Najlepsze statystyki sztucznej inteligencji na rok 2024 i później

Ujawnienie podmiotu stowarzyszonego: Z pełną przejrzystością – niektóre linki na naszej stronie są linkami partnerskimi, jeśli użyjesz ich do dokonania zakupu, zarobimy dla Ciebie prowizję bez dodatkowych kosztów (żadnych!).

Sztuczna inteligencja przekształca teraźniejszość taką, jaką znamy, a przed nami świetlana przyszłość.

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja (AI) odegra kluczową rolę w rozwiązywaniu niektórych z najbardziej palących problemów na świecie, takich jak eliminacja chorób i łagodzenie skutków zmian klimatycznych, według futurystów.

Ponadto sztuczna inteligencja ma szeroki zakres zastosowań w świecie komercyjnym.

Po pierwsze, oprogramowanie do inwestowania w sztuczną inteligencję może prognozować, które akcje przyniosą największe zyski.

Oprogramowanie rekrutacyjne wykorzystujące sztuczną inteligencję może klasyfikować i kategoryzować CV i CV, ułatwiając proces rekrutacji.

Czas przygotować się na nadchodzącą rewolucję AI na rynku, do którego nasycenia jeszcze kilka lat.

W tym artykule omówimy najnowsze dane sztucznej inteligencji i podzielimy je na rynek światowy, sprzedaż, marketing, a nawet wykorzystanie sztucznej inteligencji do wyszukiwania związanego z głosem.

Te fakty mogą bardzo pomóc w zrozumieniu rynku AI, dokąd zmierza w przyszłości i jak Big Data napędza sektor do przodu.

Najlepsze statystyki i trendy AI (sztucznej inteligencji) w 2024 r.

Artificial Intelligence

1. Oczekuje się, że światowy przemysł sztucznej inteligencji będzie się szybko rozwijał w ciągu najbliższych kilku lat, osiągając wartość rynkową 190.61 mld USD w 2025 r.

2. Oczekuje się, że do 2025 r. rynek sztucznej inteligencji do noszenia będzie wartX XUM miliarda..

3. Oczekuje się, że w latach 2020-2027 roczne tempo wzrostu sztucznej inteligencji wyniesie 33.2 proc.

4. Oczekuje się, że do 2027 r. światowy przemysł chipów AI będzie wart 83.25 miliarda dolarów.

5. Obszar Azji i Pacyfiku będzie miał najwyższą składaną roczną stopę wzrostu w latach 2018-2025.

6. Do 2030 r. Chiny będą światowym liderem w technologii AI z udziałem w rynku na poziomie 26.1 proc.

7. Przewiduje się, że rozwój rynku sztucznej inteligencji będzie hamowany przez niedobór dobrze wyszkolonego i doświadczonego personelu.

8. Firma zajmująca się aplikacjami do uczenia maszynowego w Stanach Zjednoczonych otrzymała w 37 r. 2019 miliardów dolarów finansowania.

9. Oczekuje się, że do 2030 r. sztuczna inteligencja zwiększy globalny PKB o 15.7 biliona dolarów, czyli 26 procent.

10. Oczekuje się, że zwiększona rentowność (40%) i konsumpcja przyczynią się do prognozy PKB w wysokości 15.7 biliona dolarów na 2030 r. (60 procent).

11. Aż 93% technologów automatyzacji uważa, że ​​nie są przygotowani na nadchodzące problemy z inteligentnymi maszynami.

12. Umiejętności personelu (56 proc.), strach przed nieznanym (42 proc.) i znalezienie punktu wyjścia to trzy najważniejsze przeszkody, na jakie napotykają firmy rozważające wdrożenie sztucznej inteligencji (26 proc.).

13. Szacuje się, że do 35 r. firmy będą miały średnio 2022 inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji.

14. Drugim najważniejszym zastosowaniem sztucznej inteligencji, według 20% ​​firm, jest automatyzacja procedur, takich jak fakturowanie i sprawdzanie umów.

15. Do 2027 roku 80 procent dyrektorów generalnych ds. handlu detalicznego oczekuje, że ich firmy wdrożą inteligentną automatyzację opartą na sztucznej inteligencji.

16. Tylko 7% firm nie wykorzystuje sztucznej inteligencji, ale ją rozważa.

17. W 2021 r. 86 proc. prezesów uważa, że ​​sztuczna inteligencja będzie powszechna w ich biurach.

18. Aby sprostać wyzwaniom związanym z jakością danych, 48% firm korzysta z analizy danych, uczenia maszynowego lub rozwiązań AI.

19. 39 proc. dużych firm zamierza zainwestować w technologię AI do 2020 roku.

20. Jeśli nie będą skalować AI, 75% dyrektorów obawia się, że w ciągu najbliższych pięciu lat wypadnie z biznesu.

21. Działy marketingu i sprzedaży, bardziej niż jakiekolwiek inne, kładą większy nacisk na sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe ze względu na ich wydajność (40 procent

22. System rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji Netfliksa jest wart miliarda dolarów rocznie.

23. Według 54 procent dyrektorów, włączenie sztucznej inteligencji do ich biura zwiększyło produktywność.

24. Sztuczna inteligencja, zdaniem 79 proc. menedżerów, sprawi, że ich praca będzie łatwiejsza i bardziej wydajna. Uczyń ich pracę łatwiejszą i wydajniejszą.

25. Główne zalety chatbotów to całodobowa obsługa (24 proc.), szybkie odpowiedzi na zapytania (64 proc.) i proste odpowiedzi na pytania (55 proc.).

26. W 2030 r. potencjalny wkład sztucznej inteligencji w gospodarkę światową może wynieść 15.7 biliona dolarów.

27. Firma zajmująca się aplikacjami do uczenia maszynowego w Stanach Zjednoczonych otrzymała w 37 r. 2019 miliardów dolarów finansowania.

28. Zwiększone wykorzystanie AI w organizacjach wygeneruje 2.9 biliona dolarów wartości firmy i 6.2 miliarda godzin wydajności pracowników do 2021 roku.

29. W drugim kwartale 2019 r. startupy AI otrzymały łącznie 7.4 mld USD inwestycji, ustanawiając nowy rekord.

30. Według stanu na marzec 279,145 r. w Stanach Zjednoczonych było 2019 XNUMX wniosków patentowych dotyczących sztucznej inteligencji.

31. W 2019 r. branża zarządzania łańcuchem dostaw odnotowała największą redukcję kosztów (44 proc.) w wyniku wdrożenia AI.

32. Najczęstsze przypadki użycia sztucznej inteligencji, które doprowadziły do ​​redukcji kosztów w przedsiębiorstwach, obejmują optymalizację zarządzania talentami, automatyzację contact center i automatyzację magazynu.

Wnioski

Proroctwa te prowokują do myślenia. Jeśli prognozy Kurzweila się spełnią, firmy będą musiały szybciej niż kiedykolwiek dostosowywać się do nowych pomysłów.

Jakie kroki podejmie Twoja firma, aby przygotować się na przyjęcie nowej technologii AI? Bądź otwarty na zmianę celów biznesowych, skup się na wzroście, a nie na redukcji kosztów, a zatrudnianie lub szkolenie nowych pracowników posiadających umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji to świetne miejsce na rozpoczęcie.

Mamy nadzieję, że ta lista danych sztucznej inteligencji rzuciła światło na szybko rozwijający się rynek, który jest przed nami.

Przeczytaj również

Aishwara Babbera

Aishwar Babber jest zapalonym blogerem i digital marketerem. Uwielbia rozmawiać i blogować o najnowszych technologiach i gadżetach, co motywuje go do biegania Baza Gizmo. Obecnie ćwiczy swoją wiedzę z zakresu marketingu cyfrowego, SEO i SMO jako pełnoetatowy marketer przy różnych projektach. Jest aktywnym inwestorem w AfiliacjaBay i reżyser w ImageStation.

Zostaw komentarz