Meilleures statistiques sur l'intelligence artificielle pour 2024 et au-delà

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L'intelligence artificielle remodèle le présent tel que nous le connaissons et nous avons un bel avenir devant nous.

L'intelligence artificielle (IA) devrait jouer un rôle clé dans la résolution de certains des problèmes les plus urgents au monde, tels que l'éradication des maladies et l'atténuation des effets du changement climatique, selon les futuristes.

De plus, l'IA a un large éventail d'applications dans le monde commercial.

Pour commencer, le logiciel d'investissement IA peut prévoir quelles actions produiraient les meilleurs bénéfices.

Un logiciel de recrutement basé sur l'intelligence artificielle peut classer et catégoriser les CV et les CV, facilitant ainsi le processus d'embauche.

Il est temps de se préparer à l'approche de la révolution de l'IA dans un marché qui est encore à quelques années de la saturation.

Dans cet article, nous passerons en revue les données les plus récentes sur l'intelligence artificielle et les décomposerons par marché mondial, ventes, marketing et même l'utilisation de l'IA pour les recherches vocales.

Ces faits peuvent grandement vous aider à comprendre le marché de l'IA, sa direction future et la façon dont le Big Data propulse le secteur vers l'avant.

Meilleures statistiques et tendances de l'IA (intelligence artificielle) en 2024

Intelligence artificielle

1. L'industrie mondiale de l'IA devrait croître rapidement au cours des prochaines années, atteignant une valeur marchande de 190.61 milliards de dollars en 2025.

2. D'ici 2025, le marché de l'IA portable devrait valoir$ 180 milliards..

3. Entre 2020 et 2027, le taux de croissance annuel de l'IA devrait atteindre 33.2 %.

4. D'ici 2027, l'industrie mondiale des puces IA devrait valoir 83.25 milliards de dollars.

5. La zone Asie-Pacifique connaîtra le taux de croissance annuel composé le plus élevé entre 2018 et 2025.

6. La Chine sera le leader mondial de la technologie de l'IA d'ici 2030, avec une part de marché de 26.1 %.

7. La croissance du marché de l'IA devrait être entravée par une pénurie de personnel bien formé et expérimenté.

8. L'activité d'application d'apprentissage automatique aux États-Unis a reçu 37 milliards de dollars de financement en 2019.

9. D'ici 2030, l'IA devrait accroître le PIB mondial de 15.7 26 milliards de dollars, soit XNUMX %.

10. L'augmentation de la rentabilité (40 %) et de la consommation devrait stimuler les 15.7 2030 milliards de dollars de PIB prévus pour 60 (XNUMX %).

11. Pas moins de 93 % des technologues en automatisation pensent qu'ils ne sont pas préparés aux difficultés imminentes des machines intelligentes.

12. Les compétences du personnel (56 %), la peur de l'inconnu (42 %) et la recherche d'un point de départ sont les trois principaux obstacles rencontrés par les entreprises lorsqu'elles envisagent la mise en œuvre de l'IA (26 %).

13. On estime que les entreprises auront 35 initiatives d'IA en place en moyenne d'ici 2022.

14. La deuxième utilisation la plus importante de l'IA, selon 20 % des entreprises, est l'automatisation de procédures telles que la facturation et la vérification des contrats.

15. D'ici 2027, 80 % des PDG du commerce de détail s'attendent à ce que leurs entreprises aient mis en œuvre une automatisation intelligente alimentée par l'IA.

16. Seulement 7 % des entreprises n'utilisent pas l'IA mais y songent.

17. En 2021, 86 % des PDG pensent que l'IA sera monnaie courante dans leurs bureaux.

18. Pour résoudre les problèmes de qualité des données, 48 % des entreprises utilisent des solutions d'analyse de données, d'apprentissage automatique ou d'IA.

19. 39 % des grandes entreprises avaient l'intention d'investir dans la technologie de l'IA d'ici 2020.

20. S'ils ne font pas évoluer l'IA, 75 % des cadres craignent de fermer leurs portes dans les cinq prochaines années.

21. Les services marketing et commerciaux, plus que tout autre, accordent une plus grande priorité à l'IA et à l'apprentissage automatique pour leurs performances (40 %

22. Le système de recommandation alimenté par l'IA de Netflix vaut 1 milliard de dollars chaque année.

23. Selon 54 % des cadres, l'intégration de l'IA dans leur bureau a amélioré la productivité.

24. L'IA, selon 79 % des cadres, rendra leur travail plus facile et plus efficace. Rendez leur travail plus facile et plus efficace.

25. Les principaux avantages des chatbots sont un service 24 heures sur 64 (55 %), des réponses rapides aux demandes (55 %) et des réponses simples aux questions (XNUMX %).

26. En 2030, la contribution potentielle de l'IA à l'économie mondiale pourrait s'élever à 15.7 XNUMX milliards de dollars.

27. L'activité d'application d'apprentissage automatique aux États-Unis a reçu 37 milliards de dollars de financement en 2019.

28. L'utilisation accrue de l'IA dans les organisations générera 2.9 6.2 milliards de dollars de valeur d'entreprise et 2021 milliards d'heures de productivité des travailleurs d'ici XNUMX.

29. Au deuxième trimestre de 2019, les startups d'IA ont reçu un total de 7.4 milliards de dollars d'investissements, établissant un nouveau record.

30. Il y avait 279,145 2019 demandes de brevet d'IA aux États-Unis en mars XNUMX.

31. En 2019, le secteur de la gestion de la chaîne d'approvisionnement a connu la plus grande réduction de coûts (44 %) grâce à la mise en œuvre de l'IA.

32. Les cas d'utilisation de l'IA les plus courants qui ont entraîné des réductions de coûts au sein des entreprises incluent l'optimisation de la gestion des talents, l'automatisation des centres de contact et l'automatisation des entrepôts.

Conclusion

Ces prophéties donnent à réfléchir. Si les prédictions de Kurzweil se réalisent, les entreprises devront s'adapter aux nouvelles idées plus rapidement que jamais.

Quelles mesures votre entreprise prendra-t-elle pour se préparer à l'adoption de la nouvelle technologie d'IA ? Soyez ouvert à la modification de vos objectifs commerciaux, en vous concentrant sur la croissance plutôt que sur la réduction des coûts, et l'embauche ou la formation de nouveaux employés qualifiés en intelligence artificielle est un excellent point de départ.

Nous espérons que cette liste de données d'intelligence artificielle vous a éclairé sur le marché en pleine expansion qui nous attend.

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Aishwar Babber

Aishwar Babber est une blogueuse passionnée et une spécialiste du marketing numérique. Il aime parler et bloguer sur les dernières technologies et gadgets, ce qui le motive à courir GizmoBase. Il exerce actuellement son expertise en marketing numérique, SEO et SMO en tant que spécialiste du marketing à temps plein sur divers projets. Il est un investisseur actif dans AffiliéBay et un réalisateur dans ImageStation.

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