Je suis sûr que tu as peut-être pensé à obtenir le Alternatives à Datacamp une fois dans sa vie. DataCamp a d'excellents instructeurs et ils facilitent l'apprentissage en ligne. Il possède une vaste bibliothèque de cours, mais il présente un inconvénient majeur.
Mais vous souhaiterez peut-être rechercher d’autres options en raison du prix. De plus, le compte gratuit ne vous donne pas grand-chose – juste un aperçu des premières parties des cours.
De plus, le prix régulier commence à 12.42 $ par mois, mais vous devez payer pour une année entière ! Bien qu'il y en ait quelques-uns Remises Datacamp, il se peut que vous vous sentiez encore parfois accablé.
Dans cet article, j'ai partagé les meilleures alternatives Datacamp et les fonctionnalités de chacune. Vérifiez également si ces cours correspondent à votre budget.
Aperçu du contenu
Qu'est-ce que DataCamp?
DataCamp est une plateforme de cours de programmation interactive en ligne spécialement destinée aux data scientists. Le fournisseur de cours dispose d’une vaste bibliothèque de cours de science des données et de cours techniques.
Ces cours incluent Python, R et SQL, couvrant des sujets tels que l'apprentissage automatique, la visualisation de données avec Matplotlib et la manipulation de données avec des pandas. Une chose qui vaut la peine d’être choisie est la qualité du cours. Ils sont bien organisés et suivent une structure, c’est pourquoi les clients leur donnent souvent de bonnes critiques.
J'ai écrit un complet Revue Datacamp pour une meilleure compréhension.
Mais oui, le coût est une préoccupation, c'est pourquoi j'ai partagé cette longue liste d'alternatives Datacamp.
8 meilleures alternatives de camp de données
Voici une liste de mes meilleures alternatives à Datacamp :
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Recherche de données
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1. Coursera
Lorsque vous recherchez des alternatives à DataCamp, Coursera s'impose comme un premier choix. Même si ce n'est pas pareil, Coursera est un acteur majeur de l'apprentissage en ligne. Il est célèbre pour ses partenariats avec de grands noms comme Stanford et Google pour créer des cours.
Coursera dispose d'un vaste catalogue de plus de 7000 XNUMX cours couvrant divers sujets, de la psychologie à la programmation.
En comparaison, DataCamp se concentre sur un ensemble de sujets plus limité. En matière de science des données, Coursera peut rivaliser avec DataCamp. Il propose des programmes très appréciés tels que le certificat IBM Data Science Professional et le certificat professionnel Google Data Analytics, similaires aux parcours de carrière et de compétences de DataCamp. Coursera et DataCamp proposent du contenu gratuit, mais il existe des différences.
Coursera propose gratuitement des cours complets, tandis que DataCamp propose uniquement les premiers chapitres de ses cours. Coursera propose différents formats d'apprentissage et son prix dépend du programme choisi.
Si vous recherchez des alternatives à DataCamp, Coursera est un concurrent sérieux à considérer.
2. Udacité
Une autre alternative à DataCamp est Udacity, une plateforme d'apprentissage en ligne axée sur la technologie. Bien qu'Udacity se concentre principalement sur le développement de logiciels, elle propose également des programmes couvrant des sujets liés au marketing et aux affaires.
Udacity offre des opportunités d'apprentissage en science des données, en analyse de données, en apprentissage automatique et dans des sujets connexes au sein de ses programmes axés sur la technologie. Les programmes d'Udacity sont souvent plus intensifs et plus longs que les cours de DataCamp.
En termes de diversité des sujets, Udacity propose un éventail de sujets plus large que DataCamp, qui se concentre plus spécifiquement sur les sujets liés aux données. Cependant, une différence essentielle est le coût.
3. Codecademy
Codecademy propose une gamme de cours plus large que DataCamp. Ils couvrent des langages de programmation populaires comme Python, JavaScript et Java, tandis que DataCamp se concentre principalement sur R et Python. L'objectif principal de DataCamp est l'enseignement de compétences liées aux données. En revanche, Codecademy n'a pas d'objectif spécifique, ce qui en fait un choix polyvalent pour les apprenants intéressés par divers langages et sujets de programmation.
Codecademy et DataCamp proposent toutes deux diverses options d'apprentissage, notamment des cours plus courts et des programmes plus longs, ce qui les rend adaptées aux apprenants de différents niveaux.
Ils offrent tous deux des interfaces conviviales pour le codage, permettant aux débutants de démarrer facilement. Dans le contexte de la science des données, le cours de science des données de Codecademy couvre l'analyse des données avec Python, R, SQL et la visualisation des données.
4. Quête de données
Dataquest est l'une des alternatives abordables et complètes à DataCamp, offrant des solutions similaires pour l'apprentissage lié aux données. Les deux plateformes couvrent des sujets essentiels pour travailler avec des données, tels que Python, R et SQL. Ils partagent des formats d’apprentissage communs, notamment des cours uniques, des parcours de carrière et de compétences.
DataCamp propose une sélection plus étendue de cours, avec plus de 360 cours contre environ 70 pour Dataquest. Les deux plates-formes proposent des défis de codage et une formation basée sur des projets pour améliorer l'apprentissage pratique. L'interface pour la pratique du codage est assez similaire entre les deux plates-formes, bien que Dataquest puisse avoir plus de problèmes avec des bugs dans son interface.
L'une des principales similitudes entre Dataquest et DataCamp réside dans leur approche d'apprentissage autoguidée, qui permet aux apprenants de progresser à leur propre rythme. Au fur et à mesure que vous avancez dans les cours, vous pouvez créer un portfolio en réalisant des projets de données.
Une autre chose à noter est que le style d'enseignement de Dataquest diffère de celui de DataCamp. DataCamp comprend des conférences vidéo d'instructeur, tandis que Dataquest opte pour une approche interactive, où les concepts sont présentés dans un format pratique et autoguidé. Cela pourrait être un facteur important pour les apprenants qui préfèrent apprendre par la pratique plutôt que par des conférences vidéo traditionnelles.
5. Udemy
Udemy est devenue une plateforme d'apprentissage en ligne populaire avec une vaste communauté étudiante de plus de 40 millions d'individus. Il s'agit d'une plateforme polyvalente qui propose des cours sur divers sujets, ce qui en fait un choix incontournable pour de nombreux apprenants.
Parmi les cours les plus recherchés sur Udemy figurent les cours de programmation Python, avec un effectif impressionnant de plus de 30 millions d'étudiants. Udemy est une autre destination préférée des aspirants data scientists, offrant une expérience d'apprentissage flexible où les étudiants peuvent apprendre à leur propre rythme.
L'un des principaux avantages d'Udemy par rapport à DataCamp est la disponibilité de cours gratuits.
Udemy propose de nombreux cours gratuits liés à la science des données, ce qui les rend accessibles à un large éventail d'apprenants, y compris ceux disposant d'un budget serré.
6. Vue plurielle
Pluralsight est une autre plate-forme d'apprentissage en ligne notable axée sur la technologie qui propose un large éventail de cours, notamment des langages de programmation tels que Java, JavaScript, C, Python et R. Tout comme DataCamp, elle propose des programmes spécialisés, tels que ceux liés à l'apprentissage automatique. et la science des données. Pluralsight cible les entreprises souhaitant renforcer les compétences de leurs équipes et offrir un service client amélioré.
La plateforme est réputée pour offrir des compétences numériques tendance, avec un fort accent sur la science des données, et dispose d'une vaste bibliothèque de plus de 2,500 XNUMX cours. Bien que seuls quelques cours gratuits soient disponibles sur Pluralsight, ils proposent une option d'essai gratuite pour tous leurs cours.
Pour accéder à leur contenu au-delà de la période d’essai, un abonnement est requis. Pluralsight0 n'inclut pas seulement Core Python mais également des cours sur l'interprétation des données avec R et l'utilisation de Microsoft Azure.
Son accent sur les langages de programmation Python et R en fait une alternative intéressante à DataCamp pour les apprenants cherchant à renforcer leurs compétences liées aux données.
7. edX
Fondé par des professeurs d'institutions prestigieuses comme Harvard et le MIT, edX propose des cours dispensés par certaines des universités les mieux classées au monde et des entreprises leaders du secteur.
Avec un riche référentiel de plus de 3,000 600,000 cours et plus de XNUMX XNUMX étudiants actifs, edX est un excellent choix pour ceux qui recherchent des certificats professionnels et une éducation de haute qualité. Parmi les cours de science des données proposés sur edX figurent « R Basics » et « Machine Learning », tandis que les programmes incluent « IBM Data Science », « HarvardX Data Science » et « Python Data Science ».
Compte tenu de ses affiliations avec des établissements d'enseignement réputés, edX garantit aux apprenants l'accès à des tuteurs experts et à un contenu éducatif de qualité supérieure. Bien que l'audit de nombreux cours sur edX soit gratuit, vous devrez payer pour les programmes. Le paiement des cours couvre généralement la certification ou une mise à niveau pour accéder à des fonctionnalités supplémentaires.
Une différence notable entre DataCamp et edX est que tous les cours edX ne sont pas adaptés à votre rythme. Les apprenants doivent s'inscrire aux cours et aux programmes avant la date de début et suivre un programme structuré pour progresser dans la matière.
FAQ:
👀Puis-je trouver des cours spécialisés en Python et R sur les alternatives DataCamp ?
Oui, des plateformes telles que Codecademy et Coursera proposent des cours spécialisés en Python, R et d'autres langages de programmation, adaptés à différents niveaux d'expertise.
❓Les alternatives DataCamp offrent-elles des certificats à la fin du cours ?
Oui, de nombreuses alternatives comme Coursera et Udemy proposent des certificats à la fin, qui peuvent être ajoutés à votre profil professionnel.
👉Puis-je accéder à l'apprentissage par projet sur des plateformes autres que DataCamp ?
Absolument, des plateformes telles que Codecademy et Coursera proposent des cours basés sur des projets qui offrent une expérience pratique en science et analyse des données.
😶Y a-t-il un aspect communautaire dans les alternatives DataCamp où je peux interagir avec d'autres apprenants ?
Oui, de nombreuses alternatives comme Coursera et Udemy disposent de forums communautaires et de forums de discussion permettant aux apprenants d'interagir et de collaborer.
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Conclusion : quelle est la meilleure alternative Datacamp ?
En conclusion, lorsque l'on envisage des alternatives à DataCamp, Coursera apparaît comme le premier choix.
Avec une vaste gamme de cours accrédités et de diplômes d'universités prestigieuses, Coursera offre une expérience d'apprentissage complète adaptée à un large éventail d'apprenants.
Sa réputation d'excellence académique et ses programmes structurés en font une excellente plateforme pour ceux qui recherchent des connaissances approfondies et des certifications reconnues.