機械学習は、さまざまな学術研究者や産業研究者が興味をそそる新技術を発表した結果、近年人気が急上昇しています。
その結果、多くの利害関係者は機械学習についてもっと学ぶことに興味を持っています。
機械学習アルゴリズムは、さまざまなビジネスインテリジェンスツールやエンタープライズソフトウェアアプリケーションで使用され、将来の傾向やパターンを予測します。
機械学習は、アナリストが隠された洞察を発見し、膨大な量のデータの微妙なパターンや変動を検出するのを支援することで、アナリストにまったく新しい世界を開きます。
コンテンツ概要
驚くべき機械学習の統計とトレンド2024
1.機械学習は、ビジネス分析において多くの可能性を秘めています。ITエグゼクティブのXNUMX人にXNUMX人が機械学習の採用を熱望しています。 （スタティスタ）
企業は毎秒ギガバイトのデータを作成するため、ビジネスで機械学習を使用することが重要になっています。
その結果、機械学習アルゴリズムを使用して、特定のデータがビジネスの観点から何を意味するのかを個人が把握できるようにするさまざまなアプリケーションが登場しました。
2.機械学習を採用する場合、大幅なコスト削減は見られません。 一方、収益の増加は一般的に報告されており、調査対象者の80％がAIとMLがこれを支援していると主張しています。 （マッキンゼー）
機械学習技術を使用すると、大幅なコスト削減が期待できます。 代わりに、真実は、このテクノロジーが収益の増加をもたらしたということです。
これはひどいことではありませんが、XNUMXつのイベントが同時に発生しないことにショックを受ける人もいるかもしれません。
幸いなことに、機械学習を採用している企業の80％は、機械学習が収益の増加に役立っていると感じています。
3.セキュリティはどの企業にとっても大きな懸念事項であり、 ITエグゼクティブの25％ これを支援するために機械学習を採用したいと考えています。 別の16％は、機械学習がマーケティングと販売に有益であると考えています。 （スタティスタ）
セキュリティはすべての企業にとって最も重要な懸念事項のXNUMXつであり、ITエグゼクティブも例外ではありません。
ハッカーは、マシンがよりスマートになるにつれて、マシンをスマートにする新しい方法を見つけています。
一方、機械学習の方法は、この問題を解決できるようです。
多くの組織が、パーソナライズされたマーケティングに機械学習アルゴリズムを使用し始めています。これは、包括的広告よりもはるかに効果的であることが証明されています。
4.米国の機械学習および深層学習市場は、80年までに2025万ドルの価値があります。（Statista）
2025年までに、米国の機械学習と深層学習の市場は、それぞれ80万ドル以上の価値があります。
この数は現在膨大な数ですが、より多くの企業がアルゴリズムを有利に使用し始めるにつれて、さらに増えると予想されます。
ディープラーニングは、利用可能な最も高度な機械学習アルゴリズムであり、現在、組織を改善するために利用されており、この傾向が鈍化する兆候はありません。
5. 2019年から2026年まで、AIハードウェア市場は37.60％のCAGRで成長し、総収益は87.68億ドルになると予測されています。 （NeighborWebSJ）
この37.60年間で、ハードウェア市場の複合年間成長率（CAGR）はXNUMX％になると予測されています。
ほとんどの人はソフトウェアで人工知能を識別しますが、ハードウェアコンポーネントも同様に重要です。
現在のAIアプリケーション（チャットボットから工場の機械まで）は計算能力に大きく依存しており、このハードウェアは将来ますます重要になると予測されています。
6.COVID-19は 12％減少 AIチップ製造業界で。 （2020年市場データ予測）
世界的な大流行により、機械学習チップ製造業界の拡大はある程度遅れています。
全体の売上高が13％減少したため、AI市場の大幅な減少を予測した人もいるかもしれません。
同時に、他の多くの市場でも大幅な減少が見られたため、減速があったのは当然のことです。
7.人工知能は、高レベルの企業生産性を最大54％向上させました。 （オベルロ）
機械学習アルゴリズムは、ビジネスの生産性の分野で多くの可能性を秘めています。
Oberloの調査によると、AIは、高レベルの企業効率を最大54％向上させる責任があります。
言い換えれば、機械学習はこれらの企業のスタッフがより効率的になるのを支援し、それが収益と収益の向上につながります。
8.経営幹部は、自社のすべてのAIプロジェクトの75％を個別に担当しています。 （運）
トップエグゼクティブ（全社的な意思決定を担当）は、自社のすべてのAIプロジェクトの75％を直接監督しています。
多くのトップエグゼクティブは、過去に自社で機械学習アルゴリズムで何が起こっていたかは言うまでもなく、機械学習が何であるかさえ知りませんでした。
この技術を取り巻くすべての話題の結果として、状況は根本的に変化しました。
トップリーダーは、人工知能と機械学習の世界で起こっていることを無視する余裕がなくなりました。
9.人工知能（AI）ビジネス投資は、世界で最も成功している企業の91.5％が行っていることです。（Businesswire）
人工知能（AI）投資ソフトウェアは、日ごとにますます一般的になっています。
BusinessWireの分析によると、大企業の91％以上がこの形態の投資に従事しています。
さらに印象的なのは、グループの数が年々増えているように見えるという事実です。
多くの大企業は、機械学習アルゴリズムのメリットを認識しており、この開発中のテクノロジーにより多くのリソースを投入しています。
10.カスタマーサービスと人工知能は密接に関連しています–企業の80％以上がこのセクターでAIを採用します。 （B2C）
クライアントはすべてのビジネスエンゲージメントからより大きな価値を要求しており、競争力を維持したいのであれば、ビジネスが適応する必要があることは明らかです。
企業の80％以上が、ある時点で人工知能を顧客サービス部門に統合し、より良いサポートを提供し、クライアントが愛する高品質の製品を作成できるようにすることを期待しています。
AIは、プロセスの一部を自動化することで、企業がクライアントエクスペリエンスを向上させるのを支援することもできます。
機械学習アルゴリズムは、企業が顧客とコミュニケーションをとる方法を変革する大きな要素のようです。
11.すべての組織の約XNUMX分のXNUMXだけが、大量生産に人工知能を採用すると主張しました。 （ビジネスワイヤ）
工業製品に関しては、世界中のごく少数の企業が人工知能を使用しているように見えます。
これは控えめな数字のように見えるかもしれませんが、特に機械学習ビジネスがまだ比較的新しいという事実を考えると、この段階で予想されていたものよりもまだ高いです。
12.テスラは1.88年の第2019四半期までにXNUMX億マイル以上を自律的に運転しました。（フォーブス）
自動運転車に対するテスラの評判を考えると、より広範な機械学習技術がこのビジネスにどのように適用されているかを見るのは魅力的です。
フォーブスのレポートによると、テスラは1.88年末までに自律的に2019億マイル以上移動しました。
ほんの数年前のこの数字は、録音されてからどれくらい経ったかを考えると、さらに驚くべきものです。
幸いなことに、すでに何マイルも走行しているため、これらの自動運転車は広範囲にわたって徹底的にテストされています。
これはすべて、テスラ車の環境への影響が少なく、理想的には道路をより安全にすることを意味します。
まとめ
幅広いアプリケーションを考えると、機械学習がヘルスケア業界の多くの側面に急速に浸透しているのも不思議ではありません。
人工知能と機械学習を利用したことのある人の約80％は、これらのテクノロジーを使用した結果として収入が増えたと主張しています。
数が増え続けると、機械学習とAIが企業の世界でほぼ確実に主流になるでしょう。
