El aprendizaje automático se ha disparado en popularidad en los últimos años como resultado de que varios investigadores académicos e industriales lanzaron nuevas tecnologías intrigantes.
Como resultado, muchas partes interesadas están interesadas en aprender más sobre el aprendizaje automático.
Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en una variedad de herramientas de inteligencia comercial y aplicaciones de software empresarial para pronosticar tendencias y patrones futuros.
Al ayudar a los analistas a descubrir información oculta y detectar patrones sutiles y variaciones en grandes cantidades de datos, el aprendizaje automático les abre un universo completamente nuevo.
Esquema de contenido
Increíbles estadísticas y tendencias de aprendizaje automático 2024
1. El aprendizaje automático tiene mucho potencial en el análisis empresarial, y uno de cada tres ejecutivos de TI está ansioso por adoptarlo. (Estatista)
Debido a que las empresas crean gigabytes de datos cada segundo, el uso del aprendizaje automático en los negocios se ha vuelto fundamental.
Como resultado, han surgido varias aplicaciones que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a las personas a comprender qué significan ciertos datos en términos de negocios.
2. No parece haber ahorros de costos sustanciales cuando se emplea el aprendizaje automático. Los aumentos de ingresos, por otro lado, se informan comúnmente, y el 80 por ciento de los encuestados afirman que la IA y el ML ayudan en esto. (Mc Kinsey)
Al usar técnicas de aprendizaje automático, uno esperaría ver reducciones de costos significativas. En cambio, lo cierto es que esta tecnología resultó en un aumento de los ingresos.
Si bien esto no es algo terrible, algunas personas pueden sorprenderse de que los dos eventos no ocurran al mismo tiempo.
La buena noticia es que el 80 % de las empresas que han empleado el aprendizaje automático sienten que les ha ayudado a aumentar sus ingresos.
3. La seguridad es una gran preocupación para cualquier empresa, y 25% de los ejecutivos de TI quiere emplear el aprendizaje automático para ayudar con esto. Otro 16 % cree que el aprendizaje automático es beneficioso para el marketing y las ventas. (Estatista)
La seguridad es una de las preocupaciones más importantes para todas las empresas, y los ejecutivos de TI no son una excepción.
Los piratas informáticos están encontrando nuevas formas de burlar a las máquinas a medida que se vuelven más inteligentes.
Los métodos de aprendizaje automático, por otro lado, parecen ser capaces de ayudar con este problema.
Muchas organizaciones han comenzado a utilizar algoritmos de aprendizaje automático para el marketing personalizado, que ha demostrado ser mucho más eficaz que la publicidad general.
4. El mercado de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en los Estados Unidos tendrá un valor de $ 80 millones para 2025. (Statista)
Para 2025, los mercados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en los Estados Unidos tendrán un valor de más de $ 80 millones cada uno.
Si bien este número es actualmente enorme, se prevé que crezca mucho más a medida que más empresas comiencen a utilizar algoritmos para su beneficio.
El aprendizaje profundo es el algoritmo de aprendizaje automático más avanzado disponible, y ahora se está utilizando para mejorar las organizaciones, sin signos de que esta tendencia se esté desacelerando.
5. De 2019 a 2026, se prevé que el mercado de hardware de IA crezca a una CAGR del 37.60 %, lo que elevará los ingresos totales a 87.68 XNUMX millones de dólares. (VecinoWebSJ)
Durante estos siete años, se prevé que la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del mercado de hardware sea del 37.60 por ciento.
Si bien la mayoría de las personas identifican la inteligencia artificial con el software, el componente de hardware es igual de crucial.
Las aplicaciones actuales de IA (desde chatbots hasta maquinaria de fábrica) dependen significativamente de la potencia computacional, y se prevé que este hardware sea cada vez más importante en el futuro.
6. COVID-19 ha resultado en un Disminución del 12% en la industria de fabricación de chips de IA. (Pronóstico de datos de mercado de 2020)
Hasta cierto punto, la pandemia global ha retrasado la expansión de la industria de fabricación de chips de aprendizaje automático.
Con una caída general de las ventas del 13 %, algunos podrían haber pronosticado una mayor reducción en el mercado de la IA.
Al mismo tiempo, se observaron disminuciones considerables en muchos otros mercados, por lo que no sorprende que haya una desaceleración.
7. La inteligencia artificial ha mejorado la productividad corporativa de alto nivel hasta en un 54 %. (Oberlo)
Los algoritmos de aprendizaje automático tienen un gran potencial en el campo de la productividad empresarial.
La IA es responsable de mejorar la eficiencia corporativa de alto nivel hasta en un 54 %, según un estudio de Oberlo.
En otras palabras, el aprendizaje automático ayuda al personal de estas empresas a ser más eficiente, lo que conduce a una mejora de las ganancias y la producción de ingresos.
8. Los ejecutivos de nivel C son individualmente responsables del 75 % de todos los proyectos de IA en sus empresas. (Fortuna)
Los altos ejecutivos (que están a cargo de tomar decisiones en toda la empresa) supervisan directamente el 75 por ciento de todos los proyectos de IA en sus empresas.
Muchos altos ejecutivos ni siquiera sabían qué era el aprendizaje automático, y mucho menos qué sucedía con los algoritmos de aprendizaje automático en sus empresas en el pasado.
La situación ha cambiado radicalmente como resultado de todo el revuelo que rodea a esta tecnología.
Los principales líderes ya no pueden darse el lujo de ignorar lo que sucede en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
9. La inversión empresarial en inteligencia artificial (IA) es algo que está haciendo el 91.5 % de las empresas más exitosas del mundo. (Businesswire)
El software de inversión de inteligencia artificial (IA) es cada vez más común cada día.
Según un análisis de BusinessWire, más del 91 por ciento de las grandes corporaciones participan en esta forma de inversión.
Aún más impresionante es el hecho de que el número de grupos parece crecer año tras año.
Muchas corporaciones importantes están viendo los beneficios de los algoritmos de aprendizaje automático y están dedicando mayores recursos a esta tecnología en desarrollo.
10. El servicio al cliente y la inteligencia artificial van de la mano: más del 80 % de las empresas adoptarán la IA en este sector. (B2C)
Los clientes exigen un mayor valor de cada compromiso comercial, y es evidente que las empresas deberán adaptarse si quieren seguir siendo competitivas.
Más del 80 % de las empresas esperan integrar la inteligencia artificial en sus departamentos de servicio al cliente en algún momento, lo que les permitirá brindar un mejor soporte y crear un producto de alta calidad que a los clientes les encantará.
AI también puede ayudar a las empresas a mejorar la experiencia del cliente al automatizar algunas partes del proceso.
Los algoritmos de aprendizaje automático parecen ser un elemento importante de la transformación en la forma en que las corporaciones se comunican con sus clientes.
11. Solo alrededor de una cuarta parte de todas las organizaciones afirmaron que emplearían inteligencia artificial en la producción en masa. (Alambre comercial)
Cuando se trata de productos manufacturados, solo una pequeña cantidad de empresas en todo el mundo parecen estar utilizando inteligencia artificial.
Si bien esto puede parecer un número modesto, aún es más alto de lo que se esperaba en esta etapa, especialmente dado que el negocio del aprendizaje automático aún es relativamente nuevo.
12. Tesla había conducido más de 1.88 millones de millas de forma autónoma en el cuarto trimestre de 2019. (Forbes)
Dada la reputación de Tesla en los autos sin conductor, es fascinante ver cómo la técnica más amplia de aprendizaje automático se aplica a este negocio.
Tesla había recorrido más de 1.88 millones de millas de forma autónoma a fines de 2019, según un informe de Forbes.
Este número, que tiene solo unos pocos años, es aún más sorprendente cuando se considera cuánto tiempo ha pasado desde que se registró.
La buena noticia es que, con tantos kilómetros ya recorridos, estos coches autónomos se han probado exhaustivamente a gran escala.
Todo esto significa que los vehículos Tesla tienen un menor impacto ambiental e, idealmente, hacen que nuestras carreteras sean más seguras.
Conclusión
Dada su amplia gama de aplicaciones, no es de extrañar que el aprendizaje automático se esté infiltrando rápidamente en muchos aspectos de la industria de la salud.
Alrededor del 80% de las personas que han utilizado inteligencia artificial y aprendizaje automático afirman que sus ingresos han aumentado como resultado del uso de estas tecnologías.
Si las cifras siguen aumentando, es casi seguro que el aprendizaje automático y la IA se convertirán en la corriente principal del mundo corporativo.
