Las mejores estadísticas de inteligencia artificial para 2024 y más allá

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La inteligencia artificial está remodelando el presente tal como lo conocemos, y tenemos un futuro brillante por delante.

Se espera que la inteligencia artificial (IA) desempeñe un papel clave en la solución de algunos de los problemas más apremiantes del mundo, como la erradicación de enfermedades y la disminución de los efectos del cambio climático, según los futuristas.

Además, la IA tiene una amplia gama de aplicaciones en el mundo comercial.

Para empezar, el software de inversión de IA puede pronosticar qué acciones producirían las mejores ganancias.

El software de reclutamiento de inteligencia artificial puede clasificar y categorizar CV y ​​currículos, lo que facilita el proceso de contratación.

Es hora de prepararse para la revolución de la IA que se aproxima en un mercado al que aún le faltan algunos años para saturarse.

En este artículo, repasaremos los datos de inteligencia artificial más recientes y los desglosaremos por mercado mundial, ventas, marketing e incluso el uso de IA para búsquedas relacionadas con la voz.

Estos hechos pueden ayudarlo en gran medida a comprender el mercado de IA, hacia dónde se dirige en el futuro y cómo Big Data está impulsando el sector.

Las mejores estadísticas y tendencias de IA (inteligencia artificial) en 2024

Inteligencia artificial

1. Se espera que la industria global de IA crezca rápidamente durante los próximos años, alcanzando un valor de mercado de $190.61 mil millones en 2025.

2. Para 2025, se espera que el mercado de IA portátil valga la pena$ 180 mil millones..

3. Entre 2020 y 2027, se espera que la tasa de crecimiento anual de la IA alcance el 33.2 %.

4. Para 2027, se prevé que la industria mundial de chips de IA tenga un valor de $ 83.25 mil millones.

5. El área de Asia-Pacífico tendrá la tasa de crecimiento anual compuesta más alta entre 2018 y 2025.

6. China será el líder mundial en tecnología de inteligencia artificial para 2030, con una participación de mercado del 26.1 por ciento.

7. Se proyecta que el crecimiento del mercado de IA se verá obstaculizado por la escasez de personal bien capacitado y experimentado.

8. El negocio de aplicaciones de aprendizaje automático en los Estados Unidos recibió $ 37 mil millones en fondos en 2019.

9. Para 2030, se espera que la IA mejore el PIB mundial en $15.7 billones, o un 26 %.

10. Se espera que el aumento de la rentabilidad (40 %) y el consumo impulsen el pronóstico del PIB de $15.7 billones para 2030 (60 %).

11. Un sorprendente 93 por ciento de los tecnólogos en automatización creen que no están preparados para las inminentes dificultades de las máquinas inteligentes.

12. Las habilidades del personal (56 por ciento), el miedo a lo desconocido (42 por ciento) y encontrar un punto de partida son los tres obstáculos más importantes que enfrentan las empresas al considerar la implementación de IA (26 por ciento).

13. Se estima que las empresas tendrán una media de 35 iniciativas de IA para 2022.

14. El segundo uso más importante de la IA, según el 20 % de las empresas, es la automatización de procedimientos como la facturación y la verificación de contratos.

15. Para 2027, el 80 por ciento de los directores ejecutivos minoristas esperan que sus empresas hayan implementado la automatización inteligente impulsada por IA.

16. Solo el 7 % de las empresas no utilizan IA, pero lo están considerando.

17. En 2021, el 86 % de los directores ejecutivos creen que la IA será un lugar común en sus oficinas.

18. Para resolver los desafíos de calidad de datos, el 48 % de las empresas utilizan soluciones de análisis de datos, aprendizaje automático o IA.

19. El 39 por ciento de las grandes empresas tenía la intención de invertir en tecnología de inteligencia artificial para 2020.

20. Si no escalan la IA, el 75 % de los ejecutivos temen cerrar el negocio en los próximos cinco años.

21. Los departamentos de marketing y ventas, más que cualquier otro, le dan mayor prioridad a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático para su desempeño (40 por ciento

22. El sistema de recomendaciones impulsado por inteligencia artificial de Netflix tiene un valor de mil millones de dólares cada año.

23. Según el 54 % de los ejecutivos, incorporar IA en su oficina ha mejorado la productividad.

24. La IA, según el 79 % de los ejecutivos, hará que su trabajo sea más fácil y eficiente. Haga su trabajo más fácil y más eficiente.

25. Las principales ventajas de los chatbots son el servicio las 24 horas (64 %), las respuestas rápidas a las consultas (55 %) y las respuestas directas a las preguntas (55 %).

26. En 2030, la contribución potencial de la IA a la economía mundial podría ser de 15.7 billones de dólares.

27. El negocio de aplicaciones de aprendizaje automático en los Estados Unidos recibió $ 37 mil millones en fondos en 2019.

28. El aumento del uso de la IA en las organizaciones generará 2.9 billones de dólares en valor corporativo y 6.2 millones de horas de productividad laboral para 2021.

29. En el segundo trimestre de 2019, las nuevas empresas de IA recibieron una inversión total de $ 7.4 mil millones, estableciendo un nuevo récord.

30. Había 279,145 solicitudes de patentes de IA en los Estados Unidos hasta marzo de 2019.

31. En 2019, la industria de gestión de la cadena de suministro experimentó la mayor reducción de costos (44 %) como resultado de la implementación de IA.

32. Los casos de uso de IA más comunes que resultaron en reducciones de costos dentro de las empresas incluyen la optimización de la gestión del talento, la automatización del centro de contacto y la automatización del almacén.

Conclusión

Estas profecías invitan a la reflexión. Si las predicciones de Kurzweil se hacen realidad, las empresas tendrán que adaptarse a las nuevas ideas más rápido que nunca.

¿Qué pasos tomará su empresa para prepararse para la adopción de la nueva tecnología de IA? Esté abierto a cambiar sus objetivos comerciales, centrándose en el crecimiento en lugar de la reducción de costos, y contratar o capacitar a nuevo personal capacitado en inteligencia artificial es un excelente lugar para comenzar.

Esperamos que esta lista de datos de inteligencia artificial lo haya iluminado sobre el mercado en rápida expansión que tenemos por delante.

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Aishwar Baber

Aishwar Babber es una bloguera apasionada y una comercializadora digital. Le encanta hablar y bloguear sobre las últimas tecnologías y dispositivos, lo que lo motiva a correr. GizmoBase. Actualmente está practicando su experiencia en marketing digital, SEO y SMO como especialista en marketing a tiempo completo en varios proyectos. Es un inversor activo en Bahía de afiliados y director en ImageStation.

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