L'apprendimento automatico è esploso in popolarità negli ultimi anni a seguito del rilascio di nuove intriganti tecnologie da parte di vari ricercatori accademici e industriali.
Di conseguenza, molte parti interessate sono interessate a saperne di più sull'apprendimento automatico.
Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati in una varietà di strumenti di business intelligence e applicazioni software aziendali per prevedere tendenze e modelli futuri.
Aiutando gli analisti a scoprire intuizioni nascoste e a rilevare sottili schemi e variazioni in grandi quantità di dati, l'apprendimento automatico apre loro un universo completamente nuovo.
Struttura dei contenuti
Statistiche e tendenze di apprendimento automatico straordinarie 2024
1. L'apprendimento automatico ha un grande potenziale nell'analisi aziendale, con un dirigente IT su tre desideroso di adottarlo. (Statista)
Poiché le aziende creano gigabyte di dati ogni secondo, l'utilizzo del machine learning nelle aziende è diventato fondamentale.
Di conseguenza, sono nate varie applicazioni che utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per aiutare le persone a comprendere cosa significano determinati dati in termini di business.
2. Non sembrano esserci sostanziali risparmi sui costi quando si utilizza l'apprendimento automatico. Gli aumenti delle entrate, d'altra parte, sono comunemente segnalati, con l'80% degli intervistati che afferma che AI e ML aiutano in questo. (Mc Kinsey)
Quando si utilizzano tecniche di apprendimento automatico, ci si aspetterebbe di vedere significative riduzioni dei costi. Invece, la verità è che questa tecnologia ha comportato un aumento delle entrate.
Anche se questa non è una cosa terribile, alcune persone potrebbero essere scioccate dal fatto che i due eventi non si verifichino contemporaneamente.
La buona notizia è che l'80% delle aziende che hanno utilizzato l'apprendimento automatico ritiene che le abbia aiutate ad aumentare le entrate.
3. La sicurezza è una delle principali preoccupazioni per qualsiasi azienda e 25% dei dirigenti IT desidera utilizzare l'apprendimento automatico per aiutare in questo. Un altro 16% ritiene che l'apprendimento automatico sia vantaggioso per il marketing e le vendite. (Statista)
La sicurezza è una delle preoccupazioni più importanti per ogni azienda e i dirigenti IT non fanno eccezione.
Gli hacker stanno trovando nuovi modi per superare in astuzia le macchine man mano che diventano più intelligenti.
I metodi di apprendimento automatico, d'altra parte, sembrano essere in grado di aiutare con questo problema.
Molte organizzazioni hanno iniziato a utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per il marketing personalizzato, che si è dimostrato molto più efficace della pubblicità generale.
4. Il mercato dell'apprendimento automatico e del deep learning negli Stati Uniti varrà 80 milioni di dollari entro il 2025. (Statista)
Entro il 2025, i mercati dell'apprendimento automatico e del deep learning negli Stati Uniti varranno più di 80 milioni di dollari ciascuno.
Sebbene questo numero sia attualmente enorme, si prevede che aumenterà molto di più man mano che più aziende inizieranno a utilizzare gli algoritmi a proprio vantaggio.
Il deep learning è l'algoritmo di machine learning più avanzato disponibile e ora viene utilizzato per migliorare le organizzazioni, senza alcun segno di rallentamento di questa tendenza.
5. Dal 2019 al 2026, si prevede che il mercato dell'hardware AI crescerà a un CAGR del 37.60%, portando il fatturato totale a 87.68 miliardi di dollari. (NeighborWebSJ)
Durante questi sette anni, si prevede che il tasso di crescita annuale composto (CAGR) del mercato dell'hardware sarà del 37.60%.
Mentre la maggior parte delle persone identifica l'intelligenza artificiale con il software, la componente hardware è altrettanto cruciale.
Le attuali applicazioni di intelligenza artificiale (dai chatbot ai macchinari di fabbrica) dipendono in modo significativo dalla potenza di calcolo e si prevede che questo hardware diventerà sempre più importante in futuro.
6. Il COVID-19 ha portato a a Calo del 12% nel settore della produzione di chip AI. (Previsione dei dati di mercato 2020)
In una certa misura, la pandemia globale ha ritardato l'espansione del settore della produzione di chip di apprendimento automatico.
Con le vendite complessive in calo del 13%, alcuni avrebbero potuto prevedere una maggiore riduzione del mercato dell'IA.
Allo stesso tempo, in molti altri mercati sono stati osservati cali considerevoli, quindi non sorprende che ci sia stato un rallentamento.
7. L'intelligenza artificiale ha migliorato la produttività aziendale di alto livello fino al 54%. (Oberlo)
Gli algoritmi di apprendimento automatico hanno molto potenziale nel campo della produttività aziendale.
L'intelligenza artificiale è responsabile del miglioramento dell'efficienza aziendale di alto livello fino al 54%, secondo uno studio di Oberlo.
Per dirla in altro modo, l'apprendimento automatico aiuta il personale di queste aziende a diventare più efficiente, il che porta a una migliore produzione di entrate e entrate.
8. I dirigenti di livello C sono individualmente responsabili del 75% di tutti i progetti di intelligenza artificiale nelle loro aziende. (Fortuna)
I massimi dirigenti (che hanno il compito di prendere decisioni a livello aziendale) supervisionano direttamente il 75% di tutti i progetti di intelligenza artificiale nelle loro aziende.
Molti alti dirigenti non sapevano nemmeno cosa fosse il machine learning, per non parlare di cosa stesse succedendo in passato con gli algoritmi di machine learning nelle loro aziende.
La situazione è radicalmente cambiata a causa di tutto il brusio che circonda questa tecnologia.
I migliori leader non possono più permettersi di ignorare ciò che sta accadendo nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.
9. Intelligenza artificiale (AI) Business Investing è qualcosa che il 91.5% delle aziende di maggior successo del mondo stanno facendo.(Businesswire)
Il software di investimento dell'intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più comune di giorno in giorno.
Secondo un'analisi di BusinessWire, oltre il 91% delle grandi aziende si impegna in questa forma di investimento.
Ancora più impressionante è il fatto che il numero dei gruppi sembra crescere anno dopo anno.
Molte grandi aziende stanno vedendo i vantaggi degli algoritmi di apprendimento automatico e stanno destinando maggiori risorse a questa tecnologia in via di sviluppo.
10. Servizio clienti e intelligenza artificiale vanno di pari passo: oltre l'80% delle aziende adotterà l'IA in questo settore. (B2C)
I clienti richiedono maggiore valore da ogni impegno aziendale ed è evidente che le aziende dovranno adattarsi se vogliono rimanere competitive.
Oltre l'80% delle aziende prevede di integrare l'intelligenza artificiale nei propri dipartimenti di assistenza clienti a un certo punto, consentendo loro di fornire un supporto migliore e creare un prodotto di alta qualità che i clienti adoreranno.
L'intelligenza artificiale può anche aiutare le aziende a migliorare l'esperienza del cliente automatizzando alcune parti del processo.
Gli algoritmi di apprendimento automatico sembrano essere un grande elemento della trasformazione nel modo in cui le aziende comunicano con i propri clienti.
11. Solo circa un quarto di tutte le organizzazioni ha affermato che utilizzerebbe l'intelligenza artificiale nella produzione di massa. (Businesswire)
Quando si tratta di manufatti, solo un piccolo numero di aziende in tutto il mondo sembra utilizzare l'intelligenza artificiale.
Sebbene questo possa sembrare un numero modesto, è comunque superiore a quanto previsto in questa fase, soprattutto considerando il fatto che il business dell'apprendimento automatico è ancora relativamente nuovo.
12. Tesla aveva percorso oltre 1.88 miliardi di miglia in autonomia entro il quarto trimestre del 2019. (Forbes)
Data la reputazione di Tesla per le auto a guida autonoma, è affascinante vedere come la più ampia tecnica di apprendimento automatico viene applicata a questo business.
Tesla aveva percorso più di 1.88 miliardi di miglia in autonomia entro la fine del 2019, secondo un rapporto di Forbes.
Questo numero, che ha solo pochi anni, è ancora più sbalorditivo se si considera quanto tempo è passato da quando è stato registrato.
La buona notizia è che, con così tante miglia già percorse, queste auto a guida autonoma sono state testate a fondo su larga scala.
Tutto ciò significa che i veicoli Tesla hanno un minore impatto ambientale e, idealmente, rendono le nostre strade più sicure.
Conclusione
Data la sua vasta gamma di applicazioni, non sorprende che l'apprendimento automatico si stia rapidamente infiltrando in molti aspetti del settore sanitario.
Circa l'80% delle persone che hanno utilizzato l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico afferma che il proprio reddito è cresciuto grazie all'uso di queste tecnologie.
Se i numeri continueranno a crescere, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale diventeranno quasi sicuramente mainstream nel mondo aziendale.
