Especialização em Ciência de Dados e Analytics: O DataCamp oferece uma ampla gama de cursos especificamente adaptados à ciência de dados, tornando-o ideal para quem se concentra nesta área.
- Abordagem de aprendizagem prática: Ele fornece exercícios e projetos interativos, facilitando o aprendizado prático e a aplicação de habilidades no mundo real.
- Instrutores especialistas do setor: Os cursos são ministrados por profissionais com experiência no mundo real, melhorando a qualidade do aprendizado.
- Caminhos de aprendizagem estruturados: Os usuários podem seguir caminhos claros para metas específicas de carreira ou habilidades, o que é útil para o aprendizado orientado.
Contras do Datacamp:
- Variedade limitada de assuntos: Comparado ao Codecademy, o DataCamp tem um foco mais restrito, principalmente em assuntos relacionados a dados, limitando seu apelo àqueles interessados em uma educação tecnológica mais ampla.
- Menos ênfase nos fundamentos da programação: Está mais focado na aplicação de programação em ciência de dados, em vez de ensinar programação do zero.
- Limitações de idioma: Oferece principalmente cursos em Python, R e SQL, com menor variedade em linguagens de programação.
Prós da Codecademy:
- Vasta gama de tópicos: Oferece cursos em diversas áreas, como desenvolvimento web, linguagens de programação e ciência de dados, atendendo a um público mais amplo.
- Plataforma de aprendizagem interativa: A plataforma é altamente interativa, o que a torna envolvente, principalmente para iniciantes em codificação.
- Flexibilidade na aprendizagem: O design modular do curso permite que os alunos adaptem sua educação aos seus interesses e horários.
- Suporte da comunidade: Um fórum comunitário ativo está disponível para discussão, suporte e colaboração.
Contras da Codecademy:
- Menos profundidade na ciência de dados: Embora ofereça cursos em ciência de dados, pode não ter a mesma profundidade ou especialização do DataCamp.
- Alguns recursos bloqueados no plano Pro: Recursos essenciais, como projetos do mundo real e planos de aprendizagem personalizados, estão disponíveis apenas na versão Pro paga.
- Experiência variada do instrutor: A qualidade do curso pode variar, pois os instrutores vêm de diversas origens e níveis de especialização.
Em suma, DataCamp é mais adequado para aqueles especificamente interessados em se aprofundar na ciência e análise de dados, oferecendo aprendizado prático com foco na aplicação prática. Codecademy, por outro lado, atrai aqueles que buscam uma visão mais ampla dos assuntos relacionados à tecnologia com um ambiente de aprendizagem mais interativo e flexível.
A escolha entre os dois dependerá de seus objetivos específicos de aprendizagem, das disciplinas preferidas e da profundidade de conhecimento que você procura.
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Datacamp vs Codecademy: Veredicto Final
DataCamp e Codecademy atendem a necessidades de aprendizagem distintas na esfera da educação tecnológica. DataCamp é especializado em ciência e análise de dados, oferecendo aprendizado prático e aprofundado por meio de exercícios práticos e cursos ministrados por especialistas, ideais para aqueles focados em habilidades centradas em dados.
Por outro lado, Codecademy oferece uma gama mais ampla de assuntos, incluindo desenvolvimento web e diversas linguagens de programação, favorecendo um estilo de aprendizagem interativo e flexível, adequado para iniciantes e para aqueles que exploram diversas áreas tecnológicas.
Em última análise, a escolha depende se você prioriza o treinamento especializado em ciência de dados (DataCamp) ou busca uma educação tecnológica diversificada (Codecademy).
Se você deseja um curso abrangente com muitos recursos interativos, o Datacamp é a melhor opção..
