きっとあなたも手に入れることを考えていたかもしれません データキャンプの代替案 人生に一度。 DataCamp には優れたインストラクターがおり、オンライン学習を簡単に楽しくしてくれます。 コースの膨大なライブラリがありますが、大きな欠点があります。
ただし、価格を考えると他のオプションを探した方がよいかもしれません。 また、無料アカウントでは多くのことはできません。クラスの最初の部分を少しだけ覗くだけです。
さらに、通常料金は月額 12.42 ドルからですが、XNUMX 年間支払う必要があります。 いくつかあるけども データキャンプの割引、それでも負担に感じることがあるかもしれません。
この記事では、Datacamp の最適な代替手段とそれぞれの機能について説明しました。 また、これらのコースが予算内に収まるかどうかも確認してください。
コンテンツ概要
DataCampとは何ですか?
データキャンプ は、特にデータ サイエンティスト向けのオンライン インタラクティブ プログラミング コース プラットフォームです。 コースプロバイダーには、データ サイエンスおよび技術コースの膨大なライブラリがあります。
これらのコースには Python、R、SQL が含まれており、機械学習、Matplotlib によるデータ視覚化、パンダによるデータ操作などのトピックをカバーしています。選ぶ価値があるのは、コースの質です。これらはうまくまとめられており、構造に従っているため、顧客から良い評価を受けることがよくあります。
完全に書きました データキャンプのレビュー よりよく理解するため。
しかし、はい、コストが懸念されるため、Datacamp の代替案のこの長いリストを共有しました。
データキャンプに代わるベスト 8
Datacamp に代わる最良の選択肢のリストは次のとおりです。
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- データクエスト
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1 クセッシャ
DataCamp の代替手段を探す場合、Coursera が第一の選択肢として際立っています。 同じではありませんが、Coursera はオンライン学習の大手です。 スタンフォードやGoogleなどの大手と提携してコースを作成していることで有名です。
Coursera には、心理学からプログラミングまで、さまざまなテーマをカバーする 7000 以上のコースの広範なカタログがあります。
それに比べて、DataCamp はより限定されたトピックに焦点を当てています。 データ サイエンスに関しては、Coursera は DataCamp と競合できます。 DataCamp のキャリアおよびスキル トラックと同様に、IBM Data Science Professional Certificate や Google Data Analytics Professional Certificate などの評価の高いプログラムを提供しています。 Coursera と DataCamp はどちらも無料のコンテンツを提供しますが、違いがあります。
Coursera は完全なコースを無料で提供しますが、DataCamp はコースの最初の章のみを無料で提供します。 Coursera にはさまざまな学習形式があり、料金は選択したプログラムによって異なります。
DataCamp の代替手段を検討している場合、Coursera は検討すべき有力な候補です。
2 Udacity
DataCamp に代わるもう XNUMX つの選択肢は、テクノロジーに焦点を当てた e ラーニング プラットフォームである Udacity です。 Udacity はソフトウェア開発に主に重点を置いていますが、マーケティングやビジネス関連のトピックをカバーするプログラムも提供しています。
Udacity は、テクノロジーに焦点を当てたプログラム内で、データ サイエンス、データ分析、機械学習、および関連科目の学習機会を提供しています。 Udacity のプログラムは、DataCamp のコースと比較して、より集中的で期間が長いことがよくあります。
主題の多様性という点では、データ関連の主題により具体的に焦点を当てている DataCamp と比較して、Udacity は幅広いトピックを提供します。 ただし、重要な違いの XNUMX つはコストです。
3。 コーデックアカデミー
Codecademy は DataCamp に比べて幅広いコースを提供しています。 これらは Python、JavaScript、Java などの一般的なプログラミング言語をカバーしていますが、DataCamp は主に R と Python に焦点を当てています。 DataCamp の主な焦点は、データ関連のスキルを教えることです。 対照的に、Codecademy には特定の焦点がないため、さまざまなプログラミング言語やトピックに興味がある学習者にとって多用途の選択肢となっています。
Codecademy と DataCamp はどちらも、短期コースや長期プログラムなど、さまざまな学習オプションを提供しており、さまざまなレベルの学習者に適しています。
どちらもコーディング用のユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供しており、初心者でも簡単に始めることができます。 データ サイエンスのコンテキストでは、Codecademy のデータ サイエンス コースでは、Python、R、SQL、データ視覚化を使用したデータ分析をカバーしています。
4. データクエスト
Dataquest は、DataCamp に代わる手頃な価格の包括的な代替手段の XNUMX つであり、データ関連の学習に同様のソリューションを提供します。 どちらのプラットフォームも、Python、R、SQL など、データを操作するための重要な主題をカバーしています。 これらは、単一コース、キャリア、スキルトラックなどの共通の学習形式を共有しています。
DataCamp は、Dataquest の約 360 コースと比較して 70 以上の、より広範なコースの選択肢を提供しています。どちらのプラットフォームも、実践的な学習を強化するためのコーディングの課題とプロジェクトベースのトレーニングを提供します。 コーディングの練習用のインターフェイスは XNUMX つのプラットフォームで非常に似ていますが、Dataquest のインターフェイスにはバグというより多くの問題がある可能性があります。
Dataquest と DataCamp の主な類似点の XNUMX つは、学習者が自分のペースで学習を進めることができる、自己指導型学習アプローチです。 コースを進めていくと、データ プロジェクトを完了してポートフォリオを構築できます。
もう XNUMX つ注目すべき点は、Dataquest の指導スタイルが DataCamp とは異なることです。 DataCamp にはインストラクターによるビデオ講義が含まれていますが、Dataquest は対話型のアプローチを選択しており、概念は実践的な自己ガイド形式で提示されます。 これは、従来のビデオ講義ではなく実践的な演習を通じて学習することを好む学習者にとって重要な要素となる可能性があります。
5。 Udemy
Udemy は、40 万人を超える広大な学生コミュニティを持つ人気のオンライン学習プラットフォームとして浮上しました。 さまざまな主題に関するコースを提供する多用途のプラットフォームであり、多くの学習者にとって頼りになる選択肢となっています。
Udemy で最も人気のあるコースの 30 つは Python プログラミング コースで、受講者数は XNUMX 万人を超えています。 Udemy は、学生が自分のペースで学習できる柔軟な学習体験を提供する、意欲的なデータ サイエンティストにとってもう XNUMX つの人気の学習先です。
DataCampに対するUdemyの主な利点のXNUMXつは、無料のコースが利用できることです。
Udemyは、データサイエンス関連の無料コースを多数主催しており、予算が限られている人も含め、幅広い学習者が受講できるようにしています。
6。 Pluralsight
Pluralsight は、もう XNUMX つの注目すべきテクノロジー中心の e ラーニング プラットフォームで、Java、JavaScript、C、Python、R などのプログラミング言語を含む幅広いコースを提供しています。DataCamp と同様に、機械学習に関連するプログラムなどの特殊なプログラムを提供しています。そしてデータサイエンス。 Pluralsight は、チームのスキルを向上させ、顧客サービスの向上を目指す企業をターゲットとしています。
このプラットフォームは、データ サイエンスに重点を置いたトレンドのデジタル スキルを提供することで有名で、2,500 を超えるコースからなる広範なライブラリを誇ります。 Pluralsight で利用できる無料コースはわずかですが、すべてのコースに無料トライアル オプションを提供しています。
試用期間を超えてコンテンツにアクセスするには、サブスクリプションが必要です。 Pluralsight0 には、Core Python だけでなく、R でのデータの解釈や Microsoft Azure との連携に関するコースも含まれていません。
Python と R プログラミング言語に重点を置いているため、データ関連のスキルを強化したい学習者にとって、DataCamp に代わる魅力的な選択肢となっています。
7 edX
ハーバード大学やマサチューセッツ工科大学などの名門大学の教授によって設立された edX は、世界トップクラスの大学や業界をリードする企業が教えるコースを提供しています。
3,000 を超えるコースと 600,000 人を超えるアクティブな学生の豊富なリポジトリを備えた edX は、専門的な証明書と質の高い教育を求める人にとって最適な選択肢です。 edX で提供されるデータ サイエンス コースには「R Basics」と「Machine Learning」があり、プログラムには「IBM Data Science」、「HarvardX Data Science」、「Python Data Science」などがあります。
edX は、評判の高い学習機関との提携により、学習者が専門の講師や最高品質の教育コンテンツにアクセスできることを保証します。 edX のコースの多くは無料で受講できますが、プログラムの料金を支払う必要があります。 通常、コースの支払いには、追加機能にアクセスするための認定資格またはアップグレードが含まれます。
DataCamp と edX の顕著な違いの XNUMX つは、すべての edX コースが自分のペースで進められるわけではないことです。 学習者は開始日前にコースとプログラムに登録し、体系化されたカリキュラムに従って教材を進める必要があります。
よくある質問:
👀DataCamp の代わりに、Python と R の専門コースを見つけることはできますか?
はい、Codecademy や Coursera などのプラットフォームでは、Python、R、その他のプログラミング言語の専門コースを提供しており、さまざまな専門知識レベルに対応しています。
❓DataCamp の代替案では、コース完了時に証明書が発行されますか?
はい、Coursera や Udemy などの多くのサービスでは、完了時に証明書を提供しており、それを専門プロフィールに追加できます。
👉DataCamp 以外のプラットフォームでプロジェクトベースの学習にアクセスできますか?
確かに、Codecademy や Coursera などのプラットフォームでは、データ サイエンスや分析の実践的な経験を提供するプロジェクトベースのコースが提供されています。
😶DataCamp の代替案には、他の学習者と交流できるコミュニティの側面はありますか?
はい、Coursera や Udemy などの多くの代替サービスには、学習者が交流したり共同作業したりできるコミュニティ フォーラムやディスカッション掲示板があります。
クイックリンク
結論: Datacamp に代わる最良の製品はどれですか?
結論として、DataCamp の代替手段を検討する場合、 Coursera が最上位の選択肢として浮上します。
Coursera は、名門大学の認定コースや学位を多数取り揃えており、幅広い学習者に適した包括的な学習体験を提供します。
卓越した学術と体系化されたプログラムで定評があるため、深い知識と認められた認定資格を求める人にとって優れたプラットフォームとなっています。