Желите да научите науку о подацима, али не знате одакле да почнете.
Постоји толико много ресурса да је тешко знати који је најбољи за вас. Можда ћете се осећати преоптерећено и нисте сигурни одакле да почнете.
Решење: ДатаЦамп нуди почетничке кроз напредне курсеве из науке о подацима, које предају стручни инструктори.
Уз кратке видео лекције и интерактивне изазове кодирања, моћи ћете брзо да научите нове вештине и примените их на сопствене пројекте.
Осим тога, наши курсеви су увек у току са најновијим трендовима у индустрији. Почните да учите већ данас!
Цонтент Оутлине
DataCamp kursevi i instruktori:
ДатаЦамп је платформа за учење о науци о подацима са науком о подацима, инжењерингом података, визуелизацијом података и другим курсевима.
DataCamp-ova nauka o podacima instruktori predaju osnove nauke o podacima i nauku o podacima u praksi.
ДатаЦамп Дата Енгинееринг инструктори подучавају Дата Енгинееринг из темеља, како користити Дата Енгинееринг за решавање проблема из стварног света, заједно са Дата Вранглинг (чишћење података) и Анализом података.
ДатаЦамп Дата Висуализатион подучава визуелизацију података користећи Таблеау, Д3.јс, д3 програмирање за визуелизацију и ЦартоДБ програмирање за визуелизацију.
DataCamp Python kurs
ДатаЦамп Питхон садржи увод у podaci Наука модул који је намењен ДатаЦамперима који су упознати са програмирањем и основном анализом података.
DataCamp-ovi kursevi nauke o podacima mogu se pohađati kao kursevi po rasporedu ili u formatu koji se samostalno odvija.
DataCamp Python ne zahteva nikakvo prethodno iskustvo sa kodiranjem, ali je namenjen ljudima sa određenim znanjem o programiranju ili alatima za rudarenje podataka kao što su „R“ ili „SAS“.
DataCamp Python je kurs za nauku o podacima koji se samostalno odvija koji se sastoji od 3 puna projekta. DataCamp Python takođe sadrži modul za analizu podataka i module za vizuelizaciju podataka, ali ovi kursevi nisu potrebni za polaganje DataScience-a.
DataCamp je dizajniran tako da se prilagođava vašim potrebama učenja, tako da tempo kojim možete nastaviti kroz ove tri aktivnosti zavisi od toga koliko vremena možete da provedete na kursevima svake nedelje.
Такође, прочитајте:
DataCamp SQL kurs
СКЛ је добро познати језик који се користи за складиштење, преузимање и управљање подацима. ДатаЦамп вас може научити како да користите СКЛ на следеће начине: ДатаЦамп СКЛ курс учи синтаксу у СКЛ-у коју деле многе врсте база података као што су ПостгреСКЛ, МиСКЛ, СКЛ Сервер и Орацле.
ДатаЦамп такође нуди Дата Сциенце Трацк који подучава анализу података у Питхон-у са Дата Вранглинг у Р и управљање подацима са Дата Цампс Дата Сциенце Тоол Флов-ом.
Овај курс је за ДатаЦамп Дата Сциенце почетнике. Овај курс ће бити основни за ДатаЦамп-ове курсеве науке о подацима и предават ће га Јулиа Силге.
ДатаЦамп Дата Сциенце прегледа основе СКЛ-а са темама укључујући типове података (текст, бројеви, датуми, времена); Манипулација подацима (додавање колона у табелу, филтрирање редова из табеле); Анализа података (избор и спајање табела).
ДатаЦамп Дата Сциенце СКЛ курс је веома користан за почетнике са СКЛ језик. Овај преглед науке о подацима ће бити од помоћи многима који су нови и почињу да разумеју основе СКЛ језика као научници података.
DataCamp besplatni kursevi
Članstvo u DataCamp-u uključuje tri tipa kurseva:
- Uvodni DataCamp kursevi, Besplatni onlajn kurs Uvod u R programiranje i Naučite Python za nauku o podacima – onlajn kurs, potpuno su besplatni.
- Mesečna ili godišnja pretplata otključava druge srednje i napredne kurseve.
Ево неколико питања о којима бисте могли имати ДатаЦамп:
Da li se isplati platiti za DataCamp?
Да, вреди платити за ДатаЦамп. ДатаЦамп је добар за оне који немају искуства или мало знају о програмирању. курсеви који се нуде да пруже одлично искуство учења.
Да ли су ДатаЦамп курсеви бесплатни?
Ako želite da pregledate kurs, možete da uradite prvo poglavlje svakog DataCamp kursa. Ako ne, moraćete da se pretplatite. Kurseve koji su besplatni možete pronaći i ako pogledate kurseve na stranici DataCamp zajednice.
Kako da dobijem 2 meseca besplatno na DataCamp-u?
Da biste dobili 2 meseca kurseva besplatno na DataCamp-u.
- Napravite nalog na datacamp.com.
- Napravite nalog na my.visualstudio.com i aktivirajte svoju pretplatu na DataCamp u odeljku Prednosti Visual Studio-a.
- Уживајте у учењу науке о подацима!
Da li je DataCamp dobar za Python?
DataCamp je dobar način da naučite Python. DataCamp ima vežbe u kojima možete naučiti o Python-u.
Šta je besplatno na DataCamp-u?
Sa DataCamp nalogom, možete videti prvo poglavlje većine kurseva. Ali ako platite pretplatu, onda možete videti mnogo više kurseva. Na primer, postoji preko 300 kurseva i projekata. Takođe je moguće vršiti procene ili čitati dodatni sadržaj.
Da li dobijate sertifikat od DataCamp-a?
Kako da otkažem pretplatu na DataCamp?
Да бисте отказали претплату на ДатаЦамп, потребно је да следите ове кораке:
- Na veb lokaciji DataCamp-a idite na Moj nalog > Podešavanja naloga.
- Kliknite na Pretplate.
- Zatim kliknite na Zaustavi automatsku naplatu.
Koliko su dobri DataCamp projekti?
Mogu li dobiti nazad svoj novac od DataCamp-a?
Своју претплату можете отказати у било ком тренутку. Али ДатаЦамп вам не враћа новац за неискоришћене делове ваше претплате.
Ko je vlasnik DataCamp-a?
Џонатан Корнелисен је суоснивач ДатаЦамп-а и први извршни директор ДатаЦамп-а. Занима га све што се тиче науке о подацима, образовања и предузетништва. Има докторат у финансијској економетрији и написао Р пакет за квантитативне финансије.
