私たちが知っているように、人工知能は現在を再形成しており、私たちの前には明るい未来があります。
未来派によると、人工知能（AI）は、病気の根絶や気候変動の影響の軽減など、世界で最も差し迫った問題のいくつかを解決する上で重要な役割を果たすことが期待されています。
さらに、AIは商業の世界で幅広いアプリケーションを持っています。
まず、AI投資ソフトウェアは、どの株が最高の利益を生み出すかを予測できます。
人工知能採用ソフトウェアは、CVと履歴書を分類および分類できるため、採用プロセスが容易になります。
飽和状態からまだ数年先の市場で、迫り来るAI革命に備える時が来ました。
この記事では、最新の人工知能データを調べて、世界の市場、販売、マーケティング、さらには音声関連の検索でのAIの使用ごとに分類します。
これらの事実は、AI市場、将来の方向性、ビッグデータがこのセクターをどのように推進しているかを理解するのに大いに役立ちます。
コンテンツ概要
2024年の最高のAI（人工知能）統計とトレンド
1.世界のAI産業は、今後数年間で急速に成長し、190.61年には2025億ドルの市場価値に達すると予想されています。
2. 2025年までに、ウェアラブルAI市場は価値があると予想されます$ 180億。.
3. 2020年から2027年の間に、AIの年間成長率は33.2％に達すると予想されています。
4. 2027年までに、世界のAIチップ業界は83.25億ドルの価値があると予想されています。
5.アジア太平洋地域は、2018年から2025年の間に最も高い複合年間成長率を示します。
6.中国は2030年までにAI技術の世界的リーダーとなり、市場シェアは26.1％になります。
7. AI市場の成長は、十分な訓練を受けた経験豊富な人材の不足によって妨げられると予測されています。
8.米国の機械学習アプリケーション事業は、37年に2019億ドルの資金を受け取りました。
9. 2030年までに、AIは世界のGDPを15.7兆ドル、つまり26パーセント向上させると予想されています。
10.収益性の向上（40％）と消費は、15.7年の2030兆ドルのGDP予測を促進すると予想されます。（60％）。
11.自動化技術者の驚くべき93％は、差し迫ったスマートマシンの問題に備える準備ができていないと信じています。
12.スタッフのスキル（56％）、未知への恐れ（42％）、および出発点の発見は、AIの実装を検討する際に企業が直面する最も重要なハードルの上位26つ（XNUMX％）です。
13.企業は、35年までに平均2022のAIイニシアチブを実施していると推定されています。
14.企業の20％によると、AIのXNUMX番目に重要な用途は、請求や契約の確認などの手順を自動化することです。
15. 2027年までに、小売CEOの80％は、自社がAIを活用したインテリジェントな自動化を実装することを期待しています。
16. AIを利用していないが、検討している企業はわずか7％です。
17. 2021年には、CEOの86％が、AIがオフィスで一般的になると考えています。
18.データ品質の課題を解決するために、48％の企業がデータ分析、機械学習、またはAIソリューションを利用しています。
19.大企業の39％は、2020年までにAIテクノロジーに投資することを意図しています。
20. AIを拡張しない場合、経営幹部の75％が今後XNUMX年間で廃業することを恐れています。
21.マーケティング部門と営業部門は、他のどの部門よりも、パフォーマンスのためにAIと機械学習を優先しています（40％
22. NetflixのAIを利用したレコメンデーションシステムは、毎年1億ドルの価値があります。
23.エグゼクティブの54％によると、AIをオフィスに組み込むことで生産性が向上しました。
24.エグゼクティブの79％によると、AIは、作業をより簡単かつ効率的にします。 彼らの仕事をより簡単で効率的にします。
25.チャットボットの主な利点は、24時間サービス（64％）、問い合わせへの迅速な回答（55％）、および簡単な質問回答（55％）です。
26. 2030年には、AIの世界経済への潜在的な貢献は15.7兆ドルになる可能性があります。
27.米国の機械学習アプリケーション事業は、37年に2019億ドルの資金を受け取りました。
28.組織でのAIの使用が増えると、2.9年までに6.2兆ドルの企業価値と、2021億時間の労働者の生産性が生み出されます。
29. 2019年の第7.4四半期に、AIスタートアップは合計XNUMX億ドルの投資を受け、過去最高を記録しました。
30. 279,145年2019月の時点で、米国ではXNUMX件のAI特許出願がありました。
31. 2019年、サプライチェーン管理業界では、AIの実装の結果として最大のコスト削減（44％）が見られました。
32.企業内でコスト削減をもたらした最も一般的なAIのユースケースには、人材管理の最適化、コンタクトセンターの自動化、および倉庫の自動化が含まれます。
まとめ
これらの予言は示唆に富むものです。 カーツワイルの予測が実現した場合、企業はこれまでになく迅速に新しいアイデアに適応する必要があります。
あなたの会社は、新しいAIテクノロジーの採用に備えるためにどのようなステップを踏みますか？ コスト削減ではなく成長に焦点を合わせて、ビジネス目標を変更することにオープンであり、新しい人工知能スキルのあるスタッフを採用またはトレーニングすることは、開始するのに最適な場所です。
この人工知能データのリストが、私たちの前にある急速に拡大している市場についてあなたに啓蒙してくれることを願っています。
