Ang pag-aaral ng makina ay sumikat sa mga nakalipas na taon bilang resulta ng iba't ibang akademiko at pang-industriyang mananaliksik na naglalabas ng mga nakakaintriga na bagong teknolohiya.
Bilang resulta, maraming stakeholder ang interesadong matuto pa tungkol sa machine learning.
Ginagamit ang mga algorithm ng machine learning sa iba't ibang tool sa business intelligence at enterprise software application para hulaan ang mga trend at pattern sa hinaharap.
Sa pamamagitan ng pagtulong sa mga analyst sa pagtuklas ng mga nakatagong insight at pag-detect ng mga banayad na pattern at pagkakaiba-iba sa napakaraming data, nagbubukas ang machine learning ng isang ganap na bagong uniberso para sa kanila.
Balangkas ng Nilalaman
Kamangha-manghang Mga Istatistika at Trend ng Machine Learning 2024
1. Malaki ang potensyal ng machine learning sa analytics ng negosyo, na may isa sa bawat tatlong IT executive na gustong gamitin ito. (Statista)
Dahil ang mga negosyo ay gumagawa ng gigabytes ng data bawat segundo, ang paggamit ng machine learning sa negosyo ay naging kritikal.
Bilang resulta, umusbong ang iba't ibang mga application na gumagamit ng machine learning algorithm para tulungan ang mga indibidwal na maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng ilang partikular na data sa mga tuntunin ng negosyo.
2. Mukhang walang malaking matitipid kapag gumagamit ng machine learning. Ang mga pagtaas ng kita, sa kabilang banda, ay karaniwang iniuulat, na may 80 porsyento ng mga na-poll na nagsasabing tinutulungan ito ng AI at ML. (McKinsey)
Kapag gumagamit ng mga diskarte sa pag-aaral ng makina, aasahan ng isa na makakita ng mga makabuluhang pagbawas sa gastos. Sa halip, ang katotohanan ay nagresulta ang teknolohiyang ito sa pagtaas ng kita.
Bagama't hindi ito isang kahila-hilakbot na bagay, ang ilang mga tao ay maaaring mabigla na ang dalawang mga kaganapan ay hindi nangyayari sa parehong oras.
Ang magandang balita ay ang pakiramdam ng 80 porsyento ng mga negosyo na gumamit ng machine learning ay nakatulong ito sa kanila na mapataas ang kita.
3. Ang seguridad ay isang pangunahing alalahanin para sa anumang kumpanya, at 25% ng mga IT executive gustong gumamit ng machine learning para tumulong dito. Ang isa pang 16% ay naniniwala na ang machine learning ay kapaki-pakinabang sa marketing at benta. (Statista)
Ang seguridad ay isa sa pinakamahalagang alalahanin para sa bawat kumpanya, at ang mga IT executive ay walang exception.
Ang mga hacker ay naghahanap ng mga bagong paraan upang madaig ang mga makina habang sila ay nagiging mas matalino.
Ang mga pamamaraan ng pag-aaral ng makina, sa kabilang banda, ay lumilitaw na makakatulong sa problemang ito.
Maraming organisasyon ang nagsimulang gumamit ng mga algorithm ng machine learning para sa personalized na marketing, na napatunayang mas epektibo kaysa sa blanket advertising.
4. Ang market ng machine learning at deep learning sa United States ay nagkakahalaga ng $80 milyon sa 2025. (Statista)
Sa pamamagitan ng 2025, ang machine learning at deep learning market sa United States ay nagkakahalaga ng higit sa $80 milyon bawat isa.
Bagama't ang bilang na ito ay kasalukuyang napakalaki, ito ay inaasahang lalago nang higit pa habang mas maraming negosyo ang nagsimulang gumamit ng mga algorithm sa kanilang kalamangan.
Ang malalim na pag-aaral ay ang pinaka-advanced na machine learning algorithm na magagamit, at ito ay ginagamit na ngayon upang pahusayin ang mga organisasyon, na walang senyales ng pagbagal ng trend na ito.
5. Mula 2019 hanggang 2026, ang merkado ng hardware ng AI ay hinuhulaan na lalago sa CAGR na 37.60 porsyento, na magdadala sa kabuuang kita sa $87.68 bilyon. (NeighborWebSJ)
Sa loob ng pitong taon na ito, ang compound annual growth rate (CAGR) ng hardware market ay hinuhulaan na 37.60 porsyento.
Habang kinikilala ng karamihan ng mga tao ang artificial intelligence gamit ang software, ang bahagi ng hardware ay kasinghalaga rin.
Ang mga kasalukuyang AI application (mula sa mga chatbot hanggang sa factory machinery) ay lubos na umaasa sa computational power, at ang hardware na ito ay inaasahang magiging mas mahalaga sa hinaharap.
6. Ang COVID-19 ay nagresulta sa a 12% na pagtanggi sa industriya ng paggawa ng AI chip. (2020 Market Data Forecast)
Sa ilang lawak, naantala ng pandaigdigang pandemya ang pagpapalawak ng industriya ng paggawa ng chip sa machine learning.
Sa kabuuang pagbaba ng benta ng 13%, maaaring hinulaan ng ilan ang mas malaking pagbaba sa AI market.
Kasabay nito, nakita ang malaking pagbaba sa maraming iba pang mga merkado, kaya hindi nakakagulat na nagkaroon ng pagbagal.
7. Pinahusay ng artificial intelligence ang mataas na antas ng corporate productivity ng hanggang 54%. (Oberlo)
Malaki ang potensyal ng mga algorithm ng machine learning sa larangan ng produktibidad ng negosyo.
Ang AI ay may pananagutan para sa pagpapabuti ng mataas na antas ng kahusayan ng kumpanya ng hanggang 54 porsyento, ayon sa isang pag-aaral ni Oberlo.
Sa ibang paraan, tinutulungan ng machine learning ang mga tauhan ng kumpanyang ito na maging mas mahusay, na humahantong sa pinahusay na kita at produksyon ng kita.
8. Ang mga executive sa antas ng C ay indibidwal na responsable para sa 75% ng lahat ng proyekto ng AI sa kanilang mga kumpanya. (Swerte)
Direktang pinangangasiwaan ng mga nangungunang executive (na namamahala sa paggawa ng mga desisyon sa buong kumpanya) ang 75 porsiyento ng lahat ng proyekto ng AI sa kanilang mga kumpanya.
Hindi alam ng maraming nangungunang executive kung ano ang machine learning, lalo pa kung ano ang nangyayari sa mga machine learning algorithm sa kanilang mga kumpanya noon.
Ang sitwasyon ay radikal na nagbago bilang resulta ng lahat ng buzz na nakapalibot sa teknolohiyang ito.
Ang mga nangungunang pinuno ay hindi na kayang balewalain ang nangyayari sa mundo ng artificial intelligence at machine learning.
9. Ang Artificial Intelligence (AI) Business Investing ay isang bagay na ginagawa ng 91.5 porsiyento ng pinakamatagumpay na kumpanya sa mundo.(Businesswire)
Ang software sa pamumuhunan ng artificial intelligence (AI) ay nagiging pangkaraniwan sa araw-araw.
Ayon sa isang pagtatasa ng BusinessWire, higit sa 91 porsiyento ng mga pangunahing korporasyon ay nakikibahagi sa ganitong paraan ng pamumuhunan.
Ang higit na kahanga-hanga ay ang katotohanan na ang bilang ng mga grupo ay lumilitaw na lumalaki taon-taon.
Nakikita ng maraming malalaking korporasyon ang mga benepisyo ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine at nagbibigay ng mas malaking mapagkukunan sa pagbuo ng teknolohiyang ito.
10. Ang serbisyo sa customer at artificial intelligence ay magkakasabay – higit sa 80% ng mga negosyo ang magpapatibay ng AI sa sektor na ito. (B2C)
Ang mga kliyente ay humihingi ng higit na halaga mula sa bawat pakikipag-ugnayan sa negosyo, at maliwanag na ang mga negosyo ay kailangang umangkop kung gusto nilang manatiling mapagkumpitensya.
Mahigit sa 80% ng mga kumpanya ang inaasahan na isama ang artificial intelligence sa kanilang mga departamento ng serbisyo sa customer sa isang punto, na nagbibigay-daan sa kanila na magbigay ng mas mahusay na suporta at lumikha ng isang de-kalidad na produkto na magugustuhan ng mga kliyente.
Matutulungan din ng AI ang mga negosyo sa pagpapabuti ng karanasan ng kliyente sa pamamagitan ng pag-automate ng ilang bahagi ng proseso.
Lumilitaw na ang mga algorithm ng machine learning ay isang malaking elemento ng pagbabago sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga korporasyon sa kanilang mga customer.
11. Humigit-kumulang isang-kapat lamang ng lahat ng organisasyon ang nag-claim na gagamit sila ng artificial intelligence sa mass production. (Businesswire)
Pagdating sa mga manufactured goods, maliit na bilang lamang ng mga negosyo sa buong mundo ang lumalabas na gumagamit ng artificial intelligence.
Bagama't ito ay maaaring mukhang isang maliit na bilang, ito ay mas mataas pa rin kaysa sa inaasahan sa yugtong ito, lalo na sa katotohanan na ang negosyo ng machine learning ay medyo bago pa rin.
12. Nagmaneho si Tesla ng mahigit 1.88 bilyong milya nang awtonomiya noong ikaapat na quarter ng 2019. (Forbes)
Dahil sa reputasyon ng Tesla para sa mga self-driving na kotse, nakakatuwang makita kung paano inilalapat ang mas malawak na machine learning technique sa negosyong ito.
Ang Tesla ay umabot ng higit sa 1.88 bilyong milya nang awtonomiya sa pagtatapos ng 2019, ayon sa isang ulat ng Forbes.
Ang bilang na ito, na ilang taon pa lang, ay higit na kahanga-hanga kung isasaalang-alang mo kung gaano na katagal mula noong naitala ito.
Ang mabuting balita ay, sa napakaraming milya na ang nalakbay, ang mga self-driving na sasakyan na ito ay lubusang nasubok sa malawak na sukat.
Ang lahat ng ito ay nangangahulugan na ang mga sasakyan ng Tesla ay may mas mababang epekto sa kapaligiran at, sa isip, ginagawang mas ligtas ang ating mga kalsada.
Konklusyon
Dahil sa malawak na hanay ng mga application nito, hindi nakakagulat na ang machine learning ay mabilis na nakapasok sa maraming aspeto ng industriya ng pangangalagang pangkalusugan.
Humigit-kumulang 80% ng mga taong gumamit ng artificial intelligence at machine learning ang nagsasabing lumaki ang kanilang kita bilang resulta ng kanilang paggamit sa mga teknolohiyang ito.
Kung patuloy na tumataas ang mga numero, ang machine learning at AI ay halos tiyak na magiging mainstream sa corporate world.
