Quiere aprender ciencia de datos, pero no sabe por dónde empezar.
Hay tantos recursos disponibles que es difícil saber cuál es el mejor para usted. Es posible que se sienta abrumado y no sepa por dónde empezar.
Solución: Campamento de datos ofrece cursos desde principiantes hasta avanzados en ciencia de datos, todos impartidos por instructores expertos.
Con breves lecciones en video y desafíos de codificación interactivos, podrá aprender rápidamente nuevas habilidades y aplicarlas a sus propios proyectos.
Además, nuestros cursos están siempre actualizados con las últimas tendencias de la industria. ¡Empieza a aprender hoy!
Esquema de contenido
Cursos e instructores de DataCamp:
DataCamp es la plataforma de aprendizaje de ciencia de datos con ciencia de datos, ingeniería de datos, visualización de datos y más cursos.
Ciencia de datos de DataCamp los instructores enseñan los fundamentos de la ciencia de datos y la ciencia de datos en la práctica.
Ingeniería de datos DataCamp los instructores enseñan ingeniería de datos desde cero, cómo usar la ingeniería de datos para resolver problemas del mundo real, junto con Data Wrangling (limpieza de datos) y análisis de datos.
Visualización de datos DataCamp enseña visualización de datos usando Tableau, D3.js, programación d3 para visualización y programación CartoDB para visualización.
Curso de DataCamp Python
DataCamp Python contiene una introducción a la Data science módulo que está destinado a DataCampers que están familiarizados con la programación y el análisis básico de datos.
Los cursos de Data Science de DataCamp se pueden tomar como cursos programados o en un formato a su propio ritmo.
DataCamp Python no requiere experiencia previa en codificación, pero está destinado a personas con algún conocimiento de programación o herramientas de minería de datos como “R” o “SAS”.
DataCamp Python es un curso de ciencia de datos a su propio ritmo que consta de 3 proyectos completos. DataCamp Python también contiene un módulo de análisis de datos y módulos de visualización de datos, pero estos cursos no son necesarios para tomar DataScience.
DataCamp está diseñado para adaptarse a sus necesidades de aprendizaje, por lo que el ritmo al que puede realizar estas tres actividades depende de la cantidad de tiempo que pueda dedicar a los cursos cada semana.
También, lea:
Curso SQL DataCamp
SQL es un lenguaje bien conocido que se utiliza para almacenar, recuperar y administrar datos. DataCamp puede enseñarle cómo usar SQL de las siguientes maneras: El curso SQL de DataCamp enseña la sintaxis en SQL compartida por muchos tipos de bases de datos como PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle.
DataCamp también ofrece Data Science Track, que enseña análisis de datos en Python con Data Wrangling en R y gestión de datos con Data Camps Data Science Tool Flow.
Este curso es para principiantes en ciencia de datos de DataCamp. Este curso será básico para los cursos de ciencia de datos de DataCamp y será impartido por Julia Silge.
DataCamp Data Science revisa los conceptos básicos de SQL con temas que incluyen tipos de datos (texto, números, fechas, horas); Manipulación de datos (agregar columnas a una tabla, filtrar filas de una tabla); Análisis de datos (selección y unión de tablas).
El curso DataCamp Data Science SQL es muy beneficioso para los principiantes con el Lenguaje SQL. Esta revisión de ciencia de datos será útil para muchos que son nuevos y comienzan a comprender los conceptos básicos del lenguaje SQL como científico de datos.
Cursos gratuitos de DataCamp
Una membresía de DataCamp incluye tres tipos de cursos:
- Los cursos introductorios de DataCamp, el curso en línea de introducción gratuita a la programación en R y el curso en línea Learn Python for Data Science, son completamente gratuitos.
- Una suscripción mensual o anual desbloquea los otros cursos más intermedios y avanzados.
Aquí hay algunas preguntas que puede tener sobre Campamento de datos:
¿Vale la pena pagar por DataCamp?
Sí, vale la pena pagar por DataCamp. DataCamp es bueno para aquellos que no tienen experiencia o saben poco sobre programación. los cursos ofrecidos para proporcionar una gran experiencia de aprendizaje.
¿Los cursos de DataCamp son gratuitos?
Si desea obtener una vista previa de un curso, puede hacer el primer capítulo de cada curso de DataCamp. Si no es así, deberá suscribirse. También puede encontrar cursos que son gratuitos consultando los cursos en la página de la comunidad de DataCamp.
¿Cómo obtengo 2 meses gratis en DataCamp?
Para obtener 2 meses de cursos gratis en DataCamp.
- Crea una cuenta en datacamp.com.
- Cree una cuenta en my.visualstudio.com y active su suscripción a DataCamp en la sección Beneficios de Visual Studio.
- ¡Disfruta aprendiendo la pista de ciencia de datos!
¿DataCamp es bueno para Python?
DataCamp es una buena forma de aprender Python. DataCamp tiene ejercicios en los que puede aprender sobre Python.
¿Qué es gratis en DataCamp?
Con una cuenta de DataCamp, puede ver el primer capítulo de la mayoría de los cursos. Pero si paga una suscripción, podrá ver muchos más cursos. Por ejemplo, hay más de 300 cursos y proyectos. También es posible realizar evaluaciones o leer contenido adicional.
¿Obtienes un certificado de DataCamp?
¿Cómo cancelo mi suscripción a DataCamp?
Para cancelar su suscripción a DataCamp, debe seguir estos pasos:
- En el sitio web de DataCamp, vaya a Mi cuenta> Configuración de la cuenta.
- Haz clic en Suscripciones.
- Luego, haga clic en Detener facturación automática.
¿Qué tan buenos son los proyectos de DataCamp?
¿Puedo recuperar mi dinero de DataCamp?
Puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento. Pero DataCamp no le reembolsa las partes no utilizadas de su suscripción.
¿Quién es el propietario de DataCamp?
Jonathan Cornelissen es cofundador de DataCamp y director ejecutivo inicial de DataCamp. Tiene intereses en todo lo relacionado con la ciencia de datos, la educación y el emprendimiento. Tiene un doctorado. en econometría financiera y escribió un paquete R para finanzas cuantitativas.
