8 lựa chọn thay thế DataCamp tốt nhất năm 2024: Nền tảng nào tốt hơn cho bạn?

Tôi chắc rằng bạn có thể đã nghĩ đến việc lấy Các lựa chọn thay thế Datacamp một lần trong đời. DataCamp có những người hướng dẫn tuyệt vời và họ giúp việc học trực tuyến trở nên dễ dàng. Nó có một thư viện khóa học khổng lồ, nhưng có một nhược điểm lớn.

Nhưng bạn có thể muốn tìm kiếm các lựa chọn khác vì giá cả. Ngoài ra, tài khoản miễn phí không cung cấp cho bạn nhiều thông tin – bạn chỉ cần xem qua những phần đầu tiên của lớp học.

Ngoài ra, mức giá thông thường bắt đầu từ 12.42 USD một tháng, nhưng bạn phải trả tiền cả năm! Mặc dù có một số Giảm giá Datacamp, đôi khi bạn vẫn có thể cảm thấy gánh nặng.

Trong bài viết này, tôi đã chia sẻ các lựa chọn thay thế Datacamp tốt nhất và các tính năng của từng lựa chọn. Ngoài ra, hãy xem liệu các khóa học này có phù hợp với ngân sách của bạn hay không.

DataCamp là gì?

DataCamp là một nền tảng khóa học lập trình tương tác trực tuyến dành riêng cho các nhà khoa học dữ liệu. Nhà cung cấp khóa học có một thư viện khổng lồ về các khóa học kỹ thuật và khoa học dữ liệu.

Các khóa học này bao gồm Python, R và SQL, bao gồm các chủ đề như Học máy, Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Thao tác dữ liệu với gấu trúc. Một điều khiến nó đáng được lựa chọn là chất lượng khóa học. Chúng được sắp xếp một cách độc đáo và tuân theo một cấu trúc, đó là lý do tại sao khách hàng thường đánh giá tốt về chúng.

Tôi đã viết một bản hoàn chỉnh Đánh giá dữ liệu để hiểu rõ hơn.

Tuy nhiên, vâng, chi phí là một mối lo ngại, đó là lý do tại sao tôi chia sẻ danh sách dài các lựa chọn thay thế Datacamp này. 

8 lựa chọn thay thế Datacamp tốt nhất 

Đây là danh sách các lựa chọn thay thế tốt nhất của tôi cho Datacamp:

1. Coursera
2. Udacity
3. Codecademy
4. Dữ liệu
5. Udemy
6. Tính đa dạng
7. EDX

1 Coursera

Khi tìm kiếm các lựa chọn thay thế cho DataCamp, Coursera nổi bật là lựa chọn hàng đầu. Mặc dù không giống nhau nhưng Coursera là một công ty lớn trong lĩnh vực học tập trực tuyến. Nó nổi tiếng vì hợp tác với những tên tuổi lớn như Stanford và Google để tạo ra các khóa học.

Coursera có một danh mục phong phú gồm hơn 7000 khóa học bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ tâm lý học đến lập trình.

Để so sánh, DataCamp tập trung vào một nhóm chủ đề hạn chế hơn. Khi nói đến khoa học dữ liệu, Coursera có thể cạnh tranh với DataCamp. Nó cung cấp các chương trình được đánh giá cao như Chứng chỉ chuyên nghiệp về khoa học dữ liệu của IBM và Chứng chỉ chuyên nghiệp về phân tích dữ liệu của Google, tương tự như lộ trình nghề nghiệp và kỹ năng của DataCamp. Cả Coursera và DataCamp đều cung cấp nội dung miễn phí nhưng vẫn có những khác biệt.

Coursera cung cấp các khóa học hoàn chỉnh miễn phí, trong khi DataCamp chỉ cung cấp miễn phí các chương đầu tiên của khóa học. Coursera có nhiều hình thức học tập khác nhau và giá cả của nó phụ thuộc vào chương trình bạn chọn.

Nếu bạn đang khám phá các lựa chọn thay thế cho DataCamp, Coursera là một ứng cử viên đáng cân nhắc.

KHAI THÁC. Độ bền

Một lựa chọn thay thế khác cho DataCamp là Udacity, một nền tảng học tập trực tuyến tập trung vào công nghệ. Mặc dù trọng tâm chính của Udacity là phát triển phần mềm nhưng nó cũng cung cấp các chương trình bao gồm các chủ đề liên quan đến tiếp thị và kinh doanh.

Udacity cung cấp cơ hội học tập về Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Học máy và các chủ đề liên quan trong các chương trình tập trung vào công nghệ. Các chương trình của Udacity thường chuyên sâu hơn và có thời lượng dài hơn so với các khóa học của DataCamp.

Về tính đa dạng của chủ đề, Udacity cung cấp nhiều chủ đề hơn so với DataCamp, vốn tập trung cụ thể hơn vào các chủ đề liên quan đến dữ liệu. Tuy nhiên, một điểm khác biệt chính là chi phí.

3. Học viện mật mã 

Codecademy cung cấp phạm vi khóa học rộng hơn so với DataCamp. Chúng bao gồm các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, JavaScript và Java, trong khi DataCamp chủ yếu tập trung vào R và Python. Trọng tâm chính của DataCamp là dạy các kỹ năng liên quan đến dữ liệu. Ngược lại, Codecademy không có trọng tâm cụ thể, khiến nó trở thành lựa chọn linh hoạt cho những người học quan tâm đến các chủ đề và ngôn ngữ lập trình khác nhau.

Cả Codecademy và DataCamp đều cung cấp nhiều lựa chọn học tập khác nhau, bao gồm các khóa học ngắn hơn và chương trình dài hơn, phù hợp với người học ở các cấp độ khác nhau.

Cả hai đều cung cấp giao diện mã hóa thân thiện với người dùng, giúp người mới bắt đầu dễ dàng bắt đầu. Trong bối cảnh khoa học dữ liệu, khóa học khoa học dữ liệu của Codecademy bao gồm phân tích dữ liệu bằng Python, R, SQL và trực quan hóa dữ liệu.

4. Truy vấn dữ liệu

Dataquest là một trong những giải pháp thay thế toàn diện và giá cả phải chăng cho DataCamp, cung cấp các giải pháp tương tự cho việc học liên quan đến dữ liệu. Cả hai nền tảng đều bao gồm các chủ đề thiết yếu để làm việc với dữ liệu, chẳng hạn như Python, R và SQL. Họ chia sẻ các hình thức học tập chung, bao gồm các khóa học đơn lẻ, nghề nghiệp và các kỹ năng.

DataCamp cung cấp nhiều lựa chọn khóa học hơn, với hơn 360 khóa học so với khoảng 70 khóa học của Dataquest. Cả hai nền tảng đều cung cấp các thử thách viết mã và đào tạo dựa trên dự án để nâng cao khả năng học tập thực hành. Giao diện thực hành viết mã khá giống nhau giữa hai nền tảng, mặc dù Dataquest có thể gặp nhiều vấn đề hơn do lỗi trong giao diện của nó.

Một điểm tương đồng chính giữa Dataquest và DataCamp là phương pháp học tập tự hướng dẫn, cho phép người học tiến bộ theo tốc độ của riêng họ. Khi hoàn thành các khóa học, bạn có thể xây dựng danh mục đầu tư bằng cách hoàn thành các dự án dữ liệu.

Một điều đáng chú ý nữa là phong cách giảng dạy của Dataquest khác với DataCamp. DataCamp bao gồm các bài giảng video của người hướng dẫn, trong khi Dataquest chọn cách tiếp cận tương tác, trong đó các khái niệm được trình bày dưới dạng thực hành, tự hướng dẫn. Đây có thể là một yếu tố quan trọng đối với những người học thích học thông qua thực hành thực hành hơn là các bài giảng video truyền thống.

5 Udemy

Udemy đã nổi lên như một nền tảng học tập trực tuyến phổ biến với cộng đồng sinh viên rộng lớn gồm hơn 40 triệu cá nhân. Đây là một nền tảng linh hoạt cung cấp các khóa học về nhiều chủ đề khác nhau, khiến nó trở thành lựa chọn phù hợp cho nhiều người học.

Trong số các khóa học được tìm kiếm nhiều nhất trên Udemy là các khóa học lập trình Python, với số lượng đăng ký đáng kinh ngạc lên tới hơn 30 triệu sinh viên. Udemy là một điểm đến yêu thích khác của các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, mang đến trải nghiệm học tập linh hoạt, nơi sinh viên có thể học theo tốc độ của riêng mình.

Một trong những lợi thế chính của Udemy so với DataCamp là tính sẵn có của các khóa học miễn phí.

Udemy tổ chức nhiều khóa học miễn phí liên quan đến khoa học dữ liệu, giúp nhiều người học có thể tiếp cận, kể cả những người có ngân sách eo hẹp.

6. Tầm nhìn đa năng

Pluralsight là một nền tảng học tập trực tuyến tập trung vào công nghệ đáng chú ý khác, cung cấp nhiều khóa học, bao gồm các ngôn ngữ lập trình như Java, JavaScript, C, Python và R. Giống như DataCamp, nó cung cấp các chương trình chuyên biệt, chẳng hạn như các chương trình liên quan đến Machine Learning và khoa học dữ liệu. Pluralsight nhắm đến các doanh nghiệp nhằm nâng cao kỹ năng của đội ngũ và cung cấp dịch vụ khách hàng được cải thiện.

Nền tảng này nổi tiếng với việc cung cấp các kỹ năng kỹ thuật số theo xu hướng, tập trung mạnh vào khoa học dữ liệu và tự hào có một thư viện phong phú gồm hơn 2,500 khóa học. Mặc dù chỉ có một số khóa học miễn phí trên Pluralsight nhưng họ cung cấp tùy chọn dùng thử miễn phí cho tất cả các khóa học của mình.

Để truy cập nội dung của họ ngoài thời gian dùng thử, cần phải đăng ký. Pluralsight0 không chỉ bao gồm Core Python mà còn bao gồm các khóa học về diễn giải dữ liệu với R và làm việc với Microsoft Azure.

Việc tập trung vào các ngôn ngữ lập trình Python và R khiến nó trở thành một giải pháp thay thế hấp dẫn cho DataCamp dành cho những người học đang tìm cách củng cố các kỹ năng liên quan đến dữ liệu của mình.

KHAI THÁC. edX

Được thành lập bởi các giáo sư từ các tổ chức danh tiếng như Harvard và MIT, edX cung cấp các khóa học được giảng dạy bởi một số trường đại học hàng đầu thế giới và các công ty đầu ngành.

Với kho lưu trữ phong phú gồm hơn 3,000 khóa học và hơn 600,000 sinh viên đang theo học, edX là sự lựa chọn tuyệt vời cho những ai đang tìm kiếm chứng chỉ chuyên môn và nền giáo dục chất lượng cao. Trong số các khóa học về khoa học dữ liệu được cung cấp trên edX có “R Basics” và “Machine Learning”, trong khi các chương trình bao gồm “Khoa học dữ liệu IBM”, “Khoa học dữ liệu HarvardX” và “Khoa học dữ liệu Python”.

Với mối liên kết với các tổ chức học tập uy tín, edX đảm bảo người học có thể tiếp cận với các gia sư chuyên nghiệp và nội dung giáo dục chất lượng hàng đầu. Mặc dù nhiều khóa học trên edX được kiểm tra miễn phí nhưng bạn sẽ phải trả phí cho các chương trình này. Thanh toán cho các khóa học thường bao gồm chứng nhận hoặc nâng cấp để truy cập các tính năng bổ sung.

Một điểm khác biệt đáng chú ý giữa DataCamp và edX là không phải tất cả các khóa học edX đều có nhịp độ riêng. Người học phải đăng ký các khóa học và chương trình trước ngày bắt đầu và tuân theo một chương trình giảng dạy có cấu trúc để tiến bộ thông qua tài liệu.

Hỏi đáp về:

Đường dẫn nhanh

• 8 lựa chọn thay thế GoHighlevel tốt nhất 
• 7 lựa chọn thay thế thương mại lớn tốt nhất
• Hơn 5 lựa chọn thay thế Dreamhost hàng đầu 
• Top 4 lựa chọn thay thế Pexgle tốt nhất 🚀

Kết luận: Đâu là giải pháp thay thế Datacamp tốt nhất?

Tóm lại, khi xem xét các lựa chọn thay thế cho DataCamp, Coursera nổi lên là sự lựa chọn hàng đầu.

Với vô số khóa học và bằng cấp được công nhận từ các trường đại học danh tiếng, Coursera mang đến trải nghiệm học tập toàn diện phù hợp với nhiều đối tượng người học.

Danh tiếng về sự xuất sắc trong học tập và các chương trình có cấu trúc làm cho nó trở thành một nền tảng tuyệt vời cho những người tìm kiếm kiến ​​thức chuyên sâu và các chứng chỉ được công nhận.