こんにちは、みなさん！今日は、ホットなトピックについて掘り下げていきます。 DataCamp と Coursera の比較。
常に最高のオンライン学習プラットフォームを探し求めている私は、スキルを向上させるために両方のサイトに何時間も費やしてきました。
特に選択肢が多すぎると、どこで学ぶかを選択するのは難しいです。正直に言います。最初は少し迷ってしまいました。でも心配しないでください、私があなたのために下準備をしました。
データ サイエンスをマスターしたいと考えている場合でも、履歴書に新しいスキルを追加したいと考えている場合でも、これら 2 つの巨人がどのように積み重なるかについての概要がわかりました。それを一緒に分析して、どれがあなたの学習に最適かを見つけてみましょう。
コンテンツ概要
Datacamp と Coursera の主な違い
1. データキャンプ: プログラミング言語 (Python、R、SQL)、機械学習、データ視覚化に重点を置いたコースで、データ サイエンスと分析を専門としています。一方 Coursera データサイエンスを含む幅広い科目を提供していますが、大学や機関と協力してビジネス、テクノロジー、人文科学などのトピックもカバーしています。
2. データキャンプ 実践的なコーディング演習と即時フィードバックによる対話型学習を重視しており、データ サイエンスの実践的なスキル構築に適しています。一方 Coursera ビデオ講義、朗読、課題を組み合わせたものを提供します。科目やパートナー機関に応じて、よりインタラクティブな要素を提供するコースもあります。
3. データキャンプ: 主にデータ サイエンスの初級者および中級者を対象としており、実践的なスキル開発に重点を置いています。一方 Coursera 初心者から上級者まで幅広い学習者に対応しており、専門資格や学位プログラムも含まれています。
Datacampは何を提供しますか？
Datacampは、さまざまなプログラミング言語のさまざまなコースのほか、データサイエンスや機械学習などのトピックに関するコースを提供しています。
プラットフォームには、レッスンを簡単にたどることができるインタラクティブなインターフェイスがあり、質問をしたり、他の学生から助けを得たりできるフォーラムがあります。
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Courseraは何を提供しますか？
Courseraは、さまざまな大学やカレッジのコースのほか、専門能力開発コースを提供しています。
コースは通常、Datacampで提供されるコースよりも包括的であり、多くの場合、課題や試験が含まれています。 コースは自分のペースで受講することも、設定されたスケジュールで受講することもできます。
それで、あなたはどちらを選ぶべきですか？
それはあなたのニーズと目標に依存します。 プログラミング言語を学びたい、またはスキルを磨きたい場合は、Datacampが適しています。
ただし、データ サイエンスや機械学習の包括的な教育を受けたい場合は、 Coursera より良い選択です。
DataCamp と Coursera の比較
1 使いやすさ
データキャンプ は、合理化された直感的なユーザー インターフェイスを提供しており、初心者やデータ サイエンスと分析に特に重点を置いているユーザーにとって特に有利です。プラットフォームの設計はシンプルなので、さまざまなコースを簡単に移動し、進捗状況を追跡できます。
DataCamp の傑出した機能の 1 つは、インタラクティブな学習環境です。この設定により、ユーザーはコーディング演習に直接参加し、コーディングとデータ分析の実践学習に不可欠なフィードバックを即座に受け取ることができます。
一方、 Courseraは、さまざまな大学や機関からの幅広いコースを備え、より広範なプラットフォームを提供します。この多様性は強みですが、ユーザー エクスペリエンスが若干複雑になる可能性もあります。
ユーザーは、膨大なコースのカタログをナビゲートすることになりますが、これに圧倒される人もいます。しかし、Coursera は、効率的な検索およびフィルター ツール、コースの推奨事項、学習の進捗状況を追跡するためのパーソナライズされたダッシュボードを備えた、よく整理されたインターフェイスを提供することでこれに対抗します。
2. 教えられたトピックと言語
どちらのプラットフォームも、Python、R、SQLなどのさまざまなプログラミング言語を教えています。
しかしながら、 Coursera ビジネスやマーケティングなどの他の分野のコースも提供しています。 データキャンプ 主にデータサイエンスと機械学習に焦点を当てています。
3. 言語サポート
データキャンプ 主に英語に慣れている特定の聴衆に焦点を当てて、コースを英語で提供しています。これにより、データ サイエンスと分析コンテンツの品質に集中できるようになります。
ただし、主に英語コンテンツへの制限は、英語を話さないユーザーや母国語での学習を好むユーザーにとっては障壁となる可能性があります。この側面は、多言語サポートがユーザー エンゲージメントと満足度の重要な要素となる可能性があるグローバル SEO 戦略で考慮することが重要です。
Coursera、対照的に、その広範な言語サポートが際立っています。 Coursera は大学や機関とのグローバルなパートナーシップにより、さまざまなコースを複数の言語で提供するか、少なくともさまざまな言語の字幕を提供します。
この包括性により、その範囲が大幅に広がり、世界中の視聴者に対応します。ユーザーの母国語でコンテンツを提供できるプラットフォームの機能は、学習体験を強化するだけでなく、多様な国際的な視聴者を対象とした SEO 戦略ともよく調和します。
4. コースの質
データキャンプ データサイエンスと分析コースを専門としています。その強みは、提供されるインタラクティブで実践的な学習体験の質にあります。コースは実践的なアプローチで設計されており、学習者はコーディング演習や現実世界のシナリオに直接取り組むことができます。この方法は、プログラミングやデータ分析など、応用学習が重要な科目に特に効果的です。
Coursera対照的に、世界中の大学や教育機関と提携して、さまざまな分野にわたる幅広いコースを提供しています。 Coursera のコースの質は、有名な教育機関との連携によって強化されており、学習者に大学レベルの教育へのアクセスを提供しています。 Coursera のコースは、テーマやパートナー機関に応じて、講義や読書から実践的なプロジェクトまで多岐にわたります。
コースの質に関しては、 データキャンプ は、データ サイエンスのニッチ分野で一貫して高品質のインタラクティブな学習体験を提供しており、この分野で実践的で応用的な学習を求める人にとって優れた選択肢となっています。 Courseraは、広範な学術的パートナーシップにより、多様性と学術的な深さの点でより多くの内容を提供し、さまざまな学習目標を持つ幅広い聴衆にアピールします。
5。 構造
データキャンプの コースはインタラクティブで理解しやすいです。
各レッスンにはビデオが含まれ、その後に自分のコンピューターで実行できる演習が続きます。 質問をしたり、他の学生の助けを借りたりできるフォーラムもあります。
コースラ コースは Datacamp よりも包括的で、課題や試験が含まれることがよくあります。コースは自分のペースで受講することも、設定されたスケジュールで受講することもできます。
6。 認証
データキャンプ コースとトラックを完了すると証明書を発行します。これらの証明書は主に、特定のデータ サイエンスおよび分析コースを完了したことの証明として機能します。
彼らは、Python、R、SQL などのプログラミング言語の実践的で実践的なスキルを実証することで、データ サイエンス コミュニティ内で高く評価されています。
ただし、これらの認定資格は教育機関によって正式に認定されたり、学術界で認められたりするものではないことに注意することが重要です。特に業界環境でデータ サイエンスと分析のスキルを披露したい専門家にとって、DataCamp 証明書はポートフォリオへの貴重な追加となる可能性があります。
コースラ 大学や機関とのパートナーシップにより、認定資格の範囲はさらに広がります。そのコースの多くは、認定されており、学術的および専門的な文脈の両方で重要な認定資格を提供しています。
Coursera は、コース修了証明書だけでなく、専門資格、専門分野、さらには完全な学位プログラムも提供します。これらの証明書と学位は提携大学と協力して発行され、その信頼性と知名度が高まります。
7. 職業紹介
データキャンプ 職業紹介サービスは提供しておりません。
Coursera は、コースのいずれかを完了した後に仕事を見つけるのに役立つ就職紹介プログラムを提供しています。このプログラムには、求人掲示板へのアクセスのほか、キャリア カウンセリングやコーチングも含まれます。
Datacamp vs Coursera：価格
データキャンプの価格
データキャンプの価格設定ではコースごとに異なる価格が提供されます
学び、ワークスペースを作り、採用します。
個人向けプレミアムプラン
- 月額 6.17 ドル (毎年請求) のプレミアム プランでは、すべてのコース、証明書、プロジェクトを含む DataCamp のコンテンツ ライブラリへの完全なアクセスが提供されます。
- 学習者が初心者から即戦力になるよう設計されており、Python、SQL、Tableau、Power BI、R のトップ プログラムを備えています。
- このプランにはコーディングを学習するための追加リソースも含まれているため、包括的なデータ サイエンス教育を求める個人に最適です。
アクセス制限付きベーシックプラン
- DataCamp の Basic プランは無料で、アクセスが制限されているため、ユーザーは各コースの最初の章を無料で探索できます。
- 専門的なプロフィールや求人掲示板への無料アクセスが含まれており、データ サイエンスの初心者にとっては良い出発点となります。
- ユーザーには、学習をさらに強化するための特別価格で、アップグレードして証明書を取得するオプションがあります。
グループ向けのチームプラン
- Teams プランの価格はユーザーあたり月額 12.42 ドル (毎年請求) で、XNUMX 人以上のグループ向けに調整されています。
- これには、プレミアム プランのすべてに加えて、グループ管理のための追加機能が含まれます。
- このプランでは、ユーザーがグループを管理し、学習の進捗状況を追跡し、ライセンス管理ツールにアクセスできるようになります。
- 教育者は、教育現場に貴重なリソースを提供する無料の Teams プランにアクセスできます。
オーダーメイドのソリューションを備えたエンタープライズ プラン
- Enterprise プランは大規模な組織向けに設計されており、カスタム価格については営業にお問い合わせいただく必要があります。
- これには、Teams プランのすべてに加えて、パーソナライズされた学習パス、高度な分析、包括的な学習体験のための統合が含まれています。
- このプランは、Okta、Auth0、Azure などのプラットフォームを介したシングル サインオン (SSO) と LMS/LXP 統合を特徴としており、大企業の複雑なニーズに応えます。
Courseraの料金
Coursera では無料コースと有料コースの両方を提供しています。個人、企業、政府、大学向けにさまざまなプランを用意しています。
チームプラン:
- チーム プランは 5 ～ 125 ユーザーが利用でき、399 ユーザーあたり年間 14 ドルの費用がかかり、5,800 日間の返金保証が含まれています。このプランの加入者は、トップ大学や企業の XNUMX 以上のコースのカタログにアクセスできるほか、共同ブランドのエクスペリエンスや学習者優先の技術サポートも利用できます。
- さらに、洞察と分析のためのスキル プラットフォームや、プログラム コミュニケーションを管理するツールも利用できます。
企業計画：
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エンタープライズ プランは 125 人以上のユーザー向けに設計されており、関心のある当事者は、人材育成の目標について話し合うために営業チームに連絡する必要があります。
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このプランでは、5,800 以上のコースの同じカタログへのアクセス、学習者優先の技術サポートによる共同ブランドのエクスペリエンス、洞察と分析のためのスキル プラットフォーム、プログラム コミュニケーション管理のためのツールが提供されます。さらに、専任のカスタマー サクセス マネージャーのサービスが含まれており、シングル サインオン、API、LMS 統合をサポートしています。
Datacamp vs Coursera：長所と短所
データキャンプのメリットとデメリット
| Datacampの長所 | データキャンプの短所 |
|---|---|
| 高品質のインタラクティブなコース | データサイエンス分野限定 |
| エキスパートインストラクター | 主に初級者から中級者向け |
| 幅広いデータサイエンスのトピック | 理論的な側面にはあまり重点を置かない |
| 定期的なコース更新 | 主に初級者から中級者向け |
| プロジェクトによる実践学習 | |
| サブスクリプション モデルでは完全なアクセスが提供されます。 | |
| ユーザーフレンドリーなインターフェース | |
| キャリア指向のパスとスキルトラック |
Coursera の長所と短所
| Courseraの長所 | Courseraの短所 |
|---|---|
| 多彩なコース展開 | サブスクリプションは高価になる可能性がある |
| トップクラスの大学とのパートナーシップ | すべての雇用主が証明書を評価するわけではない |
| 柔軟な学習スケジュール | 一部のコースでは実践体験が限られています |
| 多言語で受講可能なコース | 一部のコースには前提知識が必要です |
| 認定された学位と証明書を提供します | ピアレビューは一貫性がない可能性がある |
| 多くのコースの無料監査オプション | プレミアム コンテンツはペイウォールの背後にロックされています |
| 自己ペース学習 | 自制心とモチベーションが必要 |
| ピアサポートのためのコミュニティフォーラム | 一部のコースは定期的に更新されない場合があります |
あなたも好きかも：
Datacamp vs Coursera：全体
Coursera は、より包括的なオプションです。 データキャンプ, プログラミング言語以外にもさまざまなコースが用意されています。
コースは自分のペースで受講でき、就職保証プログラムも利用できます。
データサイエンスやRプログラミングなど、特定のXNUMXつのトピックに焦点を当てたい場合は、Datacampが適しています。
コースはインタラクティブで、Courseraのコースよりも長さが短くなっています。 Datacampを通じて利用できる就職先や認定資格はありません。
それで、評決は何ですか？
結論として、Datacamp と Coursera データ サイエンスとプログラミングを学習するための優れたリソースを提供します。
さまざまなトピックを学びたい場合はCourseraが適していますが、特定のXNUMXつのトピックに焦点を合わせたい場合はDatacampが適しています。
Datacampは就職や認定サービスを提供していませんが、Courseraはこれらのサービスの両方を提供しています。
