Hei oameni buni! Doriți să vă îmbunătățiți CV-ul cu niște abilități de codificare? Este o mare afacere în tehnologie în aceste zile.
Din fericire pentru tine, să înveți să codificăm nu înseamnă să te întorci la școală. Învățarea online este locul în care se află și sunt aici pentru a vorbi despre doi giganți din joc: DataCamp vs Codecademy.
Ambele sunt grozave pentru codificarea începătorilor, dar care este potrivită pentru tine? O voi detalia, uitându-mă la ușurința de utilizare pentru începători, calitatea cursului și costul.
Haideți să vă găsim profesorul de codificare perfect.
Schița conținutului
DataCamp vs Codecademy: Cunoașteți cea mai bună platformă de învățare
Ce oferă Datacamp?
tabără de date oferă mai multe cursuri în diferite limbaje de programare, precum și cursuri pe subiecte precum știința datelor și învățarea automată.
DataCamp este o platformă online inovatoare dedicată predării științei datelor și analizei. Se remarcă în peisajul e-learning-ului prin oferirea unei game extinse de cursuri interactive concepute atât pentru începători, cât și pentru cei avansați.
La DataCamp, studenții se pot scufunda în cursuri care acoperă limbaje de programare populare, cum ar fi Python, R și SQL, care sunt fundamentale în lumea științei datelor. Ceea ce face DataCamp deosebit de atrăgător este concentrarea sa pe învățarea practică și practică.
Căutați cele mai bune oferte pe Datacamp? Apoi, trebuie să consultați acest articol despre codurile de cupon și reduceri DataCamp și să obțineți ultimele oferte la cursurile DataCamp.
Pentru cine este Datacamp?
DataCamp este o platformă de învățare online incluzivă, concepută pentru un public divers, cu diferite niveluri de interes și expertiză în știința datelor și analiză.
Este deosebit de benefic pentru începătorii dornici să pășească în lumea științei datelor, oferind o bază solidă în limbaje cheie de programare precum Python și R, precum și în analiza datelor și statistici. Cursanții de nivel mediu și avansați găsesc, de asemenea, valoare în catalogul extins de cursuri DataCamp, care include subiecte avansate în învățarea automată și big data.
În plus, profesioniștii care doresc să treacă în roluri centrate pe date sau care doresc să-și îmbunătățească abilitățile existente în materie de date pot valorifica căile de învățare cuprinzătoare și abordarea practică a DataCamp.
Ce oferă Codecademy?
Codecademy oferă limbaje de programare, dar au și cursuri pe teme precum design, marketing și afaceri.
Codecademy este o platformă educațională online renumită, specializată în predarea abilităților de codificare și programare.
Este conceput pentru a satisface o gamă largă de cursanți, de la începători absoluti la cei cu abilități intermediare care doresc să avanseze mai departe. Codecademy oferă cursuri în diferite limbaje de programare, inclusiv Python, Java, JavaScript, Ruby și SQL.
În plus, oferă lecții despre dezvoltarea web, știința datelor și fundamentele informaticii. Lecțiile Codecademy sunt scurte și la obiect și puteți finaliza majoritatea cursurilor în câteva ore.
Pentru cine este Codecademy?
Codecademy este o platformă ideală de învățare online pentru un spectru larg de persoane cu un interes puternic pentru codificare și dezvoltarea web. Este deosebit de potrivit pentru începătorii care abia își încep călătoria în programare.
Platforma oferă un mediu de învățare interactiv, ușor de utilizat, facilitând pentru noii veniți să înțeleagă elementele fundamentale ale diferitelor limbaje de programare precum Python, JavaScript și Ruby, printre altele.
Cursanții de nivel mediu care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de codificare și să aprofundeze în domenii specifice, cum ar fi știința datelor sau dezvoltarea full-stack, vor găsi, de asemenea, cursurile avansate și căile de abilități Codecademy valoroase.
Comparația DataCamp vs Codecademy
1. Usor de folosit
Alegerea dintre DataCamp și Codecademy pentru codare și învățarea științei datelor se reduce la experiența utilizatorului și la ușurința în utilizare. Experiența mea personală dezvăluie asta DataCamp oferă o cale de învățare clară, structurată, cu interfața sa intuitivă, ideală pentru începători. În contrast, de la Codecademy catalogul extins de cursuri încurajează explorarea independentă, potrivit pentru cursanții care preferă o abordare auto-ghidată.
Ambele platforme acceptă tendința de azi de învățare pe mobil, cu aplicații ușor de utilizat. Aplicația DataCamp oferă sesiuni de învățare rapide, în special pentru utilizatorii premium, în timp ce Codecademy asigură o experiență de învățare mobilă fără probleme.
În ceea ce privește conținutul, DataCamp este specializată în știința datelor și analiză, oferind învățare interactivă, bazată pe proiecte. Codecademy oferă o gamă mai largă de subiecte, inclusiv dezvoltarea web, cu un accent puternic pe exerciții practice de codificare.
Ambele platforme sunt informative în previzualizările cursurilor, DataCamp concentrându-se pe detaliile cursului și pe profilurile instructorilor și Codecademy evidențiind dificultatea cursului și subiectele cu o grafică captivantă.
2. Calitatea cursului
DataCamp's Puterea constă în concentrarea sa specializată pe știința datelor și analiză, oferind cursuri bogate în abilități practice de date, combinând teoria cu aplicațiile din lumea reală și utilizând instrumente precum Jupyter Notebooks pentru o experiență de învățare captivantă. Instructorii, fiind profesioniști din industrie, adaugă un strat de profunzime și autenticitate.
In contrast, Codecademy oferă o gamă mai largă de subiecte, inclusiv dezvoltare web și informatică, cu o structură de curs modulară care se adresează cursanților care caută flexibilitate și diversitate în călătoria lor educațională.
Accentul pe care platforma o pune pe învățarea interactivă și practică, mai degrabă decât pe conținutul video greu, oferă o abordare dinamică pentru dobândirea abilităților de codare. Ambele platforme excelează în sprijinul comunității, cu DataCamp oferind forumuri și camere de chat și Codecademy lăudându-se cu o comunitate activă pentru colaborare.
În cele din urmă, alegerea între DataCamp și Codecademy depinde de preferințele individuale de învățare: DataCamp este pentru cei care caută o abordare cuprinzătoare, orientată spre practică în știința datelor, iar Codecademy este pentru o experiență de învățare mai variată și flexibilă în domenii mai largi legate de tehnologie.
3. Suport pentru alte limbi
DataCamp, cu un accent puternic pe știința datelor și analiză, oferă în primul rând conținut în limba engleză. Aceasta a fost o limitare pentru mine, deoarece adesea caut resurse în alte limbi pentru a îmbunătăți înțelegerea. Cu toate acestea, natura tehnică a cursurilor DataCamp, cum ar fi programarea Python și R, a însemnat că limbajul de predare a fost mai puțin o problemă, având în vedere natura universală a sintaxei de codare.
Codecademy, pe de altă parte, a oferit o experiență mai incluzivă. Cu o selecție de cursuri și resurse disponibile în limbi precum spaniolă, portugheză și germană, mi s-a părut mai ușor să navighez și să înțeleg diferite concepte de programare, mai ales când mă aprofundez în subiecte mai ample, cum ar fi dezvoltarea web.
Acest suport multilingv a fost deosebit de benefic pentru consolidarea învățării mele într-un cadru lingvistic confortabil. Pe scurt, în timp ce abordarea DataCamp centrată pe engleză se aliniază bine cu cursurile sale specializate, Codecademy oferă un mediu de învățare mai adaptabil pentru cei care nu vorbesc engleza care doresc să exploreze o gamă variată de discipline de programare.
4. Certificare
DataCamp se concentrează pe furnizarea de certificate bazate pe competențe. Pe măsură ce un utilizator finalizează cursuri sau piese, câștigă certificate care semnifică competența lor în domenii specifice, cum ar fi Python, R sau Analiza datelor. Aceste certificate sunt deosebit de valoroase pentru utilizatorii care doresc să-și demonstreze abilitățile în știința datelor și analiză.
Codecademy, pe de altă parte, oferă un sistem similar de certificare. La finalizarea cursurilor sau a traseelor de carieră, cursanții primesc un certificat. Gama de subiecte acoperite este mai largă, cuprinzând nu doar știința datelor, ci și dezvoltarea web, programarea și fundamentele informaticii. Aceste certificate servesc ca o dovadă a angajamentului cursantului și a dobândirii abilităților în cursurile respective.
Atât DataCamp, cât și Codecademy oferă opțiuni valoroase de certificare pentru cursanții care doresc să documenteze și să-și prezinte călătoria de învățare și dobândirea de abilități. Alegerea dintre cele două poate depinde de obiectivele specifice de învățare și de aspirațiile dvs. de carieră. Dacă vă concentrați în primul rând pe știința și analiza datelor, certificatele DataCamp s-ar putea alinia mai strâns cu obiectivele dvs. În schimb, dacă căutați o gamă mai largă de abilități tehnice, certificarea Codecademy ar putea fi mai potrivită.
5. Plasarea unui loc de muncă
Codecademy oferă un program de plasare a unui loc de muncă care vă ajută să găsiți un loc de muncă după ce ați finalizat cursurile.
Ei au, de asemenea, o caracteristică de carieră care vă oferă o imagine de ansamblu asupra diferitelor limbaje de programare și locuri de muncă din industrie.
tabără de date nu oferă un program de plasare a unui loc de muncă.
Dacă sunteți în căutarea unei platforme care să vă ajute să găsiți un loc de muncă după ce ați terminat cursurile, Codecademy este alegerea mai bună.
Planuri tarifare
Prețuri Datacamp
Prețurile Datacamp oferă prețuri diferite pentru fiecare curs
Învață, spațiu de lucru și recrutează.
| Tipul planului | Preț | DESCRIERE |
|---|---|---|
| Premium | 6.17 USD/lună (facturat anual) | - Acces la biblioteca completă de conținut, Toate certificatele și proiectele, Top programe în Python, SQL, Tableau, Power BI și R, Diverse metode de învățare |
| pachet de bază | Gratuit | – Acces la fiecare prim capitol, Profil profesional gratuit și acces la job board, Opțiune de upgrade pentru certificate |
| echipe | 12.42 USD/utilizator/lună (facturat anual) | – Toate funcțiile din Premium, instrumente de gestionare a grupului, urmărire a activității de învățare, instrumente de gestionare a licențelor, plan gratuit pentru educatori |
| Afacere | Contactați vânzările pentru prețuri | – Toate funcțiile din echipe, căi de învățare personalizate și adaptive, analize avansate și integrări de raportare, opțiuni de Single Sign-On (SSO) (Okta, Auth0, Azure etc.), integrări LMS/LXP |
Prețurile Codecademy
| Categorii de caracteristici | pachet de bază | Plus | Pro |
|---|---|---|---|
| preţ |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Acces de bază la cursuri gratuite | Limitat | Nelimitat | Nelimitat |
| Sprijin comunitar | ✓ | ✓ | ✓ |
| Resurse de învățare | ✓ | ✓ | ✓ |
| Exersați pe aplicația mobilă | ✓ | ✓ | ✓ |
| Conținutul cursului | |||
| Toate cursurile | - | ✓ | ✓ |
| Teste | - | ✓ | ✓ |
| Practica personalizata | - | ✓ | ✓ |
| Dezvoltarea de aptitudini și proiecte | |||
| Căile de calificare | - | ✓ | ✓ |
| Proiecte din lumea reală | - | ✓ | ✓ |
| Certificate de finalizare | - | ✓ | ✓ |
| Dezvoltarea carierei | |||
| Căi de carieră | - | - | ✓ |
| Certificari profesionale | - | - | ✓ (Nou) |
| Pregătirea interviului tehnic | - | - | ✓ |
| Provocări de cod | - | - | ✓ (Nou) |
În ceea ce privește accesibilitatea, ambele platforme oferă versiuni gratuite, care sunt grozave pentru începători sau cei care doresc să testeze apele. Pentru funcții și conținut mai avansate, ambele necesită un abonament, planul Codecademy Pro și planul Premium DataCamp având un preț similar.
Alegerea dintre ele depinde de obiectivele dvs. specifice de învățare. Dacă vă concentrați strict pe știința datelor, DataCamp's planul premium oferă o valoare bună la un cost mai mic în comparație cu de la Codecademy Plan pro. Cu toate acestea, pentru o gamă mai largă de abilități și subiecte tehnologice, planul Codecademy Pro oferă mai multă diversitate, deși la un preț puțin mai mare.
Ați putea dori, de asemenea:
Datacamp vs Codecademy: argumente pro și contra
DataCamp Pro-uri:
- Specializare în Data Science și Analytics: DataCamp oferă o gamă largă de cursuri special adaptate pentru știința datelor, ceea ce îl face ideal pentru cei concentrați pe acest domeniu.
- Abordarea învățării practice: Oferă exerciții și proiecte interactive, facilitând învățarea practică și aplicarea abilităților în lumea reală.
- Instructori experți în industrie: Cursurile sunt predate de profesioniști cu experiență în lumea reală, îmbunătățind calitatea învățării.
- Căi structurate de învățare: Utilizatorii pot urma căi clare pentru anumite obiective de carieră sau abilități, ceea ce este util pentru învățarea ghidată.
Contra Datacamp:
- Varietate limitată de subiecte: În comparație cu Codecademy, DataCamp are un accent mai restrâns, în primul rând pe subiectele legate de date, limitându-și atractia la cei interesați de educația tehnologică mai largă.
- Mai puțin accent pe elementele fundamentale de programare: Este mai axat pe aplicarea programării în știința datelor, mai degrabă decât pe predarea programarii de la zero.
- Limitări de limbă: Oferă în principal cursuri în Python, R și SQL, cu mai puțină varietate în limbaje de programare.
Avantaje Codecademy:
- Gamă largă de subiecte: Oferă cursuri în diverse domenii, cum ar fi dezvoltarea web, limbaje de programare și știința datelor, care se adresează unui public mai larg.
- Platformă interactivă de învățare: Platforma este foarte interactivă, ceea ce o face captivantă, mai ales pentru începătorii în codificare.
- Flexibilitate în învățare: Proiectarea modulară a cursurilor permite cursanților să își adapteze educația la interesele și programul lor.
- Sprijin comunității: Un forum activ al comunității este disponibil pentru discuții, sprijin și colaborare.
Contra Codecademy:
- Mai puțină profunzime în știința datelor: În timp ce oferă cursuri în știința datelor, este posibil să nu aibă aceeași profunzime sau specializare ca DataCamp.
- Câteva caracteristici blocate în spatele planului Pro: Funcțiile esențiale precum proiectele din lumea reală și planurile de învățare personalizate sunt disponibile numai în versiunea Pro plătită.
- Experiență variată de instructor: Calitatea cursului poate varia, deoarece instructorii provin dintr-o gamă largă de medii și niveluri de expertiză.
În concluzie, DataCamp este mai potrivit pentru cei interesați în mod special de o scufundare profundă în știința datelor și analiză, oferind învățare practică, cu accent pe aplicarea practică. Codecademy, pe de altă parte, se adresează celor care caută o imagine de ansamblu mai largă asupra subiectelor legate de tehnologie, cu un mediu de învățare mai interactiv și mai flexibil.
Alegerea dintre cele două va depinde de obiectivele dvs. specifice de învățare, de subiectele preferate și de profunzimea cunoștințelor pe care le căutați.
Quicklinks
Datacamp vs Codecademy: Verdictul final
DataCamp și Codecademy răspund nevoilor distincte de învățare în sfera educației tehnologice. DataCamp este specializată în știința și analiza datelor, oferind învățare practică și aprofundată prin exerciții practice și cursuri conduse de experți, ideale pentru cei concentrați pe abilități centrate pe date.
Invers, Codecademy oferă o gamă mai largă de subiecte, inclusiv dezvoltarea web și diverse limbaje de programare, favorizând un stil de învățare interactiv și flexibil, potrivit pentru începători și cei care explorează diverse domenii tehnologice.
În cele din urmă, alegerea depinde dacă acordați prioritate instruirii specializate în știința datelor (DataCamp) sau căutați o educație tehnologică diversă (Codecademy).
Dacă doriți un curs cuprinzător, cu o mulțime de funcții interactive, Datacamp este opțiunea mai bună..
