Эй, ребята! Хотите улучшить свое резюме навыками программирования? В наши дни это большое дело в сфере технологий.
К счастью для вас, обучение программированию не означает возвращение в школу. Онлайн-обучение — это то, что ему нужно, и я здесь, чтобы поговорить о двух гигантах в игре: DataCamp vs Codecademy.
Они оба отлично подходят для новичков в программировании, но какой из них подойдет вам? Я разберу это, обращая внимание на удобство использования для начинающих, качество курса и стоимость.
Давайте найдем идеального преподавателя по программированию.
Контент Контент
DataCamp против Codecademy: знайте лучшую платформу обучения
Что предлагает Датакемп?
Датакемп предлагает несколько курсов по разным языкам программирования, а также курсы по таким темам, как наука о данных и машинное обучение.
DataCamp — это инновационная онлайн-платформа, предназначенная для обучения науке о данных и аналитике. Он выделяется на рынке электронного обучения, предлагая широкий спектр интерактивных курсов, предназначенных как для начинающих, так и для продвинутых учащихся.
В DataCamp студенты могут погрузиться в курсы, посвященные популярным языкам программирования, таким как Python, R и SQL, которые являются фундаментальными в мире науки о данных. Что делает DataCamp особенно привлекательным, так это его ориентация на практическое обучение.
Ищете лучшие предложения на Datacamp? Затем вы должны прочитать эту статью о кодах купонов и скидках DataCamp и получить последние предложения по курсам DataCamp.
Для кого предназначен Datacamp?
DataCamp — это инклюзивная онлайн-платформа обучения, предназначенная для разнообразной аудитории с разным уровнем интереса и опыта в области науки о данных и аналитики.
Это особенно полезно для новичков, желающих войти в мир науки о данных, предлагая прочную основу в ключевых языках программирования, таких как Python и R, а также в анализе данных и статистике. Учащиеся среднего и продвинутого уровня также найдут ценность в обширном каталоге курсов DataCamp, который включает в себя продвинутые темы в области машинного обучения и больших данных.
Более того, профессионалы, желающие перейти на должности, ориентированные на данные, или желающие улучшить свои существующие навыки работы с данными, могут использовать комплексные пути обучения и практический подход DataCamp.
Что предлагает Codecademy?
Codecademy предлагает языки программирования, но у них также есть курсы по таким темам, как дизайн, маркетинг и бизнес.
Codecademy — это известная образовательная онлайн-платформа, которая специализируется на обучении навыкам кодирования и программирования.
Он предназначен для широкого круга учащихся, от абсолютных новичков до людей со средними навыками, желающих продвинуться дальше. Codecademy предлагает курсы по различным языкам программирования, включая Python, Java, JavaScript, Ruby и SQL.
Кроме того, он предоставляет уроки по веб-разработке, науке о данных и основам информатики. Уроки Codecademy краткие и по существу, и вы можете пройти большинство курсов за несколько часов.
Для кого предназначена Codecademy?
Codecademy — идеальная платформа онлайн-обучения для широкого круга людей, интересующихся программированием и веб-разработкой. Он особенно хорошо подходит новичкам, которые только начинают свой путь в программировании.
Платформа предлагает удобную интерактивную среду обучения, позволяющую новичкам легко освоить основы различных языков программирования, таких как Python, JavaScript и Ruby, среди других.
Учащиеся среднего уровня, желающие улучшить свои навыки программирования и глубже погрузиться в конкретные области, такие как наука о данных или комплексная разработка, также найдут ценными курсы продвинутого уровня и пути развития навыков Codecademy.
Сравнение DataCamp и Codecademy
1. Простота использования
Выбор между DataCamp и Codecademy для обучения программированию и науке о данных зависит от удобства использования и простоты использования. Мой личный опыт показывает, что DataCamp предлагает четкий, структурированный путь обучения с интуитивно понятным интерфейсом, идеально подходящий для новичков. В отличие, Codecademy's обширный каталог курсов поощряет самостоятельное исследование и подходит для учащихся, предпочитающих самостоятельный подход.
Обе платформы поддерживают современную тенденцию обучения с упором на мобильные устройства благодаря удобным приложениям. Приложение DataCamp предназначено для быстрых сеансов обучения, особенно для премиум-пользователей, а Codecademy обеспечивает удобство мобильного обучения.
С точки зрения содержания, DataCamp специализируется на науке о данных и аналитике, предлагая интерактивное обучение на основе проектов. Codecademy предлагает более широкий спектр предметов, включая веб-разработку, с особым упором на практические упражнения по программированию.
Обе платформы информативны в предварительном просмотре курсов, при этом DataCamp фокусируется на деталях курса и профилях преподавателей, а также на Codecademy выделение сложности курса и предметов с помощью привлекательной графики.
2. Качество курса
DataCamp's Сила заключается в том, что он специализируется на науке о данных и аналитике, предлагает курсы, богатые практическими навыками работы с данными, сочетает теорию с практическим применением и использует такие инструменты, как Jupyter Notebooks, для захватывающего обучения. Преподаватели, будучи профессионалами отрасли, добавляют глубины и аутентичности.
В противоположность, Codecademy предлагает более широкий спектр предметов, включая веб-разработку и информатику, с модульной структурой курса, которая подходит учащимся, стремящимся к гибкости и разнообразию в своем образовательном пути.
Акцент платформы на интерактивном практическом обучении, а не на тяжелом видеоконтенте, предлагает динамичный подход к приобретению навыков программирования. Обе платформы превосходно поддерживаются сообществом. DataCamp предлагая форумы и чаты и Codecademy может похвастаться активным сообществом для сотрудничества.
В конечном счете, выбор между DataCamp и Codecademy зависит от индивидуальных предпочтений в обучении: DataCamp предназначен для тех, кто ищет комплексный, практико-ориентированный подход в области науки о данных, а Codecademy — для более разнообразного и гибкого опыта обучения в более широких областях, связанных с технологиями.
3. Поддержка других языков
Датакемп, уделяя особое внимание науке о данных и аналитике, в основном предлагает контент на английском языке. Для меня это было ограничением, поскольку я часто ищу ресурсы на других языках, чтобы улучшить понимание. Однако технический характер курсов DataCamp, таких как программирование на Python и R, означал, что язык обучения не является проблемой, учитывая универсальный характер синтаксиса кодирования.
Codecademy, с другой стороны, обеспечил более инклюзивный опыт. Благодаря выбору их курсов и ресурсов, доступных на таких языках, как испанский, португальский и немецкий, мне стало легче ориентироваться и понимать различные концепции программирования, особенно при углублении в более широкие темы, такие как веб-разработка.
Эта многоязычная поддержка была особенно полезна для закрепления моего обучения в комфортной лингвистической обстановке. Подводя итог, можно сказать, что в то время как подход DataCamp, ориентированный на английский язык, хорошо сочетается со специализированными курсами, Codecademy предлагает более удобную среду обучения для тех, кто не говорит по-английски и хочет изучить широкий спектр дисциплин программирования.
4. Сертификация
DataCamp основное внимание уделяется предоставлению сертификатов на основе навыков. По мере прохождения курсов или курсов пользователь получает сертификаты, подтверждающие его знания в определенных областях, таких как Python, R или анализ данных. Эти сертификаты особенно ценны для пользователей, желающих продемонстрировать свои навыки в области науки о данных и аналитики.
Codecademy, с другой стороны, предлагает аналогичную систему сертификации. По завершении курсов или карьерного пути учащиеся получают сертификат. Спектр изучаемых предметов шире и включает не только науку о данных, но и основы веб-разработки, программирования и информатики. Эти сертификаты служат свидетельством приверженности учащегося и приобретения навыков на соответствующих курсах.
И DataCamp, и Codecademy предлагают ценные варианты сертификации для учащихся, желающих документировать и демонстрировать свой путь обучения и приобретения навыков. Выбор между ними может зависеть от ваших конкретных целей обучения и карьерных устремлений. Если вы в первую очередь занимаетесь наукой о данных и аналитикой, сертификаты DataCamp могут более точно соответствовать вашим целям. И наоборот, если вам нужен более широкий спектр технических навыков, сертификация Codecademy может оказаться более подходящей.
5. Трудоустройство
Codecademy предлагает программу трудоустройства, которая поможет вам найти работу после окончания курсов.
У них также есть функция карьерного пути, которая дает вам обзор различных языков программирования и вакансий в отрасли.
Датакемп не предлагает программу трудоустройства.
Если вы ищете платформу, которая поможет вам найти работу после окончания курсов, Codecademy — лучший выбор.
Тарифный план
Цены на Datacamp
В ценах Datacamp предлагаются разные цены для каждого курса.
Учитесь, работайте и нанимайте сотрудников.
| Тип плана | Цена | Особенности |
|---|---|---|
| Премиум | 6.17 долларов США в месяц (оплата ежегодно) | – Доступ к полной библиотеке контента, Все сертификаты и проекты, Лучшие программы на Python, SQL, Tableau, Power BI и R, Различные методы обучения. |
| Базовый | Бесплатно | – Доступ ко всем первым главам, бесплатный профессиональный профиль и доступ к доске вакансий, возможность обновления для получения сертификатов. |
| Команды | 12.42 доллара США за пользователя в месяц (оплачивается ежегодно) | – Все функции Premium, инструменты управления группами, отслеживание учебной активности, инструменты управления лицензиями, бесплатный план для преподавателей. |
| Предприятие | Связаться с отделом продаж для оценки | – Все функции Teams, персонализированные и адаптивные пути обучения, интеграция расширенной аналитики и отчетности, параметры единого входа (SSO) (Okta, Auth0, Azure и т. д.), интеграция LMS/LXP. |
Цены на Codecademy
| Категории функций | Базовый | Дополнительная | Pro |
|---|---|---|---|
| цена |
$0 |
$ 17.49 / мес |
$ 24.99 / мес |
| Базовый доступ к бесплатным курсам | Ограниченный | Неограниченные | Неограниченные |
| Поддержка сообщества | ✓ | ✓ | ✓ |
| Учебные ресурсы | ✓ | ✓ | ✓ |
| Практикуйтесь в мобильном приложении | ✓ | ✓ | ✓ |
| Содержание курса | |||
| ВСЕ КУРСЫ | – | ✓ | ✓ |
| Тесты | – | ✓ | ✓ |
| Персонализированная практика | – | ✓ | ✓ |
| Навыки и построение проектов | |||
| Пути навыков | – | ✓ | ✓ |
| Реальные проекты | – | ✓ | ✓ |
| Сертификаты об окончании | – | ✓ | ✓ |
| Развитие карьеры | |||
| Карьерные пути | – | – | ✓ |
| Профессиональные сертификаты | – | – | ✓ (Новый) |
| Подготовка к техническому собеседованию | – | – | ✓ |
| Проблемы с кодом | – | – | ✓ (Новый) |
С точки зрения доступности обе платформы предлагают бесплатные версии, которые отлично подходят для новичков или тех, кто хочет пощупать почву. Для получения более продвинутых функций и контента требуется подписка, при этом план Codecademy Pro и план Premium DataCamp имеют одинаковую цену.
Выбор между ними зависит от ваших конкретных целей обучения. Если вы сосредоточены исключительно на науке о данных, DataCamp's Премиум-план предлагает хорошее соотношение цены и качества по более низкой цене по сравнению с Codecademy's Про план. Однако для более широкого спектра технических навыков и предметов план Codecademy Pro предлагает больше разнообразия, хотя и по несколько более высокой цене.
Вам также может понравиться:
Datacamp против Codecademy: плюсы и минусы
DataCamp Плюсы:
- Специализация в области науки о данных и аналитике: DataCamp предлагает широкий спектр курсов, специально предназначенных для науки о данных, что делает его идеальным для тех, кто сосредоточен на этой области.
- Практический подход к обучению: Он предоставляет интерактивные упражнения и проекты, способствующие практическому обучению и практическому применению навыков.
- Преподаватели-эксперты отрасли: Курсы преподаются профессионалами с реальным опытом, что повышает качество обучения.
- Структурированные пути обучения: Пользователи могут следовать четким маршрутам достижения конкретных карьерных целей или навыков, что полезно для управляемого обучения.
Минусы датакемпа:
- Ограниченное разнообразие предметов: По сравнению с Codecademy, DataCamp имеет более узкую направленность, в первую очередь на темы, связанные с данными, что ограничивает его привлекательность для тех, кто заинтересован в более широком техническом образовании.
- Меньше внимания основам программирования: Он больше ориентирован на применение программирования в области науки о данных, а не на обучение программированию с нуля.
- Языковые ограничения: В основном предлагает курсы по Python, R и SQL, с меньшим разнообразием языков программирования.
Плюсы Codecademy:
- Широкий спектр тем: Предлагает курсы в различных областях, таких как веб-разработка, языки программирования и наука о данных, для более широкой аудитории.
- Интерактивная обучающая платформа: Платформа очень интерактивна, что делает ее привлекательной, особенно для новичков в программировании.
- Гибкость в обучении: Модульная конструкция курса позволяет учащимся адаптировать свое образование к своим интересам и графику.
- Поддержка сообщества: Активный форум сообщества доступен для обсуждения, поддержки и сотрудничества.
Минусы Кодакадемии:
- Меньше глубины в науке о данных: Предлагая курсы по науке о данных, они могут не иметь такой глубины или специализации, как DataCamp.
- Некоторые функции, заложенные в план Pro: Основные функции, такие как реальные проекты и персонализированные планы обучения, доступны только в платной версии Pro.
- Разнообразный опыт инструкторов: Качество курсов может варьироваться, поскольку преподаватели имеют разный опыт и уровень знаний.
Подводя итог, DataCamp больше подходит для тех, кто специально заинтересован в глубоком погружении в науку о данных и аналитику, предлагая практическое обучение с упором на практическое применение. Codecademy, с другой стороны, обращается к тем, кто ищет более широкий обзор предметов, связанных с технологиями, с более интерактивной и гибкой средой обучения.
Выбор между ними будет зависеть от ваших конкретных целей обучения, предпочитаемых предметов и глубины знаний, которые вы ищете.
Быстрые ссылки
- Тарифные планы Datacamp
- Datacamp против Coursera
- Market Hero против Mailchimp
- Подбин против Баззспраута
Datacamp против Codecademy: окончательный вердикт
DataCamp и Codecademy удовлетворяют различные потребности в обучении в сфере технического образования. DataCamp специализируется на науке о данных и аналитике, предлагая практическое углубленное обучение посредством практических упражнений и курсов под руководством экспертов, идеально подходящих для тех, кто сосредоточен на навыках работы с данными.
Наоборот, Codecademy предлагает более широкий спектр предметов, включая веб-разработку и различные языки программирования, отдавая предпочтение интерактивному и гибкому стилю обучения, подходящему для новичков и тех, кто изучает различные области технологий.
В конечном счете, выбор зависит от того, отдаете ли вы приоритет специализированному обучению в области науки о данных (DataCamp) или ищете разнообразное техническое образование (Codecademy).
Если вам нужен всеобъемлющий курс с множеством интерактивных функций, лучше всего подойдет Datacamp..
