データサイエンスを学びたいのですが、どこから始めればよいのかわかりません。
そこには非常に多くのリソースがあるので、どれがあなたに最適かを知るのは難しいです。 圧倒され、どこから始めればよいかわからない場合があります。
コンテンツ概要
DataCampコースとインストラクター:
DataCampは、データサイエンス、データエンジニアリング、データ視覚化、その他のコースを備えたデータサイエンス学習プラットフォームです。
DataCampのデータサイエンス インストラクターは、データサイエンスの基礎とデータサイエンスを実際に教えます。
DataCampデータエンジニアリング インストラクターは、データエンジニアリングをゼロから、データエンジニアリングを使用して実際の問題を解決する方法、およびデータラングリング(データのクリーニング)とデータ分析を教えます。
DataCampデータの視覚化 Tableau、D3.js、視覚化のためのd3プログラミング、および視覚化のためのCartoDBプログラミングを使用したデータの視覚化を教えています。
DataCampPythonコース
DataCamp Pythonには、 データサイエンス プログラミングと基本的なデータ分析に精通しているDataCampersを対象としたモジュール。
DataCampのデータサイエンスコースは、スケジュールされたコースとして、または自分のペースで受講できます。
DataCamp Pythonは、コーディングの経験は必要ありませんが、プログラミングや「R」や「SAS」などのデータマイニングツールの知識がある人を対象としています。
DataCamp Pythonは、3つの完全なプロジェクトで構成される自習型のデータサイエンスコースです。 DataCamp Pythonには、データ分析モジュールとデータ視覚化モジュールも含まれていますが、これらのコースはDataScienceを受講するために必須ではありません。
DataCampは、学習ニーズに合わせて拡張できるように設計されているため、これらXNUMXつのアクティビティを進めるペースは、毎週コースに費やすことができる時間によって異なります。
また、読む:
DataCampSQLコース
SQLは、データの保存、取得、および管理に使用されるよく知られた言語です。 DataCampは、次の方法でSQLの使用方法を学習できます。DataCampSQLコースでは、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracleなどの多くの種類のデータベースで共有されるSQLの構文を学習します。
DataCampは、Rでのデータラングリングを使用したPythonでのデータ分析と、DataCampsデータサイエンスツールフローを使用したデータ管理を教えるデータサイエンストラックも提供しています。
このコースは、DataCampデータサイエンスの初心者を対象としています。 このコースは、DataCampのデータサイエンスコースの基本であり、JuliaSilgeによって教えられます。
DataCamp Data Scienceは、データ型(テキスト、数値、日付、時刻)を含むトピックでSQLの基本を確認します。 データ操作(テーブルへの列の追加、テーブルからの行のフィルタリング); データ分析(テーブルの選択と結合)。
DataCampデータサイエンスSQLコースは、初心者にとって非常に有益です。 SQL言語。 このデータサイエンスレビューは、データサイエンティストとして、SQL言語の基本を初めて理解し始めた多くの人に役立ちます。
DataCamp無料コース
DataCampメンバーシップには、次のXNUMX種類のコースが含まれます。
- DataCampの入門コース、Rプログラミングオンラインコースの無料入門、およびデータサイエンスのためのPythonの学習–オンラインコースは完全に無料です。
- 月次または年次サブスクリプションは、他のより中級および上級コースのロックを解除します。
ここにあなたが持っているかもしれないいくつかの質問があります データキャンプ:
DataCampに支払う価値はありますか?
はい、DataCampに支払う価値があります。 DataCampは、プログラミングの経験がない、またはほとんど知らない人に適しています。 素晴らしい学習体験を提供するために提供されるコース。
DataCampコースは無料ですか?
コースをプレビューする場合は、すべてのDataCampコースの最初の章を実行できます。 そうでない場合は、サブスクライブする必要があります。 DataCampコミュニティページのコースを見て、無料のコースを見つけることもできます。
DataCampで2か月間無料にするにはどうすればよいですか?
DataCampで2か月間のコースを無料で受講できます。
- datacamp.comでアカウントを作成します。
- my.visualstudio.comでアカウントを作成し、[VisualStudioの利点]セクションでDataCampサブスクリプションをアクティブ化します。
- データサイエンストラックの学習をお楽しみください!
DataCampはPythonに適していますか?
DataCampはPythonを学ぶための良い方法です。 DataCampには、Pythonについて学ぶことができる演習があります。
DataCampの無料サービスは何ですか?
DataCampアカウントを使用すると、ほとんどのコースの最初の章を見ることができます。 ただし、サブスクリプションの料金を支払うと、さらに多くのコースを見ることができます。 たとえば、300を超えるコースとプロジェクトがあります。 評価を行ったり、追加のコンテンツを読んだりすることも可能です。
DataCampから証明書を取得しますか?
DataCampサブスクリプションをキャンセルするにはどうすればよいですか?
DataCampサブスクリプションをキャンセルするには、次の手順に従う必要があります。
- DataCampのWebサイトで、[マイアカウント]> [アカウント設定]に移動します。
- [サブスクリプション]をクリックします。
- 次に、[自動請求の停止]をクリックします。
DataCampプロジェクトはどれくらい良いですか?
DataCampからお金を取り戻すことはできますか?
サブスクリプションはいつでもキャンセルできます。 ただし、DataCampは、サブスクリプションの未使用部分については返金しません。
DataCampの所有者は誰ですか?
Jonathan Cornelissenは、DataCampの共同創設者であり、DataCampの最初のCEOです。 彼は、データサイエンス、教育、起業家精神に関連するすべてに関心を持っています。 彼は博士号を取得しています。 金融計量経済学で、定量的金融のためのRパッケージを書きました。