Này mọi người! Bạn muốn nâng cao sơ yếu lý lịch của mình bằng một số kỹ năng viết mã? Đó là một vấn đề lớn trong công nghệ ngày nay.
Thật may mắn cho bạn, học viết mã không có nghĩa là phải quay lại trường học. Học trực tuyến chính là nơi nó diễn ra và tôi ở đây để nói về hai gã khổng lồ trong trò chơi: DataCamp vs Codecademy.
Cả hai đều tuyệt vời cho người mới viết mã, nhưng cái nào phù hợp với bạn? Tôi sẽ chia nhỏ nó ra, xem xét mức độ thân thiện với người dùng đối với người mới bắt đầu, chất lượng khóa học và chi phí.
Hãy tìm giáo viên viết mã hoàn hảo của bạn.
Nội dung phác thảo
DataCamp vs Codecademy: Biết nền tảng học tập tốt nhất
Datacamp cung cấp những gì?
datacamp cung cấp một số khóa học bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau, cũng như các khóa học về các chủ đề như khoa học dữ liệu và học máy.
DataCamp là một nền tảng trực tuyến sáng tạo dành riêng cho việc giảng dạy về khoa học và phân tích dữ liệu. Nó nổi bật trong bối cảnh học tập điện tử bằng cách cung cấp một loạt các khóa học tương tác được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và người học nâng cao.
Tại DataCamp, sinh viên có thể tham gia các khóa học bao gồm các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R và SQL, những ngôn ngữ cơ bản trong thế giới khoa học dữ liệu. Điều khiến DataCamp trở nên đặc biệt hấp dẫn là nó tập trung vào việc học tập thực hành, thực hành.
Bạn đang tìm kiếm các ưu đãi tốt nhất trên Datacamp? Sau đó, bạn phải xem bài viết này về mã phiếu giảm giá và giảm giá của DataCamp và nhận được ưu đãi mới nhất về các khóa học DataCamp.
Datacamp dành cho ai?
DataCamp là một nền tảng học tập trực tuyến toàn diện được thiết kế dành cho nhiều đối tượng với mức độ quan tâm và chuyên môn khác nhau về khoa học và phân tích dữ liệu.
Nó đặc biệt có lợi cho những người mới bắt đầu mong muốn bước chân vào thế giới khoa học dữ liệu, cung cấp nền tảng vững chắc về các ngôn ngữ lập trình chính như Python và R, cũng như phân tích và thống kê dữ liệu. Những người học ở trình độ trung cấp và cao cấp cũng nhận thấy giá trị trong danh mục khóa học mở rộng của DataCamp, bao gồm các chủ đề nâng cao về học máy và dữ liệu lớn.
Hơn nữa, các chuyên gia đang tìm cách chuyển sang vai trò tập trung vào dữ liệu hoặc tìm cách nâng cao các kỹ năng dữ liệu hiện có của họ có thể tận dụng các lộ trình học tập toàn diện và phương pháp tiếp cận thực hành của DataCamp.
Codecademy cung cấp những gì?
Codecademy cung cấp các ngôn ngữ lập trình, nhưng họ cũng có các khóa học về các chủ đề như thiết kế, tiếp thị và kinh doanh.
Codecademy là một nền tảng giáo dục trực tuyến nổi tiếng chuyên dạy các kỹ năng viết mã và lập trình.
Nó được thiết kế để phục vụ cho nhiều đối tượng người học, từ những người mới bắt đầu đến những người có kỹ năng trung cấp muốn tiến xa hơn. Codecademy cung cấp các khóa học bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, bao gồm Python, Java, JavaScript, Ruby và SQL.
Ngoài ra, nó còn cung cấp các bài học về phát triển web, khoa học dữ liệu và các nguyên tắc cơ bản về khoa học máy tính. Các bài học của Codecademy rất ngắn gọn và súc tích, bạn có thể hoàn thành hầu hết các khóa học trong vài giờ.
Codecademy dành cho ai?
Codecademy là một nền tảng học tập trực tuyến lý tưởng dành cho nhiều cá nhân quan tâm sâu sắc đến mã hóa và phát triển web. Nó đặc biệt phù hợp cho những người mới bắt đầu hành trình lập trình.
Nền tảng này cung cấp một môi trường học tập tương tác, thân thiện với người dùng, giúp người mới dễ dàng nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của các ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python, JavaScript và Ruby, cùng nhiều ngôn ngữ khác.
Những người học ở trình độ trung cấp muốn nâng cao kỹ năng viết mã và nghiên cứu sâu hơn về các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như khoa học dữ liệu hoặc phát triển toàn diện, cũng sẽ thấy các khóa học nâng cao và lộ trình kỹ năng của Codecademy có giá trị.
So sánh DataCamp và Codecademy
KHAI THÁC. Dễ sử dụng
Việc lựa chọn giữa DataCamp và Codecademy để học mã hóa và khoa học dữ liệu phụ thuộc vào trải nghiệm người dùng và tính dễ sử dụng. Kinh nghiệm cá nhân của tôi cho thấy rằng DataCamp cung cấp lộ trình học tập rõ ràng, có cấu trúc với giao diện trực quan, lý tưởng cho người mới bắt đầu. Ngược lại, Codecademy's Danh mục khóa học mở rộng khuyến khích sự khám phá độc lập, phù hợp với những người học thích cách tiếp cận tự hướng dẫn.
Cả hai nền tảng đều hỗ trợ xu hướng học tập trên thiết bị di động ngày nay với các ứng dụng thân thiện với người dùng. Ứng dụng của DataCamp phục vụ các buổi học nhanh, đặc biệt là cho người dùng cao cấp, trong khi Codecademy đảm bảo trải nghiệm học tập liền mạch trên thiết bị di động.
Về nội dung, DataCamp chuyên về khoa học và phân tích dữ liệu, cung cấp phương pháp học tập tương tác, dựa trên dự án. Codecademy cung cấp phạm vi chủ đề rộng hơn, bao gồm cả phát triển web, với sự nhấn mạnh vào các bài tập viết mã thực tế.
Cả hai nền tảng đều cung cấp nhiều thông tin trong bản xem trước khóa học, trong đó DataCamp tập trung vào chi tiết khóa học, hồ sơ người hướng dẫn và Codecademy làm nổi bật độ khó và chủ đề của khóa học bằng đồ họa hấp dẫn.
2. Chất lượng khóa học
DataCamp sức mạnh nằm ở sự tập trung chuyên biệt vào khoa học và phân tích dữ liệu, cung cấp các khóa học giàu kỹ năng dữ liệu thực tế, kết hợp lý thuyết với ứng dụng trong thế giới thực và sử dụng các công cụ như Jupyter Notebook để có trải nghiệm học tập phong phú. Những người hướng dẫn, là những chuyên gia trong ngành, sẽ tạo thêm chiều sâu và tính xác thực.
Ngược lại, Codecademy cung cấp nhiều môn học hơn, bao gồm phát triển web và khoa học máy tính, với cấu trúc khóa học theo mô-đun phục vụ cho những người học đang tìm kiếm sự linh hoạt và đa dạng trong hành trình học tập của mình.
Nền tảng này nhấn mạnh vào tính tương tác, học tập thực hành thay vì nội dung video nặng nề, mang đến một cách tiếp cận năng động để đạt được các kỹ năng viết mã. Cả hai nền tảng đều vượt trội trong việc hỗ trợ cộng đồng, với DataCamp cung cấp các diễn đàn và phòng chat và Codecademy tự hào về một cộng đồng tích cực để hợp tác.
Cuối cùng, việc lựa chọn giữa DataCamp và Codecademy phụ thuộc vào sở thích học tập của từng cá nhân: DataCamp dành cho những người đang tìm kiếm cách tiếp cận toàn diện, hướng đến thực hành trong khoa học dữ liệu và Codecademy dành cho trải nghiệm học tập linh hoạt, đa dạng hơn trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ rộng hơn.
3. Hỗ trợ ngôn ngữ khác
DataCamp, với sự tập trung mạnh mẽ vào khoa học và phân tích dữ liệu, chủ yếu cung cấp nội dung bằng tiếng Anh. Đây là một hạn chế đối với tôi vì tôi thường tìm kiếm tài liệu bằng các ngôn ngữ khác để nâng cao khả năng hiểu. Tuy nhiên, bản chất kỹ thuật của các khóa học của DataCamp, như lập trình Python và R, có nghĩa là ngôn ngữ giảng dạy ít gặp vấn đề hơn do tính chất phổ biến của cú pháp mã hóa.
Codecademymặt khác, mang lại trải nghiệm toàn diện hơn. Với việc lựa chọn các khóa học và tài nguyên có sẵn bằng các ngôn ngữ như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Đức, tôi thấy việc điều hướng và nắm bắt các khái niệm lập trình khác nhau dễ dàng hơn, đặc biệt là khi đi sâu vào các chủ đề rộng hơn như phát triển web.
Sự hỗ trợ đa ngôn ngữ này đặc biệt có lợi cho việc củng cố việc học của tôi trong một môi trường ngôn ngữ thoải mái. Tóm lại, trong khi cách tiếp cận lấy tiếng Anh làm trung tâm của DataCamp phù hợp tốt với các khóa học chuyên biệt của nó thì Codecademy lại cung cấp một môi trường học tập phù hợp hơn cho những người không nói tiếng Anh muốn khám phá nhiều lĩnh vực lập trình đa dạng.
4. Chứng nhận
DataCamp tập trung vào việc cung cấp các chứng chỉ dựa trên kỹ năng. Khi người dùng hoàn thành các khóa học hoặc theo dõi, họ sẽ nhận được chứng chỉ biểu thị trình độ thành thạo của họ trong các lĩnh vực cụ thể như Python, R hoặc Phân tích dữ liệu. Những chứng chỉ này đặc biệt có giá trị đối với những người dùng muốn thể hiện kỹ năng của mình về khoa học và phân tích dữ liệu.
Codecademymặt khác, cung cấp một hệ thống chứng nhận tương tự. Sau khi hoàn thành các khóa học hoặc con đường sự nghiệp, người học sẽ nhận được chứng chỉ. Phạm vi chủ đề được đề cập rộng hơn, không chỉ bao gồm khoa học dữ liệu mà còn cả các nguyên tắc cơ bản về phát triển web, lập trình và khoa học máy tính. Những chứng chỉ này đóng vai trò là minh chứng cho sự cam kết và tiếp thu kỹ năng của người học trong các khóa học tương ứng.
Cả DataCamp và Codecademy đều cung cấp các tùy chọn chứng nhận có giá trị cho những người học muốn ghi lại và giới thiệu hành trình học tập cũng như tiếp thu kỹ năng của mình. Sự lựa chọn giữa hai người có thể phụ thuộc vào mục tiêu học tập cụ thể và nguyện vọng nghề nghiệp của bạn. Nếu trọng tâm của bạn chủ yếu là khoa học và phân tích dữ liệu thì chứng chỉ của DataCamp có thể phù hợp hơn với mục tiêu của bạn. Ngược lại, nếu bạn đang tìm kiếm nhiều kỹ năng công nghệ hơn, chứng chỉ của Codecademy có thể phù hợp hơn.
5. Vị trí việc làm
Codecademy cung cấp chương trình giới thiệu việc làm giúp bạn tìm việc làm sau khi hoàn thành khóa học.
Họ cũng có tính năng lộ trình nghề nghiệp cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về các ngôn ngữ lập trình và công việc khác nhau trong ngành.
datacamp không cung cấp chương trình giới thiệu việc làm.
Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng có thể giúp bạn tìm được việc làm sau khi hoàn thành các khóa học của mình, thì Codecademy là lựa chọn tốt hơn.
Kế hoạch giá
Định giá Datacamp
Giá Datacamp cung cấp các mức giá khác nhau cho mỗi khóa học
Tìm hiểu, làm việc và tuyển dụng.
| Loại kế hoạch | Giá cả | Tính năng |
|---|---|---|
| cao cấp | $ 6.17 / tháng (thanh toán hàng năm) | – Truy cập vào thư viện nội dung đầy đủ, Tất cả các chứng chỉ và dự án, Các chương trình hàng đầu về Python, SQL, Tableau, Power BI và R, Các phương pháp học tập khác nhau |
| Cơ bản | Miễn phí | – Truy cập vào mọi chương đầu tiên, Truy cập hồ sơ chuyên nghiệp và bảng công việc miễn phí, Tùy chọn nâng cấp để lấy chứng chỉ |
| Đội | 12.42 USD/người dùng/tháng (thanh toán hàng năm) | – Tất cả các tính năng trong Premium, Công cụ quản lý nhóm, Theo dõi hoạt động học tập, Công cụ quản lý giấy phép, Gói miễn phí dành cho nhà giáo dục |
| Doanh nghiệp | Liên hệ với bộ phận bán hàng để biết giá | – Tất cả các tính năng trong Nhóm, Lộ trình học tập được cá nhân hóa và thích ứng, tích hợp báo cáo và phân tích nâng cao, tùy chọn Đăng nhập một lần (SSO) (Okta, Auth0, Azure, v.v.), tích hợp LMS/LXP |
Giá Codecademy
| Danh mục tính năng | Cơ bản | Hơn | pro |
|---|---|---|---|
| giá |
$0 |
$ 17.49 / tháng |
$ 24.99 / tháng |
| Truy cập cơ bản vào các khóa học miễn phí | Hạn chế | Vô hạn | Vô hạn |
| Sự đóng góp cho cộng đồng | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tài nguyên học tập | ✓ | ✓ | ✓ |
| Thực hành trên ứng dụng di động | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nội dung khóa học | |||
| Tất cả các khóa học | – | ✓ | ✓ |
| Trắc nghiệm | – | ✓ | ✓ |
| Thực hành cá nhân hóa | – | ✓ | ✓ |
| Xây dựng kỹ năng và dự án | |||
| Đường dẫn kỹ năng | – | ✓ | ✓ |
| Các dự án trong thế giới thực | – | ✓ | ✓ |
| Chứng chỉ hoàn thành | – | ✓ | ✓ |
| Phát triển sự nghiệp | |||
| Con đường sự nghiệp | – | – | ✓ |
| Chứng chỉ chuyên môn | – | – | ✓ (Mới) |
| Chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật | – | – | ✓ |
| thử thách mã | – | – | ✓ (Mới) |
Về khả năng chi trả, cả hai nền tảng đều cung cấp phiên bản miễn phí, rất phù hợp cho người mới bắt đầu hoặc những người muốn thử sức. Để có các tính năng và nội dung nâng cao hơn, cả hai đều yêu cầu đăng ký, với gói Pro của Codecademy và gói Premium của DataCamp có giá tương tự.
Sự lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào mục tiêu học tập cụ thể của bạn. Nếu bạn tập trung hoàn toàn vào khoa học dữ liệu, DataCamp gói cao cấp mang lại giá trị tốt với chi phí thấp hơn so với Codecademy's Kế hoạch chuyên nghiệp. Tuy nhiên, đối với phạm vi kỹ năng và chủ đề công nghệ rộng hơn, gói Pro của Codecademy mang đến sự đa dạng hơn, mặc dù ở mức giá cao hơn một chút.
Bạn cũng có thể:
Datacamp vs Codecademy: Ưu và nhược điểm
DataCamp Ưu điểm:
- Chuyên ngành Khoa học dữ liệu và phân tích: DataCamp cung cấp một loạt các khóa học được thiết kế riêng cho khoa học dữ liệu, khiến nó trở nên lý tưởng cho những người tập trung vào lĩnh vực này.
- Phương pháp học tập thực hành: Nó cung cấp các bài tập và dự án tương tác, tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập thực tế và ứng dụng các kỹ năng vào thế giới thực.
- Giảng viên chuyên môn trong ngành: Các khóa học được giảng dạy bởi các chuyên gia có kinh nghiệm thực tế, nâng cao chất lượng học tập.
- Lộ trình học tập có cấu trúc: Người dùng có thể đi theo những lộ trình rõ ràng cho các mục tiêu nghề nghiệp hoặc kỹ năng cụ thể, điều này rất hữu ích cho việc học có hướng dẫn.
Nhược điểm Datacamp:
- Chủ đề đa dạng hạn chế: So với Codecademy, DataCamp có trọng tâm hẹp hơn, chủ yếu vào các chủ đề liên quan đến dữ liệu, hạn chế sự hấp dẫn của nó đối với những người quan tâm đến giáo dục công nghệ rộng hơn.
- Ít nhấn mạnh vào các nguyên tắc cơ bản về lập trình: Nó tập trung hơn vào việc áp dụng lập trình trong khoa học dữ liệu hơn là dạy lập trình từ đầu.
- Hạn chế về ngôn ngữ: Chủ yếu cung cấp các khóa học về Python, R và SQL, với ít ngôn ngữ lập trình hơn.
Ưu điểm của Codecademy:
- Nhiều chủ đề: Cung cấp các khóa học trong các lĩnh vực đa dạng như phát triển web, ngôn ngữ lập trình và khoa học dữ liệu, phục vụ nhiều đối tượng hơn.
- Nền tảng học tập tương tác: Nền tảng này có tính tương tác cao, khiến nó trở nên hấp dẫn, đặc biệt đối với những người mới bắt đầu viết mã.
- Linh hoạt trong học tập: Thiết kế khóa học mô-đun cho phép người học điều chỉnh chương trình học theo sở thích và lịch trình của họ.
- Sự đóng góp cho cộng đồng: Một diễn đàn cộng đồng tích cực có sẵn để thảo luận, hỗ trợ và cộng tác.
Nhược điểm của Codecademy:
- Ít chuyên sâu hơn về khoa học dữ liệu: Mặc dù cung cấp các khóa học về khoa học dữ liệu, nhưng nó có thể không có chiều sâu hoặc chuyên môn như DataCamp.
- Một số tính năng bị khóa đằng sau gói Pro: Các tính năng cần thiết như dự án thực tế và kế hoạch học tập được cá nhân hóa chỉ có trong phiên bản Pro trả phí.
- Trình độ chuyên môn của giảng viên đa dạng: Chất lượng khóa học có thể khác nhau vì người hướng dẫn đến từ nhiều nền tảng và trình độ chuyên môn khác nhau.
Tóm tắt, DataCamp phù hợp hơn cho những người đặc biệt quan tâm đến việc đi sâu vào khoa học và phân tích dữ liệu, cung cấp phương pháp học tập thực hành tập trung vào ứng dụng thực tế. Codecademymặt khác, thu hút những người đang tìm kiếm cái nhìn tổng quan hơn về các chủ đề liên quan đến công nghệ với môi trường học tập linh hoạt và tương tác hơn.
Sự lựa chọn giữa hai điều này sẽ phụ thuộc vào mục tiêu học tập cụ thể của bạn, môn học ưa thích và độ sâu kiến thức mà bạn đang tìm kiếm.
Đường dẫn nhanh
- Gói định giá Datacamp
- Datacamp so với Coursera
- Anh hùng thị trường vs Mailchimp
- Podbean vs Buzzsprout
Datacamp vs Codecademy: Phán quyết cuối cùng
DataCamp và Codecademy phục vụ các nhu cầu học tập riêng biệt trong lĩnh vực giáo dục công nghệ. DataCamp chuyên về khoa học và phân tích dữ liệu, cung cấp kiến thức thực tế, chuyên sâu thông qua các bài tập thực hành và các khóa học do chuyên gia hướng dẫn, lý tưởng cho những người tập trung vào các kỹ năng lấy dữ liệu làm trung tâm.
Ngược lại, Codecademy cung cấp nhiều chủ đề hơn, bao gồm phát triển web và các ngôn ngữ lập trình khác nhau, ưu tiên phong cách học tập tương tác và linh hoạt, phù hợp cho người mới bắt đầu và những người khám phá các lĩnh vực công nghệ đa dạng.
Cuối cùng, sự lựa chọn phụ thuộc vào việc bạn ưu tiên đào tạo khoa học dữ liệu chuyên ngành (DataCamp) hay tìm kiếm một nền giáo dục công nghệ đa dạng (Codecademy).
Nếu bạn muốn có một khóa học toàn diện với nhiều tính năng tương tác, Datacamp là lựa chọn tốt hơn..
