Hoy lahat! Ngayon, sumisid ako sa isang mainit na paksa: DataCamp kumpara sa Coursera.
Bilang isang taong laging naghahanap ng pinakamahusay na mga platform sa online na pag-aaral, gumugol ako ng oras sa parehong mga site, sinusubukang palakasin ang aking mga kasanayan.
Alam mo, mahirap pumili kung saan matututo, lalo na sa napakaraming opsyon doon. Magiging tapat ako; Medyo naligaw ako nung una. Pero huwag kang mag-alala, ginawa ko na ang gawain para sa iyo.
Kung naghahanap ka man upang makabisado ang agham ng data o magdagdag ng bagong kasanayan sa iyong resume, alam ko ang lowdown sa kung paano nagkakaisa ang dalawang higanteng ito. Sabay-sabay nating hati-hatiin ito at alamin kung alin ang maaari mong pag-aralan.
Balangkas ng Nilalaman
Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng Datacamp vs Coursera
1. DataCamp: Dalubhasa sa data science at analytics na may mga kursong nakatuon sa mga programming language (Python, R, SQL), machine learning, at data visualization. Saan bilang Coursera nag-aalok ng mas malawak na hanay ng mga paksa, kabilang ang data science, ngunit sumasaklaw din sa mga paksa sa negosyo, teknolohiya, humanidad, at higit pa sa pakikipagtulungan sa mga unibersidad at institusyon.
2. datacamp binibigyang-diin ang interactive na pag-aaral gamit ang hands-on coding exercises at agarang feedback, na angkop para sa praktikal na pagbuo ng kasanayan sa data science. Saan bilang Coursera Nagbibigay ng pinaghalong video lecture, pagbabasa, at takdang-aralin, na may ilang kursong nag-aalok ng higit pang mga interactive na elemento, depende sa paksa at sa partner na institusyon.
3. kampo ng datos: Pangunahing pinupuntirya ang mga baguhan at intermediate na nag-aaral sa data science, na nakatuon sa praktikal na pag-unlad ng kasanayan. Saan bilang Coursera Tumutulong sa isang malawak na hanay ng mga mag-aaral, mula sa mga baguhan hanggang sa advanced, at may kasamang mga propesyonal na sertipiko at mga programa sa degree.
Ano ang inaalok ng Datacamp?
Nag-aalok ang Datacamp ng iba't ibang kurso sa iba't ibang programming language, gayundin ng mga kurso sa mga paksa tulad ng data science at machine learning.
Ang platform ay may interactive na interface na nagpapadali sa pagsunod sa mga aralin, at mayroong isang forum kung saan maaari kang magtanong at makakuha ng tulong mula sa ibang mga mag-aaral.
Kunin ang pinakabagong mga diskwento at mga kupon para sa DataCamp at makuha ang pinakamahusay na deal sa mga subscription sa DataCamp.
Ano ang inaalok ng Coursera?
Nag-aalok ang Coursera ng mga kurso mula sa iba't ibang unibersidad at kolehiyo, pati na rin ang mga kurso sa pag-unlad ng propesyonal.
Karaniwang mas komprehensibo ang mga kurso kaysa sa mga inaalok sa Datacamp, at kadalasang kasama sa mga ito ang mga takdang-aralin at pagsusulit. Maaaring kunin ang mga kurso sa sarili mong bilis, o maaari mong piliing kunin ang mga ito sa isang nakatakdang iskedyul.
Kaya, alin ang dapat mong piliin?
Depende ito sa iyong mga pangangailangan at layunin. Kung gusto mong matuto ng mga programming language o pag-aralan ang iyong mga kasanayan, ang Datacamp ay isang magandang opsyon.
Gayunpaman, kung gusto mong makakuha ng komprehensibong edukasyon sa data science o machine learning, kung gayon Coursera ay isang mas mahusay na pagpipilian.
Paghahambing ng DataCamp vs Coursera
1. Dali ng paggamit
kampo ng datos nag-aalok ng streamlined at intuitive na user interface, na partikular na kapaki-pakinabang para sa mga nagsisimula o sa mga partikular na nakatuon sa data science at analytics. Ang disenyo ng platform ay diretso, na ginagawang madali ang pag-navigate sa iba't ibang kurso at subaybayan ang pag-unlad.
Isa sa mga natatanging tampok ng DataCamp ay ang interactive na kapaligiran sa pag-aaral. Binibigyang-daan ng setup na ito ang mga user na direktang makipag-ugnayan sa mga pagsasanay sa coding at makatanggap ng agarang feedback, isang mahalagang aspeto ng hands-on na pag-aaral sa coding at pagsusuri ng data.
Sa kabilang banda, Coursera, na may malawak na hanay ng mga kurso mula sa iba't ibang unibersidad at institusyon, ay nag-aalok ng mas malawak na plataporma. Bagama't isang lakas ang pagkakaiba-iba na ito, maaari din nitong gawing mas kumplikado ang karanasan ng user.
Nag-navigate ang mga user sa isang mas malaking catalog ng mga kurso, na maaaring napakalaki para sa ilan. Gayunpaman, tinututulan ito ng Coursera sa pamamagitan ng pagbibigay ng maayos na interface na may mahusay na mga tool sa paghahanap at filter, mga rekomendasyon sa kurso, at isang personalized na dashboard upang subaybayan ang pag-unlad ng pag-aaral.
2. Mga Paksa At Wikang Itinuro
Ang parehong mga platform ay nagtuturo ng iba't ibang mga programming language, tulad ng Python, R, at SQL.
Gayunpaman, Coursera nag-aalok din ng mga kurso sa iba pang mga lugar, tulad ng negosyo at marketing. datacamp pangunahing nakatuon sa data science at machine learning.
3. Suporta sa wika
kampo ng datos pangunahing nag-aalok ng mga kurso nito sa English, na nakatuon sa isang partikular na madla na pangunahing komportable sa English. Ang focus na ito ay nagbibigay-daan sa kanila na tumutok sa kalidad ng kanilang data science at analytics na nilalaman.
Gayunpaman, ang limitasyon sa pangunahing nilalamang Ingles ay maaaring maging hadlang para sa mga user na hindi nagsasalita ng Ingles o sa mga mas gustong matuto sa kanilang sariling wika. Mahalagang isaalang-alang ang aspetong ito para sa mga pandaigdigang diskarte sa SEO kung saan ang suporta sa multilinggwal ay maaaring maging isang mahalagang salik sa pakikipag-ugnayan at kasiyahan ng user.
Coursera, sa kabaligtaran, namumukod-tangi para sa malawak nitong suporta sa wika. Dahil sa mga pandaigdigang pakikipagtulungan nito sa mga unibersidad at institusyon, nag-aalok ang Coursera ng malawak na hanay ng mga kurso sa maraming wika o, sa pinakamababa, nagbibigay ng mga subtitle sa iba't ibang wika.
Ang inclusivity na ito ay lubos na nagpapalawak ng abot nito, na tumutugon sa isang pandaigdigang madla. Ang kakayahan ng platform na mag-alok ng nilalaman sa katutubong wika ng isang gumagamit ay hindi lamang nagpapahusay sa karanasan sa pag-aaral ngunit mahusay din na nakaayon sa mga diskarte sa SEO na naglalayong sa isang magkakaibang, internasyonal na madla.
4. kalidad ng kurso
kampo ng datos dalubhasa sa mga kurso sa data science at analytics. Ang lakas nito ay nakasalalay sa kalidad ng interactive, hands-on na mga karanasan sa pag-aaral na inaalok nito. Dinisenyo ang mga kurso na may praktikal na diskarte, na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na direktang makisali sa mga pagsasanay sa coding at mga totoong sitwasyon sa mundo. Ang pamamaraang ito ay partikular na epektibo para sa mga paksa tulad ng programming at pagsusuri ng data, kung saan ang inilapat na pag-aaral ay mahalaga.
Coursera, sa kabaligtaran, nakikipagsosyo sa mga unibersidad at institusyong pang-edukasyon sa buong mundo upang mag-alok ng malawak na hanay ng mga kurso sa iba't ibang disiplina. Ang kalidad ng mga kurso ng Coursera ay pinalakas ng pakikipagtulungan nito sa mga kilalang institusyon, na nagbibigay sa mga mag-aaral ng access sa edukasyon sa antas ng unibersidad. Ang mga kurso sa Coursera ay mula sa mga lecture at pagbabasa hanggang sa mga hands-on na proyekto, depende sa paksa at sa partner na institusyon.
Sa mga tuntunin ng kalidad ng kurso, kampo ng datos nagbibigay ng tuluy-tuloy na mataas na kalidad, interactive na karanasan sa pag-aaral sa angkop na lugar nito ng data science, na ginagawa itong isang mahusay na pagpipilian para sa mga naghahanap ng praktikal, inilapat na pag-aaral sa larangang ito. Coursera, kasama ang malawak nitong pakikipagsosyo sa akademiko, nag-aalok ng higit pa sa mga tuntunin ng pagkakaiba-iba at lalim ng akademiko, na nakakaakit sa malawak na madla na may iba't ibang layunin sa pag-aaral.
5. kaayusan
Datacamp's interactive at madaling sundin ang mga kurso.
Ang bawat aralin ay may kasamang video, na sinusundan ng mga pagsasanay na maaari mong gawin sa iyong sariling computer. Mayroon ding forum kung saan maaari kang magtanong at humingi ng tulong sa ibang mga mag-aaral.
Coursera's Ang mga kurso ay mas komprehensibo kaysa sa Datacamp, at kadalasang kasama sa mga ito ang mga takdang-aralin at pagsusulit. Maaaring kunin ang mga kurso sa sarili mong bilis, o maaari mong piliing kunin ang mga ito sa isang nakatakdang iskedyul.
6. Sertipikasyon
kampo ng datos nag-aalok ng mga sertipiko sa pagtatapos ng mga kurso at track nito. Pangunahing nagsisilbi ang mga certificate na ito bilang testamento sa pagkumpleto ng mga partikular na kurso sa data science at analytics.
Ang mga ito ay itinuturing na mabuti sa loob ng komunidad ng data science para sa pagpapakita ng mga praktikal, hands-on na kasanayan sa mga programming language tulad ng Python, R, at SQL.
Gayunpaman, mahalagang tandaan na ang mga sertipikasyong ito ay hindi pormal na kinikilala ng mga institusyong pang-edukasyon o kinikilala sa akademya. Para sa mga propesyonal na naghahanap upang ipakita ang kanilang mga kasanayan sa data science at analytics, lalo na sa mga setting ng industriya, ang mga sertipiko ng DataCamp ay maaaring maging isang mahalagang karagdagan sa kanilang mga portfolio.
Coursera's Ang mga sertipikasyon ay may mas malawak na saklaw dahil sa pakikipagtulungan nito sa mga unibersidad at institusyon. Marami sa mga kurso nito ang nag-aalok ng mga sertipikasyon na akreditado at may timbang sa parehong akademiko at propesyonal na konteksto.
Ang Coursera ay nagbibigay hindi lamang ng mga sertipiko ng pagkumpleto ng kurso kundi pati na rin ng mga propesyonal na sertipiko, mga espesyalisasyon, at kahit na mga full degree na programa. Ang mga sertipiko at degree na ito ay ibinibigay sa pakikipagtulungan sa mga kasosyong unibersidad nito, na nagdaragdag sa kanilang kredibilidad at pagkilala.
7. Paglalagay ng Trabaho
datacamp hindi nag-aalok ng mga serbisyo sa paglalagay ng trabaho.
Coursera nag-aalok ng programa sa Paglalagay ng Trabaho na tumutulong sa iyo na makahanap ng trabaho pagkatapos makumpleto ang isa sa kanilang mga kurso. Kasama sa programa ang access sa isang job board, pati na rin ang career counseling at coaching.
Datacamp vs Coursera: Pagpepresyo
Pagpepresyo ng Datacamp
Ang pagpepresyo ng Datacamp ay nag-aalok ng iba't ibang mga presyo para sa bawat kurso
Matuto, workspace, at mag-recruit.
Premium na Plano para sa mga Indibidwal
- Ang Premium plan, na nagkakahalaga ng $6.17 bawat buwan (sisingilin taun-taon), ay nag-aalok ng ganap na access sa library ng nilalaman ng DataCamp, kabilang ang lahat ng mga kurso, sertipiko, at proyekto.
- Ito ay idinisenyo upang tulungan ang mga mag-aaral na pumunta mula sa baguhan hanggang sa handa sa trabaho, na nagtatampok ng mga nangungunang programa sa Python, SQL, Tableau, Power BI, at R.
- Kasama rin sa planong ito ang mga karagdagang mapagkukunan upang matuto ng coding, na ginagawa itong perpekto para sa mga indibidwal na naghahanap ng komprehensibong edukasyon sa agham ng data.
Pangunahing Plano na may Limitadong Access
- Ang Basic plan ng DataCamp ay libre at nagbibigay ng limitadong access, na nagpapahintulot sa mga user na galugarin ang unang kabanata ng bawat kurso nang walang bayad.
- Kabilang dito ang libreng pag-access sa isang propesyonal na profile at job board, na ginagawa itong isang magandang panimulang punto para sa mga bago sa data science.
- May opsyon ang mga user na mag-upgrade para makakuha ng mga certificate, na may espesyal na presyo para sa pagpapahusay ng kanilang paglalakbay sa pag-aaral.
Plano ng Mga Koponan para sa Mga Grupo
- Presyohan sa $12.42 bawat user bawat buwan (sinisingil taun-taon), ang plano ng Mga Koponan ay iniakma para sa mga grupo ng dalawa o higit pa.
- Sinasaklaw nito ang lahat ng nasa Premium plan, kasama ang mga karagdagang feature para sa pamamahala ng grupo.
- Ang planong ito ay nagbibigay-daan sa mga user na pamahalaan ang kanilang mga grupo, subaybayan ang pag-unlad ng pag-aaral, at i-access ang mga tool sa pamamahala ng lisensya.
- Maaaring ma-access ng mga tagapagturo ang isang libreng plano ng Teams, na nag-aalok ng mahalagang mapagkukunan para sa mga setting ng akademiko.
Enterprise Plan na may Bespoke Solutions
- Idinisenyo ang Enterprise plan para sa malalaking organisasyon at nangangailangan ng pakikipag-ugnayan sa mga benta para sa custom na pagpepresyo.
- Kabilang dito ang lahat sa plano ng Mga Koponan, kasama ang mga personalized na landas sa pag-aaral, advanced na analytics, at mga pagsasama para sa isang komprehensibong karanasan sa pag-aaral.
- Nagtatampok ang planong ito ng Single Sign-On (SSO) sa pamamagitan ng mga platform tulad ng Okta, Auth0, Azure, at higit pa, kasama ng mga pagsasama ng LMS/LXP, na tumutugon sa mga kumplikadong pangangailangan ng malalaking negosyo.
Pagpepresyo ng Coursera
Nag-aalok ang Coursera ng parehong libre at bayad na mga kurso. Mayroon silang iba't ibang mga plano para sa mga indibidwal, negosyo, gobyerno, at unibersidad.
Plano ng pangkat:
- Available ang plano ng Team para sa 5 hanggang 125 na user sa halagang $399 bawat user bawat taon at may kasamang 14 na araw na garantiya sa refund. Ang mga subscriber sa planong ito ay nakakakuha ng access sa isang catalog ng 5,800+ na kurso mula sa mga nangungunang unibersidad at kumpanya, kasama ang isang co-branded na karanasan at suportang teknikal na priority ng mag-aaral.
- Bukod pa rito, maaari silang gumamit ng platform ng mga kasanayan para sa mga insight at analytics, pati na rin ang mga tool upang pamahalaan ang mga komunikasyon sa programa.
Plano ng enterprise:
-
Ang Enterprise plan, na idinisenyo para sa 125+ na user, ay nangangailangan ng mga interesadong partido na makipag-ugnayan sa sales team para sa isang talakayan tungkol sa kanilang mga layunin sa pagbuo ng talento.
-
Nag-aalok ang planong ito ng access sa parehong catalog ng 5,800+ na mga kurso, isang co-branded na karanasan sa suportang teknikal na priority ng mag-aaral, isang platform ng mga kasanayan para sa mga insight at analytics, at mga tool para sa pamamahala ng komunikasyon ng programa. Bukod dito, kasama nito ang mga serbisyo ng isang dedikadong tagapamahala ng tagumpay ng customer at sumusuporta sa mga pagsasama ng single sign-on, API, at LMS.
Datacamp vs Coursera: Mga Kalamangan at Kahinaan
Mga kalamangan at kahinaan ng Datacamp
| Mga Pros ng Datacamp | Cons ng Datacamp |
|---|---|
| Mataas na kalidad na mga interactive na kurso | Limitado sa mga larangan ng data science |
| Mga dalubhasang tagapagturo | Pangunahin para sa beginner hanggang intermediate na antas |
| Malawak na hanay ng mga paksa ng data science | Hindi gaanong tumuon sa mga teoretikal na aspeto |
| Mga regular na pag-update ng kurso | Pangunahin para sa beginner hanggang intermediate na antas |
| Hands-on na pag-aaral gamit ang mga proyekto | |
| Nag-aalok ang modelo ng subscription ng ganap na access. | |
| User-friendly na interface | |
| Mga landas na nakatuon sa karera at mga track ng kasanayan |
Mga kalamangan at kahinaan ng Coursera
| Coursera Pros | Coursera Cons |
|---|---|
| Iba't ibang kursong handog | Maaaring magastos ang subscription |
| Pakikipagsosyo sa mga nangungunang unibersidad | Maaaring hindi pahalagahan ng lahat ng mga employer ang mga sertipiko |
| Flexible na mga iskedyul ng pag-aaral | Limitadong hands-on na karanasan sa ilang kurso |
| Available ang mga kurso sa maraming wika | Ang ilang mga kurso ay nangangailangan ng kinakailangang kaalaman |
| Nag-aalok ng mga akreditadong degree at sertipiko | Maaaring hindi pare-pareho ang mga pagsusuri ng peer |
| Libreng opsyon sa pag-audit para sa maraming kurso | Naka-lock ang premium na content sa likod ng isang paywall |
| Pag-aaral sa sarili | Nangangailangan ng disiplina sa sarili at pagganyak |
| Mga forum ng komunidad para sa suporta ng mga kasamahan | Ang ilang mga kurso ay maaaring hindi regular na na-update |
Maaari mo ring gusto:
Datacamp vs Coursera: Sa pangkalahatan
Ang Coursera ay isang mas komprehensibong opsyon kaysa datacamp, at nag-aalok ito ng iba't ibang kurso bilang karagdagan sa mga programming language
Maaaring kunin ang mga kurso sa sarili mong bilis, at mayroong available na programang Garantiya sa Trabaho.
Ang Datacamp ay isang magandang opsyon kung gusto mong tumuon sa isang partikular na paksa, gaya ng data science o R programming.
Ang mga kurso ay interactive at mas maikli ang haba kaysa sa mga kurso ng Coursera. Walang paglalagay ng trabaho o sertipikasyon na magagamit sa pamamagitan ng Datacamp.
Kaya, ano ang hatol?
Sa konklusyon, parehong Datacamp at Coursera nag-aalok ng mahusay na mga mapagkukunan para sa pag-aaral ng data science at programming.
Ang Coursera ay ang mas magandang opsyon kung gusto mong matuto ng iba't ibang paksa, habang mas maganda ang Datacamp kung gusto mong tumuon sa isang partikular na paksa.
Hindi nag-aalok ang Datacamp ng mga serbisyo sa paglalagay ng trabaho o sertipikasyon, habang ang Coursera ay nag-aalok ng parehong mga serbisyong ito.
