Melhores estatísticas de inteligência artificial para 2024 e além

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A inteligência artificial está remodelando o presente como o conhecemos, e temos um futuro brilhante pela frente.

Espera-se que a inteligência artificial (IA) desempenhe um papel fundamental na solução de alguns dos problemas mais prementes do mundo, como erradicar doenças e diminuir os efeitos das mudanças climáticas, segundo os futuristas.

Além disso, a IA tem uma ampla gama de aplicações no mundo comercial.

Para começar, o software de investimento em IA pode prever quais ações produziriam os melhores lucros.

O software de recrutamento com inteligência artificial pode classificar e categorizar currículos e currículos, facilitando o processo de contratação.

É hora de se preparar para a revolução da IA ​​que se aproxima em um mercado que ainda está a alguns anos da saturação.

Neste artigo, analisaremos os dados de inteligência artificial mais recentes e os dividiremos por mercado mundial, vendas, marketing e até mesmo o uso de IA para pesquisas relacionadas a voz.

Esses fatos podem ajudá-lo muito a entender o mercado de IA, para onde ele está indo no futuro e como o Big Data está impulsionando o setor.

Melhores estatísticas e tendências de IA (Inteligência Artificial) em 2024

Inteligência artificial

1. Espera-se que a indústria global de IA cresça rapidamente nos próximos anos, atingindo um valor de mercado de US$ 190.61 bilhões em 2025.

2. Até 2025, espera-se que o mercado de IA vestível valha a pena$ 180 bilhões..

3. Entre 2020 e 2027, espera-se que a taxa de crescimento anual da IA ​​atinja 33.2%.

4. Até 2027, a indústria mundial de chips de IA deverá valer US$ 83.25 bilhões.

5. A região da Ásia-Pacífico terá a maior taxa de crescimento anual composta entre 2018 e 2025.

6. A China será líder mundial em tecnologia de IA até 2030, com uma participação de mercado de 26.1%.

7. Prevê-se que o crescimento do mercado de IA seja prejudicado pela escassez de pessoal bem treinado e experiente.

8. O negócio de aplicativos de aprendizado de máquina nos Estados Unidos recebeu US$ 37 bilhões em financiamento em 2019.

9. Até 2030, espera-se que a IA aumente o PIB global em US$ 15.7 trilhões, ou 26%.

10. O aumento da lucratividade (40%) e do consumo devem impulsionar a previsão do PIB de US$ 15.7 trilhões para 2030. (60%).

11. Impressionantes 93% dos tecnólogos de automação acreditam que não estão preparados para as dificuldades iminentes das máquinas inteligentes.

12. Habilidades da equipe (56%), medo do desconhecido (42%) e encontrar um ponto de partida são os três principais obstáculos mais críticos que as empresas encontram ao considerar a implementação da IA ​​(26%).

13. Estima-se que as empresas tenham, em média, 35 iniciativas de IA implementadas até 2022.

14. O segundo uso mais importante da IA, de acordo com 20% das empresas, é automatizar procedimentos como faturamento e verificação de contratos.

15. Até 2027, 80% dos CEOs de varejo esperam que suas empresas tenham implementado automação inteligente alimentada por IA.

16. Apenas 7% das empresas não utilizam IA, mas estão considerando isso.

17. Em 2021, 86% dos CEOs acreditam que a IA será comum em seus escritórios.

18. Para resolver os desafios de qualidade de dados, 48% das empresas utilizam análise de dados, aprendizado de máquina ou soluções de IA.

19. 39% das grandes empresas pretendem investir em tecnologia de IA até 2020.

20. Se eles não escalarem a IA, 75% dos executivos temem sair do negócio nos próximos cinco anos.

21. Os departamentos de marketing e vendas, mais do que qualquer outro, priorizam a IA e o aprendizado de máquina por seu desempenho (40%

22. O sistema de recomendação baseado em IA da Netflix vale US$ 1 bilhão por ano.

23. De acordo com 54% dos executivos, incorporar a IA em seus escritórios aumentou a produtividade.

24. A IA, de acordo com 79% dos executivos, tornará seu trabalho mais fácil e eficiente. Torne seu trabalho mais fácil e eficiente.

25. As principais vantagens dos chatbots são o atendimento 24 horas por dia (64%), respostas rápidas a consultas (55%) e respostas diretas a perguntas (55%).

26. Em 2030, a contribuição potencial da IA ​​para a economia global pode ser de US$ 15.7 trilhões.

27. O negócio de aplicativos de aprendizado de máquina nos Estados Unidos recebeu US$ 37 bilhões em financiamento em 2019.

28. O aumento do uso de IA nas organizações gerará US$ 2.9 trilhões em valor corporativo e 6.2 bilhões de horas de produtividade do trabalhador até 2021.

29. No segundo trimestre de 2019, as startups de IA receberam um total de US$ 7.4 bilhões em investimentos, estabelecendo um novo recorde.

30. Havia 279,145 pedidos de patente de IA nos Estados Unidos em março de 2019.

31. Em 2019, o setor de gerenciamento da cadeia de suprimentos teve a maior redução de custos (44%) como resultado da implementação da IA.

32. Os casos de uso de IA mais comuns que resultaram em reduções de custos nas empresas incluem otimização de gerenciamento de talentos, automação de contact center e automação de armazém.

Conclusão

Essas profecias são instigantes. Se as previsões de Kurzweil se tornarem realidade, as empresas terão que se adaptar às novas ideias mais rápido do que nunca.

Que medidas sua empresa tomará para se preparar para a adoção da nova tecnologia de IA? Esteja aberto a mudar seus objetivos de negócios, concentrando-se no crescimento em vez de redução de custos, e contratar ou treinar novos funcionários qualificados em inteligência artificial é um ótimo lugar para começar.

Esperamos que esta lista de dados de inteligência artificial tenha esclarecido você sobre o mercado em rápida expansão que está à nossa frente.

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Aishwar Babber

Aishwar Babber é um blogueiro apaixonado e um profissional de marketing digital. Ele adora falar e blogar sobre as últimas tecnologias e gadgets, o que o motiva a correr GizmoBaseName. Atualmente, ele está praticando sua experiência em marketing digital, SEO e SMO como profissional de marketing em tempo integral em vários projetos. Ele é um investidor ativo em AfiliadoBay e diretor no ImageStation.

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