Hej allihopa! Idag går jag in på ett hett ämne: DataCamp vs Coursera.
Som någon som alltid är på jakt efter de bästa lärplattformarna online, har jag tillbringat timmar på båda sidorna för att försöka öka mina kunskaper.
Du vet, det är svårt att välja var man ska lära sig, speciellt med så många alternativ där ute. Jag ska vara ärlig; Jag var lite vilsen först. Men oroa dig inte, jag har gjort benarbetet åt dig.
Oavsett om du funderar på att behärska datavetenskap eller lägga till en ny färdighet till ditt CV, så har jag en beskrivning av hur dessa två jättar står sig. Låt oss dela upp det tillsammans och ta reda på vilken som kan vara din favorit för att lära dig.
Innehållskontur
De viktigaste skillnaderna mellan Datacamp och Coursera
1. DataCamp: Specialiserat sig på datavetenskap och analys med kurser fokuserade på programmeringsspråk (Python, R, SQL), maskininlärning och datavisualisering. Var som Coursera erbjuder ett bredare utbud av ämnen, inklusive datavetenskap, men täcker också ämnen inom näringsliv, teknik, humaniora med mera i samarbete med universitet och institutioner.
2. datacamp betonar interaktiv inlärning med praktiska kodningsövningar och omedelbar feedback, vilket är lämpligt för praktisk kompetensutveckling inom datavetenskap. Var som Coursera Ger en blandning av videoföreläsningar, läsningar och uppgifter, med vissa kurser som erbjuder mer interaktiva element, beroende på ämne och partnerinstitution.
3. DataCamp: Inriktar sig huvudsakligen på nybörjare och medelinlärare inom datavetenskap, med fokus på praktisk kompetensutveckling. Var som Coursera Tillgodoser ett brett utbud av elever, från nybörjare till avancerade, och inkluderar yrkescertifikat och examensprogram.
Vad erbjuder Datacamp?
Datacamp erbjuder en mängd olika kurser i olika programmeringsspråk, samt kurser i ämnen som datavetenskap och maskininlärning.
Plattformen har ett interaktivt gränssnitt som gör det enkelt att följa lektionerna och det finns ett forum där du kan ställa frågor och få hjälp av andra elever.
Få de senaste rabatterna och kuponger för DataCamp och få de bästa erbjudandena på DataCamp-prenumerationer.
Vad erbjuder Coursera?
Coursera erbjuder kurser från en mängd olika universitet och högskolor, samt professionella utvecklingskurser.
Kurserna är vanligtvis mer omfattande än de som erbjuds på Datacamp, och de innehåller ofta inlämningsuppgifter och tentor. Kurser kan tas i din egen takt, eller så kan du välja att ta dem enligt ett fastställt schema.
Så, vilken bör du välja?
Det beror på dina behov och mål. Om du vill lära dig programmeringsspråk eller fräscha upp dina kunskaper så är Datacamp ett bra alternativ.
Men om du vill få en heltäckande utbildning inom datavetenskap eller maskininlärning, då Coursera är ett bättre val.
DataCamp vs Coursera Jämförelse
1. Enkel användning
DataCamp erbjuder ett strömlinjeformat och intuitivt användargränssnitt, vilket är särskilt fördelaktigt för nybörjare eller de som är specifikt inriktade på datavetenskap och analys. Plattformens design är enkel, vilket gör det enkelt att navigera genom olika kurser och spåra framsteg.
En av DataCamps utmärkande egenskaper är dess interaktiva inlärningsmiljö. Denna inställning låter användare engagera sig direkt i kodningsövningar och få omedelbar feedback, en viktig aspekt av praktisk inlärning i kodning och dataanalys.
Å andra sidan, Coursera, med sitt breda utbud av kurser från olika universitet och institutioner, erbjuder en mer omfattande plattform. Även om denna mångfald är en styrka, kan den också göra användarupplevelsen något mer komplex.
Användare navigerar genom en större katalog med kurser, vilket kan vara överväldigande för vissa. Men Coursera motverkar detta genom att tillhandahålla ett välorganiserat gränssnitt med effektiva sök- och filterverktyg, kursrekommendationer och en personlig instrumentpanel för att spåra inlärningsframsteg.
2. Ämnen och språk som lärs ut
Båda plattformarna lär ut en mängd olika programmeringsspråk, såsom Python, R och SQL.
Emellertid Coursera erbjuder även kurser inom andra områden, såsom affärer och marknadsföring. datacamp fokuserar främst på datavetenskap och maskininlärning.
3. Språkstöd
DataCamp erbjuder i första hand sina kurser på engelska, med fokus på en specifik publik som framför allt är bekväm med engelska. Detta fokus gör att de kan koncentrera sig på kvaliteten på sitt datavetenskapliga och analytiska innehåll.
Begränsningen till i första hand engelska innehåll kan dock vara ett hinder för icke-engelsktalande användare eller de som föredrar att lära sig på sitt modersmål. Denna aspekt är viktig att tänka på för globala SEO-strategier där flerspråkigt stöd kan vara en viktig faktor för användarengagemang och tillfredsställelse.
Coursera, däremot, sticker ut för sitt omfattande språkstöd. På grund av sina globala partnerskap med universitet och institutioner erbjuder Coursera ett brett utbud av kurser på flera språk eller, åtminstone, tillhandahåller undertexter på olika språk.
Denna inkludering breddar avsevärt dess räckvidd och vänder sig till en global publik. Plattformens förmåga att erbjuda innehåll på en användares modersmål förbättrar inte bara inlärningsupplevelsen utan stämmer också väl överens med SEO-strategier riktade till en mångfaldig, internationell publik.
4. kurskvalitet
DataCamp specialiserar sig på datavetenskap och analyskurser. Dess styrka ligger i kvaliteten på interaktiva, praktiska inlärningsupplevelser som den erbjuder. Kurserna är utformade med ett praktiskt tillvägagångssätt, vilket gör att eleverna kan engagera sig direkt i kodningsövningar och verkliga scenarier. Denna metod är särskilt effektiv för ämnen som programmering och dataanalys, där tillämpat lärande är avgörande.
Coursera, däremot, samarbetar med universitet och utbildningsinstitutioner över hela världen för att erbjuda ett brett utbud av kurser inom olika discipliner. Kvaliteten på Courseras kurser stärks av dess samarbete med välkända institutioner, vilket ger eleverna tillgång till utbildning på universitetsnivå. Kurserna på Coursera sträcker sig från föreläsningar och läsningar till praktiska projekt, beroende på ämne och partnerinstitution.
När det gäller kvalitet, DataCamp ger en konsekvent högkvalitativ, interaktiv inlärningsupplevelse inom sin nisch av datavetenskap, vilket gör det till ett utmärkt val för dem som söker praktiskt, tillämpat lärande inom detta område. Coursera, med sina breda akademiska partnerskap, erbjuder mer i termer av variation och akademiskt djup, vilket tilltalar en bred publik med olika lärandemål.
5. Strukturera
Datacamp's Kurserna är interaktiva och lätta att följa.
Varje lektion innehåller en video, följt av övningar som du kan göra på din egen dator. Det finns också ett forum där du kan ställa frågor och få hjälp av andra elever.
Coursera's kurser är mer omfattande än Datacamp, och de innehåller ofta uppgifter och tentor. Kurser kan tas i din egen takt, eller så kan du välja att ta dem enligt ett fastställt schema.
6. certifiering
DataCamp erbjuder certifikat efter slutförandet av sina kurser och spår. Dessa certifikat tjänar i första hand som ett bevis på slutförandet av specifika kurser i datavetenskap och analys.
De är väl ansedda inom datavetenskapsgemenskapen för att visa praktiska, praktiska färdigheter i programmeringsspråk som Python, R och SQL.
Det är dock viktigt att notera att dessa certifieringar inte är formellt ackrediterade av utbildningsinstitutioner eller erkända i den akademiska världen. För proffs som vill visa upp sina färdigheter inom datavetenskap och analys, särskilt i branschmiljöer, kan DataCamp-certifikat vara ett värdefullt tillskott till deras portföljer.
Coursera's certifieringar har en bredare räckvidd på grund av dess partnerskap med universitet och institutioner. Många av dess kurser erbjuder certifieringar som är ackrediterade och väger tungt i både akademiska och professionella sammanhang.
Coursera tillhandahåller inte bara kursbevis utan även yrkescertifikat, specialiseringar och till och med fullständiga examensprogram. Dessa certifikat och examina utfärdas i samarbete med dess partneruniversitet, vilket ökar deras trovärdighet och erkännande.
7. Arbetsförmedling
datacamp erbjuder inte arbetsförmedling.
Coursera erbjuder ett arbetsförmedlingsprogram som hjälper dig att hitta ett jobb efter att ha slutfört en av deras kurser. I programmet ingår tillgång till en jobbbräda, samt karriärrådgivning och coaching.
Datacamp vs Coursera: Prissättning
Datacamp Prissättning
Datacamp-priser erbjuder olika priser för varje kurs
Lär dig, arbetsplats och rekrytera.
Premiumplan för privatpersoner
- Premiumplanen, prissatt till $6.17 per månad (faktureras årligen), erbjuder full tillgång till DataCamps innehållsbibliotek, inklusive alla kurser, certifikat och projekt.
- Den är utformad för att hjälpa elever att gå från nybörjare till jobbklara, med toppprogram i Python, SQL, Tableau, Power BI och R.
- Den här planen innehåller också ytterligare resurser för att lära sig kodning, vilket gör den idealisk för individer som söker en omfattande datavetenskaplig utbildning.
Grundplan med begränsad tillgång
- DataCamps grundplan är gratis och ger begränsad åtkomst, vilket gör att användarna kan utforska det första kapitlet i varje kurs utan kostnad.
- Det inkluderar gratis tillgång till en professionell profil och jobbbräda, vilket gör det till en bra utgångspunkt för de som är nya inom datavetenskap.
- Användare har möjlighet att uppgradera för att få certifikat, med ett specialpris för att förbättra sin inlärningsresa.
Lagplan för grupper
- Priset för $12.42 per användare och månad (faktureras årligen), Teams-planen är skräddarsydd för grupper om två eller fler.
- Den omfattar allt i Premium-planen, plus ytterligare funktioner för grupphantering.
- Denna plan tillåter användare att hantera sina grupper, spåra inlärningsframsteg och få tillgång till licenshanteringsverktyg.
- Lärare kan få tillgång till en gratis Teams-plan, som erbjuder en värdefull resurs för akademiska miljöer.
Enterprise Plan med skräddarsydda lösningar
- Enterprise-planen är utformad för större organisationer och kräver kontakt med försäljningen för anpassade priser.
- Det inkluderar allt i Teams-planen, plus personliga inlärningsvägar, avancerad analys och integrationer för en omfattande inlärningsupplevelse.
- Den här planen innehåller enkel inloggning (SSO) genom plattformar som Okta, Auth0, Azure och mer, tillsammans med LMS/LXP-integrationer, som tillgodoser de komplexa behoven hos stora företag.
Coursera prissättning
Coursera erbjuder både gratis och betalda kurser. De har olika planer för individer, företag, myndigheter och universitet.
Lagplan:
- Teamplanen är tillgänglig för 5 till 125 användare till en kostnad av $399 per användare och år och inkluderar en 14-dagars återbetalningsgaranti. Prenumeranter på den här planen får tillgång till en katalog med 5,800 XNUMX+ kurser från toppuniversitet och företag, tillsammans med en samvarumärkt upplevelse och teknisk support som prioriteras av elever.
- Dessutom kan de använda en kompetensplattform för insikter och analyser, samt verktyg för att hantera programkommunikation.
Företagsplan:
-
Enterprise-planen, designad för 125+ användare, kräver att intresserade parter kontaktar säljteamet för en diskussion om deras talangutvecklingsmål.
-
Den här planen ger tillgång till samma katalog med 5,800 XNUMX+ kurser, en sammärkt upplevelse med teknisk support som prioriteras av elever, en kompetensplattform för insikter och analyser och verktyg för programkommunikationshantering. Dessutom inkluderar den tjänster från en dedikerad kundframgångsansvarig och stöder enkel inloggning, API och LMS-integrationer.
Datacamp vs Coursera: För- och nackdelar
Datacamp för- och nackdelar
| Datacamp-proffs | Datacamp Cons |
|---|---|
| Interaktiva kurser av hög kvalitet | Begränsat till datavetenskapliga områden |
| Expert instruktörer | Främst för nybörjare till medelnivåer |
| Brett utbud av datavetenskapliga ämnen | Mindre fokus på teoretiska aspekter |
| Regelbundna kursuppdateringar | Främst för nybörjare till medelnivåer |
| Praktiskt lärande med projekt | |
| Prenumerationsmodellen erbjuder full åtkomst. | |
| Användarvänligt gränssnitt | |
| Karriärinriktade vägar och kompetensspår |
Coursera för- och nackdelar
| Coursera-proffs | Coursera Cons |
|---|---|
| Mångsidigt kursutbud | Prenumeration kan bli dyrt |
| Partnerskap med toppuniversitet | Certifikat kanske inte värderas av alla arbetsgivare |
| Flexibla inlärningsscheman | Begränsad praktisk erfarenhet av vissa kurser |
| Kurser tillgängliga på flera språk | Vissa kurser kräver förkunskaper |
| Erbjuder ackrediterade examina och certifikat | Peer reviews kan vara inkonsekventa |
| Gratis revisionsmöjlighet för många kurser | Premiuminnehåll låst bakom en betalvägg |
| Självgående lärande | Kräver självdisciplin och motivation |
| Gemenskapsforum för kamratstöd | Vissa kurser kanske inte uppdateras regelbundet |
Du kanske också gillar:
Datacamp vs Coursera: Totalt
Coursera är ett mer omfattande alternativ än datacamp, och den erbjuder en mängd olika kurser utöver programmeringsspråk
Kurserna kan tas i din egen takt, och det finns ett jobbgarantiprogram tillgängligt.
Datacamp är ett bra alternativ om du vill fokusera på ett specifikt ämne, som datavetenskap eller R-programmering.
Kurserna är interaktiva och har kortare längd än Courseras kurser. Det finns ingen arbetsförmedling eller certifiering tillgänglig via Datacamp.
Så vad är domen?
Sammanfattningsvis kan både Datacamp och Coursera erbjuder fantastiska resurser för att lära sig datavetenskap och programmering.
Coursera är det bättre alternativet om du vill lära dig en mängd olika ämnen, medan Datacamp är bättre om du vill fokusera på ett specifikt ämne.
Datacamp erbjuder inte arbetsförmedling eller certifieringstjänster, medan Coursera erbjuder båda dessa tjänster.
