Sie möchten Data Science erlernen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen.
Es gibt so viele Ressourcen, dass es schwer ist zu wissen, welche die beste für Sie ist. Möglicherweise fühlen Sie sich überfordert und wissen nicht, wo Sie anfangen sollen.
Lösung: DataCamp bietet Kurse für Anfänger bis Fortgeschrittene in Datenwissenschaft an, die alle von erfahrenen Dozenten unterrichtet werden.
Mit kurzen Videolektionen und interaktiven Codierungsherausforderungen können Sie schnell neue Fähigkeiten erlernen und diese auf Ihre eigenen Projekte anwenden.
Darüber hinaus sind unsere Kurse immer auf dem neuesten Stand der Branchentrends. Beginnen Sie noch heute mit dem Lernen!
Inhaltsübersicht
DataCamp-Kurse und -Dozenten:
DataCamp ist die Data Science-Lernplattform mit Data Science, Data Engineering, Datenvisualisierung und weiteren Kursen.
DataCamps Data Science Dozenten vermitteln Data Science-Grundlagen und Data Science in der Praxis.
DataCamp Datentechnik Die Dozenten unterrichten Data Engineering von Grund auf, wie man Data Engineering zur Lösung realer Probleme einsetzt, außerdem Data Wrangling (Bereinigung von Daten) und Datenanalyse.
DataCamp-Datenvisualisierung lehrt Datenvisualisierung mit Tableau, D3.js, D3-Programmierung zur Visualisierung und CartoDB-Programmierung zur Visualisierung.
DataCamp Python-Kurs
DataCamp Python enthält eine Einführung in das Daten Wissenschaft Modul, das sich an DataCamper richtet, die mit Programmierung und grundlegender Datenanalyse vertraut sind.
Die Data Science-Kurse von DataCamp können als geplante Kurse oder im Selbststudium belegt werden.
Für DataCamp Python sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich, es richtet sich jedoch an Personen mit einigen Kenntnissen in der Programmierung oder in Data-Mining-Tools wie „R“ oder „SAS“.
DataCamp Python ist ein Data Science-Kurs zum Selbststudium, der aus drei vollständigen Projekten besteht. DataCamp Python enthält außerdem ein Datenanalysemodul und Datenvisualisierungsmodule, diese Kurse sind jedoch nicht für die Teilnahme an DataScience erforderlich.
DataCamp ist so konzipiert, dass es sich an Ihre Lernbedürfnisse anpasst. Das Tempo, mit dem Sie diese drei Aktivitäten absolvieren können, hängt also davon ab, wie viel Zeit Sie jede Woche in den Kursen verbringen können.
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DataCamp SQL-Kurs
SQL ist eine bekannte Sprache zum Speichern, Abrufen und Verwalten von Daten. DataCamp kann Ihnen die Verwendung von SQL auf folgende Weise beibringen: Der DataCamp-SQL-Kurs vermittelt die Syntax in SQL, die von vielen Datenbanktypen wie PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Oracle gemeinsam genutzt wird.
DataCamp bietet auch den Data Science Track an, der Datenanalyse in Python mit Data Wrangling in R und Datenmanagement mit Data Camps Data Science Tool Flow lehrt.
Dieser Kurs richtet sich an DataCamp Data Science-Anfänger. Dieser Kurs bildet die Grundlage für die Data Science-Kurse von DataCamp und wird von Julia Silge unterrichtet.
DataCamp Data Science behandelt die Grundlagen von SQL mit Themen wie Datentypen (Text, Zahlen, Datumsangaben, Uhrzeiten); Datenmanipulation (Hinzufügen von Spalten zu einer Tabelle, Filtern von Zeilen aus einer Tabelle); Datenanalyse (Tabellen auswählen und verbinden).
Der DataCamp Data Science SQL-Kurs ist für Anfänger sehr vorteilhaft SQL-Sprache. Diese Data Science-Rezension wird für viele hilfreich sein, die neu sind und beginnen, die Grundlagen der SQL-Sprache als Data Scientist zu verstehen.
Kostenlose DataCamp-Kurse
Eine DataCamp-Mitgliedschaft umfasst drei Arten von Kursen:
- Die Einführungskurse DataCamp, Free Introduction to R Programming Online Course und Learn Python for Data Science – Online Course sind völlig kostenlos.
- Ein monatliches oder jährliches Abonnement schaltet die anderen Kurse für Fortgeschrittene und Fortgeschrittene frei.
Hier sind einige Fragen, die Sie möglicherweise haben DataCamp:
Lohnt es sich, für DataCamp zu bezahlen?
Ja, es lohnt sich, für DataCamp zu bezahlen. DataCamp ist gut für diejenigen, die keine Erfahrung haben oder wenig über Programmierung wissen. Die angebotenen Kurse bieten ein großartiges Lernerlebnis.
Sind DataCamp-Kurse kostenlos?
Wenn Sie einen Kurs in der Vorschau ansehen möchten, können Sie das erste Kapitel jedes DataCamp-Kurses lesen. Wenn nicht, müssen Sie sich anmelden. Sie können auch kostenlose Kurse finden, indem Sie sich die Kurse auf der DataCamp-Community-Seite ansehen.
Wie erhalte ich 2 Monate kostenlos bei DataCamp?
Um 2 Monate lang kostenlose Kurse auf DataCamp zu erhalten.
- Erstellen Sie ein Konto bei datacamp.com.
- Erstellen Sie ein Konto auf my.visualstudio.com und aktivieren Sie Ihr DataCamp-Abonnement im Abschnitt „Visual Studio-Vorteile“.
- Viel Spaß beim Erlernen des Data-Science-Kurses!
Ist DataCamp gut für Python?
DataCamp ist eine gute Möglichkeit, Python zu lernen. DataCamp bietet Übungen, in denen Sie etwas über Python lernen können.
Was ist bei DataCamp kostenlos?
Mit einem DataCamp-Konto können Sie das erste Kapitel der meisten Kurse sehen. Wenn Sie jedoch für ein Abonnement bezahlen, können Sie viele weitere Kurse sehen. Beispielsweise gibt es über 300 Kurse und Projekte. Es besteht auch die Möglichkeit, Beurteilungen vorzunehmen oder ergänzende Inhalte zu lesen.
Erhalten Sie ein Zertifikat von DataCamp?
Wie kann ich mein DataCamp-Abonnement kündigen?
Um Ihr DataCamp-Abonnement zu kündigen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Gehen Sie auf der Website von DataCamp zu „Mein Konto“ > „Kontoeinstellungen“.
- Klicken Sie auf Abonnements.
- Klicken Sie dann auf Automatische Abrechnung stoppen.
Wie gut sind DataCamp-Projekte?
Kann ich mein Geld von DataCamp zurückbekommen?
Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. DataCamp erstattet Ihnen jedoch keine Rückerstattung für ungenutzte Teile Ihres Abonnements.
Wem gehört DataCamp?
Jonathan Cornelissen ist Mitbegründer von DataCamp und der erste CEO von DataCamp. Er interessiert sich für alles, was mit Datenwissenschaft, Bildung und Unternehmertum zu tun hat. Er hat einen Ph.D. in Finanzökonometrie und schrieb ein R-Paket für quantitative Finanzen.
