Vous voulez apprendre la science des données, mais vous ne savez pas par où commencer.
Il existe tellement de ressources qu'il est difficile de savoir laquelle est la meilleure pour vous. Vous pourriez vous sentir dépassé et ne pas savoir par où commencer.
Solution: DataCamp propose des cours de niveau débutant à avancé en science des données, tous dispensés par des instructeurs experts.
Avec de courtes leçons vidéo et des défis de codage interactifs, vous pourrez acquérir rapidement de nouvelles compétences et les appliquer à vos propres projets.
De plus, nos cours sont toujours à jour avec les dernières tendances de l'industrie. Commencez à apprendre aujourd'hui !
Aperçu du contenu
Cours et instructeurs DataCamp :
DataCamp est la plateforme d'apprentissage de la science des données avec la science des données, l'ingénierie des données, la visualisation des données et bien d'autres cours.
La science des données de DataCamp les instructeurs enseignent les fondamentaux de la science des données et la science des données en pratique.
Ingénierie des données DataCamp Les instructeurs enseignent l'ingénierie des données à partir de zéro, comment utiliser l'ingénierie des données pour résoudre des problèmes du monde réel, ainsi que le Data Wrangling (nettoyage des données) et l'analyse des données.
Visualisation des données DataCamp enseigne la visualisation de données à l'aide de Tableau, D3.js, la programmation d3 pour la visualisation et la programmation CartoDB pour la visualisation.
Cours Python DataCamp
DataCamp Python contient une introduction à la Sciences des données module destiné aux DataCampers familiarisés avec la programmation et l'analyse de base des données.
Les cours DataCamp de DataCamp peuvent être suivis sous forme de cours programmés ou dans un format à votre rythme.
DataCamp Python ne nécessite aucune expérience préalable en codage, mais il est destiné aux personnes ayant une certaine connaissance de la programmation ou des outils d'exploration de données tels que « R » ou « SAS ».
DataCamp Python est un cours de Data Science à votre rythme qui se compose de 3 projets complets. DataCamp Python contient également un module d'analyse de données et des modules de visualisation de données, mais ces cours ne sont pas requis pour suivre DataScience.
DataCamp est conçu pour s'adapter à vos besoins d'apprentissage, de sorte que le rythme auquel vous pouvez procéder à travers ces trois activités dépend du temps que vous pouvez consacrer aux cours chaque semaine.
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Cours DataCamp SQL
SQL est un langage bien connu utilisé pour stocker, récupérer et gérer des données. DataCamp peut vous apprendre à utiliser SQL de la manière suivante : Le cours DataCamp SQL enseigne la syntaxe en SQL partagée par de nombreux types de bases de données comme PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Oracle.
DataCamp propose également Data Science Track qui enseigne l'analyse de données en Python avec Data Wrangling in R et Data Management avec Data Camps Data Science Tool Flow.
Ce cours est destiné aux débutants en science des données DataCamp. Ce cours sera la base des cours Data Science de DataCamp et sera enseigné par Julia Silge.
DataCamp Data Science passe en revue les bases de SQL avec des sujets tels que les types de données (texte, nombres, dates, heures); Manipulation de données (ajout de colonnes à un tableau, filtrage des lignes d'un tableau) ; Analyse des données (sélectionner et joindre des tables).
Le cours DataCamp Data Science SQL est très bénéfique pour les débutants avec le Langage SQL. Cette revue Data Science sera utile pour beaucoup de ceux qui sont nouveaux et commencent à comprendre les bases du langage SQL en tant que Data Scientist.
Cours gratuits DataCamp
Un abonnement DataCamp comprend trois types de cours :
- Les cours d'introduction à DataCamp, cours en ligne d'introduction gratuite à la programmation R et Apprendre Python pour la science des données - cours en ligne, sont entièrement gratuits.
- Un abonnement mensuel ou annuel débloque les autres cours plus intermédiaires et avancés.
Voici quelques questions que vous pourriez avoir sur DataCamp:
Vaut-il la peine de payer pour DataCamp ?
Oui, cela vaut la peine de payer pour DataCamp. DataCamp est bon pour ceux qui n'ont aucune expérience ou connaissent peu la programmation. les cours offerts pour offrir une excellente expérience d'apprentissage.
Les cours DataCamp sont-ils gratuits ?
Si vous souhaitez prévisualiser un cours, vous pouvez faire le premier chapitre de chaque cours DataCamp. Sinon, vous devrez vous abonner. Vous pouvez également trouver des cours gratuits en consultant les cours sur la page de la communauté DataCamp.
Comment obtenir 2 mois gratuits sur DataCamp ?
Pour obtenir 2 mois de cours gratuits sur DataCamp.
- Créez un compte sur datacamp.com.
- Créez un compte sur my.visualstudio.com et activez votre abonnement DataCamp dans la section Avantages de Visual Studio.
- Amusez-vous à apprendre la piste de science des données !
DataCamp est-il bon pour Python ?
DataCamp est un bon moyen d'apprendre Python. DataCamp propose des exercices où vous pouvez en apprendre davantage sur Python.
Qu'est-ce qui est gratuit sur DataCamp ?
Avec un compte DataCamp, vous pouvez voir le premier chapitre de la plupart des cours. Mais si vous payez pour un abonnement, vous pouvez voir beaucoup plus de cours. Par exemple, il existe plus de 300 cours et projets. Il est également possible de faire des évaluations ou de lire du contenu supplémentaire.
Obtenez-vous un certificat de DataCamp ?
Comment annuler mon abonnement DataCamp ?
Pour annuler votre abonnement DataCamp, vous devez suivre ces étapes :
- Sur le site Web de DataCamp, accédez à Mon compte > Paramètres du compte.
- Cliquez sur Abonnements.
- Cliquez ensuite sur Arrêter la facturation automatique.
Quelle est la qualité des projets DataCamp ?
Puis-je récupérer mon argent auprès de DataCamp ?
Vous pouvez annuler votre abonnement à tout moment. Mais DataCamp ne vous rembourse pas les parties non utilisées de votre abonnement.
À qui appartient DataCamp ?
Jonathan Cornelissen est co-fondateur de DataCamp et le premier PDG de DataCamp. Il s'intéresse à tout ce qui touche à la science des données, à l'éducation et à l'entrepreneuriat. Il est titulaire d'un doctorat. en économétrie financière et a écrit un package R pour la finance quantitative.
