Datacamp vs Udemyは、どちらもデータサイエンスのオンライン学習プラットフォームです。
DatacampはBootcampスタイルの体験を提供しますが、Udemyはビデオ講義とクイズを備えた伝統的な学校のようなものです。
どちらのプラットフォームもデータサイエンスのさまざまなコースを提供していますが、いくつかの重要な違いがあります。 Udemyコースは通常、より高価ですが、コースの選択肢も豊富です。
Datacampコースは安価ですが、データサイエンスの背後にある理論を教えるのではなく、特定のツールの使用方法を教えることに重点を置いています。
コンテンツ概要
Datacampは何を提供しますか？
データキャンプ 次のようなデータサイエンスのさまざまなコースを提供しています。
- R Programming
- データサイエンス向けPython
- Excelによるデータ分析
各コースには、ビデオ講義、インタラクティブな演習、およびクイズが含まれています。
Datacampは提供しています Bootcampスタイルの体験。これは、特定のツールの使用方法を教える集中コースです。
Udemyは何を提供していますか？
Udemyは、次のようなデータサイエンスのさまざまなコースを提供しています。
- ビジネス向けデータサイエンス
- Rを使用したデータ分析
- データサイエンスの概要
各コースには、ビデオ講義、ダウンロード可能なリソース、および演習が含まれています。 Udemyでは、コースへのアクセスを永久に購入したり、一定期間のみコースにアクセスしたりすることもできます。
DataCamp vs Udemy：教えられるトピックと言語
Datacampは、次のトピックに関するコースを提供しています。
- R Programming
- データサイエンス向けPython
- Excelによるデータ分析
Udemyは、次のトピックに関するコースを提供しています。
- Python for Data Scienceの概要
- Rを使用したデータ分析
- Pythonを使用した機械学習AZ™
コースの長さ
Datacampコースの範囲は4〜8時間ですが、 Udemyコース 最大18時間の長さにすることができます。 短時間でたくさんの情報を学ぼうとしているなら、これは大きな違いを生む可能性があります。
また、読む：
Structure
Datacampコースは次のように構成されています。
- ビデオ講義
- インタラクティブな演習
- クイズ
Udemyコースは次のように構成されています。
- ビデオ講義
- ダウンロード可能なリソース
- 演習
価格（英語） 予定
Datacampコースの価格は19ドルから49ドルですが、Udemyコースの価格は10ドルから200ドルです。
予算が限られている場合、これは大きな違いを生む可能性があります。 ただし、Datacampは期間限定でコースへのアクセスを提供しますが、Udemyではコースへのアクセスを永久に購入できることに注意してください。
Udemyコースの価格は10ドルから200ドルです。
予算が限られている場合、これは大きな違いを生む可能性があります。 ただし、Udemyは期間限定でコースへのアクセスを提供しますが、Datacampではコースへのアクセスを永久に購入できます。
Datacamp vs Udemy：長所と短所
Datacampの長所：
- 安いコース
- 特定のツールの使用方法を教える集中コース
- コースは短いので、短時間でたくさんの情報を学ぼうとしている場合に役立ちます
Datacampの短所：
- コースでは、データサイエンスの背後にある理論を教えるのではなく、特定のツールの使用方法を教えることに重点を置いています。
- コースのより少ない選択
Udemyの長所：
- コースのより多くの選択
- コースは通常より高価ですが、コースに永久にアクセスできます
- コースは長くなります。これは、より詳細な学習体験が必要な場合に役立ちます。
Udemyの短所：
- 一部のコースは十分にレビューされていません
- すべてのコースでクイズや演習が提供されているわけではありません
- 一部のコースは定期的に更新されません
プロジェクト
Datacampは、コースを含むプロジェクトを提供していません。
Udemyは、そのコースでさまざまなプロジェクトを提供しています。 たとえば、ビジネス向けデータサイエンスコースでは、次のようなプロジェクトに取り組むよう求められます。 機械学習モデルを作成する 住宅価格を予測します。
結論として、DatacampとUdemyはどちらもデータサイエンスを学ぶための優れたリソースです。
Datacampの方が安価ですが、データサイエンスの背後にある理論を教えるのではなく、特定のツールの使用方法を教えることに重点を置いています。
Udemyにはコースの選択肢が豊富ですが、通常はより高価です。 彼らはまたあなたが学んだことを実践するのに役立つことができる彼らのコースでプロジェクトを提供します。
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コミュニティ
Datacampには、小さいながらも活発なコミュニティフォーラムがあります。
Udemyには、大規模で活発なコミュニティフォーラムがあります。
使いやすさ
Datacampのコースは使いやすく、ナビゲートしやすいです。
Udemyのコースは、使いやすく、ナビゲートするのが少し難しい場合があります。
結論として、DatacampはUdemyよりも使いやすいです。
Datacampは特定のツールの使用方法を教えることに重点を置いていますが、Udemyはコースでさまざまなプロジェクトを提供しています。 Udemyには、大規模で活発なコミュニティフォーラムもあります。
職業紹介
Datacampは就職支援を提供していません。
Udemyは、キャリアサービスプログラムを通じて就職支援を提供しています。
結論として、Udemyは就職支援を提供していますが、Datacampは提供していません。 Udemyには、仕事やインターンシップを見つけることができる大規模で活発なコミュニティフォーラムがあります。
認証
Datacampは、コースの認定資格を提供しています。
Udemyはコースの認定を提供していません。
結論として、Datacampはコースの認定を提供していますが、Udemyは提供していません。 認定は、仕事に応募するときに役立ちます。
Datacamp vs Udemy：全体
Datacampはより安価で、より短いコースを提供し、コースの選択肢が少なくなっています。
Udemyは、より多くのコース、より長いコース、コースを含むプロジェクト、および就職支援を提供しています。
それで、評決は何ですか？
DatacampとUdemyはどちらもデータサイエンスの優れたコースを提供していますが、長所は異なります。
Datacampコースは、特定のツールの使用方法を教えることに重点を置いていますが、Udemyコースは、データサイエンスの背後にある理論を教えることに重点を置いています。
Udemyコースは、通常、Datacampコースよりも高額です。
