Hé les amis ! Vous souhaitez enrichir votre CV avec quelques compétences en codage ? C'est un gros problème dans le domaine de la technologie de nos jours.
Heureusement pour vous, apprendre à coder ne signifie pas retourner aux études. L'apprentissage en ligne est là où il en est, et je suis ici pour parler de deux géants du jeu : DataCamp vs Codecademy.
Ils sont tous deux parfaits pour les débutants en codage, mais lequel vous convient le mieux ? Je vais le décomposer en examinant la convivialité pour les débutants, la qualité des cours et le coût.
Trouvons votre professeur de codage idéal.
Aperçu du contenu
DataCamp vs Codecademy : connaître la meilleure plateforme d'apprentissage
Que propose Datacamp ?
Camp de données propose plusieurs cours dans différents langages de programmation, ainsi que des cours sur des sujets tels que la science des données et l'apprentissage automatique.
DataCamp est une plateforme en ligne innovante dédiée à l'enseignement de la science et de l'analyse des données. Il se démarque dans le paysage du e-learning en proposant une large gamme de cours interactifs conçus aussi bien pour les débutants que pour les apprenants avancés.
Chez DataCamp, les étudiants peuvent se plonger dans des cours couvrant des langages de programmation populaires tels que Python, R et SQL, qui sont fondamentaux dans le monde de la science des données. Ce qui rend DataCamp particulièrement attrayant, c'est l'accent mis sur l'apprentissage pratique et concret.
Vous recherchez les meilleures offres sur Datacamp ? Ensuite, vous devez consulter cet article sur les codes promo et les remises DataCamp et obtenir le dernières offres sur les cours DataCamp.
À qui s’adresse Datacamp ?
DataCamp est une plateforme d'apprentissage en ligne inclusive conçue pour un public diversifié avec différents niveaux d'intérêt et d'expertise en science et analyse des données.
Il est particulièrement avantageux pour les débutants désireux d'entrer dans le monde de la science des données, offrant une base solide dans les langages de programmation clés comme Python et R, ainsi que dans l'analyse des données et les statistiques. Les apprenants intermédiaires et avancés trouvent également de la valeur dans le vaste catalogue de cours de DataCamp, qui comprend des sujets avancés sur l'apprentissage automatique et le Big Data.
De plus, les professionnels souhaitant évoluer vers des rôles centrés sur les données ou cherchant à améliorer leurs compétences existantes en matière de données peuvent tirer parti des parcours d'apprentissage complets et de l'approche pratique de DataCamp.
Que propose Codecademy ?
Codecademy propose des langages de programmation, mais propose également des cours sur des sujets tels que la conception, le marketing et les affaires.
Codecademy est une plateforme éducative en ligne renommée spécialisée dans l'enseignement des compétences en codage et en programmation.
Il est conçu pour s'adresser à un large éventail d'apprenants, des débutants absolus à ceux ayant des compétences intermédiaires cherchant à progresser davantage. Codecademy propose des cours dans divers langages de programmation, notamment Python, Java, JavaScript, Ruby et SQL.
De plus, il propose des cours sur les principes fondamentaux du développement Web, de la science des données et de l’informatique. Les leçons de Codecademy sont brèves et précises, et vous pouvez suivre la plupart des cours en quelques heures.
À qui s’adresse la Codecademy ?
Codecademy est une plateforme d'apprentissage en ligne idéale pour un large éventail de personnes s'intéressant vivement au codage et au développement Web. Il est particulièrement adapté aux débutants qui commencent tout juste leur parcours en programmation.
La plate-forme offre un environnement d'apprentissage convivial et interactif, permettant aux nouveaux arrivants de comprendre facilement les principes fondamentaux de divers langages de programmation tels que Python, JavaScript et Ruby, entre autres.
Les apprenants intermédiaires cherchant à améliorer leurs compétences en codage et à approfondir des domaines spécifiques, tels que la science des données ou le développement full-stack, trouveront également les cours avancés et les parcours de compétences de Codecademy précieux.
Comparaison DataCamp et Codecademy
1. Facilité d'utilisation
Choisir entre DataCamp et Codecademy pour l'apprentissage du codage et de la science des données se résume à l'expérience utilisateur et à la facilité d'utilisation. Mon expérience personnelle révèle que DataCamp propose un parcours d'apprentissage clair et structuré avec son interface intuitive, idéale pour les débutants. En revanche, Codecademy un vaste catalogue de cours encourage l'exploration indépendante, adapté aux apprenants qui préfèrent une approche autoguidée.
Les deux plates-formes prennent en charge la tendance actuelle de l'apprentissage mobile avec des applications conviviales. L'application de DataCamp s'adresse à des sessions d'apprentissage rapides, en particulier pour les utilisateurs premium, tandis que Codecademy garantit une expérience d'apprentissage mobile transparente.
En termes de contenu, DataCamp se spécialise dans la science et l’analyse des données, offrant un apprentissage interactif basé sur des projets. Codecademy propose un éventail plus large de sujets, y compris le développement Web, avec un fort accent sur les exercices pratiques de codage.
Les deux plates-formes sont informatives dans les aperçus des cours, DataCamp se concentrant sur les détails des cours et les profils des instructeurs et Codecademy mettant en évidence la difficulté du cours et les sujets avec des graphiques attrayants.
2. Qualité du cours
DataCamp La force réside dans son orientation spécialisée sur la science et l'analyse des données, proposant des cours riches en compétences pratiques en matière de données, mêlant théorie et application du monde réel et utilisant des outils tels que Jupyter Notebooks pour une expérience d'apprentissage immersive. Les instructeurs, étant des professionnels du secteur, ajoutent une couche de profondeur et d'authenticité.
En revanche, Codecademy propose un plus large éventail de sujets, notamment le développement Web et l'informatique, avec une structure de cours modulaire qui s'adresse aux apprenants en quête de flexibilité et de diversité dans leur parcours éducatif.
L'accent mis par la plateforme sur l'apprentissage interactif et pratique, plutôt que sur un contenu vidéo lourd, offre une approche dynamique pour acquérir des compétences en codage. Les deux plateformes excellent dans le support communautaire, avec DataCamp proposant des forums et des salons de discussion et Codecademy bénéficiant d’une communauté active pour la collaboration.
En fin de compte, le choix entre DataCamp et Codecademy dépend des préférences d'apprentissage individuelles : DataCamp s'adresse à ceux qui recherchent une approche globale et axée sur la pratique en science des données, et Codecademy s'adresse à une expérience d'apprentissage plus variée et flexible dans des domaines technologiques plus larges.
3. Prise en charge d'autres langues
Camp de données, avec une forte concentration sur la science des données et l'analyse, propose principalement du contenu en anglais. C'était une limitation pour moi, car je recherche souvent des ressources dans d'autres langues pour améliorer ma compréhension. Cependant, la nature technique des cours de DataCamp, comme la programmation Python et R, signifiait que le langage d'enseignement posait moins de problèmes, compte tenu de la nature universelle de la syntaxe de codage.
Codecademy, en revanche, a offert une expérience plus inclusive. Avec une sélection de leurs cours et ressources disponibles dans des langues comme l'espagnol, le portugais et l'allemand, j'ai trouvé plus facile de naviguer et de comprendre divers concepts de programmation, en particulier lorsque j'abordais des sujets plus larges comme le développement Web.
Ce support multilingue a été particulièrement bénéfique pour renforcer mon apprentissage dans un cadre linguistique confortable. En résumé, bien que l'approche centrée sur l'anglais de DataCamp s'aligne bien avec ses cours spécialisés, Codecademy offre un environnement d'apprentissage plus accommodant pour les non-anglophones souhaitant explorer un large éventail de disciplines de programmation.
4. Certificat
DataCamp se concentre sur la fourniture de certificats basés sur les compétences. Lorsqu'un utilisateur termine des cours ou des pistes, il obtient des certificats qui attestent de sa maîtrise dans des domaines spécifiques tels que Python, R ou l'analyse de données. Ces certificats sont particulièrement précieux pour les utilisateurs cherchant à démontrer leurs compétences en science et analyse des données.
Codecademy, en revanche, propose un système de certification similaire. À l’issue de cours ou de parcours professionnels, les apprenants reçoivent un certificat. L'éventail des sujets couverts est plus large, englobant non seulement la science des données, mais également les fondamentaux du développement Web, de la programmation et de l'informatique. Ces certificats témoignent de l'engagement de l'apprenant et de l'acquisition de compétences dans les cours respectifs.
DataCamp et Codecademy offrent tous deux de précieuses options de certification pour les apprenants cherchant à documenter et à présenter leur parcours d'apprentissage et l'acquisition de compétences. Le choix entre les deux peut dépendre de vos objectifs d’apprentissage spécifiques et de vos aspirations professionnelles. Si vous vous concentrez principalement sur la science et l'analyse des données, les certificats DataCamp pourraient s'aligner davantage sur vos objectifs. À l’inverse, si vous recherchez un éventail plus large de compétences technologiques, la certification Codecademy pourrait être plus appropriée.
5. Placement
Codecademy propose un programme de placement qui vous aide à trouver un emploi après avoir terminé vos cours.
Ils disposent également d'une fonction de parcours de carrière qui vous donne un aperçu des différents langages de programmation et des emplois du secteur.
Camp de données n'offre pas de programme de placement.
Si vous recherchez une plateforme qui vous aidera à trouver un emploi après avoir terminé vos cours, Codecademy est le meilleur choix.
Plans de tarification
Tarifs Datacamp
La tarification Datacamp propose des prix différents pour chaque cours
Apprenez, travaillez et recrutez.
| Type de plan | Prix | Fonctionnalités: |
|---|---|---|
| Premium | 6.17 $ / mois (facturé annuellement) | – Accès à la bibliothèque de contenu complète, à tous les certificats et projets, aux meilleurs programmes en Python, SQL, Tableau, Power BI et R, à diverses méthodes d'apprentissage |
| Basic | Test d'anglais | – Accès à chaque premier chapitre, accès gratuit au profil professionnel et au site d’emploi, possibilité de mise à niveau pour les certificats |
| Teams | 12.42 $/utilisateur/mois (facturé annuellement) | – Toutes les fonctionnalités de Premium, outils de gestion de groupe, suivi des activités d'apprentissage, outils de gestion de licences, plan gratuit pour les éducateurs |
| Entreprise | Contacter les ventes pour les prix | – Toutes les fonctionnalités de Teams, parcours d'apprentissage personnalisés et adaptatifs, intégrations avancées d'analyses et de reporting, options d'authentification unique (SSO) (Okta, Auth0, Azure, etc.), intégrations LMS/LXP |
Tarifs Codecademy
| Catégories d'entités | Basic | "Plus" | Pro |
|---|---|---|---|
| prix |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Accès de base aux cours gratuits | limité | Illimité | Illimité |
| Soutien communautaire | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ressources d'apprentissage | ✓ | ✓ | ✓ |
| Entraînez-vous sur l'application mobile | ✓ | ✓ | ✓ |
| Le contenu des cours | |||
| Tous les cours | - | ✓ | ✓ |
| Quizzes | - | ✓ | ✓ |
| Pratique personnalisée | - | ✓ | ✓ |
| Construction de compétences et de projets | |||
| Parcours de compétences | - | ✓ | ✓ |
| Projets réels | - | ✓ | ✓ |
| Certificats d'achèvement | - | ✓ | ✓ |
| Développement de carrière | |||
| Possibilités de carrière | - | - | ✓ |
| Certifications professionnelles | - | - | ✓ (Nouveau) |
| Préparation à l'entretien technique | - | - | ✓ |
| Défis liés au code | - | - | ✓ (Nouveau) |
En termes de prix abordable, les deux plateformes proposent des versions gratuites, idéales pour les débutants ou ceux qui souhaitent tâter le terrain. Pour des fonctionnalités et du contenu plus avancés, les deux nécessitent un abonnement, le forfait Pro de Codecademy et le forfait Premium de DataCamp ayant un prix similaire.
Le choix entre eux dépend de vos objectifs d’apprentissage spécifiques. Si vous vous concentrez uniquement sur la science des données, DataCamp le plan premium offre un bon rapport qualité-prix à un coût inférieur à celui Codecademy Forfait Pro. Cependant, pour un plus large éventail de compétences et de sujets techniques, le plan Pro de Codecademy offre plus de diversité, mais à un prix légèrement plus élevé.
Vous aimerez aussi:
Datacamp contre Codecademy : avantages et inconvénients
DataCamp Avantages:
- Spécialisation en science des données et analytique : DataCamp propose une large gamme de cours spécifiquement adaptés à la science des données, ce qui le rend idéal pour ceux qui se concentrent sur ce domaine.
- Approche d'apprentissage pratique : Il propose des exercices et des projets interactifs, facilitant l'apprentissage pratique et l'application concrète des compétences.
- Instructeurs experts de l’industrie : Les cours sont dispensés par des professionnels ayant une expérience du monde réel, améliorant ainsi la qualité de l'apprentissage.
- Parcours d'apprentissage structurés : Les utilisateurs peuvent suivre des parcours clairs pour atteindre des objectifs de carrière ou de compétences spécifiques, ce qui est utile pour un apprentissage guidé.
Inconvénients de Datacamp :
- Variété de sujets limitée : Comparé à Codecademy, DataCamp se concentre plus étroitement, principalement sur des sujets liés aux données, limitant son attrait pour ceux qui s'intéressent à un enseignement technologique plus large.
- Moins d'accent sur les principes fondamentaux de la programmation : Il est davantage axé sur l'application de la programmation en science des données plutôt que sur l'enseignement de la programmation à partir de zéro.
- Limites linguistiques : Propose principalement des cours en Python, R et SQL, avec moins de variété dans les langages de programmation.
Avantages de la Codecademy :
- Large éventail de sujets : Propose des cours dans divers domaines tels que le développement Web, les langages de programmation et la science des données, s'adressant à un public plus large.
- Plateforme d'apprentissage interactive : La plateforme est hautement interactive, ce qui la rend attrayante, en particulier pour les débutants en codage.
- Flexibilité dans l'apprentissage : La conception de cours modulaires permet aux apprenants d'adapter leur formation à leurs intérêts et à leur emploi du temps.
- Soutien communautaire : Un forum communautaire actif est disponible pour la discussion, le soutien et la collaboration.
Inconvénients de la Codecademy :
- Moins de profondeur dans la science des données : Bien qu'il propose des cours de science des données, il n'a peut-être pas la même profondeur ou la même spécialisation que DataCamp.
- Certaines fonctionnalités verrouillées derrière le plan Pro : Les fonctionnalités essentielles telles que les projets du monde réel et les plans d'apprentissage personnalisés ne sont disponibles que dans la version Pro payante.
- Expertise variée des instructeurs : La qualité des cours peut varier car les instructeurs viennent d’horizons et de niveaux d’expertise variés.
En résumé, les DataCamp est plus adapté à ceux qui sont particulièrement intéressés par une plongée approfondie dans la science et l'analyse des données, offrant un apprentissage pratique axé sur l'application pratique. Codecademy, d'autre part, séduit ceux qui recherchent un aperçu plus large des sujets liés à la technologie avec un environnement d'apprentissage plus interactif et flexible.
Le choix entre les deux dépendra de vos objectifs d'apprentissage spécifiques, des matières préférées et de la profondeur des connaissances que vous recherchez.
Liens rapides
- Plans tarifaires Datacamp
- Datacamp contre Coursera
- Market Hero contre Mailchimp
- Podbean et Buzzsprout
Datacamp contre Codecademy : verdict final
DataCamp et Codecademy répondent à des besoins d'apprentissage distincts dans le domaine de l'enseignement technologique. DataCamp est spécialisé dans la science et l'analyse des données, offrant un apprentissage pratique et approfondi grâce à des exercices pratiques et des cours dirigés par des experts, idéal pour ceux qui se concentrent sur les compétences centrées sur les données.
Inversement, Codecademy propose un éventail plus large de sujets, y compris le développement Web et divers langages de programmation, favorisant un style d'apprentissage interactif et flexible adapté aux débutants et à ceux qui explorent divers domaines technologiques.
En fin de compte, le choix dépend si vous privilégiez une formation spécialisée en science des données (DataCamp) ou si vous recherchez une formation technologique diversifiée (Codecademy).
Si vous voulez un cours complet avec de nombreuses fonctionnalités interactives, Datacamp est la meilleure option..
