Máy học đã bùng nổ phổ biến trong những năm gần đây do nhiều nhà nghiên cứu học thuật và công nghiệp khác nhau tung ra các công nghệ mới hấp dẫn.
Do đó, nhiều bên liên quan quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về học máy.
Các thuật toán học máy được sử dụng trong nhiều công cụ thông minh kinh doanh và ứng dụng phần mềm doanh nghiệp để dự báo các xu hướng và mô hình trong tương lai.
Bằng cách hỗ trợ các nhà phân tích khám phá thông tin chi tiết tiềm ẩn và phát hiện các mẫu và sự khác biệt tinh tế trong số lượng lớn dữ liệu, máy học mở ra một vũ trụ hoàn toàn mới cho họ.
Nội dung phác thảo
Thống kê & Xu hướng Máy học tuyệt vời 2024
1. Học máy có rất nhiều tiềm năng trong phân tích kinh doanh, cứ ba giám đốc điều hành CNTT thì có một người mong muốn áp dụng nó. (Statista)
Vì các doanh nghiệp tạo ra hàng gigabyte dữ liệu mỗi giây nên việc sử dụng máy học trong kinh doanh đã trở nên quan trọng.
Kết quả là, nhiều ứng dụng khác nhau sử dụng thuật toán học máy để hỗ trợ các cá nhân nắm bắt dữ liệu nhất định có ý nghĩa như thế nào về mặt kinh doanh đã xuất hiện.
2. Dường như không tiết kiệm được chi phí đáng kể khi sử dụng học máy. Mặt khác, doanh thu tăng, mặt khác, được báo cáo phổ biến, với 80% trong số những người được hỏi khẳng định rằng AI và ML hỗ trợ trong việc này. (McKinsey)
Khi sử dụng các kỹ thuật máy học, người ta sẽ mong đợi giảm chi phí đáng kể. Thay vào đó, sự thật là công nghệ này đã làm tăng doanh thu.
Mặc dù đây không phải là một điều khủng khiếp, nhưng một số người có thể bị sốc vì hai sự kiện không xảy ra cùng một lúc.
Tin tốt là 80% doanh nghiệp đã sử dụng máy học cảm thấy nó đã giúp họ tăng doanh thu.
3. An ninh là một nỗi lo lớn đối với bất kỳ công ty nào, và 25% giám đốc điều hành CNTT muốn sử dụng công nghệ máy học để trợ giúp việc này. 16% khác tin rằng học máy có lợi cho tiếp thị và bán hàng. (Statista)
Bảo mật là một trong những mối quan tâm quan trọng nhất đối với mọi công ty và các giám đốc điều hành CNTT cũng không ngoại lệ.
Tin tặc đang tìm ra những cách mới để đánh lừa máy móc khi chúng trở nên thông minh hơn.
Mặt khác, các phương pháp học máy dường như có thể hỗ trợ vấn đề này.
Nhiều tổ chức đã bắt đầu sử dụng các thuật toán học máy để tiếp thị cá nhân hóa, điều này đã được chứng minh là hiệu quả hơn nhiều so với quảng cáo chung.
4. Thị trường máy học và học sâu ở Hoa Kỳ sẽ trị giá 80 triệu đô la vào năm 2025. (Statista)
Đến năm 2025, thị trường máy học và học sâu ở Hoa Kỳ sẽ trị giá hơn 80 triệu đô la mỗi thị trường.
Mặc dù con số này hiện đang rất lớn, nhưng nó được dự đoán sẽ tăng lên nhiều hơn nữa khi nhiều doanh nghiệp bắt đầu sử dụng thuật toán để có lợi cho họ.
Học sâu là thuật toán học máy tiên tiến nhất hiện có và hiện nó đang được sử dụng để cải thiện các tổ chức, không có dấu hiệu cho thấy xu hướng này đang chậm lại.
5. Từ năm 2019 đến năm 2026, thị trường phần cứng AI được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 37.60%, nâng tổng doanh thu lên 87.68 tỷ đô la. (NeighborWebSJ)
Trong bảy năm này, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) của thị trường phần cứng được dự đoán là 37.60%.
Trong khi hầu hết mọi người đồng nhất trí tuệ nhân tạo với phần mềm, thành phần phần cứng cũng quan trọng không kém.
Các ứng dụng AI hiện tại (từ chatbot đến máy móc trong nhà máy) phụ thuộc đáng kể vào sức mạnh tính toán và phần cứng này được dự đoán sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn trong tương lai.
6. COVID-19 đã dẫn đến một Giảm 12% trong ngành sản xuất chip AI. (Dự báo dữ liệu thị trường năm 2020)
Ở một mức độ nào đó, đại dịch toàn cầu đã trì hoãn việc mở rộng ngành công nghiệp chế tạo chip học máy.
Với doanh số bán hàng tổng thể giảm 13%, một số người có thể dự đoán thị trường AI sẽ giảm mạnh hơn.
Đồng thời, nhiều thị trường khác cũng giảm đáng kể nên không có gì ngạc nhiên khi có sự chững lại.
7. Trí tuệ nhân tạo đã nâng cao năng suất công ty cấp cao lên tới 54%. (Oberlo)
Các thuật toán học máy có rất nhiều tiềm năng trong lĩnh vực năng suất kinh doanh.
Theo một nghiên cứu của Oberlo, AI có trách nhiệm cải thiện hiệu quả công ty cấp cao lên tới 54%.
Nói cách khác, máy học hỗ trợ nhân viên của các công ty này trở nên hiệu quả hơn, dẫn đến cải thiện thu nhập và sản xuất doanh thu.
8. Giám đốc điều hành cấp C chịu trách nhiệm riêng cho 75% tất cả các dự án AI trong công ty của họ. (Vận may)
Các giám đốc điều hành hàng đầu (những người chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định của toàn công ty) trực tiếp giám sát 75% tất cả các dự án AI trong công ty của họ.
Nhiều giám đốc điều hành hàng đầu thậm chí còn không biết học máy là gì, chưa nói gì đến những gì đang diễn ra với các thuật toán học máy tại các công ty của họ trong quá khứ.
Tình hình đã thay đổi hoàn toàn do tất cả những lời bàn tán xung quanh công nghệ này.
Các nhà lãnh đạo hàng đầu không còn đủ khả năng để phớt lờ những gì đang diễn ra trong thế giới của trí tuệ nhân tạo và máy học.
9. Trí tuệ nhân tạo (AI) Đầu tư kinh doanh là điều mà 91.5% các công ty thành công nhất thế giới đang làm. (Businesswire)
Phần mềm đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên phổ biến.
Theo phân tích của BusinessWire, hơn 91% các tập đoàn lớn tham gia vào hình thức đầu tư này.
Điều ấn tượng hơn nữa là số lượng các nhóm xuất hiện ngày càng tăng qua từng năm.
Nhiều tập đoàn lớn đang nhìn thấy lợi ích của các thuật toán học máy và đang cam kết dành nhiều nguồn lực hơn cho công nghệ đang phát triển này.
10. Dịch vụ khách hàng và trí tuệ nhân tạo đi đôi với nhau - hơn 80% doanh nghiệp sẽ áp dụng AI trong lĩnh vực này. (B2C)
Khách hàng đang đòi hỏi giá trị lớn hơn từ mỗi lần tham gia kinh doanh và hiển nhiên là các doanh nghiệp sẽ cần phải thích ứng nếu họ muốn duy trì tính cạnh tranh.
Hơn 80% các công ty mong đợi một lúc nào đó sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các bộ phận dịch vụ khách hàng của họ, cho phép họ hỗ trợ tốt hơn và tạo ra sản phẩm chất lượng cao mà khách hàng sẽ yêu thích.
AI cũng có thể hỗ trợ các doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tự động hóa một số phần của quy trình.
Các thuật toán học máy dường như là một yếu tố quan trọng của sự chuyển đổi trong cách các công ty giao tiếp với khách hàng của họ.
11. Chỉ khoảng một phần tư tổng số các tổ chức tuyên bố rằng họ sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hàng loạt. (Businesswire)
Khi nói đến hàng hóa sản xuất, chỉ có một số ít doanh nghiệp trên thế giới sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Mặc dù đây có vẻ là một con số khiêm tốn, nhưng nó vẫn cao hơn những gì được mong đợi ở giai đoạn này, đặc biệt là trong thực tế rằng lĩnh vực kinh doanh máy học vẫn còn tương đối mới.
12. Tesla đã tự lái hơn 1.88 tỷ dặm vào quý 2019 năm XNUMX. (Forbes)
Với danh tiếng của Tesla về ô tô tự lái, thật hấp dẫn khi thấy kỹ thuật máy học rộng lớn hơn đang được áp dụng cho doanh nghiệp này như thế nào.
Tesla đã đi hơn 1.88 tỷ dặm một cách tự chủ vào cuối năm 2019, theo báo cáo của Forbes.
Con số mới chỉ vài năm tuổi này còn đáng kinh ngạc hơn khi bạn xem xét nó đã được ghi lại bao lâu rồi.
Tin tốt là với rất nhiều dặm đã đi, những chiếc xe tự lái này đã được thử nghiệm kỹ lưỡng trên diện rộng.
Tất cả những điều này có nghĩa là các phương tiện của Tesla có tác động môi trường thấp hơn và lý tưởng là làm cho đường của chúng ta an toàn hơn.
Kết luận
Với nhiều ứng dụng của nó, không có gì lạ khi máy học đang nhanh chóng thâm nhập vào nhiều khía cạnh của ngành chăm sóc sức khỏe.
Khoảng 80% những người đã sử dụng trí thông minh nhân tạo và máy học khẳng định thu nhập của họ đã tăng lên nhờ việc sử dụng các công nghệ này.
Nếu con số tiếp tục tăng lên, máy học và AI gần như chắc chắn sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong thế giới doanh nghiệp.
