Uczenie maszynowe zyskało na popularności w ostatnich latach w wyniku różnych badaczy akademickich i przemysłowych, którzy wypuszczają intrygujące nowe technologie.
W rezultacie wielu interesariuszy chce dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym.
Algorytmy uczenia maszynowego są używane w różnych narzędziach do analizy biznesowej i aplikacjach dla przedsiębiorstw do prognozowania przyszłych trendów i wzorców.
Pomagając analitykom w odkrywaniu ukrytych spostrzeżeń i wykrywaniu subtelnych wzorców i rozbieżności w ogromnych ilościach danych, uczenie maszynowe otwiera przed nimi zupełnie nowy wszechświat.
Zarys treści
Niesamowite statystyki i trendy dotyczące uczenia maszynowego 2024
1. Uczenie maszynowe ma duży potencjał w analityce biznesowej, a jeden na trzech dyrektorów IT chętnie je zastosuje. (Statystyka)
Ponieważ firmy co sekundę tworzą gigabajty danych, wykorzystanie uczenia maszynowego w biznesie stało się kluczowe.
W rezultacie pojawiły się różne aplikacje, które wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, aby pomóc ludziom zrozumieć, co określone dane oznaczają w kontekście biznesowym.
2. Wydaje się, że stosowanie uczenia maszynowego nie przynosi znacznych oszczędności. Z drugiej strony, wzrosty przychodów są powszechnie zgłaszane, a 80 procent ankietowanych twierdzi, że sztuczna inteligencja i ML pomagają w tym. (McKinsey)
Korzystając z technik uczenia maszynowego, można by oczekiwać znacznej redukcji kosztów. Prawdą jest natomiast, że ta technologia spowodowała wzrost przychodów.
Chociaż nie jest to straszna rzecz, niektórzy ludzie mogą być zszokowani, że te dwa wydarzenia nie występują w tym samym czasie.
Dobrą wiadomością jest to, że 80 procent firm, które zastosowały uczenie maszynowe, uważa, że pomogło im to zwiększyć przychody.
3. Bezpieczeństwo jest głównym zmartwieniem każdej firmy i 25% dyrektorów IT chcesz wykorzystać uczenie maszynowe, aby w tym pomóc. Kolejne 16% uważa, że uczenie maszynowe jest korzystne dla marketingu i sprzedaży. (Statystyka)
Bezpieczeństwo to jedna z najważniejszych kwestii dla każdej firmy, a dyrektorzy IT nie są wyjątkiem.
Hakerzy znajdują nowe sposoby na przechytrzenie maszyn, gdy stają się mądrzejsze.
Z drugiej strony wydaje się, że metody uczenia maszynowego są w stanie pomóc w rozwiązaniu tego problemu.
Wiele organizacji zaczęło wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do spersonalizowanego marketingu, który okazał się znacznie skuteczniejszy niż zwykła reklama.
4. Rynek uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w Stanach Zjednoczonych będzie wart 80 milionów dolarów do 2025 r. (Statista)
Do 2025 r. rynki uczenia maszynowego i uczenia głębokiego w Stanach Zjednoczonych będą warte ponad 80 milionów dolarów każdy.
Chociaż liczba ta jest obecnie ogromna, przewiduje się, że wzrośnie znacznie, ponieważ coraz więcej firm zacznie wykorzystywać algorytmy na swoją korzyść.
Głębokie uczenie to najbardziej zaawansowany dostępny algorytm uczenia maszynowego, który jest obecnie wykorzystywany do ulepszania organizacji, bez oznak spowolnienia tego trendu.
5. Przewiduje się, że w latach 2019-2026 rynek sprzętu AI wzrośnie w CAGR na poziomie 37.60 procent, co przyniesie łączne przychody do 87.68 miliarda dolarów. (Sąsiad WebSJ)
Przewiduje się, że w ciągu tych siedmiu lat średnia roczna stopa wzrostu rynku sprzętu komputerowego (CAGR) wyniesie 37.60 procent.
Podczas gdy większość ludzi utożsamia sztuczną inteligencję z oprogramowaniem, komponent sprzętowy jest równie ważny.
Obecne aplikacje AI (od chatbotów po maszyny fabryczne) są w znacznym stopniu zależne od mocy obliczeniowej, a przewiduje się, że sprzęt ten będzie w przyszłości coraz ważniejszy.
6. COVID-19 spowodował 12% spadek w branży produkcji chipów AI. (Prognoza danych rynkowych 2020)
Do pewnego stopnia globalna pandemia opóźniła ekspansję przemysłu produkującego chipy do uczenia maszynowego.
Przy ogólnej sprzedaży niższej o 13% niektórzy mogli przewidzieć większy spadek na rynku sztucznej inteligencji.
W tym samym czasie na wielu innych rynkach nastąpiły spore spadki, nic więc dziwnego, że nastąpiło spowolnienie.
7. Sztuczna inteligencja zwiększyła produktywność firmy na wysokim poziomie nawet o 54%. (Oberlo)
Algorytmy uczenia maszynowego mają duży potencjał w zakresie produktywności biznesowej.
Według badania przeprowadzonego przez Oberlo, sztuczna inteligencja odpowiada za poprawę wydajności korporacyjnej na wysokim poziomie nawet o 54 procent.
Innymi słowy, uczenie maszynowe pomaga pracownikom tych firm stać się bardziej wydajnymi, co prowadzi do lepszych zysków i generowania przychodów.
8. Kierownicy wyższego szczebla są indywidualnie odpowiedzialni za 75% wszystkich projektów AI w swoich firmach. (Fortuna)
Kierownictwo najwyższego szczebla (odpowiedzialne za podejmowanie decyzji dotyczących całej firmy) bezpośrednio nadzoruje 75 procent wszystkich projektów AI w swoich firmach.
Wielu czołowych menedżerów nawet nie wiedziało, czym jest uczenie maszynowe, nie mówiąc już o tym, co działo się w przeszłości z algorytmami uczenia maszynowego w ich firmach.
Sytuacja zmieniła się radykalnie w wyniku całego szumu wokół tej technologii.
Czołowi liderzy nie mogą już dłużej ignorować tego, co dzieje się w świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
9. Sztuczna inteligencja (AI) Business Investing to coś, co robi 91.5% firm odnoszących największe sukcesy na świecie.(Businesswire)
Oprogramowanie do inwestowania w sztuczną inteligencję (AI) staje się z dnia na dzień coraz bardziej powszechne.
Według analizy BusinessWire ponad 91 proc. dużych korporacji angażuje się w tę formę inwestycji.
Jeszcze bardziej imponujący jest fakt, że liczba grup wydaje się rosnąć z roku na rok.
Wiele dużych korporacji dostrzega korzyści płynące z algorytmów uczenia maszynowego i przeznacza więcej zasobów na tę rozwijającą się technologię.
10. Obsługa klienta i sztuczna inteligencja idą w parze – ponad 80% firm przyjmie sztuczną inteligencję w tym sektorze. (B2C)
Klienci domagają się większej wartości z każdego zaangażowania biznesowego i oczywiste jest, że firmy będą musiały się dostosować, jeśli chcą pozostać konkurencyjne.
Ponad 80% firm spodziewa się zintegrować sztuczną inteligencję w swoich działach obsługi klienta w pewnym momencie, co pozwoli im zapewnić lepsze wsparcie i stworzyć wysokiej jakości produkt, który klienci pokochają.
Sztuczna inteligencja może również pomóc firmom w poprawie obsługi klienta poprzez automatyzację niektórych części procesu.
Algorytmy uczenia maszynowego wydają się być dużym elementem transformacji w sposobie komunikowania się korporacji ze swoimi klientami.
11. Tylko około jedna czwarta wszystkich organizacji twierdziła, że wykorzysta sztuczną inteligencję w masowej produkcji. (Businesswire)
Jeśli chodzi o towary przemysłowe, wydaje się, że tylko niewielka liczba przedsiębiorstw na całym świecie korzysta ze sztucznej inteligencji.
Choć może się to wydawać skromne, to wciąż jest wyższa niż oczekiwano na tym etapie, zwłaszcza biorąc pod uwagę fakt, że biznes uczenia maszynowego jest wciąż stosunkowo nowy.
12. Tesla przejechała ponad 1.88 miliarda mil autonomicznie do czwartego kwartału 2019 r. (Forbes)
Biorąc pod uwagę reputację Tesli w zakresie autonomicznych samochodów, fascynujące jest obserwowanie, jak szersza technika uczenia maszynowego jest stosowana w tym biznesie.
Według raportu Forbesa do końca 1.88 r. Tesla przebyła ponad 2019 miliarda mil autonomicznie.
Ta liczba, mająca zaledwie kilka lat, jest jeszcze bardziej zdumiewająca, jeśli weźmie się pod uwagę, ile czasu minęło od jej nagrania.
Dobrą wiadomością jest to, że po przebytych tak wielu milach te autonomiczne samochody zostały dokładnie przetestowane na szeroką skalę.
Wszystko to oznacza, że pojazdy Tesli mają mniejszy wpływ na środowisko, a najlepiej czynią nasze drogi bezpieczniejszymi.
Wnioski
Biorąc pod uwagę szeroki zakres zastosowań, nic dziwnego, że uczenie maszynowe szybko przenika do wielu aspektów branży opieki zdrowotnej.
Około 80% osób, które korzystały ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, twierdzi, że ich dochody wzrosły w wyniku korzystania z tych technologii.
Jeśli liczby będą rosły, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja prawie na pewno staną się głównym nurtem w świecie korporacji.
