Beste Statistiken zur künstlichen Intelligenz für 2024 und darüber hinaus

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Künstliche Intelligenz verändert die Gegenwart, wie wir sie kennen, und wir haben eine glänzende Zukunft vor uns.

Zukunftsforschern zufolge wird künstliche Intelligenz (KI) voraussichtlich eine Schlüsselrolle bei der Lösung einiger der drängendsten Probleme der Welt spielen, etwa bei der Ausrottung von Krankheiten und der Abschwächung der Auswirkungen des Klimawandels.

Darüber hinaus hat KI ein breites Anwendungsspektrum in der kommerziellen Welt.

Zunächst kann KI-Investitionssoftware vorhersagen, welche Aktien die besten Gewinne erzielen würden.

Rekrutierungssoftware mit künstlicher Intelligenz kann Lebensläufe und Lebensläufe klassifizieren und kategorisieren und so den Einstellungsprozess erleichtern.

Es ist an der Zeit, sich auf die bevorstehende KI-Revolution in einem Markt vorzubereiten, der noch einige Jahre von der Sättigung entfernt ist.

In diesem Artikel gehen wir die neuesten Daten zur künstlichen Intelligenz durch und schlüsseln sie nach weltweitem Markt, Vertrieb, Marketing und sogar der Verwendung von KI für sprachbezogene Suchen auf.

Diese Fakten können Ihnen sehr dabei helfen, den KI-Markt zu verstehen, wohin er sich in Zukunft entwickelt und wie Big Data den Sektor vorantreibt.

Beste KI-Statistiken und -Trends (Künstliche Intelligenz) im Jahr 2024

Künstliche Intelligenz

1. Es wird erwartet, dass die globale KI-Industrie in den nächsten Jahren schnell wachsen und im Jahr 190.61 einen Marktwert von 2025 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

2. Bis 2025 wird erwartet, dass sich der Markt für tragbare KI lohnt$ 180 Milliarden..

3. Zwischen 2020 und 2027 wird die jährliche Wachstumsrate der KI voraussichtlich 33.2 Prozent erreichen.

4. Bis 2027 wird die weltweite KI-Chip-Industrie voraussichtlich einen Wert von 83.25 Milliarden US-Dollar haben.

5. Der asiatisch-pazifische Raum wird zwischen 2018 und 2025 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen.

6. China wird bis 2030 mit einem Marktanteil von 26.1 Prozent weltweit führend in der KI-Technologie sein.

7. Das Wachstum des KI-Marktes wird voraussichtlich durch einen Mangel an gut ausgebildetem und erfahrenem Personal behindert.

8. Das Geschäft mit Anwendungen für maschinelles Lernen in den Vereinigten Staaten erhielt im Jahr 37 eine Finanzierung in Höhe von 2019 Milliarden US-Dollar.

9. Es wird erwartet, dass KI bis 2030 das globale BIP um 15.7 Billionen US-Dollar oder 26 Prozent steigern wird.

10. Es wird erwartet, dass eine höhere Rentabilität (40 %) und ein höherer Konsum die BIP-Prognose von 15.7 Billionen US-Dollar für 2030 vorantreiben werden. (60 %)

11. Erstaunliche 93 Prozent der Automatisierungstechniker glauben, dass sie auf drohende Schwierigkeiten bei intelligenten Maschinen nicht vorbereitet sind.

12. Die Fähigkeiten der Mitarbeiter (56 Prozent), die Angst vor dem Unbekannten (42 Prozent) und die Suche nach einem Ausgangspunkt sind die drei größten Hürden, auf die Unternehmen stoßen, wenn sie über die Implementierung von KI nachdenken (26 Prozent).

13. Bis 35 werden Unternehmen schätzungsweise durchschnittlich 2022 KI-Initiativen haben.

14. Der zweitwichtigste Einsatz von KI ist laut 20 % der Unternehmen die Automatisierung von Verfahren wie Rechnungsstellung und Vertragsprüfung.

15. Bis 2027 erwarten 80 Prozent der Einzelhandels-CEOs, dass ihre Unternehmen KI-gestützte intelligente Automatisierung implementiert haben.

16. Nur 7 % der Unternehmen nutzen KI nicht, denken aber darüber nach.

17. Im Jahr 2021 glauben 86 Prozent der CEOs, dass KI in ihren Büros alltäglich sein wird.

18. Um Herausforderungen bei der Datenqualität zu lösen, nutzen 48 % der Unternehmen Datenanalyse, maschinelles Lernen oder KI-Lösungen.

19. 39 Prozent der großen Unternehmen wollten bis 2020 in KI-Technologie investieren.

20. Wenn sie die KI nicht skalieren, befürchten 75 % der Führungskräfte, in den nächsten fünf Jahren ihr Geschäft aufzugeben.

21. Marketing- und Vertriebsabteilungen legen für ihre Leistung mehr als alle anderen eine höhere Priorität auf KI und maschinelles Lernen (40 Prozent).

22. Das KI-gestützte Empfehlungssystem von Netflix ist jedes Jahr 1 Milliarde US-Dollar wert.

23. Laut 54 Prozent der Führungskräfte hat die Integration von KI in ihr Büro die Produktivität gesteigert.

24. Laut 79 Prozent der Führungskräfte wird KI ihre Arbeit einfacher und effizienter machen. Machen Sie ihre Arbeit einfacher und effizienter.

25. Die Hauptvorteile von Chatbots sind der 24-Stunden-Service (64 Prozent), die schnelle Reaktion auf Anfragen (55 Prozent) und die unkomplizierte Beantwortung von Fragen (55 Prozent).

26. Im Jahr 2030 könnte der potenzielle Beitrag von KI zur Weltwirtschaft 15.7 Billionen US-Dollar betragen.

27. Das Geschäft mit Anwendungen für maschinelles Lernen in den Vereinigten Staaten erhielt im Jahr 37 eine Finanzierung in Höhe von 2019 Milliarden US-Dollar.

28. Der verstärkte Einsatz von KI in Unternehmen wird bis 2.9 einen Unternehmenswert von 6.2 Billionen US-Dollar und eine Arbeitsproduktivität von 2021 Milliarden Stunden generieren.

29. Im zweiten Quartal 2019 erhielten KI-Startups insgesamt 7.4 Milliarden US-Dollar an Investitionen und erreichten damit einen neuen Höchstwert.

30. Im März 279,145 gab es in den Vereinigten Staaten 2019 KI-Patentanmeldungen.

31. Im Jahr 2019 verzeichnete die Supply-Chain-Management-Branche die größte Kostensenkung (44 Prozent) durch die KI-Implementierung.

32. Zu den häufigsten KI-Anwendungsfällen, die zu Kostensenkungen in Unternehmen führten, gehören die Optimierung des Talentmanagements, die Automatisierung von Kontaktzentren und die Automatisierung von Lagern.

Zusammenfassung

Diese Prophezeiungen regen zum Nachdenken an. Sollten Kurzweils Vorhersagen wahr werden, müssen sich Unternehmen schneller als je zuvor auf neue Ideen einstellen.

Welche Schritte wird Ihr Unternehmen unternehmen, um sich auf die Einführung neuer KI-Technologie vorzubereiten? Seien Sie offen für Änderungen Ihrer Geschäftsziele und konzentrieren Sie sich auf Wachstum statt auf Kostensenkung. Die Einstellung oder Schulung neuer Mitarbeiter mit künstlicher Intelligenz ist ein hervorragender Ausgangspunkt.

Wir hoffen, dass diese Liste von Daten zur künstlichen Intelligenz Sie über den schnell wachsenden Markt aufgeklärt hat, der vor uns liegt.

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Aishwar Babber

Aishwar Babber ist eine leidenschaftliche Bloggerin und digitale Vermarkterin. Er liebt es, über die neuesten Technologien und Gadgets zu reden und zu bloggen, was ihn zum Laufen motiviert GizmoBase. Derzeit setzt er seine Expertise in den Bereichen digitales Marketing, SEO und SMO als Vollzeit-Vermarkter in verschiedenen Projekten ein. Er ist ein aktiver Investor in AffiliateBay und ein Regisseur bei ImageStation.

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