Maskininlärning har exploderat i popularitet de senaste åren som ett resultat av att olika akademiska och industriella forskare släppt spännande ny teknik.
Som ett resultat är många intressenter intresserade av att lära sig mer om maskininlärning.
Maskininlärningsalgoritmer används i en mängd olika business intelligence-verktyg och företagsprogram för att förutsäga framtida trender och mönster.
Genom att hjälpa analytiker att upptäcka dolda insikter och upptäcka subtila mönster och varianser i stora mängder data, öppnar maskininlärning upp ett helt nytt universum för dem.
Innehållskontur
Fantastisk maskininlärningsstatistik och trender 2024
1. Maskininlärning har stor potential inom affärsanalys, med en av tre IT-chefer som är angelägna om att ta till sig det. (Statista)
Eftersom företag skapar gigabyte med data varje sekund, har användningen av maskininlärning i företag blivit avgörande.
Som ett resultat har det dykt upp olika applikationer som använder maskininlärningsalgoritmer för att hjälpa individer att förstå vad viss data betyder affärsmässigt.
2. Det verkar inte finnas några betydande kostnadsbesparingar när man använder maskininlärning. Intäktsökningar å andra sidan är vanligt förekommande, där 80 procent av de tillfrågade hävdar att AI och ML hjälper till med detta. (McKinsey)
När man använder maskininlärningstekniker kan man förvänta sig att se betydande kostnadsminskningar. Istället är sanningen att denna teknik resulterade i en ökning av intäkterna.
Även om detta inte är en hemsk sak, kan vissa människor bli chockade över att de två händelserna inte inträffar samtidigt.
Den goda nyheten är att 80 procent av företagen som har använt maskininlärning känner att det har hjälpt dem att öka intäkterna.
3. Säkerhet är ett stort bekymmer för alla företag, och 25 % av IT-cheferna vill använda maskininlärning för att hjälpa till med detta. Ytterligare 16 % tror att maskininlärning är fördelaktigt för marknadsföring och försäljning. (Statista)
Säkerhet är en av de viktigaste frågorna för varje företag, och IT-chefer är inget undantag.
Hackare hittar nya sätt att överlista maskiner när de blir smartare.
Maskininlärningsmetoder, å andra sidan, verkar kunna hjälpa till med detta problem.
Många organisationer har börjat använda maskininlärningsalgoritmer för personlig marknadsföring, vilket har visat sig vara mycket mer effektivt än generell reklam.
4. Maskininlärnings- och djupinlärningsmarknaden i USA kommer att vara värd 80 miljoner dollar 2025. (Statista)
År 2025 kommer maskininlärnings- och djupinlärningsmarknaderna i USA att vara värda mer än 80 miljoner dollar vardera.
Även om detta antal för närvarande är enormt, förväntas det växa mycket mer när fler företag börjar använda algoritmer till sin fördel.
Deep learning är den mest avancerade maskininlärningsalgoritmen som finns och den används nu för att förbättra organisationer, utan några tecken på att denna trend avtar.
5. Från 2019 till 2026 förutspås AI-hårdvarumarknaden växa med en CAGR på 37.60 procent, vilket ger de totala intäkterna till 87.68 miljarder USD. (NeighborWebSJ)
Under dessa sju år förutspås hårdvarumarknadens sammansatta årliga tillväxttakt (CAGR) vara 37.60 procent.
Medan de flesta människor identifierar artificiell intelligens med programvara, är hårdvarukomponenten lika avgörande.
Nuvarande AI-applikationer (från chatbots till fabriksmaskiner) är i hög grad beroende av beräkningskraft, och denna hårdvara förväntas bli allt viktigare i framtiden.
6. COVID-19 har resulterat i en 12% minskning inom AI-chiptillverkningsindustrin. (Marknadsdataprognos 2020)
Till viss del har den globala pandemin försenat expansionen av industrin för tillverkning av chip för maskininlärning.
Med den totala försäljningen ned 13 %, kan vissa ha förutspått en större minskning av AI-marknaden.
Samtidigt sågs avsevärda minskningar på många andra marknader, så det är inte förvånande att det blev en avmattning.
7. Artificiell intelligens har förbättrat företagsproduktiviteten på hög nivå med upp till 54 %. (Oberlo)
Algoritmer för maskininlärning har mycket potential inom området för företagsproduktivitet.
AI är ansvarig för att förbättra företagseffektiviteten på hög nivå med upp till 54 procent, enligt en studie av Oberlo.
För att uttrycka det på ett annat sätt, maskininlärning hjälper dessa företags personal att bli mer effektiva, vilket leder till förbättrade intäkter och intäktsproduktion.
8. Chefer på C-nivå är individuellt ansvariga för 75 % av alla AI-projekt i sina företag. (Förmögenhet)
Toppchefer (som är ansvariga för att fatta företagsövergripande beslut) övervakar direkt 75 procent av alla AI-projekt i sina företag.
Många toppchefer visste inte ens vad maskininlärning var, än mindre vad som hände med maskininlärningsalgoritmer på deras företag tidigare.
Situationen har radikalt förändrats som ett resultat av allt surr kring denna teknik.
Toppledare har inte längre råd att ignorera vad som händer i världen av artificiell intelligens och maskininlärning.
9. Artificiell intelligens (AI) Business Investing är något som 91.5 procent av världens mest framgångsrika företag gör.(Businesswire)
Programvara som investerar i artificiell intelligens (AI) blir allt vanligare för varje dag.
Enligt en BusinessWire-analys ägnar sig mer än 91 procent av stora företag till denna form av investeringar.
Ännu mer imponerande är det faktum att antalet grupper ser ut att växa år efter år.
Många stora företag ser fördelarna med maskininlärningsalgoritmer och lägger större resurser på denna utvecklande teknologi.
10. Kundservice och artificiell intelligens går hand i hand – mer än 80 % av företagen kommer att använda AI i denna sektor. (B2C)
Kunder kräver större värde av varje affärsengagemang, och det är uppenbart att företag måste anpassa sig om de vill förbli konkurrenskraftiga.
Mer än 80 % av företagen förväntar sig att integrera artificiell intelligens i sina kundtjänstavdelningar någon gång, vilket gör att de kan ge bättre support och skapa en högkvalitativ produkt som kunderna kommer att älska.
AI kan också hjälpa företag att förbättra kundupplevelsen genom att automatisera vissa delar av processen.
Maskininlärningsalgoritmer verkar vara en stor del av förändringen i hur företag kommunicerar med sina kunder.
11. Endast omkring en fjärdedel av alla organisationer hävdade att de skulle använda artificiell intelligens i massproduktion. (Businesswire)
När det gäller tillverkade varor verkar bara ett litet antal företag runt om i världen använda artificiell intelligens.
Även om detta kan tyckas vara ett blygsamt antal, är det fortfarande högre än vad som förväntades i detta skede, särskilt med tanke på att maskininlärningsverksamheten fortfarande är relativt ny.
12. Tesla hade kört över 1.88 miljarder miles autonomt under fjärde kvartalet 2019. (Forbes)
Med tanke på Teslas rykte för självkörande bilar är det fascinerande att se hur den bredare maskininlärningstekniken tillämpas på denna verksamhet.
Tesla hade gått mer än 1.88 miljarder miles autonomt i slutet av 2019, enligt en Forbes-rapport.
Detta nummer, som bara är några år gammalt, är ännu mer häpnadsväckande när man betänker hur länge det har gått sedan det spelades in.
Den goda nyheten är att, med så många mil redan tillryggalagda, har dessa självkörande bilar testats grundligt i stor skala.
Allt detta innebär att Tesla-fordon har en lägre miljöpåverkan och, idealiskt, gör våra vägar säkrare.
Slutsats
Med tanke på dess breda utbud av applikationer är det inte konstigt att maskininlärning snabbt infiltrerar många aspekter av sjukvårdsindustrin.
Omkring 80 % av människor som har använt artificiell intelligens och maskininlärning hävdar att deras inkomst har ökat som ett resultat av deras användning av dessa tekniker.
Om siffrorna fortsätter att stiga kommer maskininlärning och AI nästan säkert att bli mainstream i företagsvärlden.
