Statistik Kecerdasan Buatan Terbaik untuk 2024 dan Setelahnya

Pengungkapan afiliasi: Dalam transparansi penuh – beberapa tautan di situs web kami adalah tautan afiliasi, jika Anda menggunakannya untuk melakukan pembelian, kami akan mendapatkan komisi tanpa biaya tambahan untuk Anda (tidak ada sama sekali!).

Kecerdasan buatan membentuk kembali masa kini seperti yang kita ketahui, dan kita memiliki masa depan yang cerah di depan kita.

Kecerdasan buatan (AI) diharapkan memainkan peran kunci dalam memecahkan beberapa masalah paling mendesak di dunia, seperti memberantas penyakit dan mengurangi efek perubahan iklim, menurut futuris.

Selanjutnya, AI memiliki berbagai aplikasi di dunia komersial.

Pertama-tama, perangkat lunak investasi AI dapat memperkirakan saham mana yang akan menghasilkan keuntungan terbaik.

Perangkat lunak perekrutan kecerdasan buatan dapat mengklasifikasikan dan mengkategorikan CV dan resume, memfasilitasi proses perekrutan.

Saatnya bersiap-siap untuk revolusi AI yang mendekat di pasar yang masih beberapa tahun lagi dari kejenuhan.

Dalam artikel ini, kita akan membahas data kecerdasan buatan terbaru dan mengelompokkannya berdasarkan pasar di seluruh dunia, penjualan, pemasaran, dan bahkan penggunaan AI untuk pencarian terkait suara.

Fakta-fakta ini dapat sangat membantu Anda dalam memahami pasar AI, ke mana arahnya di masa depan, dan bagaimana Big Data mendorong sektor ini ke depan.

Statistik & Tren AI (Kecerdasan Buatan) Terbaik di tahun 2024

Kecerdasan Buatan

1. Industri AI global diperkirakan akan tumbuh pesat selama beberapa tahun ke depan, mencapai nilai pasar $190.61 miliar pada tahun 2025.

2. Pada tahun 2025, pasar AI yang dapat dikenakan diperkirakan akan bernilai$ 180 miliar..

3. Antara tahun 2020 dan 2027, laju pertumbuhan tahunan AI diperkirakan mencapai 33.2 persen.

4. Pada tahun 2027, industri chip AI di seluruh dunia diperkirakan akan bernilai $83.25 miliar.

5. Kawasan Asia-Pasifik akan memiliki tingkat pertumbuhan tahunan majemuk tertinggi antara 2018 dan 2025.

6. China akan menjadi pemimpin dunia dalam teknologi AI pada tahun 2030, dengan pangsa pasar 26.1 persen.

7. Pertumbuhan pasar AI diproyeksikan akan terhambat oleh kelangkaan personel yang terlatih dan berpengalaman.

8. Bisnis aplikasi pembelajaran mesin di Amerika Serikat menerima pendanaan $37 miliar pada tahun 2019.

9. Pada tahun 2030, AI diperkirakan akan meningkatkan PDB global sebesar $15.7 triliun, atau 26 persen.

10. Peningkatan profitabilitas (40%) dan konsumsi diperkirakan akan mendorong perkiraan PDB sebesar $15.7 triliun untuk tahun 2030. (60 persen).

11. Sebanyak 93 persen ahli teknologi otomasi percaya bahwa mereka tidak siap menghadapi kesulitan mesin pintar yang akan datang.

12. Keterampilan staf (56 persen), ketakutan akan hal yang tidak diketahui (42 persen), dan menemukan titik awal adalah tiga rintangan paling kritis yang dihadapi perusahaan ketika mempertimbangkan implementasi AI (26 persen).

13. Perusahaan diperkirakan memiliki rata-rata 35 inisiatif AI pada tahun 2022.

14. Penggunaan AI terpenting kedua, menurut 20% perusahaan, adalah mengotomatisasi prosedur seperti pembuatan faktur dan pemeriksaan kontrak.

15. Pada tahun 2027, 80 persen CEO ritel mengharapkan perusahaan mereka telah menerapkan otomatisasi cerdas bertenaga AI.

16. Hanya 7% bisnis yang tidak menggunakan AI tetapi sedang mempertimbangkannya.

17. Pada tahun 2021, 86 persen CEO percaya AI akan menjadi hal biasa di kantor mereka.

18. Untuk mengatasi tantangan kualitas data, 48% perusahaan menggunakan analisis data, pembelajaran mesin, atau solusi AI.

19 persen perusahaan besar bermaksud untuk berinvestasi dalam teknologi AI pada tahun 39.

20. Jika mereka tidak mengukur AI, 75% eksekutif takut akan gulung tikar dalam lima tahun ke depan.

21. Departemen pemasaran dan penjualan, lebih dari yang lain, menempatkan prioritas yang lebih tinggi pada AI dan pembelajaran mesin untuk kinerja mereka (40 persen

22. Sistem rekomendasi Netflix yang didukung AI bernilai $ 1 miliar setiap tahun.

23. Menurut 54 persen eksekutif, memasukkan AI ke dalam kantor mereka telah meningkatkan produktivitas.

24. AI, menurut 79 persen eksekutif, akan membuat pekerjaan mereka lebih mudah dan efisien. Membuat pekerjaan mereka lebih mudah dan lebih efisien.

25. Keunggulan utama Chatbots adalah layanan 24 jam (64 persen), respons pertanyaan yang cepat (55 persen), dan jawaban pertanyaan yang lugas (55 persen).

26. Pada tahun 2030, kontribusi potensial AI terhadap ekonomi global mungkin mencapai $15.7 triliun.

27. Bisnis aplikasi pembelajaran mesin di Amerika Serikat menerima pendanaan $37 miliar pada tahun 2019.

28. Peningkatan penggunaan AI dalam organisasi akan menghasilkan $2.9 triliun dalam nilai perusahaan dan 6.2 miliar jam produktivitas pekerja pada tahun 2021.

29. Pada kuartal kedua tahun 2019, startup AI menerima total investasi $7.4 miliar, menetapkan rekor tertinggi baru.

30. Ada 279,145 aplikasi paten AI di Amerika Serikat per Maret 2019.

31. Pada tahun 2019, industri manajemen rantai pasokan mengalami pengurangan biaya terbesar (44 persen) sebagai akibat dari penerapan AI.

32. Kasus penggunaan AI paling umum yang menghasilkan pengurangan biaya dalam perusahaan termasuk pengoptimalan manajemen bakat, otomatisasi pusat kontak, dan otomatisasi gudang.

Kesimpulan

Nubuat-nubuat ini menggugah pikiran. Jika prediksi Kurzweil menjadi kenyataan, perusahaan harus beradaptasi dengan ide-ide baru lebih cepat dari sebelumnya.

Langkah apa yang akan diambil perusahaan Anda untuk mempersiapkan adopsi teknologi AI baru? Bersikaplah terbuka untuk mengubah tujuan bisnis Anda, berfokus pada pertumbuhan daripada pengurangan biaya, dan mempekerjakan atau melatih staf baru yang memiliki keahlian kecerdasan buatan adalah tempat yang bagus untuk memulai.

Kami berharap daftar data kecerdasan buatan ini telah mencerahkan Anda tentang pasar yang berkembang pesat yang ada di depan kita.

Juga Baca

Aishwar Babber

Aishwar Babber adalah seorang blogger dan pemasar digital yang bersemangat. Dia suka berbicara dan menulis blog tentang teknologi dan gadget terbaru, yang memotivasi dia untuk berlari Basis Gizmo. Dia saat ini mempraktikkan keahlian pemasaran digital, SEO, dan SMO sebagai pemasar penuh waktu di berbagai proyek. Dia adalah investor aktif di AfiliasiBay dan seorang direktur di ImageStation.

Tinggalkan Komentar