Datacamp vs Udemy sont deux plateformes d'apprentissage en ligne pour la science des données.
Datacamp offre plus une expérience de style Bootcamp, tandis qu'Udemy ressemble plus à une école traditionnelle avec des conférences vidéo et des quiz.
Les deux plateformes offrent une variété de cours en science des données, mais il existe quelques différences essentielles. Les cours Udemy sont généralement plus chers, mais ils proposent également un plus grand choix de cours.
Les cours Datacamp sont moins chers, mais ils se concentrent davantage sur l'apprentissage de l'utilisation d'outils spécifiques au lieu de vous enseigner la théorie derrière la science des données.
Aperçu du contenu
Que propose Datacamp ?
Camp de données propose une variété de cours en science des données, notamment:
- Programmation R
- Python pour la science des données
- Analyse de données avec Excel
Chaque cours comprend des conférences vidéo, des exercices interactifs et des quiz.
Offres datacamp une expérience de style Bootcamp, qui est un cours intensif qui vous apprend à utiliser des outils spécifiques.
Que propose Udemy ?
Udemy propose une variété de cours en science des données, notamment :
- Science des données pour les entreprises
- Analyse des données avec R
- Introduction à la science des données
Chaque cours comprend des conférences vidéo, des ressources téléchargeables et des exercices. Udemy vous permet également d'acheter l'accès à un cours pour toujours ou de n'avoir accès au cours que pendant un certain temps.
DataCamp vs Udemy : sujets et langues enseignées
Datacamp propose des cours sur les thèmes suivants :
- Programmation R
- Python pour la science des données
- Analyse de données avec Excel
Udemy propose des cours sur les sujets suivants :
- Introduction à Python pour la science des données
- Analyse des données avec R
- Machine Learning AZ™ avec Python
Durée du cours
Les cours Datacamp durent de 4 à 8 heures, tandis que Cours Udemy peut durer jusqu'à 18 heures. Cela peut faire une grande différence si vous essayez d'apprendre beaucoup d'informations en peu de temps.
Aussi, lisez:
- Datacamp vs Codecademy : quelle est la meilleure plateforme d'apprentissage ?
- Plans tarifaires Datacamp : Combien coûte DataCamp ?
Structure
Les cours Datacamp sont structurés comme suit :
- Conférences vidéo
- Exercices interactifs
- Quizzes
Les cours Udemy sont structurés comme suit :
- Conférences vidéo
- Ressources téléchargeables
- Des exercices
Prix Plans
Les prix des cours Datacamp varient de 19 $ à 49 $, tandis que les cours Udemy peuvent coûter entre 10 $ et 200 $.
Cela peut faire une grande différence si vous avez un budget limité. Cependant, il est important de noter que Datacamp offre un accès à un cours pour une durée limitée, tandis qu'Udemy vous permet d'acheter l'accès à un cours pour toujours.
Les prix des cours Udemy varient de 10 $ à 200 $.
Cela peut faire une grande différence si vous avez un budget limité. Cependant, Udemy offre un accès à un cours pour une durée limitée, tandis que Datacamp vous permet d'acheter l'accès à un cours pour toujours.
Datacamp contre Udemy : avantages et inconvénients
Avantages de Datacamp :
- Cours moins chers
- Des cours intensifs qui vous apprennent à utiliser des outils spécifiques
- Les cours sont plus courts, ce qui peut être utile si vous essayez d'apprendre beaucoup d'informations en peu de temps
Inconvénients de Datacamp :
- Les cours se concentrent davantage sur l'apprentissage de l'utilisation d'outils spécifiques au lieu de vous enseigner la théorie derrière la science des données
- Une petite sélection de cours
Avantages d'Udemy:
- Un plus grand choix de cours
- Les cours sont généralement plus chers, mais vous avez accès au cours pour toujours
- Les cours sont plus longs, ce qui peut être utile si vous souhaitez une expérience d'apprentissage plus approfondie
Inconvénients d'Udemy:
- Certains cours ne sont pas bien évalués
- Tous les cours ne proposent pas de quiz ou d'exercices
- Certains cours ne sont pas mis à jour régulièrement
Projets
Datacamp ne propose aucun projet avec ses cours.
Udemy propose une variété de projets avec ses cours. Par exemple, dans le cours Data Science for Business, on vous demande de travailler sur un projet où vous créer un modèle d'apprentissage automatique prévoir les prix des logements.
En conclusion, Datacamp et Udemy sont tous deux d'excellentes ressources pour apprendre la science des données.
Datacamp est moins cher, mais ils se concentrent davantage sur l'apprentissage de l'utilisation d'outils spécifiques au lieu de vous enseigner la théorie derrière la science des données.
Udemy propose un plus grand choix de cours, mais ils sont généralement plus chers. Ils proposent également des projets avec leurs cours, ce qui peut être utile pour mettre en pratique ce que vous avez appris.
Vous aimerez aussi:
Community
Datacamp a un forum communautaire petit mais actif.
Udemy a un grand forum communautaire actif.
Facilité d’utilisation
Les cours de Datacamp sont faciles à utiliser et à naviguer.
Les cours d'Udemy peuvent être un peu difficiles à utiliser et à naviguer.
En conclusion, Datacamp est plus facile à utiliser qu'Udemy.
Datacamp se concentre davantage sur l'apprentissage de l'utilisation d'outils spécifiques, tandis qu'Udemy propose une variété de projets avec leurs cours. Udemy a également un grand forum communautaire actif.
Placement professionnel
Datacamp n'offre pas d'aide au placement.
Udemy offre une aide au placement par le biais de son programme de services de carrière.
En conclusion, Udemy propose une aide au placement, contrairement à Datacamp. Udemy a un grand forum communautaire actif où vous pouvez trouver des emplois et des stages.
Certifications
Datacamp propose une certification pour ses cours.
Udemy n'offre pas de certification pour ses cours.
En conclusion, Datacamp propose une certification pour ses cours, contrairement à Udemy. La certification peut être utile pour postuler à des emplois.
Datacamp contre Udemy : dans l'ensemble
Datacamp est moins cher, propose des cours plus courts et propose une sélection de cours plus restreinte.
Udemy propose une plus grande sélection de cours, des cours plus longs, des projets avec leurs cours et une aide au placement.
Alors, quel est le verdict?
Datacamp et Udemy proposent tous deux d'excellents cours en science des données, mais ils ont des atouts différents.
Les cours Datacamp sont plus axés sur l'apprentissage de l'utilisation d'outils spécifiques, tandis que les cours Udemy sont plus axés sur l'enseignement de la théorie derrière la science des données.
Les cours Udemy sont également généralement plus chers que les cours Datacamp.
