Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen, da verschiedene akademische und industrielle Forscher faszinierende neue Technologien veröffentlicht haben.
Infolgedessen sind viele Interessengruppen daran interessiert, mehr über maschinelles Lernen zu erfahren.
Algorithmen für maschinelles Lernen werden in einer Vielzahl von Business-Intelligence-Tools und Unternehmenssoftwareanwendungen verwendet, um zukünftige Trends und Muster vorherzusagen.
Durch die Unterstützung von Analysten bei der Entdeckung verborgener Erkenntnisse und der Erkennung subtiler Muster und Abweichungen in riesigen Datenmengen eröffnet maschinelles Lernen ihnen ein völlig neues Universum.
Inhaltsübersicht
Erstaunliche Statistiken und Trends zum maschinellen Lernen 2024
1. Maschinelles Lernen hat ein großes Potenzial in der Geschäftsanalyse, und jeder dritte IT-Führungskraft ist daran interessiert, es einzuführen. (Statista)
Da Unternehmen jede Sekunde Gigabyte an Daten erstellen, ist der Einsatz von maschinellem Lernen im Unternehmen von entscheidender Bedeutung.
Infolgedessen sind verschiedene Anwendungen entstanden, die maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um Einzelpersonen zu helfen, zu verstehen, was bestimmte Daten in Bezug auf das Geschäft bedeuten.
2. Es scheint keine wesentlichen Kosteneinsparungen beim Einsatz von maschinellem Lernen zu geben. Auf der anderen Seite wird häufig von Umsatzsteigerungen berichtet, wobei 80 Prozent der Befragten behaupten, dass KI und ML dabei helfen. (McKinsey)
Beim Einsatz maschineller Lerntechniken würde man erhebliche Kostensenkungen erwarten. Stattdessen führte diese Technologie in Wahrheit zu einer Umsatzsteigerung.
Obwohl dies keine schreckliche Sache ist, mögen einige Leute schockiert sein, dass die beiden Ereignisse nicht zur gleichen Zeit stattfinden.
Die gute Nachricht ist, dass 80 Prozent der Unternehmen, die maschinelles Lernen eingesetzt haben, der Meinung sind, dass es ihnen geholfen hat, ihren Umsatz zu steigern.
3. Sicherheit ist ein wichtiges Anliegen für jedes Unternehmen, und 25 % der IT-Führungskräfte möchte maschinelles Lernen einsetzen, um dabei zu helfen. Weitere 16 % glauben, dass maschinelles Lernen für Marketing und Vertrieb von Vorteil ist. (Statista)
Sicherheit ist eines der wichtigsten Anliegen für jedes Unternehmen, und IT-Führungskräfte sind da keine Ausnahme.
Hacker finden immer neue Wege, um immer intelligentere Maschinen zu überlisten.
Methoden des maschinellen Lernens hingegen scheinen in der Lage zu sein, bei diesem Problem Abhilfe zu schaffen.
Viele Organisationen haben damit begonnen, maschinelle Lernalgorithmen für personalisiertes Marketing zu verwenden, was sich als weitaus effektiver als pauschale Werbung erwiesen hat.
4. Der Markt für maschinelles Lernen und Deep Learning in den Vereinigten Staaten wird bis 80 einen Wert von 2025 Millionen US-Dollar haben. (Statista)
Bis 2025 werden die Märkte für maschinelles Lernen und Deep Learning in den USA jeweils mehr als 80 Millionen US-Dollar wert sein.
Obwohl diese Zahl derzeit enorm ist, wird erwartet, dass sie noch viel mehr wächst, da immer mehr Unternehmen beginnen, Algorithmen zu ihrem Vorteil zu nutzen.
Deep Learning ist der fortschrittlichste verfügbare Algorithmus für maschinelles Lernen und wird jetzt zur Verbesserung von Organisationen eingesetzt, ohne Anzeichen einer Verlangsamung dieses Trends.
5. Von 2019 bis 2026 wird der Markt für KI-Hardware voraussichtlich mit einer CAGR von 37.60 Prozent wachsen und den Gesamtumsatz auf 87.68 Milliarden US-Dollar bringen. (NachbarWebSJ)
Während dieser sieben Jahre wird die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) des Hardwaremarktes auf 37.60 Prozent prognostiziert.
Während die meisten Menschen künstliche Intelligenz mit Software identifizieren, ist die Hardwarekomponente genauso entscheidend.
Aktuelle KI-Anwendungen (von Chatbots bis hin zu Fabrikmaschinen) sind in hohem Maße auf Rechenleistung angewiesen, und es wird prognostiziert, dass diese Hardware in Zukunft immer wichtiger wird.
6. COVID-19 hat zu a geführt 12% Rückgang in der KI-Chip-Fertigungsindustrie. (Marktdatenprognose 2020)
Bis zu einem gewissen Grad hat die globale Pandemie die Expansion der Industrie zur Herstellung von Chips für maschinelles Lernen verzögert.
Bei einem Gesamtumsatzrückgang von 13 % hätten einige vielleicht einen stärkeren Rückgang des KI-Marktes vorhergesagt.
Gleichzeitig waren in vielen anderen Märkten erhebliche Rückgänge zu verzeichnen, sodass es nicht verwunderlich ist, dass es zu einer Verlangsamung kam.
7. Künstliche Intelligenz hat die Produktivität von Unternehmen auf hohem Niveau um bis zu 54 % gesteigert. (Oberlo)
Algorithmen für maschinelles Lernen haben viel Potenzial im Bereich der Unternehmensproduktivität.
Laut einer Studie von Oberlo ist KI dafür verantwortlich, die Unternehmenseffizienz auf hohem Niveau um bis zu 54 Prozent zu verbessern.
Anders ausgedrückt: Maschinelles Lernen hilft den Mitarbeitern dieser Unternehmen, effizienter zu werden, was zu verbesserten Erträgen und Einnahmen führt.
8. C-Level-Führungskräfte sind für 75 % aller KI-Projekte in ihren Unternehmen individuell verantwortlich. (Reichtum)
Top-Führungskräfte (die für unternehmensweite Entscheidungen verantwortlich sind) beaufsichtigen direkt 75 Prozent aller KI-Projekte in ihren Unternehmen.
Viele Top-Führungskräfte wussten nicht einmal, was maschinelles Lernen ist, geschweige denn, was in der Vergangenheit mit maschinellen Lernalgorithmen in ihren Unternehmen los war.
Die Situation hat sich durch all die Aufregung um diese Technologie radikal geändert.
Top-Führungskräfte können es sich nicht länger leisten, zu ignorieren, was in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vor sich geht.
9. Unternehmensinvestitionen mit künstlicher Intelligenz (KI) sind etwas, das 91.5 Prozent der erfolgreichsten Unternehmen der Welt tun. (Businesswire)
Investieren mit künstlicher Intelligenz (KI) wird von Tag zu Tag immer häufiger.
Laut einer Analyse von BusinessWire engagieren sich mehr als 91 Prozent der Großunternehmen in dieser Form der Geldanlage.
Noch beeindruckender ist die Tatsache, dass die Zahl der Gruppen von Jahr zu Jahr zu wachsen scheint.
Viele große Unternehmen erkennen die Vorteile von maschinellen Lernalgorithmen und setzen größere Ressourcen für diese sich entwickelnde Technologie ein.
10. Kundenservice und künstliche Intelligenz gehen Hand in Hand – mehr als 80 % der Unternehmen werden KI in diesem Sektor einsetzen. (B2C)
Kunden verlangen von jedem geschäftlichen Engagement einen höheren Wert, und es ist offensichtlich, dass sich Unternehmen anpassen müssen, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen.
Mehr als 80 % der Unternehmen erwarten, irgendwann künstliche Intelligenz in ihre Kundendienstabteilungen zu integrieren, damit sie besseren Support bieten und ein qualitativ hochwertiges Produkt entwickeln können, das die Kunden lieben werden.
KI kann Unternehmen auch dabei unterstützen, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem einige Teile des Prozesses automatisiert werden.
Algorithmen für maschinelles Lernen scheinen ein großes Element der Transformation der Art und Weise zu sein, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren.
11. Nur etwa ein Viertel aller Organisationen gab an, künstliche Intelligenz in der Massenproduktion einzusetzen. (Businesswire)
Wenn es um Industriegüter geht, scheinen nur wenige Unternehmen auf der ganzen Welt künstliche Intelligenz einzusetzen.
Dies mag zwar als bescheidene Zahl erscheinen, ist aber immer noch höher als zu diesem Zeitpunkt erwartet, insbesondere angesichts der Tatsache, dass das Geschäft mit maschinellem Lernen noch relativ neu ist.
12. Tesla hat bis zum vierten Quartal 1.88 über 2019 Milliarden Meilen autonom gefahren. (Forbes)
Angesichts des Rufs von Tesla für selbstfahrende Autos ist es faszinierend zu sehen, wie die umfassendere Technik des maschinellen Lernens auf dieses Geschäft angewendet wird.
Laut einem Forbes-Bericht hat Tesla bis Ende 1.88 mehr als 2019 Milliarden Meilen autonom zurückgelegt.
Diese Zahl, die erst wenige Jahre alt ist, ist umso erstaunlicher, wenn man bedenkt, wie lange es her ist, dass sie aufgezeichnet wurde.
Die gute Nachricht ist, dass diese selbstfahrenden Autos mit so vielen bereits gefahrenen Kilometern in großem Umfang gründlich getestet wurden.
All dies bedeutet, dass Tesla-Fahrzeuge die Umwelt weniger belasten und im Idealfall unsere Straßen sicherer machen.
Zusammenfassung
Angesichts seines breiten Anwendungsspektrums ist es kein Wunder, dass maschinelles Lernen schnell viele Aspekte der Gesundheitsbranche durchdringt.
Rund 80 % der Menschen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt haben, geben an, dass ihr Einkommen durch die Nutzung dieser Technologien gestiegen ist.
Wenn die Zahlen weiter steigen, werden maschinelles Lernen und KI mit ziemlicher Sicherheit zum Mainstream in der Unternehmenswelt.
