Я впевнений, що ви, можливо, думали про те, щоб отримати Альтернативи Datacamp раз у житті. У DataCamp є чудові інструктори, які роблять онлайн-навчання легким. Він має величезну бібліотеку курсів, але є великий недолік.
Але ви можете шукати інші варіанти через ціноутворення. Крім того, безкоштовний обліковий запис не дає вам багато – лише короткий погляд на перші частини занять.
Крім того, звичайна ціна починається від $12.42 на місяць, але ви повинні платити цілий рік! Хоча є й такі Знижки Datacamp, іноді ви все ще можете відчувати тягар.
У цій статті я поділився найкращими альтернативами Datacamp і описав особливості кожного з них. Також перевірте, чи ці курси відповідають вашому бюджету.
Контур змісту
Що таке DataCamp?
DataCamp це онлайн-платформа інтерактивних курсів програмування спеціально для науковців з даних. Провайдер курсів має величезну бібліотеку наукових і технічних курсів.
Ці курси включають Python, R і SQL, охоплюючи такі теми, як машинне навчання, візуалізація даних за допомогою Matplotlib і маніпулювання даними за допомогою pandas. Єдине, чому варто обрати це якість курсу. Вони добре зібрані разом і дотримуються певної структури, тому клієнти часто дають про них хороші відгуки.
Я написав повністю Огляд Datacamp для кращого розуміння.
Але, так, вартість викликає занепокоєння, тому я поділився цим довгим списком альтернатив Datacamp.
8 найкращих альтернатив Datacamp
Ось список моїх найкращих альтернатив Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- dataquest
- Udemy
- Багатокутник
- EDX
1 Курсера
Якщо шукати альтернативи DataCamp, Coursera виділяється як найкращий вибір. Хоча це не те саме, Coursera є великим гравцем в онлайн-навчанні. Він відомий тим, що співпрацює з такими великими іменами, як Стенфорд і Google, для створення курсів.
Coursera має широкий каталог із понад 7000 курсів, які охоплюють різні теми, від психології до програмування.
Для порівняння, DataCamp фокусується на більш обмеженому наборі тем. Коли справа доходить до науки про дані, Coursera може конкурувати з DataCamp. Він пропонує високо оцінені програми, як-от професійний сертифікат IBM Data Science Professional і Google Data Analytics Professional Certificate, подібні до кар’єрних і навичок DataCamp. І Coursera, і DataCamp пропонують безкоштовний контент, але є відмінності.
Coursera надає повні курси безкоштовно, тоді як DataCamp пропонує лише перші розділи своїх курсів безкоштовно. Coursera має різні формати навчання, а ціна залежить від обраної програми.
Якщо ви шукаєте альтернативи DataCamp, Coursera є серйозним конкурентом для розгляду.
2 Непристойність
Іншою альтернативою DataCamp є Udacity, орієнтована на технології платформа електронного навчання. Хоча основний акцент Udacity робиться на розробці програмного забезпечення, він також пропонує програми, що охоплюють теми, пов’язані з маркетингом і бізнесом.
Udacity надає можливості навчання наукам про дані, аналізу даних, машинному навчанню та суміжним предметам у рамках своїх програм, орієнтованих на технології. Програми Udacity часто є більш інтенсивними та тривалішими порівняно з курсами DataCamp.
З точки зору тематичної різноманітності, Udacity пропонує ширший спектр тем порівняно з DataCamp, який має більш конкретну увагу на темах, пов’язаних з даними. Однак одна ключова відмінність — це вартість.
3. Codecademy
Codecademy пропонує ширший вибір курсів порівняно з DataCamp. Вони охоплюють такі популярні мови програмування, як Python, JavaScript і Java, тоді як DataCamp зосереджується в основному на R і Python. DataCamp зосереджується на навчанні навичкам роботи з даними. На відміну від цього, Codecademy не має конкретного фокусу, що робить його універсальним вибором для учнів, які цікавляться різними мовами та темами програмування.
І Codecademy, і DataCamp пропонують різні варіанти навчання, включаючи коротші курси та триваліші програми, що робить його придатним для учнів різного рівня.
Обидва вони пропонують зручний інтерфейс для кодування, що полегшує початківцям розпочати роботу. У контексті науки про дані курс Codecademy охоплює аналіз даних за допомогою Python, R, SQL і візуалізацію даних.
4. Dataquest
Dataquest — це одна з доступних і комплексних альтернатив DataCamp, яка пропонує подібні рішення для навчання, пов’язаного з даними. Обидві платформи охоплюють основні теми для роботи з даними, такі як Python, R і SQL. Вони мають загальні формати навчання, включаючи окремі курси, кар’єру та навички.
DataCamp пропонує ширший вибір курсів із понад 360 у порівнянні з приблизно 70 курсами Dataquest. Обидві платформи пропонують завдання з кодування та навчання на основі проектів для покращення практичного навчання. Інтерфейс для практики кодування на двох платформах досить подібний, хоча Dataquest може мати більше проблем із помилками в інтерфейсі.
Однією з ключових подібностей між Dataquest і DataCamp є їхній підхід до самостійного навчання, який дозволяє учням розвиватися у своєму власному темпі. У міру проходження курсів ви можете створювати портфоліо, виконуючи проекти даних.
Варто зауважити ще одну річ: стиль навчання Dataquest відрізняється від DataCamp. DataCamp містить відеолекції для викладачів, тоді як Dataquest обирає інтерактивний підхід, де концепції представлені в практичному форматі для самостійного навчання. Це може бути важливим фактором для учнів, які віддають перевагу навчанню через практичну практику, а не традиційні відеолекції.
5 Удемі
Udemy стала популярною платформою онлайн-навчання з великою студентською спільнотою, що налічує понад 40 мільйонів осіб. Це універсальна платформа, яка пропонує курси з різних тем, що робить її вибором для багатьох учнів.
Серед найбільш затребуваних курсів на Udemy є курси програмування на Python, які відвідують понад 30 мільйонів студентів. Udemy є ще одним улюбленим місцем для початківців дослідників даних, що пропонує гнучкий досвід навчання, де студенти можуть навчатися у своєму власному темпі.
Однією з головних переваг Udemy перед DataCamp є наявність безкоштовних курсів.
Udemy проводить багато безкоштовних курсів, пов’язаних із наукою про дані, що робить їх доступними для широкого кола учнів, у тому числі для тих, хто має обмежений бюджет.
6. Множина зору
Pluralsight — це ще одна помітна платформа електронного навчання, орієнтована на технології, яка надає широкий спектр курсів, включаючи такі мови програмування, як Java, JavaScript, C, Python і R. Подібно до DataCamp, вона пропонує спеціалізовані програми, як-от програми, пов’язані з машинним навчанням. та наука про дані. Pluralsight націлений на підприємства, які прагнуть покращити навички своїх команд і забезпечити покращене обслуговування клієнтів.
Платформа відома тим, що пропонує новітні цифрові навички, приділяючи значну увагу науці про дані, і може похвалитися великою бібліотекою з понад 2,500 курсів. Хоча на Pluralsight доступно лише кілька безкоштовних курсів, вони пропонують безкоштовну пробну версію для всіх своїх курсів.
Щоб отримати доступ до їх вмісту після пробного періоду, потрібна підписка. Pluralsight0 не включає не лише Core Python, а й курси з інтерпретації даних за допомогою R та роботи з Microsoft Azure.
Його зосередженість на мовах програмування Python і R робить його привабливою альтернативою DataCamp для учнів, які прагнуть покращити свої навички, пов’язані з даними.
7 edX
Заснований професорами таких престижних закладів, як Гарвард і Массачусетський технологічний інститут, edX пропонує курси, які викладають деякі з найкращих університетів світу та провідні компанії.
Завдяки багатому репозитарію з понад 3,000 курсів і понад 600,000 XNUMX активних студентів, edX є чудовим вибором для тих, хто шукає професійні сертифікати та високоякісну освіту. Серед курсів Data Science, які пропонуються на edX, є «R Basics» і «Machine Learning», а програми включають «IBM Data Science», «HarvardX Data Science» і «Python Data Science».
Враховуючи зв’язки з відомими навчальними закладами, edX забезпечує учням доступ до експертів-репетиторів і високоякісного навчального контенту. Хоча перевірка багатьох курсів на edX безкоштовна, вам доведеться платити за програми. Оплата за курси зазвичай покриває сертифікацію або оновлення для доступу до додаткових функцій.
Одна помітна відмінність між DataCamp і edX полягає в тому, що не всі курси edX є самостійними. Учні повинні записатися на курси та програми до дати початку та слідувати структурованому навчальному плану для просування матеріалу.
Поширені запитання:
👀Чи можу я знайти спеціалізовані курси з Python і R на альтернативах DataCamp?
Так, такі платформи, як Codecademy і Coursera, пропонують спеціалізовані курси з Python, R та інших мов програмування для різних рівнів знань.
❓Чи пропонують альтернативи DataCamp сертифікати після завершення курсу?
Так, багато альтернатив, як-от Coursera та Udemy, пропонують сертифікати після завершення, які можна додати до вашого професійного профілю.
👉Чи можу я отримати доступ до проектного навчання на інших платформах, крім DataCamp?
Безумовно, такі платформи, як Codecademy і Coursera, пропонують проектні курси, які надають практичний досвід у галузі науки про дані та аналітики.
😶Чи є в альтернативах DataCamp аспект спільноти, де я можу взаємодіяти з іншими учнями?
Так, багато альтернатив, як-от Coursera та Udemy, мають форуми спільнот і дошки обговорень, де учні можуть спілкуватися та співпрацювати.
Quicklinks
- 8 найкращих альтернатив GoHighlevel
- 7 найкращих альтернатив Bigcommerce
- 5+ кращих альтернатив Dreamhost
- Топ-4 найкращих альтернатив Pexgle 🚀
Висновок: яка найкраща альтернатива Datacamp?
Підсумовуючи, розглядаючи альтернативи DataCamp, Coursera стає найкращим вибором.
Завдяки широкому спектру акредитованих курсів і ступенів престижних університетів Coursera пропонує повний досвід навчання, який підходить широкому колу учнів.
Його репутація завдяки академічній досконалості та структурованим програмам робить його чудовою платформою для тих, хто шукає глибоких знань і визнаних сертифікатів.