Hej ludzie! Chcesz wzbogacić swoje CV o umiejętności kodowania? W dzisiejszych czasach to wielka sprawa w technologii.
Na szczęście dla Ciebie nauka programowania nie oznacza powrotu do szkoły. Nauka online jest na topie, a ja jestem tutaj, aby porozmawiać o dwóch gigantach w grze: DataCamp vs Codecademy.
Obydwa świetnie nadają się do programowania dla początkujących, ale który z nich jest odpowiedni dla Ciebie? Podzielę to na części, biorąc pod uwagę łatwość obsługi dla początkujących, jakość kursu i koszt.
Znajdźmy Twojego idealnego nauczyciela kodowania.
Zarys treści
DataCamp kontra Codecademy: poznaj najlepszą platformę edukacyjną
Co oferuje Datacamp?
datacamp oferuje kilka kursów w różnych językach programowania, a także kursy na takie tematy, jak data science i uczenie maszynowe.
DataCamp to innowacyjna platforma internetowa dedykowana nauczaniu data science i analityki. Wyróżnia się na tle e-learningu oferując szeroką gamę interaktywnych kursów przeznaczonych zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych uczniów.
W DataCamp studenci mogą brać udział w kursach obejmujących popularne języki programowania, takie jak Python, R i SQL, które są podstawą w świecie nauki o danych. To, co sprawia, że DataCamp jest szczególnie atrakcyjny, to skupienie się na praktycznej, praktycznej nauce.
Szukasz najlepszych ofert na Datacamp? Następnie musisz zapoznać się z tym artykułem o kodach kuponów i zniżkach DataCamp i uzyskać najnowsze oferty kursów DataCamp.
Dla kogo jest Datacamp?
DataCamp to zintegrowana platforma edukacyjna online przeznaczona dla zróżnicowanej grupy odbiorców o różnym poziomie zainteresowań i wiedzy specjalistycznej w zakresie nauki i analityki danych.
Jest szczególnie korzystny dla początkujących, którzy chcą wkroczyć w świat nauki o danych, oferując solidne podstawy w kluczowych językach programowania, takich jak Python i R, a także w analizie danych i statystyce. Średnio-zaawansowani i zaawansowani uczniowie również znajdą wartość w obszernym katalogu kursów DataCamp, który obejmuje zaawansowane tematy z zakresu uczenia maszynowego i dużych zbiorów danych.
Co więcej, profesjonaliści chcący przejść na stanowiska skoncentrowane na danych lub chcący udoskonalić swoje dotychczasowe umiejętności w zakresie danych mogą skorzystać z kompleksowych ścieżek szkoleniowych i praktycznego podejścia DataCamp.
Co oferuje Codecademy?
Codecademy oferuje języki programowania, ale prowadzi również kursy na takie tematy, jak projektowanie, marketing i biznes.
Codecademy to renomowana internetowa platforma edukacyjna specjalizująca się w nauczaniu kodowania i umiejętności programowania.
Został zaprojektowany z myślą o szerokiej grupie uczniów, od całkowicie początkujących po tych z średnio zaawansowanymi umiejętnościami, którzy chcą dalej się rozwijać. Codecademy oferuje kursy z różnych języków programowania, w tym Python, Java, JavaScript, Ruby i SQL.
Ponadto zapewnia lekcje na temat tworzenia stron internetowych, nauki o danych i podstaw informatyki. Lekcje w Codecademy są krótkie i na temat, a większość kursów można ukończyć w kilka godzin.
Dla kogo jest Codecademy?
Codecademy to idealna platforma edukacyjna online dla szerokiego spektrum osób zainteresowanych kodowaniem i tworzeniem stron internetowych. Jest szczególnie odpowiedni dla początkujących, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z programowaniem.
Platforma oferuje przyjazne dla użytkownika, interaktywne środowisko edukacyjne, ułatwiające nowicjuszom zrozumienie podstaw różnych języków programowania, takich jak między innymi Python, JavaScript i Ruby.
Zaawansowane kursy i ścieżki umiejętności Codecademy również uznają za cenne dla średniozaawansowanych uczniów, którzy chcą udoskonalić swoje umiejętności kodowania i głębiej zagłębić się w określone obszary, takie jak nauka o danych lub rozwój full-stack.
Porównanie DataCamp i Codecademy
1. Łatwość użycia
Wybór pomiędzy DataCamp i Codecademy do nauki kodowania i nauki o danych sprowadza się do doświadczenia użytkownika i łatwości użytkowania. Moje osobiste doświadczenie to pokazuje DataCamp oferuje przejrzystą, uporządkowaną ścieżkę nauczania z intuicyjnym interfejsem, idealną dla początkujących. W przeciwieństwie, Akademia kodowania obszerny katalog kursów zachęca do niezależnych poszukiwań, odpowiedni dla uczniów, którzy preferują podejście samodzielne.
Obie platformy wspierają dzisiejszy trend uczenia się w oparciu o urządzenia mobilne dzięki przyjaznym dla użytkownika aplikacjom. Aplikacja DataCamp umożliwia szybkie sesje edukacyjne, szczególnie dla użytkowników premium, podczas gdy Codecademy zapewnia płynną naukę mobilną.
Pod względem treści, DataCamp specjalizuje się w nauce i analityce danych, oferując interaktywne nauczanie oparte na projektach. Codecademy zapewnia szerszy zakres tematów, w tym tworzenie stron internetowych, z silnym naciskiem na praktyczne ćwiczenia z kodowania.
Obie platformy dostarczają informacji w podglądach kursów, przy czym DataCamp koncentruje się na szczegółach kursów i profilach instruktorów Codecademy podkreślając trudność kursu i tematy za pomocą wciągającej grafiki.
2. Jakość kursu
DataCamp siła leży w wyspecjalizowanym skupieniu się na nauce i analityce danych, oferując kursy bogate w praktyczne umiejętności związane z danymi, łącząc teorię z zastosowaniami w świecie rzeczywistym i wykorzystując narzędzia takie jak Jupyter Notebooks do wciągającego uczenia się. Instruktorzy, będący profesjonalistami z branży, dodają warstwie głębi i autentyczności.
W przeciwieństwie, Codecademy zapewnia szerszą gamę przedmiotów, w tym tworzenie stron internetowych i informatykę, z modułową strukturą kursu, która zaspokaja potrzeby uczniów poszukujących elastyczności i różnorodności w swojej drodze edukacyjnej.
Nacisk, jaki platforma kładzie na interaktywną, praktyczną naukę, a nie na ciężkie treści wideo, oferuje dynamiczne podejście do zdobywania umiejętności kodowania. Obie platformy wyróżniają się wsparciem społecznościowym, m.in DataCamp oferując fora i czaty oraz Codecademy może pochwalić się aktywną społecznością do współpracy.
Ostatecznie wybór pomiędzy DataCamp a Codecademy zależy od indywidualnych preferencji edukacyjnych: DataCamp jest przeznaczony dla osób poszukujących kompleksowego, zorientowanego na praktykę podejścia do nauki o danych, a Codecademy zapewnia bardziej zróżnicowane i elastyczne doświadczenie edukacyjne w szerszych dziedzinach związanych z technologią.
3. Obsługa innego języka
DataCamp, ze swoim silnym naciskiem na naukę i analitykę danych, oferuje treści głównie w języku angielskim. Było to dla mnie ograniczenie, ponieważ często szukam zasobów w innych językach, aby poprawić zrozumienie. Jednakże techniczny charakter kursów DataCamp, takich jak programowanie w Pythonie i R, oznaczał, że język nauczania nie stanowił większego problemu, biorąc pod uwagę uniwersalną naturę składni kodowania.
Codecademyz drugiej strony zapewniły bardziej włączające doświadczenie. Dzięki wyborowi ich kursów i zasobów dostępnych w językach takich jak hiszpański, portugalski i niemiecki, łatwiej mi było poruszać się po różnych koncepcjach programowania i rozumieć je, zwłaszcza gdy zagłębiałem się w szersze tematy, takie jak tworzenie stron internetowych.
To wielojęzyczne wsparcie było szczególnie korzystne dla wzmocnienia mojej nauki w komfortowym środowisku językowym. Podsumowując, chociaż podejście DataCamp skupiające się na języku angielskim dobrze współgra z jego specjalistycznymi kursami, Codecademy oferuje bardziej przyjazne środowisko nauki dla osób nie mówiących po angielsku, które chcą poznać różnorodny zakres dyscyplin programistycznych.
4. Orzecznictwo
DataCamp koncentruje się na zapewnianiu certyfikatów opartych na umiejętnościach. Gdy użytkownik ukończy kursy lub ścieżki, zdobywa certyfikaty potwierdzające jego biegłość w określonych obszarach, takich jak Python, R lub analiza danych. Certyfikaty te są szczególnie cenne dla użytkowników, którzy chcą wykazać się umiejętnościami w zakresie nauki i analityki danych.
Codecademyz drugiej strony oferuje podobny system certyfikacji. Po ukończeniu kursów lub ścieżek kariery słuchacze otrzymują certyfikat. Zakres poruszanych tematów jest szerszy i obejmuje nie tylko naukę danych, ale także tworzenie stron internetowych, programowanie i podstawy informatyki. Certyfikaty te stanowią świadectwo zaangażowania ucznia i nabycia umiejętności na odpowiednich kursach.
Zarówno DataCamp, jak i Codecademy oferują cenne opcje certyfikacji dla uczniów, którzy chcą udokumentować i zaprezentować swoją ścieżkę edukacyjną i zdobyte umiejętności. Wybór między nimi może zależeć od konkretnych celów edukacyjnych i aspiracji zawodowych. Jeśli koncentrujesz się głównie na nauce i analityce danych, certyfikaty DataCamp mogą lepiej odpowiadać Twoim celom. I odwrotnie, jeśli szukasz szerszego zakresu umiejętności technicznych, certyfikat Codecademy może być bardziej odpowiedni.
5. Pośrednictwo pracy
Codecademy oferuje program pośrednictwa pracy, który pomaga znaleźć pracę po ukończeniu kursów.
Mają także funkcję ścieżki kariery, która umożliwia przegląd różnych języków programowania i stanowisk pracy w branży.
datacamp nie oferuje programu pośrednictwa pracy.
Jeśli szukasz platformy, która pomoże Ci znaleźć pracę po ukończeniu kursów, Codecademy jest lepszym wyborem.
Plany taryfowe
Cennik Datacamp
Cennik Datacamp oferuje różne ceny dla każdego kursu
Ucz się, pracuj i rekrutuj.
| Typ planu | Cena | Korzyści |
|---|---|---|
| Premia | 6.17 USD/miesiąc (rozliczanie roczne) | – Dostęp do pełnej biblioteki treści, Wszystkie certyfikaty i projekty, Najlepsze programy w Pythonie, SQL, Tableau, Power BI i R, Różne metody nauki |
| Basic | Darmowy | – Dostęp do każdego pierwszego rozdziału, Bezpłatny dostęp do profilu zawodowego i tablicy ogłoszeń, Możliwość aktualizacji w celu uzyskania certyfikatów |
| Zespoły | 12.42 USD/użytkownik/miesiąc (rozliczane co roku) | – Wszystkie funkcje w wersji Premium, narzędzia do zarządzania grupami, śledzenie aktywności edukacyjnej, narzędzia do zarządzania licencjami, bezpłatny plan dla nauczycieli |
| Enterprise | W sprawie cen skontaktuj się z działem sprzedaży | – Wszystkie funkcje w Teams, Spersonalizowane i adaptacyjne ścieżki edukacyjne, Zaawansowane integracje analityki i raportowania, Opcje pojedynczego logowania (SSO) (Okta, Auth0, Azure itp.), Integracje LMS/LXP |
Cennik akademii kodowania
| Kategorie funkcji | Basic | Plus | Pro |
|---|---|---|---|
| Cena |
$0 |
$ 17.49 / mc |
$ 24.99 / mc |
| Podstawowy dostęp do bezpłatnych kursów | Ograniczony | z AI | z AI |
| Społeczność | ✓ | ✓ | ✓ |
| Zasoby edukacyjne | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ćwicz w aplikacji mobilnej | ✓ | ✓ | ✓ |
| Zawartość kursu | |||
| Wszystkie kursy | - | ✓ | ✓ |
| Quizy | - | ✓ | ✓ |
| Spersonalizowana praktyka | - | ✓ | ✓ |
| Budowanie umiejętności i projektów | |||
| Ścieżki umiejętności | - | ✓ | ✓ |
| Realne projekty | - | ✓ | ✓ |
| Świadectwa ukończenia | - | ✓ | ✓ |
| Rozwój kariery | |||
| Ścieżki kariery | - | - | ✓ |
| Certyfikaty zawodowe | - | - | ✓ (Nowość) |
| Przygotowanie do rozmowy technicznej | - | - | ✓ |
| Wyzwania związane z kodem | - | - | ✓ (Nowość) |
Pod względem przystępności obie platformy oferują darmowe wersje, które są świetne dla początkujących lub tych, którzy chcą przetestować wody. W przypadku bardziej zaawansowanych funkcji i treści oba wymagają subskrypcji, przy czym plan Pro Codecademy i plan Premium DataCamp są podobnie wycenione.
Wybór między nimi zależy od konkretnych celów edukacyjnych. Jeśli koncentrujesz się wyłącznie na analizie danych, DataCamp plan premium oferuje dobrą wartość przy niższych kosztach w porównaniu do Akademia kodowania Plan profesjonalny. Jednak w przypadku szerszego zakresu umiejętności technicznych i przedmiotów plan Pro Codecademy oferuje większą różnorodność, choć za nieco wyższą cenę.
Zobacz również:
Datacamp vs Codecademy: Plusy i minusy
DataCamp Plusy:
- Specjalizacja w dziedzinie analityki danych i analityki: DataCamp oferuje szeroką gamę kursów specjalnie dostosowanych do nauki o danych, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osób zajmujących się tą dziedziną.
- Praktyczne podejście do nauki: Zawiera interaktywne ćwiczenia i projekty, ułatwiające praktyczną naukę i praktyczne zastosowanie umiejętności.
- Instruktorzy-eksperci branżowi: Kursy prowadzone są przez profesjonalistów z doświadczeniem w świecie rzeczywistym, co podnosi jakość nauki.
- Ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne: Użytkownicy mogą podążać jasnymi ścieżkami prowadzącymi do konkretnych celów zawodowych lub umiejętności, co jest pomocne w uczeniu się z przewodnikiem.
Wady Datacamp:
- Ograniczona różnorodność tematyczna: W porównaniu do Codecademy, DataCamp koncentruje się w węższym zakresie, głównie na tematach związanych z danymi, ograniczając swoją atrakcyjność do osób zainteresowanych szerszą edukacją techniczną.
- Mniejszy nacisk na podstawy programowania: Koncentruje się bardziej na zastosowaniu programowania w nauce o danych, niż na nauczaniu programowania od podstaw.
- Ograniczenia językowe: Oferuje głównie kursy w Pythonie, R i SQL, z mniejszą różnorodnością języków programowania.
Zalety Codecademy:
- Szeroki zakres tematów: Oferuje kursy z różnych dziedzin, takich jak tworzenie stron internetowych, języki programowania i nauka o danych, skierowane do szerszej publiczności.
- Interaktywna platforma edukacyjna: Platforma jest wysoce interaktywna, co czyni ją wciągającą, szczególnie dla początkujących w kodowaniu.
- Elastyczność w nauce: Modułowa konstrukcja kursu pozwala uczniom dostosować naukę do swoich zainteresowań i harmonogramu.
- Społeczność: Aktywne forum społeczności jest dostępne do dyskusji, wsparcia i współpracy.
Wady Codecademy:
- Mniejsza głębia w nauce danych: Oferując kursy z zakresu analityki danych, może nie mieć takiej samej głębokości i specjalizacji jak DataCamp.
- Niektóre funkcje zablokowane w planie Pro: Podstawowe funkcje, takie jak projekty w świecie rzeczywistym i spersonalizowane plany nauki, są dostępne tylko w płatnej wersji Pro.
- Zróżnicowana wiedza instruktorska: Jakość kursów może się różnić, ponieważ instruktorzy pochodzą z różnych środowisk i mają różny poziom wiedzy specjalistycznej.
W podsumowaniu, DataCamp jest bardziej odpowiedni dla osób szczególnie zainteresowanych głębokim zgłębieniem nauki o danych i analityki, oferując praktyczną naukę z naciskiem na praktyczne zastosowanie. Codecademyz drugiej strony jest atrakcyjny dla osób poszukujących szerszego przeglądu przedmiotów związanych z technologią w bardziej interaktywnym i elastycznym środowisku uczenia się.
Wybór między nimi będzie zależał od konkretnych celów uczenia się, preferowanych przedmiotów i głębokości wiedzy, której szukasz.
Szybkie linki
- Plany cenowe Datacamp
- Datacamp kontra Coursera
- Bohater rynku kontra Mailchimp
- Podbean kontra Buzzsprout
Datacamp kontra Codecademy: ostateczny werdykt
DataCamp i Codecademy zaspokajają różne potrzeby edukacyjne w sferze edukacji technologicznej. DataCamp specjalizuje się w nauce i analityce danych, oferując praktyczną, dogłębną naukę poprzez praktyczne ćwiczenia i kursy prowadzone przez ekspertów, idealne dla osób skupiających się na umiejętnościach skoncentrowanych na danych.
Odwrotnie, Codecademy zapewnia szerszy zakres tematów, w tym tworzenie stron internetowych i różne języki programowania, faworyzując interaktywny i elastyczny styl uczenia się odpowiedni dla początkujących i osób eksplorujących różnorodne obszary technologiczne.
Ostatecznie wybór zależy od tego, czy priorytetowo traktujesz specjalistyczne szkolenia z zakresu analityki danych (DataCamp), czy też szukasz zróżnicowanej edukacji technologicznej (Codecademy).
Jeśli potrzebujesz kompleksowego kursu z wieloma interaktywnymi funkcjami, Datacamp jest lepszą opcją..
