DataCamp レビュー🚀 2024 – データ サイエンスを学ぶのに最適な場所ですか?

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DataCampレビュー

全体的な評決

DataCampは、学習者が独自のデータスキルを構築するための完璧なオンライン学習プラットフォームです。 彼らのコースは、データサイエンスや機械学習BIツールなどの重要な非コーディング要素をカバーしています。
8.5

10から

メリット

  • 優秀なインストラクター
  • 視覚学習
  • コーディング用の内蔵コンソール
  • DataCampスキルトラック
  • データサイエンスキャリアトラック
  • インタラクティブプラットフォーム

デメリット

  • 短いチュートリアルビデオ
  • 内蔵コンソールにはすでにいくつかのコードがプリロードされています

評価:

価格: $ 6.17

やあ友達! Python、ChatGPT、AI、機械学習、SQL、R、またはその他の技術および IT 分野のスキルを高めるための完璧なオンライン コースを探していますか?

私たちのような多くの熱心な学習者の注目を集めている、非常に人気のあるオンライン学習プラットフォームである DataCamp について詳しく知ることができるので、あなたは幸運です。

DataCamp の名声が高まるにつれて、DataCamp が本当に的を射ているのか、あるいはもっと良い選択肢があるのか​​どうかについて多くの話題が飛び交っています。

この中の データキャンプレビュー 2024では、機能、価格、全体的な学習体験など、DataCamp が提供するものについて詳しく説明します。 DataCamp があなたの教育への変革をもたらすかどうかを一緒に考えてみましょう。

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コンテンツ概要

DataCampレビュー2024–最高の学習プラットフォームですか?

データキャンプのレビュー

DataCampについて 

データキャンプについて

DataCampは、データサイエンスや分析などの分野に特化したオンラインプラットフォームです。

2013 年に設立された DataCamp には、約 350 以上のコースがあり、それぞれのコースは、Datacamp およびデューク大学などの一流大学の 270 人の専門講師の XNUMX 人によって教えられます。

DataCampは、R、Python、スプレッドシート、SQL、およびシェルでインタラクティブなコース、プロジェクト、および練習課題を提供し、自律的です オンライン学習プラットフォーム。 DataCamp はデータ サイエンスに焦点を当てています。

DataCampは、2020年5.5月には、約XNUMX万人の意欲的なデータサイエンティストがプラットフォームから利益を得ていたと主張しています。

DataCampを選択する理由

長年にわたり、講師たちは実生活の概要に適用できる包括的なコースで膨大な知識と経験を蓄積してきました。

DataCampの所有者を知りたい人は、Googleで検索すると、Jonathan Cornelissen氏がDataCampの共同創設者のXNUMX人であり、DataCampのCEOであることがわかります。

DataCampユーザーレビュー

これらの DataCamp コースは、ブラウザーで快適にビデオ レッスン、楽しいコーディング、DataCamp プロジェクトを簡単に学習できるように提供されています。

ここでは、10時間または20時間のコースについては話していません。 325以上のDataCampコースについて話しています!

この DataCamp レビューで 325 以上のコースすべてをカバーすることははるかに困難ですが、将来的には、このようなディスカッションやさまざまなコースの DataCamp レビューをさらに投稿する予定です。

DataCampの長所と短所

メリット

1. 豊富なコース:

DataCamp では、データ サイエンス、データ分析、機械学習、プログラミング言語 (Python および R) などの多様なコースを提供しています。この多様性は、さまざまな興味やスキルレベルを持つ幅広い視聴者に対応します。

2. 実践的な学習:

DataCamp は、インタラクティブなコーディング演習による実践的な学習に重点を置いています。学習者は実際のコーディング タスクやプロジェクトに取り組むことができるため、理解とスキルが強化されます。

3. 構造化された学習パス:

DataCamp は明確な学習パスとキャリア トラックを提供し、学習者が初心者から上級レベルに簡単に進むことができるようにします。この構造は、学習者が総合的なスキルセットを構築するのに役立ちます。

4. 経験豊富なインストラクター:

このプラットフォームは経験豊富なインストラクターや業界の専門家と協力しており、貴重な洞察を提供できる知識豊富な専門家によってコースが指導されることを保証します。

5. 利便性と柔軟性:

DataCamp のオンライン形式により、学習者はインターネット接続があればどこからでもコースにアクセスできます。自分のスケジュールに合わせて学習を進め、自分のペースで学ぶことができます。

デメリット 

1. サブスクリプションベースのモデル:

DataCamp はサブスクリプション ベースで動作し、ユーザーは月額料金または年額料金を支払う必要があります。このコストは、一部の学習者、特に予算が限られている学習者にとっては障壁となる可能性があります。

2. 一部のトピックの深さは限られています:

DataCamp は幅広いテーマをカバーしていますが、特定のトピックについては詳しく説明されていない場合があります。上級の学習者は、より包括的な知識を得るために他の場所で学習を補う必要があると感じるかもしれません。

データキャンプ製品

 1. ビジネス向けデータキャンプ 

ビジネス向けデータキャンプ

DataCamp for Business は、組織向けにカスタマイズされた包括的なデータ サイエンスおよび分析トレーニング プラットフォームです。データ サイエンス、プログラミング、分析の分野で従業員のスキルを向上させるために必要なツールを企業に提供します。

データ分析、機械学習、Python や R などのプログラミング言語などのトピックをカバーするコースとプロジェクトの膨大なライブラリを備えており、組織の特定のニーズに合わせてカスタマイズされた学習パスを提供します。

主な機能には、インタラクティブなコーディング演習や実際のプロジェクトを通じた実践的な学習が含まれており、従業員は知識を自分の役割に直接適用できます。このプラットフォームは、スキル評価および進捗状況追跡ツールも提供し、組織がスキル ギャップを特定し、従業員の成長を監視するのに役立ちます。

DataCamp for Business は、チームのコラボレーションを促進し、継続的な学習の文化を促進し、既存の学習管理システムとシームレスに統合します。

2. 大学向けデータキャンプ

大学向けデータキャンプ

DataCamp for Universities は、データ サイエンス、分析、プログラミングの分野での教育と学習のための堅牢なプラットフォームを学術機関に提供するように設計された教育サービスです。

このプログラムは、大学に DataCamp のコース、プロジェクト、評価の広範なライブラリへのアクセスを提供し、教育者がデータ サイエンスと分析をカリキュラムにシームレスに統合できるようにします。

主な特徴には、データ分析、機械学習、Python、R などにわたる膨大なコースが含まれており、学生はこれらの重要な分野で実践的な実践経験を積むことができます。 DataCamp for Universities は、学生が知識を実践的なシナリオに適用するのに役立つ実際のプロジェクトを備えたダイナミックでインタラクティブな学習環境を提供します。講師はプラットフォームを通じて生徒の進歩とパフォーマンスを監視できるため、個々の学習行程の評価とサポートが容易になります。

3. データキャンプのワークスペース 

データキャンプのワークスペース

DataCamp for Universities は、高等教育機関がデータ サイエンスと分析のカリキュラムを強化できるように設計された、専門的な教育プラットフォームです。

このプログラムにより、大学は、データ分析、機械学習、Python や R などのプログラミング言語などの幅広いトピックをカバーする、DataCamp のコースとプロジェクトの広範なライブラリにアクセスできるようになります。

主な機能には、カスタマイズ可能な学習パス、インタラクティブなコーディング演習、現実世界のプロジェクトが含まれており、学生は今日の雇用市場に関連性の高い実践的な経験と実践的なスキルを得ることができます。講師はプラットフォームを利用して生徒の進歩を追跡し、パフォーマンスを評価し、貴重な洞察にアクセスして指導方法を効果的に調整できます。

DataCampの主な機能

DataCamp の主な機能トップ 5 は次のとおりです。

1.エンゲージメントとインタラクティブ

Datacampコースはインタラクティブになるように設計されており、多くのビデオや楽しいアクティビティを完了することができます。

datacamp-ビデオ

2.長年の経験を持つ専門家

分析およびデータサイエンスコミュニティから270人以上の専門家が出席しています。

3.無料プラン

学生は無料のデータキャンプ

スタートアッププランは無料プランに含まれています。 無料プランでは、コースの最初の章とテストにアクセスできます。

4.わかりやすい料金体系

これは、プランとその価格体系の必要な詳細がすべて記載された簡単でわかりやすいページです。すべてのオンライン プラットフォームがそれほど透明であるわけではないことを考えると、これは新鮮です。

5.広い範囲

開発者は、初心者と中級者の両方のためにDatacampを設計しました。 すべての人が自分の好みの何かを見つけるでしょう。

価格 データキャンプ 

データキャンプの価格が更新されました

データキャンプの料金 コースごとに異なる料金をご用意しております 

学び、ワークスペースを作り、採用します。 

個人向けプレミアムプラン

  • 月額 12.42 ドル (毎年請求) のプレミアム プランでは、すべてのコース、証明書、プロジェクトを含む DataCamp のコンテンツ ライブラリへの完全なアクセスが提供されます。
  • 学習者が初心者から即戦力になるよう設計されており、Python、SQL、Tableau、Power BI、R のトップ プログラムを備えています。
  • このプランにはコーディングを学習するための追加リソースも含まれているため、包括的なデータ サイエンス教育を求める個人に最適です。

アクセス制限付きベーシックプラン

  • DataCamp の Basic プランは無料で、アクセスが制限されているため、ユーザーは各コースの最初の章を無料で探索できます。
  • 専門的なプロフィールや求人掲示板への無料アクセスが含まれており、データ サイエンスの初心者にとっては良い出発点となります。
  • ユーザーには、学習をさらに強化するための特別価格で、アップグレードして証明書を取得するオプションがあります。

グループ向けのチームプラン

  • Teams プランの価格はユーザーあたり月額 12.42 ドル (毎年請求) で、XNUMX 人以上のグループ向けに調整されています。
  • これには、プレミアム プランのすべてに加えて、グループ管理のための追加機能が含まれます。
  • このプランでは、ユーザーがグループを管理し、学習の進捗状況を追跡し、ライセンス管理ツールにアクセスできるようになります。
  • 教育者は、教育現場に貴重なリソースを提供する無料の Teams プランにアクセスできます。

オーダーメイドのソリューションを備えたエンタープライズ プラン

  • Enterprise プランは大規模な組織向けに設計されており、カスタム価格については営業にお問い合わせいただく必要があります。
  • これには、Teams プランのすべてに加えて、パーソナライズされた学習パス、高度な分析、包括的な学習体験のための統合が含まれています。
  • このプランは、Okta、Auth0、Azure などのプラットフォームを介したシングル サインオン (SSO) と LMS/LXP 統合を特徴としており、大企業の複雑なニーズに応えます。

返金と支払い 

DataCampでの取引は、クレジットカードまたはPayPalを使用して行うこともできます。 対照的に、多くのVisa / Mastercardデビットカードが承認されています。

DataCampはサブスクリプションベースのプログラムであり、メンバーシップは月次または年次ベースで自動的に更新されます。

いつでもサブスクリプションをキャンセルするオプションがあります。 ただし、使用されていないサブスクリプションのすべての部分を返金するわけではありません。

データキャンプ vs 競合他社

1. データキャンプ vs Udacity  

データキャンプ は、データ サイエンスと分析を没入的に学ぶための頼りになるもので、インタラクティブなコーディングの課題とコースへの広範なアクセスを提供するサブスクリプション モデルを提供しており、実践的な学習を楽しみ、複数のトピックを探求する予定がある人に最適です。

一方、 Udacity は、プロジェクトベースの Nanodegree プログラムを通じて、AI やクラウド コンピューティングなどの需要の高い分野を含む、幅広い技術コースを提供しています。

udacityプラットフォーム

これらのプログラムには費用はかかりますが、メンターシップが含まれており、キャリアシフトを目指す人や技術専門分野で専門知識を深める人に適した、実際のアプリケーションを使った包括的な学習体験を提供できるように設計されています。

どちらのプラットフォームもそれぞれの領域で優れていますが、さまざまな学習ニーズや成果に対応できるため、選択はキャリア目標、学習スタイル、予算に合わせて行う必要があります。

2. データキャンプ対Udemy

データキャンプ とUdemyは、さまざまな学習の好みや目標に応えます。 DataCamp は、データ サイエンス、分析、プログラミングの愛好家にとって頼りになるプラットフォームで、インタラクティブなコーディングの課題や実践的な学習体験のための簡潔なビデオ レッスンに無制限にアクセスできるサブスクリプション ベースのモデルを提供します。

udemy学習プラットフォーム

逆に、 Udemy テクノロジー、ビジネス、自己啓発にまたがる幅広いコース カタログをコースごとに支払うアプローチで提供しており、サブスクリプションを契約せずにトピックの多様性と支払いの柔軟性を求める学習者に最適です。

最終的には、DataCamp を使用したデータサイエンスへの集中的でインタラクティブなアプローチを優先するか、Udemy の幅広い柔軟な学習オプションを優先するかは、特定の学習目的と予算の考慮事項によって決まります。

よくある質問| 

❓DataCamp の学習形式はどのように機能しますか?

DataCamp では、ビデオ チュートリアル、インタラクティブなコーディングの課題、プロジェクトを組み合わせて使用​​します。この形式を使用すると、学習者は開発環境をセットアップすることなく、学習した内容をブラウザで直接練習できます。

👀DataCamp から認定資格を取得できますか?

はい、DataCamp はコースとトラックの完了時に証明書を発行します。これらの証明書は LinkedIn または他のプラットフォームで共有して、スキルを披露できます。

✅DataCamp はチームまたは企業のトレーニングに適していますか?

はい。DataCamp は、チームの進捗状況の追跡とレポート、カスタム学習トラック、チームに適した対話型コースなど、チームとビジネス向けのソリューションを提供します。

👉購読する前に DataCamp を試すことはできますか?

はい、DataCamp ではほとんどのコースの最初の章への無料アクセスが提供されており、潜在的な学習者は購読する前に試すことができます。

Links

結論 – Datacamp には価値がありますか?

Datacampは、データサイエンスのトピックを教えるWebベースの没入型学習プラットフォームです。 アクティブなコンテンツを探している初心者と学習者は、魅力的で魅力的な一口サイズのスタイルのコースを楽しむことができます。

DataCamp のサービスを徹底的に調査した結果、データ サイエンスと分析の世界に飛び込もうとしている人にとって、これは貴重なリソースであると自信を持って結論付けることができます。私にとって DataCamp の特徴は、その非常にインタラクティブでユーザーフレンドリーなインターフェイスであり、複雑なデータの概念を学習するのがそれほど困難ではないことです。

データ サイエンスの背景がほとんどまたはまったくない状態で始めた私としては、コースの段階的なアプローチが非常に役立つことがわかりました。ひと口サイズのレッスンで自分のペースで進めることができ、実践的な演習で効果的に学習を強化できました。

DataCamp をぜひ試してみてください。

DataCampトップYouTubeビデオ

YouTubeのDatacampに関する人気の動画は次のとおりです。

アイシュワーババー

Aishwar Babber は熱心なブロガーであり、デジタル マーケターでもあります。 彼は、最新のテクノロジーやガジェットについて話したり、ブログを書いたりするのが大好きで、それがランニングへのモチベーションとなっています。 ギズモベース. 彼は現在、デジタル マーケティング、SEO、および SMO の専門知識をフルタイムのマーケティング担当者として、さまざまなプロジェクトで実践しています。 彼は積極的な投資家です アフィリエイトベイ ImageStation のディレクターでもあります。

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