L'intelligenza artificiale sta rimodellando il presente come lo conosciamo e abbiamo un brillante futuro davanti a noi.
Secondo i futuristi, l'intelligenza artificiale (AI) dovrebbe svolgere un ruolo chiave nella risoluzione di alcuni dei problemi più urgenti del mondo, come l'eradicazione delle malattie e la riduzione degli effetti del cambiamento climatico.
Inoltre, l'IA ha una vasta gamma di applicazioni nel mondo commerciale.
Per cominciare, il software di investimento AI può prevedere quali azioni produrrebbero i migliori profitti.
I software di reclutamento di intelligenza artificiale possono classificare e categorizzare CV e curricula, facilitando il processo di assunzione.
È tempo di prepararsi per l'imminente rivoluzione dell'IA in un mercato che è ancora a pochi anni dalla saturazione.
In questo articolo, esamineremo i dati di intelligenza artificiale più recenti e li analizzeremo in base al mercato mondiale, alle vendite, al marketing e persino all'uso dell'IA per le ricerche vocali.
Questi fatti possono aiutarti notevolmente a comprendere il mercato dell'IA, dove è diretto in futuro e come i Big Data stanno spingendo il settore in avanti.
Struttura dei contenuti
Migliori statistiche e tendenze AI (Intelligenza artificiale) nel 2024
1. Si prevede che l'industria globale dell'IA crescerà rapidamente nei prossimi anni, raggiungendo un valore di mercato di 190.61 miliardi di dollari nel 2025.
2. Entro il 2025, il mercato dell'IA indossabile dovrebbe valere$ 180 miliardi..
3. Tra il 2020 e il 2027, il tasso di crescita annuale dell'IA dovrebbe raggiungere il 33.2%.
4. Entro il 2027, si prevede che l'industria mondiale dei chip di intelligenza artificiale varrà 83.25 miliardi di dollari.
5. L'area Asia-Pacifico avrà il più alto tasso di crescita annuale composto tra il 2018 e il 2025.
6. La Cina sarà il leader mondiale nella tecnologia di intelligenza artificiale entro il 2030, con una quota di mercato del 26.1%.
7. Si prevede che la crescita del mercato dell'IA sarà ostacolata dalla scarsità di personale ben formato ed esperto.
8. Il business delle applicazioni di machine learning negli Stati Uniti ha ricevuto $ 37 miliardi di finanziamenti nel 2019.
9. Entro il 2030, si prevede che l'IA aumenterà il PIL globale di $ 15.7 trilioni, ovvero il 26%.
10. Si prevede che l'aumento della redditività (40%) e dei consumi determinerà la previsione di $ 15.7 trilioni di PIL per il 2030. (60 percento).
11. Uno straordinario 93% dei tecnologi dell'automazione ritiene di non essere preparato per le imminenti difficoltà delle macchine intelligenti.
12. Le competenze del personale (56%), la paura dell'ignoto (42%) e la ricerca di un punto di partenza sono i primi tre ostacoli più critici che le aziende incontrano quando considerano l'implementazione dell'IA (26%).
13. Si stima che le aziende dispongano in media di 35 iniziative di IA entro il 2022.
14. Il secondo utilizzo più importante dell'IA, secondo il 20% delle imprese, è l'automazione di procedure come la fatturazione e il controllo dei contratti.
15. Entro il 2027, l'80% dei CEO di vendita al dettaglio si aspetta che le proprie aziende abbiano implementato l'automazione intelligente basata sull'intelligenza artificiale.
16. Solo il 7% delle aziende non utilizza l'IA ma la sta prendendo in considerazione.
17. Nel 2021, l'86% dei CEO ritiene che l'IA sarà un luogo comune nei loro uffici.
18. Per risolvere i problemi di qualità dei dati, il 48% delle aziende utilizza soluzioni di analisi dei dati, apprendimento automatico o intelligenza artificiale.
19. Il 39% delle grandi aziende intendeva investire nella tecnologia dell'IA entro il 2020.
20. Se non scalano l'IA, il 75% dei dirigenti teme di cessare l'attività nei prossimi cinque anni.
21. I dipartimenti marketing e vendite, più di ogni altro, attribuiscono una priorità più alta all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico per le loro prestazioni (40 percento
22. Il sistema di raccomandazione basato sull'intelligenza artificiale di Netflix vale 1 miliardo di dollari all'anno.
23. Secondo il 54% dei dirigenti, l'integrazione dell'IA nel proprio ufficio ha migliorato la produttività.
24. L'IA, secondo il 79% dei dirigenti, renderà il loro lavoro più semplice ed efficiente. Rendi il loro lavoro più facile ed efficiente.
25. I principali vantaggi dei chatbot sono il servizio 24 ore su 64 (55%), le risposte rapide alle richieste (55%) e le risposte alle domande dirette (XNUMX%).
26. Nel 2030, il potenziale contributo dell'IA all'economia globale potrebbe essere di 15.7 trilioni di dollari.
27. Il business delle applicazioni di machine learning negli Stati Uniti ha ricevuto $ 37 miliardi di finanziamenti nel 2019.
28. Il maggiore utilizzo dell'IA nelle organizzazioni genererà 2.9 trilioni di dollari di valore aziendale e 6.2 miliardi di ore di produttività dei lavoratori entro il 2021.
29. Nel secondo trimestre del 2019, le startup AI hanno ricevuto un investimento totale di 7.4 miliardi di dollari, stabilendo un nuovo massimo.
30. A marzo 279,145 c'erano 2019 domande di brevetto AI negli Stati Uniti.
31. Nel 2019, il settore della gestione della catena di approvvigionamento ha registrato la maggiore riduzione dei costi (44%) come risultato dell'implementazione dell'IA.
32. I casi d'uso dell'IA più comuni che hanno portato a riduzioni dei costi all'interno delle aziende includono l'ottimizzazione della gestione dei talenti, l'automazione dei contact center e l'automazione del magazzino.
Conclusione
Queste profezie sono stimolanti. Se le previsioni di Kurzweil si avvereranno, le aziende dovranno adattarsi alle nuove idee più velocemente che mai.
Quali passi intraprenderà la tua azienda per prepararsi all'adozione della nuova tecnologia di intelligenza artificiale? Sii aperto a cambiare i tuoi obiettivi aziendali, concentrandoti sulla crescita piuttosto che sulla riduzione dei costi e assumendo o formando nuovo personale esperto di intelligenza artificiale è un ottimo punto di partenza.
Ci auguriamo che questo elenco di dati di intelligenza artificiale ti abbia illuminato sul mercato in rapida espansione che ci attende.
